Информация Министерства природных ресурсов и экологии Российской Федерации от 2 апреля 2025 г. "Нейросеть-волонтёр. В России разработали технологию, которая помогает очистить берега водоёмов"

Технология, которая поможет быстрее убрать мусор в труднодоступных местах. Эксперты Школы анализа данных Яндекса и ДВФУ разработали и выложили в открытый доступ нейросеть, которая умеет "считывать" отходы и эффективнее очищать берега. Модель уже протестировали в Кроноцком заповеднике на Камчатке, где и родилась идея создания виртуального помощника.

Задумка разработать нейросеть, которая будет анализировать аэроснимки и рассчитывать количество и состав мусора, появилась у сотрудников Кроноцкого заповедника несколько лет назад. К берегам особо охраняемой территории ежегодно приносит течением из океана мусор. Многие территории труднодоступные и организовать там уборку, не зная, сколько понадобится волонтёров и техники, дело непростое.

"К сожалению, мусор не знает границ. Сети и пластик, в том числе из других стран, прибиваются к берегам заповедника, от этого страдают животные и экосистема. Многие территории очень труднодоступные, и важно понимать - какие ресурсы нужно привлечь для уборки. Сначала мы запускали дроны, чтобы отснять побережье, увидеть площадь мусора. Потом решили создать нейросеть, которая поможет рассчитать количество, объём, вес и классифицировать мусор по типам, чтобы очистка берегов шла быстрее и эффективнее", - прокомментировал автор проекта, сотрудник Кроноцкого заповедника Роман Корчигин.

Разработать нейросеть помогли специалисты Yandex Cloud и учёные ДВФУ. Технология анализирует снимки побережья, делит мусор на шесть типов: рыболовные сети, железо, резина, крупный пластик, бетон и древесина. Точность - выше 80%. Модель отмечает координаты расположения мусора на карте, указывает его состав и вес. Эти данные помогают рассчитать количество людей и техники для уборки.

Технологию уже применили в Кроноцком заповеднике и Южно-Камчатском заказнике. Нейросеть выяснила, что больше всего побережье загрязнено пластиковой тарой и упаковкой и отходами промышленного рыболовства. Специалисты рассчитали, что для уборки потребуется группа из 20 человек, два самосвала, два квадроцикла и фронтальный погрузчик. Благодаря использованию дронов и нейросети организовать уборку пяти тонн отходов удалось в четыре раза быстрее. Теперь авторы проекта планируют использовать нейросеть и в других заповедниках.

"Мы даём доступ к технологиям бесплатно. При этом важно, чтобы полученные разработки можно было использовать и в других проектах, а сами технологии можно было совершенствовать и дорабатывать. Именно поэтому мы выкладываем код в открытый доступ. Например, данную нейросеть можно использовать на других территориях или дообучать для классификации других видов отходов. Решение будут использовать в других особо охраняемых природных территориях. Так, летом 2025 года запланирована экспедиция по уборке побережья в заповеднике "Ненецкий", - прокомментировал Евгений Хохлунов, руководитель направления "Экология" Центра технологий для общества Yandex Cloud.

Нейросеть можно научить находить разные виды отходов. В планах авторов проекта на основе технологии разработать полноценный сервис, который поможет организовать мероприятия по уборке в любой точке мира. Результаты также могут пригодиться, чтобы проанализировать, какое количество пластика пригодно для вторичной переработки.