Приложение В (информационное). Примеры интерпретации жизненного цикла

Приложение В
(информационное)

 

Примеры интерпретации жизненного цикла

 

В.1 Общие положения

 

В данном информационном приложении приведены примеры элементов стадии интерпретации ОЖЦ или исследования путем ИАЖЦ, чтобы облегчить пользователям стандарта понимание метода интерпретации жизненного цикла продукции.

В.2 Примеры идентификации значительных проблем

 

В.2.1 Идентификацию (см. 4.5.2) проводят итеративно с оценкой (см. 4.5.3). Идентификация включает в себя идентификацию и структурирование информации и последующее выявление каких-либо значительных проблем. Структурирование имеющихся данных и информации представляет собой итеративный процесс, осуществляемый совместно со стадиями ИАЖЦ и (если проводится) ОВЖЦ в соответствии с целью и областью исследования. Такое структурирование информации, возможно, уже было проведено на стадиях ИАЖЦ или ОВЖЦ, так как оно предназначено для анализа результатов на этих более ранних стадиях. Это облегчает выявление важных и экологически значимых проблем, а также выработку заключений и рекомендаций. На основе процесса структурирования любое последующее определение проводят с помощью аналитических методов.

В.2.2 В зависимости от цели и области применения исследования рекомендуется использовать различные методы структурирования. Можно рекомендовать для использования следующие методы структурирования:

a) дифференциацию по отдельным стадиям жизненного цикла: например производство материалов, производство исследуемой продукции, применение, рециклинг и обработка отходов (см. таблицу В.1);

b) дифференциацию по группам процессов: например транспортировка, поставка энергии (см. таблицу В.4);

c) дифференциацию по процессам с различным уровнем влияния менеджмента: например собственные процессы организации, в которых она сама управляет изменениями и усовершенствованием, и процессы, управление которыми зависит от внешних условий, например от национальной политики энергообеспечения, от граничных условий, установленных поставщиком (см. таблицу В.5);

d) дифференциацию по отдельным единичным процессам, являющуюся самым высоким возможным разрешением.

Результат этого процесса структурирования может быть представлен в виде двумерной матрицы, в которой, например, вышеуказанные критерии дифференциации формируют колонки, а данные инвентаризованных входных и выходных потоков или расчетные показатели категории - ряды. Такую процедуру структурирования для более детальной экспертизы рекомендуется проводить для отдельных категорий воздействия.

Определение значительных проблем основано на структурированной информации.

В.2.3 Данные относительно значимости отдельных результатов инвентаризации могут быть заранее определены на стадии установления цели и определения области исследования или могут быть получены на стадии инвентаризационного анализа либо из других источников, например из документации системы экологического менеджмента или экологической политики организации. Существует несколько возможных методов исследования интерпретации жизненного цикла продукции. В зависимости от цели и области исследования, а также требуемого уровня детализации можно рекомендовать для использования следующие методы:

a) анализ вклада, при проведении которого рассматривают вклад стадий жизненного цикла (см. таблицы В.2 и В.8) или групп процессов (см. таблицу В.4) в общий результат исследования, например, выражая этот вклад в процентном отношении от общего количества;

b) доминантный анализ, при проведении которого с помощью статистических или других методов, например количественного или качественного ранжирования (например, анализа ABC), определяют значимые или значительные вклады (см. таблицу В.3);

c) анализ влияния, при проведении которого определяют возможность воздействия на экологические проблемы (см. таблицу В.5);

d) оценка аномалии, при проведении которой, основываясь на предыдущем опыте, оценивают необычные отклонения от ожидаемых или нормальных результатов. Это позволяет провести проверку данного явления и оценку усовершенствования (см. таблицу В.6).

Результат этого процесса определения можно представить в виде матрицы, в которой вышеуказанные критерии дифференциации формируют колонки, а данные инвентаризированных входных и выходных потоков или расчетные показатели категории - ряды.

Для проведения более детальной экспертизы эту процедуру можно также применить к любым специфическим инвентаризированным входным и выходным потокам, выбранным в соответствии с установленной целью и определенной областью исследования, или к любой отдельной категории воздействия. В рамках данного процесса идентификации не изменяют и не пересчитывают данные. Производят единственную модификацию - преобразование в проценты.

В таблицах В.1 - В.8 приведены примеры выполнения процесса структурирования. Предложенные методы структурирования используют также для получения результатов ИАЖЦ и ОВЖЦ, если она проводится.

Критерии структурирования основаны на требованиях, определенных на стадии установления цели и области исследования, или по результатам ИАЖЦ либо ОВЖЦ.

В.2.4 В таблице В.1 приведен пример структурирования рассматриваемых в ИАЖЦ входных и выходных потоков по группам единичных процессов, представляющих различные стадии жизненного цикла; в таблице В.2 эти величины выражены в процентах.

 

Таблица В.1 - Структурирование рассматриваемых в ИАЖЦ входных и выходных потоков на разных стадиях жизненного цикла

 

Входной поток/выходной поток, рассматриваемый в ИАЖЦ

Производство материалов, кг

Производственные процессы, кг

Стадии применения, кг

Другие, кг

Всего, кг

Антрацит

1200

25

500

-

1725

4500

100

2000

150

6750

40

10

20

20

90

Фосфаты

2,5

25

0,5

-

28

АОХ*

0,05

0,5

0,01

0,05

0,61

Муниципальные отходы

15

150

2

5

172

Хвосты

1500

-

-

250

1750

* АОХ - абсорбируемые органические галиды.

 

Анализируя вклады результатов ИАЖЦ, приведенных в таблице В.1, можно идентифицировать процессы или стадии жизненного цикла продукции, в которые вносят наибольшие вклады различные входные и выходные потоки. На основании этих данных проведенная позднее оценка может показать значимость и стабильность тех результатов, которые могут являться основой для выработки заключений и рекомендаций. Такая оценка может быть качественной или количественной.

 

Таблица В.2 - Вклад рассматриваемых в ИАЖЦ входных и выходных потоков на разных стадиях жизненного цикла продукции

 

Входной поток/выходной поток, рассматриваемый в ИАЖЦ

Производство материалов, %

Производственные процессы, %

Стадии применения, %

Другие, %

Всего, %

Антрацит

69,6

1,5

28,9

-

100

66,7

1,5

29,6

2,2

100

44,5

11,1

22,2

22,2

100

Фосфаты

8,9

89,3

1,8

-

100

АОX

8,2

82,0

1,6

8,22

100

Муниципальные отходы

8,7

87,2

1,2

2,9

100

Хвосты

85,7

-

-

14,3

100

 

Кроме того, эти результаты можно ранжировать и распределить по приоритетам, используя специальные процедуры ранжирования или правила, заранее установленные на стадии установления цели и определения области применения. В таблице В.З приведены результаты процедуры ранжирования, в которой использованы следующие критерии ранжирования:

А: наиболее важное, значительное воздействие, то есть вклад > 50%;

В: очень важное, значимое воздействие, то есть 25% < вклад < 50%;

С: достаточно важное, некоторое воздействие, то есть 10% < вклад < 25%;

D: не очень важное или малозначительное воздействие, то есть 2,5% < вклад < 10%;

Е: неважное, не имеющее значения воздействие, то есть вклад < 2,5%.

 

Таблица В.3 - Ранжирование рассматриваемых в ИАЖЦ входных и выходных потоков на разных стадиях жизненного цикла продукции

 

Входной поток/выходной поток, рассматриваемый в ИАЖЦ

Производство материалов

Производственные процессы

Стадии применения

Другие

Всего, кг

Антрацит

А

Е

В

-

1725

А

Е

В

D

6750

В

С

С

С

90

Фосфаты

D

А

Е

-

28

АОХ

D

А

Е

D

0,61

Муниципальные отходы

D

А

Е

D

172

Хвосты

А

-

-

С

1750

 

В таблице В.4 использован тот же самый пример ИАЖЦ для того, чтобы продемонстрировать другой возможный вариант структурирования. Эта таблица иллюстрирует пример структурирования рассматриваемых в ИАЖЦ входных и выходных потоков по различным группам процессов.

 

Таблица В.4 - Матрица структурирования по группам процессов

 

Входной поток/выходной поток, рассматриваемый в ИАЖЦ

Поставка энергии, кг

Транспортировка, кг

Другие, кг

Всего, кг

Антрацит

1500

75

150

1725

5500

1000

250

6750

65

20

5

90

Фосфаты

5

10

13

28

АОХ

0,01

-

0,6

0,61

Муниципальные отходы

10

120

42

172

Хвосты

1000

250

500

1750

 

При использовании других методов, например метода определения относительного вклада и метода ранжирования по выбранным критериям, применяют процедуру, аналогичную приведенным в таблицах В.2 и В.3.

В.2.5 В таблице В.5 приведен пример рассматриваемых в ИАЖЦ входных и выходных потоков, оцениваемых по уровню влияния и структурированных по группам единичных процессов, представляющим собой группы процессов для различных входных и выходных потоков, рассматриваемых в ИАЖЦ. В таблице В.5 применены следующие уровни влияния:

А - большие возможности управления, позволяющие осуществлять значительное усовершенствование;

В - ограниченные возможности управления, позволяющие осуществлять незначительное усовершенствование, а также

С - отсутствие возможности управления.

 

Таблица В.5 - Ранжирование воздействия на рассматриваемые в ИАЖЦ входные и выходные потоки по группам процессов

 

Входной поток/выходной поток, рассматриваемый в ИАЖЦ

Поставка энергии из энергосистемы

Поставка энергии на производственную площадку

Транспортировка

Другие

Всего, кг

Антрацит

С

А

В

В

1725

С

А

В

А

6750

С

А

В

С

90

Фосфаты

С

В

С

А

28

АОХ

С

В

-

А

0,61

Муниципальные отходы

С

А

С

А

172

Хвосты

С

С

С

С

1750

В.2.6 В таблице В.6 приведен пример результатов ИАЖЦ, оцениваемых в отношении аномалий и неожиданных результатов, которые структурированы по группам единичных процессов, представляющим собой группы процессов для различных входных и выходных потоков, рассматриваемых в ИАЖЦ. Аномалии и неожиданные результаты в таблице В.6 условно обозначены следующим образом:

- неожиданный результат, то есть слишком высокий или слишком низкий вклад;

# - аномалия, то есть наличие некоторого выброса или сброса там, где не предполагается никакого выброса или сброса, а также

- без комментариев.

Аномалии могут быть результатом ошибки при расчетах или передаче данных. Поэтому они должны быть тщательно рассмотрены. Проверку результатов ИАЖЦ или ОВЖЦ рекомендуется проводить перед выработкой заключений.

Неожиданные результаты ИАЖЦ или ОВЖЦ также следует рассмотреть повторно и проверить.

 

Таблица В.6 - Выявление аномалий и неожиданных результатов ИАЖЦ для входных и выходных потоков по группам процессов

 

Входной поток/выходной поток, рассматриваемый в ИАЖЦ

Поставка энергии из энергосистемы

Поставка энергии на производственную площадку

Транспортировка

Другие

Всего, кг

Антрацит

1725

6750

90

Фосфаты

#

28

АОХ

0,61

Муниципальные отходы

172

Хвосты

1750

В.2.7 Пример, приведенный в таблице В.7, демонстрирует возможный процесс структурирования на основе результатов ОВЖЦ, включающий в себя расчетный показатель категории, потенциал глобального потепления () и структурированный по группам единичных процессов.

Анализ вкладов конкретных веществ в расчетный показатель категории, приведенный в таблице В.7, позволяет идентифицировать процессы или стадии жизненного цикла продукции, которые вносят самый высокий вклад.

 

Таблица В.7 - Структурирование расчетного показателя категории () по стадиям жизненного цикла

 

Потенциал глобального потепления
() в результате воздействия

Производство материалов, кг - эквивалента

Производственные процессы, кг - эквивалента

Применение стадий, кг - эквивалента

Другие, кг - эквивалента

Суммарное значение GWP, кг - эквивалента

500

250

1800

200

2750

СО

25

100

150

25

300

750

50

100

150

1050

1500

100

150

50

1800

1900

250

-

-

2150

Другие

200

150

120

80

550

Всего

4875

900

2320

505

8600

 

Таблица В.8 - Структурирование расчетного показателя категории (), выраженного в виде процентного отношения, по стадиям жизненного цикла продукции

 

Возможность глобального потепления () в результате воздействия

Производство материалов, %

Производственные процессы, %

Стадии применения, %

Другие, %

Суммарное значение GWP, %

5,8

2

20,9

2,3

31,9

СО

0,3

1,1

1,7

0,3

3,4

8,7

0,6

1,2

1,8

12,3

17,4

1,2

1,8

0,6

21

22,1

2,9

-

-

25,0

Другие

2,4

1,7

1,4

0,9

6,4

Всего

56,7

10,4

27

5,9

100

 

Кроме того, рекомендуется рассмотреть методологические проблемы, например с помощью различных методов в качестве сценария. Например, можно легко проанализировать правила распределения и выбор сокращения путем одновременного показа для сравнения разных результатов, полученных при иных допущениях или путем определения фактических выбросов или сбросов.

Аналогичным образом можно проиллюстрировать воздействие характеристических коэффициентов, применяемых в ОВЖЦ (например, и ), или выбора комплекта данных для нормализации и определения взвешенного значения (если применяется) путем демонстрации разного влияния на результат различных допущений.

В.2.8 В итоге элементы идентификации обеспечивают возможность применения структурированного подхода на более позднем этапе оценки данных исследования, информации и результатов. Кроме того, рекомендуется рассмотреть следующие вопросы:

- отдельные данные инвентаризации: выбросы и сбросы, энергию и материальные ресурсы, отходы и т.д.;

- отдельные процессы, единичные процессы или их группы;

- отдельные стадии жизненного цикла продукции, а также

- отдельные показатели категории.

В.3 Примеры элемента оценки

 

В.3.1 Общие положения

Оценка и идентификация представляют собой процедуры, которые выполняют одновременно. Используя итеративные процедуры, рассматривают более подробно несколько проблем и задач для определения надежности и стабильности результатов идентификации.

В.3.2 Проверка полноты

Данная проверка предназначена для того, чтобы обеспечить полноту требуемой информации и данных, полученных на всех применяемых стадиях и представленных для интерпретации. Кроме того, она позволяет идентифицировать недостающие данные, а также оценить необходимость дополнительного сбора данных. Элемент идентификации обеспечивает важное основание для такого рассмотрения. В таблице В.9 приведен пример проверки полноты для исследования сравнения двух альтернатив А и В. Тем не менее следует отметить, что полнота может иметь только эмпирическое значение, гарантируя только то, что никакие главные известные аспекты не были забыты.

 

Таблица В.9 - Данные проверки полноты

 

Единичный процесс

Альтернатива А

Полные?

Требуемое действие

Альтернатива В

Полные?

Требуемое действие

Производство материалов

X

Да

 

X

Да

 

Поставка энергии

X

Да

 

X

Нет

Пересчитать заново

Транспортировка

X

?

Проверить инвентаризацию

X

Да

 

Обработка

X

Нет

Проверить инвентаризацию

X

Да

 

Упаковка

X

Да

 

-

Нет

Сравнить с А

Применение

X

?

Сравнить с В

X

Да

 

Окончание срока службы

X

?

Сравнить с В

X

?

Сравнить с А

X - можно получить дополнительные входные данных.

- - отсутствие дополнительных входных данных.

 

По данным таблицы В.9 ясно, что должно быть выполнено несколько задач. При необходимости проведения повторного вычисления или проверки первоначальной инвентаризации необходимо использовать обратную связь.

Например, в случае продукции, для которой неизвестен менеджмент отходов, следует провести сравнение между двумя возможными альтернативами. Такое сравнение может привести к глубокому исследованию стадии менеджмента отходов или к заключению, что различие между этими двумя альтернативами является незначительным или не имеет значения для заданной цели и области применения.

В качестве основания для такого анализа следует использовать контрольный список, который включает в себя требуемые параметры инвентаризации (например, выбросы и сбросы, ресурсы энергии и материалов, отходы), необходимые стадии жизненного цикла продукции и процессы, а также требуемые показатели категории и т.д.

В.3.3 Проверка чувствительности

Анализ (проверку) чувствительности проводят для определения воздействия вариаций в допущениях, методах и данных на результаты. Главным образом следует проверить чувствительность наиболее важных идентифицированных проблем. Процедура анализа чувствительности представляет собой сравнение результатов, полученных с помощью определенных заданных допущений, методов или данных, с результатами, полученными с помощью измененных допущений, методов или данных.

В процессе анализа чувствительности обычно проверяют воздействие на результаты изменения допущений и данных в некотором диапазоне (например, ). После этого сравнивают оба результата. Чувствительность может быть представлена в процентном выражении величины изменения или в виде абсолютного отклонения результатов. На этом основании идентифицируют значительные изменения результатов (например, более 10%).

Кроме того, необходимость в проведении анализа чувствительности может быть определена во время установления цели и области исследования или может быть определена в течение исследования, основанного на опыте или на допущениях. Анализ чувствительности может быть полезным инструментом для проверки следующих допущений, методов или данных, например:

- правил распределения;

- критериев сокращения;

- установления границы и определения системы;

- выводов и допущений в отношении данных;

- выбора категории воздействия;

- соотнесения результатов инвентаризации (классификации);

- вычисления расчетных показателей категории (характеризации);

- нормализованных данных;

- взвешенных данных;

- метода определения взвешенного значения;

- качества данных.

В таблицах В.10, В.11 и В.12 продемонстрировано, как можно провести проверку чувствительности на основании уже имеющихся результатов анализа чувствительности, проведенного в процессе ИАЖЦ и ОВЖЦ.

 

Таблица В.10 - Проверка чувствительности в отношении правила распределения

 

Потребность в антраците

Альтернатива А

Альтернатива В

Различие

Распределение по массе, МДж

1200

800

400

Распределение по экономическому показателю, МДж

900

900

0

Отклонение, МДж

-300

+ 100

400

Отклонение, %

-25

+ 12,5

Значительное

Чувствительность, %

25

12,5

 

 

По данным таблицы В.10 можно сделать вывод, что распределение имеет значительное воздействие, а также то, что при таких обстоятельствах не существует реального различия между альтернативами А и В.

 

Таблица В.11 - Проверка чувствительности в отношении неопределенности данных

 

Потребность в антраците

Производство материалов

Производственный процесс

Применение стадий

Всего

Основной случай, МДж

200

250

350

800

Измененное допущение, МДж

200

150

350

700

Отклонение, МДж

0

-100

0

-100

Отклонение, %

0

-40

 

-12,5

Чувствительность, %

0

40

0

12,5

 

По данным таблицы В.11 можно сделать вывод, что происходят существенные изменения, а также то, что вариации изменяют результат. Если неопределенность, продемонстрированная в таблице В.11, имеет существенное влияние, то необходимо заново провести сбор данных.

 

Таблица В.12 - Проверка чувствительности в отношении характеризации данных

 

Входные данные по GWP/воздействию

Альтернатива А

Альтернатива В

Разница

Оценка для GWP=100 - эквивалента

2800

3200

400

Оценка для for GWP=500 - эквивалента

3600

3400

-200

Отклонение

+ 800

+ 200

600

Отклонение, %

+ 28,6

+ 6,25

Значительная

Чувствительность, %

28,6

6,25

 

 

По данным таблицы В.12 можно сделать вывод, что происходят существенные изменения и что измененные допущения могут изменить заключения или даже придать им противоположный смысл, а также то, что различие между альтернативами А и В меньше, чем ожидалось.

В.3.4 Проверка согласованности

Проверка согласованности предназначена для подтверждения того, что допущения, методы, модели и данные согласуются для всего жизненного цикла продукции или для нескольких альтернатив. Несоответствиями, например, можно считать:

a) различия в источниках данных: например, альтернатива А основана на данных, приведенных в литературе, а альтернатива В основана на первичных данных;

b) различия в точности данных: например, для альтернативы А доступны очень подробное "дерево" и описание процесса, а для альтернативы В система описана кумулятивно и напоминает "черный ящик";

c) различия в технологических рамках: например, данные для альтернативы А основаны на экспериментальном процессе (например, данные о новом катализаторе с более высокой технологической эффективностью собираются в ходе пробного применения на предприятии - изготовителе продукции), а для альтернативы В данные основаны на существующей технологии, применяемой в крупном масштабе;

d) различия во временных рамках: например, данные для альтернативы А описывают недавно разработанную технологию, а данные для альтернативы В описывают смесь технологий, применяемых и на недавно построенных, и на старых предприятиях;

e) различия в возрасте данных: например, данные для альтернативы А являются пятилетними первичными данными, а данные для альтернативы В собраны недавно;

f) различия в географических рамках: например, данные для альтернативы А описывают представительную смесь технологий, используемых в европейских странах, а данные для альтернативы В собраны в одной стране Европейского Союза, где реализуется политика охраны окружающей среды высокого уровня, или на одном предприятии - изготовителе продукции.

Некоторые из этих несоответствий могут быть приведены в соответствие с установленной целью и определенной областью исследования. Во всех других случаях выявления значительных различий их важность и влияние следует рассмотреть перед выработкой заключений и рекомендаций.

В таблице В.13 приведен пример результатов проверки согласованности для исследования ИАЖЦ.

 

Таблица В.13 - Результат проверки согласованности

 

Проверка

Альтернатива А

Альтернатива В

Сравнить А и В?

Действие

Источник данных

Литература

ОК

Первичные данные

ОК

Согласующиеся данные

Действие не требуется

Точность данных

Высокая

ОК

Низкая

Несоответствие цели и области применения

Несогласующиеся данные

Повторно рассмотреть В

Возраст данных

2 г

ОК

3 г

ОК

Согласующиеся данные

Действие не требуется

Технологические рамки

Современное состояние

ОК

Опытная установка

ОК

Несогласующиеся данные

Соответствие заданию исследования; действие не требуется

Временные рамки

Последнее время

ОК

Фактические данные

ОК

Согласующиеся данные

Действие не требуется

Географические рамки

Европа

ОК

США

ОК

Согласующиеся данные

Действие не требуется

Откройте актуальную версию документа прямо сейчас или получите полный доступ к системе ГАРАНТ на 3 дня бесплатно!

Получить доступ к системе ГАРАНТ

Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.