Постановление Госкомстата РФ от 31 октября 2003 г. N 100 "Об утверждении Методологических положений по проведению экономических обследований крестьянских (фермерских) хозяйств"

1.2.1. Из субрегистра "Крестьянские (фермерские) хозяйства", построенного на основании данных территориального раздела ГС и БД "Индивидуальные предприниматели", формируется перечень отчитывающихся объектов с обязательными реквизитами по каждому объекту: коды ОКПО, ИНН, краткое наименование хозяйства, ОКАТО, ОКОГУ, ОКФС, ОКОПФ, ОКОНХ, ОКВЭД с указанием общего числа фермерских хозяйств по региону. Одновременно по каждому хозяйству проставляются показатели: площадь выделенной земли, га (код - 101), поголовье крупного рогатого скота, гол. (код - 502), поголовье свиней, гол. (код - 504), поголовье овец и коз, гол. (код - 505), поголовье птицы всех видов, гол. (код - 506).

1.2.2. Для каждого фермерского хозяйства рассчитывается условное поголовье скота (таб.1) и создается генеральная совокупность фермерских хозяйств, подлежащих комбинированному (сплошному и выборочному) обследованиям (табл.2).

 

Таблица 1

 

Перевод в условное поголовье

 

N хозяйства п/п	КРС у_1	Проч. КРС у_2	Свиньи у_3	Овцы и козы у_4	Птица у_5	Условное поголовье
1	2	3	4	5	6	7
1	у_1 х 1	у_2 х 0,6	у_3 х 0,3	у_4 х 0,1	у_5 х 0,02	гр.2 + гр.3 + гр.4 + гр.5 + гр.6
2	у_1 х 1	у_2 х 0,6	у_3 х 0,3	у_4 х 0,1	у_5 х 0,02	гр.2 + гр.3 + гр.4 + гр.5 + гр.6
3	у_1 х 1	у_2 х 0,6	у_3 х 0,3	у_4 х 0,1	у_5 х 0,02	гр.2 + гр.3 + гр.4 + гр.5 + гр.6
.
N	у_1 х 1	у_2 х 0,6	у_3 х 0,3	у_4 х 0,1	у_5 х 0,02	гр.2 + гр.3 + гр.4 + гр.5 + гр.6
Условное поголовье скота в регионе						Сумма от 1 до N (гр.7)

 

Таблица 2

 

Совокупность фермерских хозяйств субрегистра "Крестьянские (фермерские) хозяйства", подлежащих комбинированному обследованию

 

N хозяйства п/п	Код хозяйства (ОКПО)	Площадь выделенной земли, га x_1 Код - 101	Условное поголовье скота, голов х_2 Код - 501
1	2	3	4
1
2
3
.
.
N

1.2.3. Рассчитываются статистические характеристики (табл.3 - 5) показателей проектирования генеральной совокупности:

а) среднее значение изучаемого признака

 

                                    Сумма xи

                               __           i

                               xи = --------

                                 i     N

 

б) дисперсия изучаемого признака

 

                                     2               2

                             Сумма xи      Сумма xи

                          2          i             i

                         S = --------- - (----------)

                          i     N             N

 

в) среднее квадратическое отклонение

 

                                             2

                              S = кв.корень(S )

                               i             i

 

г) коэффициент вариации в %

 

                                     S

                                      i

                               ню = ---- х 100%

                                 i   __

                                     xи

                                       i

 

 

 

Таблица 5

 

Статистические характеристики показателей проектирования генеральной совокупности фермерских хозяйств
_______________________(регион)

 

N п/п	Наименование показателя	Кол-во хозяйств с ненулевым значением N i	В среднем на одно хозяйство __ xи i	Дисперсия 2 S i	Коэффици- ент вариации, % ню i	Минимальное значение показателя xи i min	Максимальное значение показателя xи i max
1	2	3	4	5	6	7	8
1.	Площадь выделенной земли, га
2.	Условное поголовье скота, голов

1.2.4. Определяется доля хозяйств, имеющих условное поголовье скота, в общем числе хозяйств по данным табл.5

 

                               стр.2 гр.3

                          z = ------------ х 100

                               стр.1 гр.3

 

Если число хозяйств, имеющих условное поголовье скота, составляет более 30% от общего числа хозяйств региона, то расчет объема стратифицированной выборки проводится по типическим группам второго показателя проектирования (условное поголовье скота).

Если число хозяйств, имеющих условное поголовье скота, составляет менее 30% от общего числа хозяйств региона, то расчет общего объема стратифицированной выборки проводится по типическим группам первого показателя проектирования (площадь выделенной земли).

     1.2.5. Из  генеральной  совокупности  фермерских  хозяйств  региона,

подлежащих обследованию (таб.2), исключаются резко  отличающиеся  крупные

хозяйства по площади выделенной земли  и  по  условному  поголовью  скота

(превышающие среднее значение плюс три  среднеквадратических   отклонения

__

хи   +  3S ). Данные  хозяйства  будут  обследоваться  методом  сплошного

  i       i

наблюдения.

     Расчет характеристик проводится по данным  таблицы  5:  для  первого

                             __

показателя проектирования  - хи  + 3S  = стр.1 гр.4 + 3 х кв.корень(стр.1

                               1     1

                                               __

гр.5), для второго показателя проектирования - хи  + 3S  = стр.2 гр.4 + 3

                                                 2     2

х кв.корень(стр.2 гр.5).

     Индивидуальные значения в ранжированном ряду по  первому  показателю

                                                           __

проектирования  сравниваются  с  полученной  величиной     хи  + 3S . Все

                                                             1     1

хозяйства с резко превышающим значением х  выделяются в отдельный список.

                                         1

Аналогичные сравнения выполняются по второму  показателю  проектирования.

Затем  составляется  единый  список  фермерских  хозяйств  для  сплошного

наблюдения  (проводится  сравнение  кодов  хозяйств  с  целью  исключения

дублирования) (таб.6).

 

Таблица 6

 

Список крестьянских (фермерских) хозяйств региона, подлежащих сплошному обследованию

 

N хозяйства п/п	Код хозяйства (ОКПО)	Площадь выделенной земли, га	Условное поголовье скота, голов
1
2
.
.
.
.

1.2.6. Для построения основы выборки из генеральной совокупности исключаются крупные (нетипичные) хозяйства (таб.7).

 

Таблица 7

 

Основа выборки крестьянских (фермерских) хозяйств

 

N хозяйства п/п	Код хозяйства (ОКПО)	Площадь выделенной земли, га х_1 Код - 101	Условное поголовье скота, голов х_2 Код - 501
1	2	3	4
1
2
3
.
.
N

1.2.7. Строится двухмерная комбинационная группировка по показателям проектирования выборочной совокупности.

По первому показателю проектирования "Площадь выделенной земли" (Основа выборки крестьянских хозяйств - табл.7) строится распределение путем бинарного деления (по средней) упорядоченного ряда на группы.

Ранжированный (по возрастанию) ряд по первому показателю проектирования делится на две группы:

 

                                                           __

     а) значение показателя (x ) меньше среднего значения (хи ),  если  в

                              i                              i

                               __

совокупности встречается хи  = хи , то оно включается в группу

                           i     i

          __

a) хи  <= хи ;

     i      i

 

     б)  значение   показателя   (x ),   превышающее     среднее значение

                                   i

 __

(хи )

   i

                                          __

                                    хи  > хи

                                      i     i

 

     Для групп а) и б) рассчитываются статистические характеристики  (N ,

                                                                       a

__    2                  __     2

хи , S ,  S , ню ), (N , хи ,  S ,   S ,  ню ).  В  результате   расчетов

  a   а    a    а     b    b    b     b     b

возможны два результата:

 

1) коэффициент вариации равен 36% или менее 36%, в этом случае группа считается однородной и может быть использована в качестве типической группы;

2) коэффициент вариации больше 36%, тогда необходимо повторение той же операции, т.е. группы Na и Mb каждая делится на две подгруппы:

 

                            __          __

     а) xи  меньше или равно хи  (xи  <= хи );

          i                    i    i      i

                  __         __

     б) xи  больше хи  (хи  > хи ).

          i          i    i     i

                                                                   __

     Затем рассчитываются  статистические  характеристики  (N   ;  хи   ;

                                                             a,а     a,а

 2                         __      2                               __

S   ; S   ; ню   ), (N   ; хи   ; S   ; S   ; ню   ),      (N   ;  хи   ;

 а,а   a,а    а,а     а,b    а,b   а,b   а,b    а,b          b,a     b,a

 2                         __      2

S   ; S   ; ню   ), (N   ; хи   ; S   ; S   ; ню   ), и  опять   возможны

 b,a   b,a    b,a     b,b    b,b   b,b   b,b    b,b

два результата:

 

1) ню_i - коэффициент вариации меньше или равен 36%;

2) ню_i - коэффициент вариации больше 36%.

Операция повторяется до того момента, пока вся генеральная совокупность (N_i) не будет разделена на группы, коэффициенты вариации (ню_i), в которых не будут превышать 36%. Дробление прекращается в случае, когда число хозяйств в группе будет равно или менее 90, независимо от величины коэффициента вариации.

Внутри каждой типической группы построенного распределения по показателю "Площадь выделенной земли" (табл.8, прил.1) строятся распределения по показателю "Условное поголовье скота" путем бинарного деления аналогично построению распределения по первому группировочному признаку.

 

Таблица 8

 

Группировка фермерских хозяйств по первому показателю проектирования (площадь выделенной земли, га)

 

N группы

Интервалы по площади выделенной земли

Число хозяйств в j-ой группе N 1,j

В среднем на одно хозяйство __ xи 1,j

Дисперсия 2 S 1,j

Коэффициент вариации, % ню 1,j

Минимальное значение показателя xи 1,j min

Максимальное значение показателя xи 1,j max

  гр.I

  гр.II

  гр.III

  гр.IV

  гр.V

  гр.VI

 

Если число объектов в группе по первому показателю "Площадь выделенной земли" будет равна или меньше 90, то деление на группы по второму признаку "Условное поголовье скота" не производится.

В результате проведенных операций формируется основа выборки - совокупность крестьянских (фермерских) хозяйств региона, расположенная в порядке формирования вложенной двухмерной группировки (таб.9).

 

Таблица 9

 

Группировка фермерских хозяйств по первому (площадь выделенной земли) и второму (условное поголовье скота) показателям проектирования

 

 

N группы	Список хо- зяйств по условному поголовью скота	Число хозяйств в группе N 2,j	В среднем на одно хозяйство __ xи 2,j	Дисперсия 2 S 2,j	Коэффициент вариации, % ню 2,j	Минимальное значение показателя xи 2,j min	Максимальное значение показателя xи 2,j max
1	2	3	4	5	6	7	8
гр.I 1
гр.I 2
гр.I 3
гр.I 4
гр.I 5
гр.II 6
гр.II 7
гр.II 8
гр.II 9
гр.III 10
гр.III 11
гр.III 12
гр.III 13
гр.IV 14
гр.IV 15
гр.IV 16
гр.V 17
гр.VI 18

 

     Если в таблице 9, в рядом стоящих двух или трех группах  коэффициент

вариации равен нулю,  то  они  объединяются  в  одну  группу  и  для  нее

                                                     __      2

пересчитываются статистические характеристики (N   , хи   , S   ,  ню   ,

                                                2,j    2,j   2,j     2,j

               xи       , xи       ).

                 2,j min    2,j max

 

Макет комбинационной группировки по двум признакам с разбивкой на группы по каждому группировочному признаку

 

I группа 1 ------------------------------------------------------------ 2 ------------------------------------------------------------ 3 ------------------------------------------------------------ 4 ------------------------------------------------------------ 5

II группа 6 ------------------------------------------------------------ 7 ------------------------------------------------------------ 8 ------------------------------------------------------------ 9

III группа 10 ------------------------------------------------------------ 11 ------------------------------------------------------------ 12 ------------------------------------------------------------ 13

IV группа 14 ------------------------------------------------------------ 15 ------------------------------------------------------------ 16

V группа 17

VI группа 18

Количество групп 6 18

1.2.8. Проектирование объема выборки

 

а) Проектирование объема выборки при условии, что число хозяйств, имеющих условное поголовье, превышает 30% от общего числа фермерских хозяйств региона.

 

     Рассчитывается  общий  объем  выборки  (по   формулам   равномерного

размещения стратифицированной выборки) с несколькими  заданными  уровнями

                                __                 __

стандартных ошибок мю   = 3% от xи ,  мю   = 5% от xи ,  мю    =  10%  от

                     2а           2     2b           2     2c

__         __

xи ,  где  xи   -  среднее  значение  второго  показателя  проектирования

  2          2

(условное поголовье скота), k  - количество типических групп  по  второму

                             2

группировочному признаку (табл.10, 11, прил.3, 4).

 

                                k          N

                                 2   2      2,j 2

                          k x Сумма S   x (----)

                           2    1    2,j     N

                      n = ---------------------

                                k    N

                            2    2    2,j    2

                          мю + Сумма ---- х S

                            2    1     2     2,j

                                      N

 

 

 

Таблица 11

 

Проектирование объема выборочной совокупности фермерских хозяйств

 

Число хозяйств в генераль- ной совокупно- сти N	Среднее значение второго показателя проектирования __ xи 2	Объем выборки n при заданных относительных стандартных ошибках выборки мю %
		n при мю = 3% 2а	n в % к N	n при мю = 5% 2b	n в % к N	n при мю = 10% 2с	n в % к N
1	2	3	4	5	6	7	8

 

б) Проектирование объема выборки при условии, что число хозяйств, имеющих условное поголовье, менее 30% от общего числа фермерских хозяйств региона.

 

     Рассчитывается общий объем выборки с несколькими заданными  уровнями

                                __                __                 __

стандартных ошибок мю   = 3% от xи , мю   = 5% от xи , мю   = 3%  от xи ,

                     1а           1    1b           1    1c            1

    __

где xи  - среднее значение  первого  показателя  проектирования  (площадь

      1

выделенной  земли),  k   -  количество  типических   групп     по первому

                      1

группировочному признаку (табл.12, 13).

 

                                           N

                                k    2      1,j 2

                          k x Сумма S   x (----)

                           1    1    1,j     N

                      n = ---------------------

                                     N

                            2    k    1,j    2

                          мю + Сумма ---- х S

                            1    1     2     1,j

                                      N

 

 

 

Таблица 13

 

Проектирование объема выборочной совокупности фермерских хозяйств

 

Число хозяйств в генераль- ной совокупно- сти N	Среднее значение второго показателя проектирования __ xи 1	Объем выборки n при заданных относительных стандартных ошибках выборки мю %
		n при мю = 3% 1а	n в % к N	n при мю = 5% 1b	n в % к N	n при мю = 10% 1с	n в % к N
1	2	3	4	5	6	7	8

 

Из полученных трех вариантов (мю = 3%, 5%, 10%) расчетного объема выборочной совокупности фермерских хозяйств (табл.11 или табл.13) экспертно выбирается приемлемый объем выборочной совокупности в зависимости от необходимого уровня точности и числа обследуемых хозяйств.

1.2.9 Оптимальный расчетный объем выборочной совокупности (табл.14, прил.5) независимо от того, по какому показателю он рассчитывался, размещается равномерно по типическим группам второго группировочного признака

 

                                                                n

                                                                 равн

     количество отбираемых хозяйств в типической группе - n   = -----

                                                           2,j    k

 

Рассчитывается шаг отбора (h_2,j) для каждой j-ой группы

 

                                      N

                                       2,j

                                h   = ----

                                 2,j  n

                                       2,j

 

Началом отбора в j-ой типической группе является хозяйство, находящееся в середине интервала отбора данной группы.

 

Таблица 14

 

Расчетные характеристики размещения объема выборки по типическим группам

 

N группы	Число хозяйств в j-ой группе N 2,j	Число хозяйств в j-ой группе в выборке n 2,j	Шаг отбора N 2,j h = ----- 2,j n 2,j	Начало отбора h 2,j ------ 2
1	2	3	4	5
гр.I 1
гр.I 2
гр.I 3
гр.I 4
гр.I 5
гр.II 6
гр.II 7
гр.II 8
гр.II 9
гр.III 10
гр.III 11
гр.III 12
гр.III 13
гр.IV 14
гр.IV 15
гр.IV 16
гр.V 17
гр.VI 18

 

Фермерские хозяйства отбираются в соответствии с предложенной выше схемой и шагом отбора в каждой j-ой типической группе второго группировочного признака.

 

Таблица 15

 

Список отобранных фермерских хозяйств

 

Шифр хозяйства в выборочной совокупности		Код хозяйства	Наименование хозяйства, адрес	Площадь выделенной земли, га хи_1	Условное поголовье скота, голов хи_2
N типической группы	N п/п (сквозной)
1	2	3	4	5	6

 

На рассылаемых бланках обследования, кроме адресной части, обязательно проставляются присвоенные шифры выборочной совокупности (таб.15, гр.1 - N типической группы и гр.2 - N по порядку (сквозной).

В случае невозможности обследования попавшего в выборку хозяйства, его можно заменить любым хозяйством из той же типической группы с близкими значениями двух показателей проектирования (площадь выделенной земли, га; условное поголовье скота, голов).

     Исходная совокупность (из которой производится  отбор)  крестьянских

(фермерских) хозяйств региона состоит из N  единиц  (исключаются  крупные

фермерские хозяйства, у которых площадь  выделенной  земли  или  условное

                    __

поголовье превышает xи  + 3S ), разбитых на k типических групп (страт) по

                      i     i

второму  группировочному  признаку  (условное  поголовье  скота).  Каждой

единице исходной совокупности должен соответствовать: 1) номер показателя

(i), 2) номер типической группы (j) и 3) номер  хозяйства  внутри  группы

(q). Таким образом, x     -  значение  i-го  показателя  j-ой  типической

                     ijq

группы q-ого хозяйства (i = 1, .., l, l - число  оцениваемых  показателей

бланка выборочного обследования; j = 1,  ...,  k,  k  -  число   групп по

второму группировочному признаку; q = 1, ..., N, N -  число  крестьянских

хозяйств в совокупности из которой производился отбор).

2.1.1 Оценивание суммарных и средних значений

 

     Для каждой типической группы (по второму  группировочному  признаку)

выборочной  совокупности  рассчитываются  суммарное  значение  показателя

                        ~                 2

Хи  , среднее значение xи   , дисперсия  S     и  среднее  квадратическое

  ij                     i,j              ij

отклонение S  :

            ij

 

                                     n

                                      j

                             Xи  = Сумма xи

                               ij   i=1    ijq

 

                                      n

                            ~     1    j

                           xи  = --- Сумма xи

                             ij   n    i=1   ijq

                                   j

 

                               n

                                j             ~  2

                              Сумма (xи    - xи  )

                          2     1      ijq     ij

                         S  = ------------------

                          ij       n  - 1

                                    j

 

 

                                    n

                                     j             ~  2

                                   Сумма (xи    - xи  )

                                     1      ijq     ij

                    S  = кв.корень(------------------)

                     ij                   n  - 1

                                           j

      ^

     Xи - суммарное оцененное значение i-го показателя:

       i

 

                  ^      k   ~

                 Xи  = Сумма xи   x  N , j = 1, ....., k

                   i    j=1    ij     j

 

     __

     xи  - среднее оцененное значение i-го показателя:

       i

 

                 __    1    k    ~

                 xи = --- Сумма xи  x N , j = 1, ....., k

                   i   N    j=1   ij   j

 

 

Предлагается следующий порядок распространения выборочных данных на генеральную совокупность для всех показателей бланка выборочного обследования (табл.16, прил.6).

1) Все заполненные бланки обследования отобранных фермерских хозяйств сортируются по типическим группам 1-го группировочного признака "Площадь выделенной земли", а затем внутри образованных групп проводится группировка по 2-му группировочному признаку "Условное поголовье скота". Для регионов с малым числом крестьянских хозяйств разбивка на типические группы проводится по первому группировочному признаку "Площадь выделенной земли".

2) Для каждой j-ой (второй группировочный признак) типической группы определяется число фактически обследованных хозяйств (n_j) путем суммирования числа заполненных бланков обследования.

3) Рассчитывается суммарное значение i-го показателя в выборке в j-ых типических группах выборочной совокупности (Сумма хи_i,j).

 

     4) По каждой j-ой типической группе  определяется  среднее  значение

                                              ~

i-го показателя на одно хозяйство в выборке (xи   ).

                                               i,j

 

                                    n

                                     j

                                   Сумма xи

                            ~        1     i,j,q

                           xи    = ------------

                             i,j        n

                                         j

 

     5) Распространенное   значение   i-го показателя  в j-ой  типической

         ^

группе (Xи   )

          i,j

 

                                ^     ~

                               Xи  = xи  x N

                                 ij    ij   j

 

     6) Распространенное на генеральную совокупность  суммарное  значение

                 ^

i-го показателя Xи

                  i

 

                               ^     k    ^

                              Xи = Сумма Xи

                                i   j=1    i,j

 

 

2.1.2 Оценивание долей и числа единиц наблюдения, обладающих определенным признаком

 

Число N_1 единиц наблюдения, обладающих определенным признаком, складывается из числа этих единиц в отдельных типических группах

 

                             k          k

                       N = Сумма N  = Сумма р  х N

                        1   j=1   j1   j=1   j1   j

 

P_1 - доля единиц наблюдения, обладающих изучаемым признаком в совокупности, равна среднему взвешенному долей единиц, обладающих изучаемым признаком в типических группах.

 

                     N                               N

                      1     1    k          k         j

                 P = --- = --- Сумма N  = Сумма p  x ---

                  1   N     N   j=1   j1   j=1   j1   N

 

Из каждой типической группы отбирается n_j единиц наблюдения, в ней п_j1 - число единиц наблюдения, обладающих изучаемым признаком.

 

          ^

     Доля р    - есть   несмещенная   оценка доли Р   единиц  наблюдения,

           j1                                      j1

обладающих изучаемым признаком в j-ой группе   генеральной   совокупности

 

                 n                                          N

           ^      j1                    ^    ^               j

           p   = --- и, соответственно, N  = p  x N = n  x (---)

            j1    n                      j1   j1   j   j1    n

                   j                                          j

 

является несмещенной оценкой числа  N_j1  единиц  наблюдения,  обладающих

изучаемым признаком в j-ой группе генеральной совокупности.

 

Оценки искомых параметров для генеральной совокупности N

 

                                               N

                     ^     k   ^      k         j

                     N = Сумма N  = Сумма n  x ---

                      1   j=1   j1   j=1   j1   n

                                                 j

 

                               N                    N

               ^     k   ^      j    1    k          j

               P = Сумма p  x --- = --- Сумма n  x ---

                1   j=1   j1   N     N   j=1   j1   n

                                                     j

     ^

     N  - оценка числа единиц наблюдения, обладающих изучаемым  признаком

      1   в генеральной совокупности,

 

     ^

     P  - оценка  доли единиц наблюдения, обладающих изучаемым  признаком

      1   в генеральной совокупности.

 

 

7) В каждой типической группе выборочной совокупности (n_j) определяется число хозяйств с ненулевым значением изучаемого показателя (n_j1) и рассчитывается его доля в j-ой группе (p_j1) (табл.17, прил.7)

 

                                   n

                                    j1

                              p  = ---

                               j1   n

                                     j

 

        ^

     8) Р   - доля единиц наблюдения, обладающих изучаемым  признаком   в

         1

исходной   совокупности,    равна   среднему   взвешенному  долей единиц,

обладающих изучаемым признакам в группах

 

                                          N

                          ^     k          j

                          P = Сумма p  x ---

                           1   j=1   j1   N

 

(дисперсия числа N_1 в j-ой группе)

 

 

Таблица 17

 

 

9) Число N_1 единиц наблюдения, обладающих изучаемым признаком во всей совокупности, равно сумме произведений долей изучаемого признака в j-ой группе на число хозяйств j-ой типической группы (табл.18, прил.8)

 

                           ^      k

                           N  = Сумма p   N

                            1    j=1   j1  j

 

Таблица 18

 

Оценивание числа единиц, обладающих определенным признаком

 

Номер группы (II группирово- чный признак)	Число хозяйств в группе		Доля изучаемого показателя в j-ой группе выборочной совокупности n j1 p = ---- j1 n j	Оценка числа N 1 в j-ой группе исходной совокупности p x N j1 j	р (1 - р ) j1 j1 ------------ n j	Дисперсия числа N 1 в j-ой группе 2 S pj
	исходная N j	выборочная n j
1	2	3	4	5	6	7

      1

      2

      3

      .

      .

      k

----------------------------------------------------------------------------------------------------

 

                                                                           k

                                                                     N = Сумма p  x N

                                                                      1    1    j1   j

 

                                                            p  (1 - p  )      n

                                                        2    j1      j1        j    2

                                                       S  = ------------ (1 - ---) N

                                                        pj       n             N    j

                                                                  j             j

 

                                                    (дисперсия доли признака в j-ой группе)

2.1.3. Оценка точности данных (расчет стандартных ошибок выборки) экономического обследования крестьянских (фермерских) хозяйств

Стандартная ошибка суммарного значения с равномерным размещением

 

                                k      k    2   2          n

         мю        = кв.корень(--- x Сумма N x S  x (1 - ------))

           xи'равн.             n     j=1   j   ij       k x N

                                                              j

 

                                    __

     Стандартная  ошибка   среднего xи      с равномерным размещением

                                      равн.

 

                                             N  2              n

                                k      k      j     2           j

        мю__       = кв.корень(--- x Сумма (---) x S  x (1 - ------))

          xи равн.              n     j=1    N      ij       k x N

                                                                  j

 

 

Стандартные ошибки показателей, для которых стратификация по двум признакам не эффективна (количество ненулевых значений менее 30% выборочной совокупности, коэффициент вариации выше 100%), рассчитываются по общим формулам случайной стратифицированной выборки.

Стандартная ошибка суммарного значения случайной стратифицированной выборки

 

                                          2

                                         S

                                k    2    j         n

             мю   = кв.корень(Сумма N x --- x (1 - ---))

               xи'             j=1   j   n          N

                                          j          j

 

 

Стандартная ошибка среднего значения случайной стратифицированной выборки

 

                                    2

                                   S      N           n

                              k     j      j 2         j

            мю_ = кв.корень(Сумма --- x (---)  х (1 - ---))

              x              j=1   n      N           N

                                    j                  j

 

Стандартная ошибка доли Р

 

                                  p  (1 - p  )     n     N  2

                              k    j1      j1       j     j

            мю  = кв.корень(Сумма ----------- (1 - ---)(---) )

              p              j=1       n            N    N

                                        j            j

 

Стандартная ошибка n'_1 числа единиц наблюдения с количественным значением изучаемого показателя N_1

 

                                      p  (1 - p  )     n

                                  k    j1      j1       j    2

               мю   = кв.корень(Сумма ----------- (1 - ---) N )

                 n'1             j=1       n            N    j

                                            j            j

 

 

Для показателей бланка обследования (табл.19, прил.9) рассчитываются средние (стандартные) ошибки выборки (мю_i): абсолютные и относительные. Последовательность и содержание операций демонстрируется на примере выборочной совокупности крестьянских (фермерских) хозяйств Тверской области за 2000 г. (приложения 6 - 10).

 

Таблица 19

 

Распространенные суммарные значения показателей по выборочным данным экономического обследования крестьянских (фермерских) хозяйств
_________________(региона)

 

N п/п	Код показателя	Наименование показателя	Распространенное суммарное значение i-го показателя ^ Xи i	Стандартная ошибка выборки мю i
				абсолютная	%
1	2	3	4	5	6

    1

    2

    .

    .

    .

    l

     2.1.4. После распространения выборочных данных и расчета стандартных

ошибок  выборки  проводится  полная  оценка  данных  на    регион, т.е. к

распространенному  суммарному  значению  i-го   показателя   прибавляется

суммарное значение данного показателя по крупным  (обследованным  сплошь)

                                                          ^

                                                          __

хозяйствам и рассчитывается среднее значение  показателя  xи   на  регион

                                                            j

(табл.20, прил.10).

 

Xи     - суммарное значение показателя для хозяйств обследованных методом

  iкруп  сплошного наблюдения

 

^       ^

Xи    = Xи + Xи       - оценка суммарного значения показателя

  iрег    i    iкруп

 

       ^

^      Xи + Xи

_        i    iкруп

xи    = -----------  - среднее оцененное значение показателя

  iрег  N  + N

         i    iкруп

 

N    - количество    хозяйств,     обладающих     изучаемым     признаком

 1кр   обследованных методом сплошного наблюдения

 

^       ^

N     = N  + N     - оценка количества  хозяйств,  обладающих  изучаемым

 1рег    1    1кр    признаком

 

      ^

      N  + N

^      1    1кр

P   = ----------   - оценка  доли  числа  единиц  наблюдения, обладающих

 рег     N + N       изучаемым признаком

              кр

 

 

Таблица 20