Постановление Федеральной службы государственной статистики от 28 сентября 2004 г. N 42 "Об утверждении "Методологических положений по формированию выборочной совокупности базовых организаций для наблюдения за ценами производителей продукции" (с изменениями и дополнениями)

1. На базе Генеральной совокупности объектов статистического наблюдения (АС ГС), зафиксированной по состоянию на начало года, формируется список объектов наблюдения в табличном виде с обязательной призначной частью, включающей следующие реквизиты и показатели: код Общероссийского классификатора предприятий и организаций ОКПО, код Общероссийского классификатора объектов административно-территориального деления ОКАТО, код Общероссийского классификатора видов экономической деятельности ОКВЭД2 (основной), краткое наименование организации и показатель "Выручка (нетто) от реализации товаров, продукции, работ, услуг (за минусом налога на добавленную стоимость, акцизов и аналогичных платежей)".

+---+------------+------------+----------+----------------+-------------+

|N п|  Код ОКПО  | Код ОКАТО  |Код ОКВЭД |    Краткое     |  Выручка,   |

|/п |            |            |          |  наименование  |  тыс. руб.  |

|   |            |            |          |  организации   |             |

+---+------------+------------+----------+----------------+-------------+

| 1 |     2      |     3      |    4     |       5        |      6      |

+---+------------+------------+----------+----------------+-------------+

|   |            |            |          |                |             |

+---+------------+------------+----------+----------------+-------------+

2. На основании полученного списка организаций осуществляется их группировка по классам ОКВЭД2 в соответствии с таблицей 1.

Таблица 1

3. На следующем этапе производится ранжирование организаций от максимального значения к минимальному (в пределах каждой группы, сформированной на втором этапе) по показателю "Выручка (нетто) от реализации товаров, продукции, работ, услуг (за минусом налога на добавленную стоимость, акцизов и аналогичных платежей)".

4. Анализ полученных рядов.

Если количество организаций в сформированной группе (по классу ОКВЭД2) три и менее, то они все включаются в наблюдение и в дальнейшем отборе не участвуют.

В остальных группах из списка организаций исключаются 10% единиц с наименьшими значениями показателя.

5. Формирование списка крупных организаций, обследующихся на сплошной основе (описан в пункте III).

6. Формирование основ выборки. (Количество основ выборки соответствует числу видов деятельности, в которых требуется произвести отбор единиц совокупности с вероятностью 30%, осуществляемый на следующем этапе.)

Из списка организаций по каждому классу ОКВЭД2 исключаются все крупные организации, отобранные на предыдущем этапе.

7. Метод отбора организаций, используемый для каждого класса ОКВЭД2, зависит от имеющегося в регионе количества организаций. При выборе метода, используемого для отбора организаций по конкретному виду деятельности, следует руководствоваться следующим.

Если количество организаций по виду деятельности 100 и более, применяется типическая выборка.

Если количество организаций по виду деятельности менее 100, то используется систематический отбор организаций из генеральной совокупности, так как в этом случае формирование типической выборки путем размещения по типическим группам неэффективно.

8. Формирование выборочной совокупности по алгоритму (описан в пунктах IV и V).

9. Объединение списков организаций, обследуемых на сплошной основе и отобранных по алгоритму.

10. В каждом классе ОКВЭД2 отбираются по 2-3 резервные организации.

11. На следующем этапе производится сопоставление списка организаций, полученных на основе выше описанной процедуры выборки, с перечнем организаций, в которых в настоящее время осуществляется сбор ценовой информации.

12. Проводится как количественный, так и качественный анализ организаций, которые не попали во вновь сформированную выборку. Осуществляется адаптация существующего перечня базовых организаций с новой выборочной совокупностью. При этом используется процедура "просеивания", в результате чего добавляются в выборку организации, необходимые для сбора ценовой информации в регионе (описан в пункте VI).

13. Общий список отобранных организаций сортируется по территориальному коду для систематизации.

14. Сформированная выборочная совокупность (этапы 1-13) может быть использована в течение 5 лет с ежегодной актуализацией: выявляются выбывшие организации и заменяются организациями из той же типической группы. По истечении этого срока выборочная совокупность, как правило, формируется заново.

1. Строится ряд организаций с указанием размера выручки от реализации товаров, продукции, работ, услуг (без нулевых значений).

2. Рассчитываются статистические характеристики (таблица 3).

                                                         _

     Среднее значение выручки по i-му виду деятельности (х )

                                                          i

                                      N

                                       i

                                   сумма X

                             _         u  i,u

                             х  = ------------ ,

                              i       N

                                       i

где x    - выручка u-й организации по i-му виду деятельности;

     i,u

    N  - число промышленных организаций региона по i-му виду

     i   деятельности.

                                       N             N

                                        i   2         i

                                     сумма X       сумма X

                      2          2     u    i,u       u   i,u 2

      Дисперсия (сигма )    сигма  = ---------- - (----------) .

                      i          i      N               N

                                         i               i

Среднее квадратическое отклонение (сигма_i)

                                 N            N

                                  i  2         i

                              сумма X       сумма X

                                u    i,u       u   i,u  2

          сигма  = кв.корень (---------- - (-----------) ).

               i                  N              N

                                   i              i

Таблица 3

Расчет параметров для определения крупных организаций

+---------------------+----------------+----------------+---------------+------------+-------------+

|  Наименование вида  |     Число      |   Выручка в    | Среднеквадра- |    _       |     _       |

|    деятельности     | организаций по |среднем на одну |   тическое    |    Х  +    |     Х  +    |

|                     |      виду      |  организацию   |  отклонение   |     i      |      i      |

|                     |деятельности N  |      _         |    сигма      |  3сигма    |   2сигма    |

|                     |              i |      Х_i       |         i     |        i   |         i   |

+---------------------+----------------+----------------+---------------+------------+-------------+

|          1          |       2        |       3        |       4       |     5      |      6      |

+---------------------+----------------+----------------+---------------+------------+-------------+

     3. Отбираются крупные организации. Крупными считаются организации, у

которых выручка от реализации  товаров, продукции, работ, услуг превышает

среднее   значение   выручки   по   виду    деятельности    плюс      три

                                _

среднеквадратических отклонения Х   + 3 сигма .

                                 i           i

     Если количество организаций по виду деятельности менее 12,  крупными

                                                                  _

считаются организации, у которых выручка (x  ) превышает величину Х  +

                                           i,u                     i

 2сигма .

       i

1. Присвоить порядковые номера от 1 до N элементам совокупности для каждой основы выборки.

2. Установить шаг отбора (h). Он устанавливается в зависимости от предполагаемого процента отбора (30% промышленных организаций региона)* и равен обратной величине доли выборки.

                              h = 1/0,3 = 3,33

3. Определить начало отбора, находящееся в середине первого интервала отбора (а_1).

                                    h

                              a  = --- = 1,67 ~ 2

                               i    2

Первая отобранная организация имеет порядковый номер 2.

4. Произвести отбор организаций в соответствии с интервалом отбора, начиная с организации, попавшей в выборку первой.

                              h

                        a  = --- + h = 1,67 + 3,33 = 5

                         2    2

                      h

                а  = --- + 2h = 1,67 + 2 x 3,33 = 8,33 ~ 8

                 3    2

                h

          a  = --- + 3h = 1,67 + 3 х 3,33 = 11,66 ~ 12 и т.д.

           4    2

1. Рассчитываются статистические характеристики ряда для каждой основы выборки (таблица 4).

                                                         _

     Среднее значение выручки по i-му виду деятельности (X )

                                                          i

                                      N

                                       i

                                   сумма X

                            _         u   i,u

                            X  = -------------- ,

                             i         N

                                        i

где x    - выручка u-й организации по i-му виду деятельности;

     i,u

    N  - число промышленных организаций региона по i-му виду деятельности

     i   (исключаются организации с нулевым значением выручки).

                                           N               N

                                            i  2            i

                                        сумма X         сумма X

                     2             2       u   i,u         u   i,u   2

     Дисперсия (сигма )       сигма  = ------------- - (------------) ,

                     i             i        N                 N

                                             i                 i

Среднее квадратическое отклонение (сигма_i)

                                N               N

                                 i   2           i

                             сумма X         сумма X

                                u   i,u         u   i,u   2

        сигма  = кв.корень (------------ - (-------------) ) .

             i                  N                N

                                 i                i

Минимальное значение выручки по i-му виду деятельности) (x_i, min).

Максимальное значение выручки по i-му виду деятельности) (x_i, max).

Коэффициент вариации в % (v_i)

                                 сигма

                                      i

                          V  = ---------- x 100.

                           i       _

                                   X

                                    i

2. Каждая основа выборки разбивается на типические (однородные группы).

Разбивка на типические группы проводится путем последовательного бинарного деления упорядоченного ряда по средней на группы:

                                               _

     а) меньше среднего значения показателя (< Х ),

                                                i

                                               _

     б) больше среднего значения показателя (> X ).

                                                i

Ранжированный ряд по i-му виду деятельности делится на две группы:

     а) значение показателя  (х )  меньше  или  равно  среднему  значению

 _                             i

(х ), т.е. х  <= х ;

  i         i     i

                                                                   _

     б) значение показателя  (x )  превышает   среднее  значение  (х ),

                               i                                    i

т.е. х  > х .

      i    i

Для групп а и б рассчитываются статистические характеристики:

            _        2                    _        2

       (N , x , сигма , сигма , v ), (N , x , сигма , сигма , V ).

         a   a       a       a   a     b   b       b       b   b

В результате расчетов возможны два результата:

1) коэффициент вариации равен 33% или менее 33%; в этом случае группа считается однородной и может быть использована в качестве типической группы;

2) коэффициент вариации больше 33%; тогда необходимо повторение той же операции, т.е. каждая из групп N_a и N_b делится на две подгруппы:

                            _              _

     а) x  меньше или равно x ; т.е. x  <= x ;

         i                   i        i     i

                  _             _

     б) x  больше x , т.е. x  > x .

         i         i        i    i

Затем рассчитываются статистические характеристики для каждой из полученных подгрупп:

       _          2                            _          2

(N   , x   , сигма   , сигма   , v   ), (N   , x   , сигма   ,

  a,a   a,a       a,a       a,a   a,a     a,b   a,b       a,b

 сигма   , V   ),

      a,b   a,b

       _          2                            _          2

(N   , x   , сигма   , сигма   , v   ), (N   , x   , сигма   ,

  b,a   b,a       b,a       b,a   b,a     b,b   b,b       b,b

 сигма   , V   ).

      b,b   b,b

Опять возможны два результата:

1) коэффициент вариации меньше или равен 33%;

2) коэффициент вариации больше 33%.

Операция повторяется до того момента, пока вся генеральная совокупность (N_i) не будет разделена на группы, коэффициенты вариации (v_i) в которых не будут превышать 33%. Дробление прекращается в том случае, когда численность группы (N_i, j) будет равна или меньше 10 единиц, независимо от величины коэффициента вариации.

     3. По сформированным группам, у которых коэффициент  вариации  (v_i)

равен или меньше 33%, строится интервальный ряд и рассчитывается  средняя

                                 _  2

из  внутригрупповых дисперсий  (сигма )   по    i-му  виду   деятельности

                                     i

(таблица 5).

                                 k        2

                               сумма сигма    x N

                       _  2      1        i,j    i,j

                     сигма  = ----------------------- ,

                          i           N

                                       i

              2

     где сигма    - дисперсия   j-й    типической    группы по i-му  виду

              i,j   деятельности;

     N            - количество организаций в генеральной совокупности j-й

      i,j           типической группы по i-му виду деятельности;

     N            - количество организаций в генеральной совокупности  по

      i             i-му виду деятельности;

     k            - число типических групп.

4. Рассчитывается объем выборки (n_i) по i-му виду деятельности с заданным уровнем точности (относительная предельная ошибка выборки эта_1 = 5%, эта_2 = 10%, эта_3 = 15%) (таблица 6).

                          2     _  2

                         t  x сигма  x N

                                   i    i

                   n  = ---------------------------- ,

                    1     2     _  2         2

                         t  x сигма  + Дельта  x N

                                   i         i    i

     где t    - квантиль     стандартного    нормального   распределения,

                соответствующий  доверительной   вероятности р;   при р =

                0,955, t = 1,96;

     Дельта   - заданная абсолютная предельная  ошибка  выборки  по  i-му

           i    виду деятельности

                                           _

                                     эта х x

                                        i   i

                         Дельта   = ----------,

                               i       100

     эта  - заданная относительная предельная ошибка выборки по i-му виду

        i   деятельности.

5. Проводится анализ для определения приемлемого объема выборочной совокупности в зависимости от необходимого уровня точности, числа обследуемых организаций и допустимых финансовых затрат.

При этом суммарный расчетный объем выборки (n_1 + n_2 + ... + n_m) по всем видам деятельности не должен превышать 30% от числа промышленных организаций региона.

6. Объем выборочной совокупности (отобранной в результате анализа) размещается в типических группах пропорционально численности организаций (таблица 7).

                                  n  x N

                          2        i    i,j

                         n    =  --------------,

                          i,j       j

                                   сумма N

                                    1     i,j

     где n     - количество   отобранных   организаций в j-ой  типической

          i,j    группе по i-му виду деятельности.

7. Осуществляется отбор единиц наблюдения из типической группы. Для этого рассчитывается шаг отбора (h_i, j) для каждой j-ой группы по i-му виду деятельности (таблица 7)

                                     N

                                      i,j

                            h    = ------- .

                             i,j     n

                                      i,j

Промышленные организации отбираются в соответствии с шагом отбора в каждой j-ой группе.

Началом отбора в j-ой типической группе является организация, находящаяся в середине первого интервала отбора этой группы (а_i,j).

         h               h                     h

          i,j             i,j                   i,j

a     = -----,  a     = ----- + h     a     = ----- + h    + h   , .... ,

 1i,j     2      2i,j     2      i,j   3i,j     2      i,j    i,j

         h

          i,j

a     = ----- + h    + .... + h   ,

 ni,j     2      i,j           i,j

     где h_i, j - шаг отбора в каждой j-ой типической группе по i-му виду

                                                            деятельности.