Откройте актуальную версию документа прямо сейчас
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.
Приложение М
(справочное)
Доверительные пределы некоторых классов распределений
Для классов экспоненциальных и трапецеидальных распределений, а также распределений Стьюдента при n > 8 в качестве конкретных моделей, соответствующих области реально встречающихся распределений погрешностей, применяют распределение Лапласа ( = 6, = 0,4), нормальное ( = 3, = 0,577), трапецеидальное с отношением верхнего и нижнего оснований 1:2 ( = 1,8, = 0,745) распределения.
Аппроксимирующая формула имеет вид G = f(, Р д) и в пределах значений Р д от 0,9 до 0,99 с погрешностью, не превышающей 4 %, принимает выражение
,
(М.1)
а с погрешностью 8 % оно пригодно для Р д от 0,99 до 0,999.
Для кругловершинных двухмодальных распределений, представляющих собой композиции нормального и двузначного дискретного распределений, на участке от 3 до 1,3 ( от 0,6 до 0,9) для Р д от 0,9 до 0,999 с погрешностью 10 % аппроксимирующая формула имеет вид
.
(М.2)
Для распределений класса шапо, образующихся как композиции экспоненциального распределения с = 1/2 и равномерного распределения в интервале значений от 6 до 1,8 с погрешностью 8 %, аппроксимирующая формула имеет вид
.
(М.3)
Для островершинных двухмодальных распределений, образующихся как композиция распределения Лапласа и дискретного двузначного распределения, в интервале значений от 6 до 1,8 для Р д от 0,9 до 0,999 с погрешностью 5 % аппроксимирующая формула имеет вид
.
(М.4)
Таким образом, используя соотношения (М.1)-(М.4), можно с достаточной для практики точностью, не прибегая к использованию таблиц, вычислять доверительные значения погрешностей для всех классов практически встречающихся распределений погрешностей. Однако для выбора нужной формулы необходимо знать вид класса распределения погрешности.
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.