Приложение А (справочное). Примеры применения системы подходов для сбора и предоставления количественной экологической информации

Приложение А
(справочное)

Примеры
применения системы подходов для сбора и предоставления количественной экологической информации

А.1 Примеры источников данных

Ниже приведены примеры первичных и вторичных источников данных (см. 6.1.2).

Примером выбора первичного источника данных является расход топлива, который может быть получен на основе экономических данных - счетов на оплату топлива или по результатам измерений его расхода.

Примером выбора вторичного источника данных является расход топлива, который можно получить по справочным источникам, содержащим данные о технических оценках расхода топлива в различных условиях для конкретного вида технологии.

А.2 Примеры реализации поставленной цели

А.2.1 Общие сведения

В данном подразделе приведены общие примеры, содержащие различные этапы реализации задач системы подходов, представленных в 6.2 и 6.3. Примеры сгруппированы по парам этапов планирования-выполнения на одном и том же вертикальном уровне, как это показано на рисунке 2. Последнее означает, что примеры, приведенные в 6.2.1 и 6.3.5, составляют первую пару этапов, примеры в 6.2.2 и 6.3.4 - вторую пару этапов и так далее, а примеры в 6.2.5 и 6.3.1 - последнюю пару этапов. В тексте приложения содержатся примеры того, какой тип информационной деятельности планируется и выполняется на каждом уровне.

А.2.2 Концептуализация и агрегирование системы

В данном подразделе приведены примеры характеристик, которые необходимо учитывать при концептуализации системы в целом, предназначенной для сбора и предоставления количественной информации, а также примеры характеристик, которые необходимо учитывать при агрегировании системы (см. 6.2.1 и 6.3.5).

(6.2.1) В общедоступном отчете по устойчивому развитию ежегодное потребление энергии всеми агрегатами термообработки указывают по принципу "от входа до выхода". Ежегодное потребление энергии может указываться в отчете как в единицах полной энергии, в МДж, так и с разбивкой по типам источников энергии, например природный газ, электричество. Данные о потреблении энергии в отчете по устойчивому развитию также используют для непрерывного контроля эффективности деятельности предприятия. Ежегодное потребление энергии можно рассчитывать путем объединения показателей потребления всех агрегатов термообработки и указывать в единицах г СO ₂-экв/ или в г СO ₂-экв на единицу произведенной продукции. Стандартная форма публикации отчета предполагает расчет среднего значения энергопотребления для каждого агрегата.

(6.2.1) Экологическую информацию на общегосударственном уровне можно собирать по отраслям экономики или по другим категориям, объединять на верхнем уровне и сопоставлять с ВВП или по другим критериям, внутри страны и с другими странами, а также с бенчмарками по предотвращению распространения/сокращения и предоставления отчетности на международном уровне.

(6.3.5) Показатели ежегодного энергопотребления всеми агрегатами термообработки агрегируют путем суммирования показателей потребления электроэнергии и природного газа, которые определяют среднегодовое потребление энергии, выражаемое как в единицах потребления электроэнергии и природного газа, так и полного потребления энергии в Мдж.

Примеры целевой аудитории - получателей количественной экологической информации - это:

- органы государственной власти;

- заказчики;

- координаторы работ по охране окружающей среды;

- эксперты из независимых организаций;

- разработчики продукции;

- инвесторы и организации, управляющие активами.

Примеры областей предполагаемого использования количественной экологической информации:

- ведение внутренней отчетности и принятие решений;

- предоставление отчетности государственным органам;

- требования рынка;

- формирование знаний;

- инвестиции в мероприятия по защите окружающей среды, социальной ответственности и в корпоративное управление (ESG).

Примеры объектов, о которых должна предоставляться количественная экологическая информация:

- количественные характеристики системы или процесса, такие как производственная единица или жизненный цикл продукции;

- количество конкретных биологических видов, существующих в экосистеме;

- количество или потоки веществ, например исходных производственных ресурсов и выхода готовой продукции;

- количественные показатели организации;

- усредненный отраслевой процесс;

- мультимедийная модель оценки воздействий;

- функциональные единицы или значения;

- затраты;

- экологическая эффективность;

- продукция или услуги;

- данные, усредненные по времени, по отраслям экономики или по географическому положению.

Примеры границ системы:

- функциональное подразделение организации;

- производственный объект;

- производственный процесс;

- жизненный цикл продукции;

- жизненный цикл продукции "от входа до выхода";

- сброс сточных вод.

Примеры конкретных количественных экологических требований:

- описание и количественная оценка системы:

- количественная оценка и определение местонахождения очагов загрязнений и наиболее значимых экологических аспектов;

- количественная оценка общих выбросов СO ₂, создаваемых организацией;

- количественная оценка усредненного по отрасли процесса, включая определение его наиболее значимых исходных производственных ресурсов и выхода готовой продукции;

- количественная оценка удельных весов различных технологических процессов на различных производственных объектах при формировании нового, усредненного по отрасли процесса;

- количественная оценка жизненного цикла продукции от начала до конца производства, включая блок-схему жизненного цикла, содержащую конкретные производственные данные для всех составляющих процессов;

- сравнение различных производственных систем:

- предоставление количественной экологической информации о системах А и В для их сравнения;

- количественная оценка того, насколько экологическая результативность процесса А лучше или хуже по отношению к процессу В;

- предоставление количественной экологической информации относительно числа биологических видов, выявленных в исследованной экосистеме за определенный промежуток времени;

- предоставление количественной экологической информации относительно увеличения или уменьшения числа биологических видов, выявленных в исследованной экосистеме по сравнению с предыдущим периодом, а также количественной экологической информации относительно числа биологических видов, существовавших за два различных периода времени;

- предоставление количественной экологической информации относительно выбросов, материальных потоков, состояния окружающей среды или любого другого свойства.

Примеры запросов относительно качества количественной экологической информации могут касаться:

- требований к достоверности;

- требований к рассмотрению;

- потребности в документировании информации;

- точности численного выражения;

- необходимости сбора дополнительной информации, получаемой в результате физических измерений или возможности использования универсальных данных;

- метрологической прослеживаемости;

- точности.

Примеры агрегирования данных, приводящего к формированию количественной экологической информации:

- усреднение данных по времени: агрегирование данных о процессе, полученных на различных интервалах времени, с данными, усредненными на стандартном интервале времени;

- усреднение данных по категориям продукции: обобщение данных о содержании того или иного вещества в различной, но аналогичной продукции, с получением среднего содержания этого вещества для общей категории продукции.

Примеры агрегирования данных, приводящего к получению результатов, разнесенных по различным категориям, и основанного на количественном сравнении результатов с целью:

- приоритизации по качеству для определения лучшей из систем;

- ранжирования по приоритетности различных экологических аспектов.

Примеры агрегирования количественных моделей систем:

- комбинированное агрегирование в тех случаях, когда данные, усредненные по отрасли экономики и по времени, а также данные инвентаризационного анализа жизненного цикла, основанные на усредненных по времени, по отрасли экономики и по географическому положению данных, предполагается использовать для моделирования системы в целом;

- агрегирование данных об экосистеме в целом в тех случаях, когда может возникнуть необходимость в объединении различных моделей различных природных компонентов, например воздуха, воды и почвы, в комбинированную многокомпонентную модель;

- количественная оценка экологической эффективности продукции или услуг в тех случаях, когда количественная оценка функциональной ценности продукции или услуг может быть разбита с целью количественной оценки внешних затрат на охрану окружающей среды в сравнении с аналогичной продукцией или системой.

Примеры новой модели системы (в тех случаях, когда несколько взаимосвязанных систем объединяют в новую систему):

- инвентаризационный анализ жизненного цикла: различные процессы связываются между собой через свои исходные ресурсы и выходы готовой продукции в более крупный производственный процесс;

- экологическая многокомпонентная модель: различные частные модели компонентов природной среды объединяют в общую многокомпонентную модель;

- усреднение данных по отрасли экономики: данные в рамках одной отрасли для различных технологических процессов консолидируют для получения усредненного значения для этих процессов, существующих в рассматриваемой отрасли экономики; подразделения организации, компании и т.д. объединяют в организационную модель.

Сравнение систем путем сопоставления или определения соотношения, например:

- изменение экосистемы: ее состояния сравнивают на двух разных интервалах времени;

- экологическая эффективность: достигнутые показатели сопоставляют с затратами на систему.

А.2.3 Разделение системы на компоненты и синтез компонентов системы

В данном подразделе приведены примеры характеристик, которые необходимо принимать во внимание при разделении процесса сбора данных на более управляемые простые задачи, а также при объединении полученных данных в компоненты системы для агрегирования (см. 6.2.2 и 6.3.4).

(6.2.2) Идентификация каждого отдельного агрегата термообработки и уточнение их соответствующих системных границ.

(6.3.4) Предоставление отчетности о ежегодном энергопотреблении агрегата термообработки. Объем поступившего природного газа измеряют с использованием данных, приводимых в счетах на оплату. Объем потребленной электроэнергии измеряют с помощью электрического счетчика, установленного на агрегате термообработки. Эти два разных показания объединяют в системный компонент одного года работы как суммарное потребление электроэнергии и природного газа за год.

Примеры, связанные с целями разделения системы на компоненты:

- для формирования согласованной модели входных и выходных потоков для производственного объекта необходимо совместить данные о закупках различного сырья, счетах на оплату электроэнергии, на организацию сбора и удаления отходов и производственных данных с лабораторными данными о выбросах, сбросах и с показателями продаж;

- для получения согласованных данных по углеродному следу продукции от начала до конца производства выбросы углекислого газа и его эквивалентов от каждого процесса на протяжении всей цепочки поставок соединяются в одну цепь, которая в совокупности составляет результирующую систему.

А.2.4 Выбор и объединение параметров

В данном подразделе приведены примеры характеристик, которые следует принимать во внимание при выборе параметров, необходимых для получения данных о каждом компоненте системы, а также примеры способов консолидации полученных данных в количественные параметры компонентов системы (см. 6.2.3 и 6.3.3).

(6.2.3) После анализа экономической (бухгалтерской) отчетности сделан вывод о том, что основные закупки энергоносителей для всех агрегатов термообработки - это закупки электроэнергии и природного газа. По этой причине принято решение о сборе данных по этим двум параметрам закупок: электроэнергия и природный газ.

(6.3.3) Предполагалось получить данные о потреблении электроэнергии за предыдущий месяц, однако снятие показаний за предыдущий месяц не сделано, поэтому было принято решение об использовании в качестве источника данных результатов измерений потребления электроэнергии за тот же месяц предыдущего года. Оценку погрешности при этом проводили на основании показателей объема производства и других влияющих параметров (например, наружной температуры воздуха). Значимость этой погрешности посчитали высокой. Поэтому применили корректирующие поправки (плюс/минус определенный процент).

(6.3.3) Перевод кубических метров в нормированные кубические метры.

Базовые данные обычно получают из разных источников данных. Некоторые из них собирают в виде количественных показателей и единиц измерений, например в виде объема определенного выброса или объема всех исходных ресурсов и выхода готовой продукции для одного из производственных процессов, тогда как другие данные поступают в формах, требующих преобразования для придания им смысла и релевантности. Примерами последнего являются счета на оплату потребленной электроэнергии, которую необходимо преобразовать в количество поступающей электроэнергии; регистрационные файлы с необработанными результатами измерений необходимо преобразовать в численные данные; данные, которые формируют путем совмещения из различных справочных источников и баз данных.

Данные разъяснения можно представлять в виде ссылки на стандартные методы или литературные источники. В используемой методологии для получения требуемого параметра можно использовать комбинацию из нескольких результатов измерений или же только часть собранных данных. Примерами этого может быть использование усредненных данных и исключение данных, выходящих за пределы установленного диапазона значений.

a) Примеры выбора параметров:

1) определение экологически значимых параметров для различных категорий продукции, например включение радиоактивных отходов и выбросов СO ₂ при инвентаризации отходов и выбросов гидроэлектростанции, чтобы сделать количественные результаты ее работы сопоставимыми с таковыми для других технологий производства электроэнергии;

2) только выбросы парниковых газов являются экологически значимыми, когда область применения касается парниковых газов или углеродного следа, в то время как полный набор веществ в выбросах имеет значение для проведения оценки жизненного цикла (LCA) или отчетности по выбросам;

3) общий объем опасных отходов, значимых для официальной отчетности, по сравнению с общим объемом только отходов нефтепродуктов;

4) общий объем тяжелых металлов, используемых в оборудовании, сопоставляемый с полным количеством используемого кадмия;

5) общий объем строительных отходов и лома, превышающий агрегированные показатели.

b) Примеры объединения данных:

1) несколько альтернативных количественных оценок выбросов из печи определенного типа: каждой оценке присваивают собственные значения вероятности или весовой коэффициент, а в качестве количественного показателя конкретного выброса используют лишь единственное средневзвешенное значение;

2) несколько альтернативных количественных моделей системы, описывающих используемые ресурсы, выбросы, образование отходов и производство в зависимости от типа технологического процесса; при этом каждой модели системы и, возможно, любой новой модели входному и выходному потоку данных присваивают различное значение вероятности или весовой коэффициент и получают новую модель системы на основе комплексного средневзвешенного показателя из базовых данных;

3) несколько отчетов о численности птиц в той или иной географической местности: присвоение данным в каждом отчете о численности птиц различных весовых коэффициентов, зависящих от конкретной ситуации, территории и времени года, а также формирование комплексных количественных показателей на основе средневзвешенных значений, при этом должны учитываться возможность дублирования результатов наблюдений в конкретной географической местности и различные уровни активности птиц в дневное и ночное время.

c) Примеры детализированных характеристик, которые необходимо принимать во внимание при объединении параметров:

1) расчеты, основанные на данных о деятельности организации, умноженные на коэффициенты выбросов или поглощения, т.е.:

I) на применении моделей

II) зависимостях, характерных для конкретного предприятия, и

III) подходе, основанном на балансе материалов;

2) вид измерений:

I) непрерывные измерения или

II) периодические измерения;

3) сочетание методов измерений и расчетов.

А.2.5 Определение и сбор базовых данных

А.2.5.1 Общие положения

В данном подразделе приведены примеры характеристик, которые необходимо принимать во внимание при определении и сборе базовых данных, как одиночных, так и множества взаимосвязанных данных, например данных о производственных объектах (см. 6.2.4 и 6.3.2).

(6.2.4) Необходимые базовые данные в рассматриваемом случае - это данные о потреблении электроэнергии. Данные о количестве потребленной энергии за разные периоды времени объединяются в показатели ее ежегодного потребления. Из-за значительных колебаний уровня потребления электроэнергии данные необходимо регистрировать максимально часто.

(6.3.2) Регистрируемые значения потребления электроэнергии следует сохранять в файле. Общее потребление электроэнергии рассчитывают методом суммирования зарегистрированных значений за один год.

Примеры различных типов данных приведены в таблицах А.1 - А.5.

Таблица А.1 - Примеры сбора одиночных данных

Объект	Физические характеристики	Уровень (шкала) точности
Трубопровод сброса сточных вод от производственного предприятия	Массовый расход сточных вод	Ежедневное измерение расходомером на производстве
Массовый расход сточных вод в сбросах производственного предприятия	БПК (биохимическое потребление кислорода)	Измерение в соответствии со стандартной методикой измерений в ежедневно отбираемых пробах
Производственное предприятие	Количество произведенной продукции	Оценка по размеру рынка
Химический процесс	Количество потребляемого кислорода	Оценка по экономическим данным
Производственное предприятие	Количество конкретных потребляемых материалов	Оценка по результатам анализа материальных потоков
Конкретная продукция	Масса конкретного материала	Миллионная доля (ppm) от общего веса продукции
Транспортировка на/с производственного участка	Количество выбросов в воздух конкретного вещества	Среднее количество согласно общепризнанной и достоверной оценке
Конкретное оборудование	Количество потребляемой электроэнергии	Принимается на основе конкретного воздействия и предполагаемой области применения
Конкретный водоем	Концентрация тяжелых металлов в воде	Концентрации, измеряемые и подтверждаемые в репрезентативной временной последовательности
Общая площадь города	Масса пыли, осаждающейся на м 2	Основывается на моделях рассеивания Равномерно распределенное среднее значение (в пределах 90-го процентиля)
Участок железной дороги внутри страны	Эквивалент уровня непрерывного шума (LEQ) в точке измерения на определенном расстоянии от источника звука	Основывается на результатах реальных измерений при прохождении стандартных составов
Дренажный трубопровод с полигона захоронения отходов	Пропускная способность жидкости в секунду	Измеряется ежеминутно с 11:59 до 12:00 и усредняется в среднегодовое значение пропускной способности
Лесные угодья	Число древесно-стеблевых растений высотой более 2 м на единицу площади леса	Ручной подсчет числа древесно-стеблевых растений с заданной высотой и с точностью  10 см с помощью мерной рейки, случайным образом выбранных и в статистически репрезентативных участках леса размером 100 х100 м в лесной зоне
Лесные угодья	Число видов муравьев	Ручной подсчет числа муравейников, проводимый специалистом по насекомым в ходе полевых исследований
Автопарк компании	Количество топлива, потребляемого автопарком	Оценка по зарегистрированной то