Раздел XIV. Создание и развитие системы видеоаналитики для распознавания опасных ситуаций

Раздел XIV. Создание и развитие системы видеоаналитики для распознавания опасных ситуаций

С целью обеспечения реагирования на происходящие события в режиме онлайн или предупреждения наступления чрезвычайных событий и ситуаций планируется организация ситуационного распознавания и выявления на улицах и в общественных местах:

распознавание драк и скопления большого количества людей;

распознавание возникновения дыма и открытого огня;

определение оставленных предметов;

распознавание пересечения опасных зон и территорий (контроль доступа);

определение "нетипичного" поведения и т.д.

Модуль распознавания драк и скопления большого количества людей позволяет определить скопление людей как на улице и площадях, так и внутри помещений: метро, вокзалах, торгово-развлекательных центрах. При неожиданном образовании толпы людей, система подаст тревожный сигнал в Единую дежурно-диспетчерскую службу города или района. Используется для выявления правонарушений и массовых беспорядков на наблюдаемой территории, в том числе в неразрешенных местах.

Модуль определения оставленных предметов позволяет определить забытые или оставленные вещи и оповещает о появлении или исчезновении неопознанного (или конкретного) предмета в кадре. Система автоматически различает коробки, сумки, рюкзаки и другие предметы. Например, поставленная на пол сумка или, наоборот, унесенная. Занявшая место на стоянке автомашина или угнанный с этого места автомобиль. В режиме реального времени система анализирует видеопоток с камер наблюдения и передает сигнал в Единую дежурно-диспетчерскую службу города или района.

Модуль контроля доступа предназначен для детектирования проникновения и разграничения закрытых зон. При проникновении людей в закрытую зону система выдает предупреждение о пересечении, например, выделяет нарушителя рамкой и передает сигнал Единую дежурно-диспетчерскую службу города или района.

Главное преимущества видеоаналитики перед обычными системами видеонаблюдения состоит в автоматическом выделении метаданных из потока видеоданных без участия оператора. Полученные метаданные могут быть использованы для быстрого поиска в видеоархиве, рассылки тревожных оповещений и сбора статистики.

В сравнении с "ручным видеонаблюдением" видеоаналитика позволяет уменьшить стоимость видеомониторинга и человеческого фактора в части обнаружения и времени реагирования.

Так как значительная часть видеоданных (более 99%) в системах видеонаблюдения не представляет интереса для пользователей, видеоаналитика позволяет кардинальным образом уменьшить нагрузку на каналы связи и систему архивирования за счет фильтрации ненужных видеоданных.

Владельцем данной системы является управление цифрового развития Липецкой области, оператором - ОБУ "ИТЦ".