Откройте актуальную версию документа прямо сейчас
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.
Приложение А
(справочное)
Пример применения подхода на основе ожидаемой стоимости
В данном приложении приведен пример применения метода определения ожидаемой стоимости экологических обязательств для загрязненного участка. Следует отметить, что приведенный ниже пример и все значения в нем предназначены исключительно для иллюстрации примера. Количество неопределенностей, влияющих на оценку, для простоты понимания сведено к минимуму. На практике подход на основе ожидаемой стоимости можно аналогично применять и для одновременного учета гораздо большего числа неопределенностей, а также для нескольких участков (объектов). Аналогичным образом (хотя в данном примере рассматривается только случай загрязнения почвы) можно применять тот же подход и в отношении других сред на том же участке, на которые распространяются те или иные экологические обязательства и затраты.
А.1 На участке выявлено загрязнение почвы в рамках программы ограниченного отбора проб. Анализ ожидаемой стоимости для оценки затрат, связанных с загрязнением почвы, проводился с использованием этапов, описанных в 5.4.2.
Этап 1. Определяют ключевые параметры загрязнения:
1) вариабельность загрязнения почвы;
2) согласованный уровень ликвидации загрязнения окружающей среды, который должен быть достигнут (определяющий контрольный объем загрязненной почвы);
3) решение о выборе технологии обработки (утилизации) отходов для восстановления окружающей среды.
Этап 2. Древо событий формируют таким образом, чтобы оно отражало указанные три параметра, часть из которых являются случайными или изменяющимися (на рисунке А.1 они помечены кругами), тогда как другие являются решениями (помечены ромбами) или переговорами (помечены квадратами). В данном упрощенном примере каждый из параметров приводит к увеличению или уменьшению затрат наполовину. Ожидаемая стоимость для древа событий рассчитывается путем присвоения тех или иных вероятностей каждому параметру и, следовательно, к каждой условной стоимости (с помощью профессиональных заключений и надлежащей документации).
1) Степень загрязнения почвы. Степень загрязнения почвы качественно проанализирована путем отбора проб из ее приповерхностного слоя, однако степень вертикального загрязнения определялась только в весьма ограниченном числе шурфов. Как показал анализ нескольких вертикальных проб, загрязнения в некоторых шурфах распространяются на глубину до 1 м, а в других - на глубину до 2 м.
2) Уровень очистки почвы. Государственные нормативы не только задают общий стандарт на очистку почвы от вредного загрязняющего вещества, но и позволяют определять цель очистки, основанную на риске, требования в которых могут быть в 10 раз выше, чем в общем стандарте на очистку почвы. Исходя из распределения загрязнения на конкретном земельном участке, высококачественное выполнение работ по ликвидации загрязнения почвы может снизить этот уровень в два раза.
3) Технология обработки (утилизации) отходов. Подход, используемый по умолчанию для очистки земельного участка от загрязнений, состоит в выемке грунта и его утилизации на удаленном полигоне для отходов. Тем не менее, в зависимости от состояния почвы и уровня существующего загрязнения, может оказаться целесообразным применение менее дорогостоящей технологии ликвидации загрязнений почвы.
Этап 3. Предполагаемые затраты на получение каждого результата можно определять на основе следующих допущений 1):
------------------------------
1)Величины в денежных единицах приняты исключительно для иллюстративных целей и не соответствуют фактическим рыночным затратам.
------------------------------
1) объем почвы для реализации сценария, связанного с ее глубоким (2 м) загрязнением, составляет 2000 м 3;
2) удельные затраты на захоронение отходов вне полигона составляют 100 руб. на 1 м 3;
3) удельные затраты на аэрирование (вентилирование) почвы составляют 50 руб. на 1 м 3;
4) затраты, связанные с каждым потенциальным результатом (показанным на древе решений в виде определенного пути), указаны в конечных узлах, условно помеченных треугольниками (см. рисунок А.2). Эти затраты варьируются от минимальных затрат в 25 000 руб. и до максимальных затрат в 200 000 руб.
Рисунок А.1 - Пример древа событий с учетом неопределенностей и затрат
Этап 4. Вероятность каждого исхода (результата) определяется согласно рисунку А.2.
1) Примерно половина проб грунта, отобранных на участке, показала, что загрязнение распространяется на глубину 2 м, а другая половина проб - распространение загрязнения на глубину 1 м. На основе этой информации сценарию для каждой глубины присваивалась 50 %-ная вероятность.
CUG - Цель ликвидации экологических последствий
Рисунок А.2 - Пример древа событий с ожидаемой стоимостью
2) Полученный опыт работы с соответствующим регулятором подтверждает обоснованную вероятность принятия оценки рисков для конкретного участка (объекта). Соответственно, цели ликвидации загрязнений почвы, обладающей более высоким риском, присваивается 60 %-ная вероятность, а общей цели этой ликвидации - по умолчанию 40%-ная вероятность (отметим, что суммарная вероятность должна составлять 100 %).
3) Полученный опыт учета типа почвы на конкретном земельном участке и уровня его загрязнения обеспечивает высокую вероятность технической реализации метода аэрирования почвы, вероятности которой присваивается 80 %, а вероятности захоронения отходов вне полигона - соответственно 20 %.
После этого следует выполнять расчет ожидаемой стоимости путем суммирования взвешенных по вероятности затрат для каждого из путей на древе решений. Используя значения прогнозируемых вероятностей и данные о себестоимости единицы продукции, можно получить ожидаемую стоимость, равную 63 000 руб. (см. расчет на рисунке А.2). Вероятность получения любого результата рассчитывается путем перемножения вероятностей вдоль всего пути. Таким образом, максимальная стоимость 200 000 руб. будет иметь вероятность 4 % (т.е. 50 % 40 % 20 %), а минимальная стоимость 25 000 руб. - вероятность 24 % (т.е. 50 % 60 % 80 %). Наиболее вероятная конечная стоимость 50 000 руб. будет обладать вероятностью 46 % (вероятность стоимости, полученная при суммировании трех стоимостей по 50 000 руб. с вероятностями 24 % и 16 %, составляет примерно 6 %).
А.2 Используя данные, приведенные в примере с древом событий (см. рисунок А.1), оценщики могут представлять результаты своих расчетов в соответствии с рисунком А.3.
На этом примере показаны (см. рисунок А.3):
1) ожидаемая стоимость, которая составляет 63 190 руб.;
2) наиболее вероятная стоимость, которая составляет 50 000 руб.;
3) диапазон стоимостей (с минимальной и максимальной достоверностью) составляет от 25 000 руб. до 200 000 руб.;
4) известная минимальная стоимость (с минимальной достоверностью) составляет 25 000 руб.
Рисунок А.3 - Пример статистического представления ожидаемой стоимости с помощью древа событий
А.3 Как уже отмечалось в других разделах настоящего стандарта, обязательство оценивается не просто по отношению к стоимости реализации стратегии возмещения ущерба окружающей среды. Для сокращения разрыва между затратами на проектирование и стоимостью по обязательствам при анализе можно принимать в расчет в том числе и риски невыполнения контрагентом своих экологических обязательств и невозможности восстановления окружающей среды.
А.3.1 Риск невыполнения контрагентом своих обязательств
Многие экологические обязательства имеют сроки, не ограниченные для урегулирования споров, и могут растягиваться на десятилетия. Выживаемость контрагентов, разделяющих общие обязательства, никогда нельзя гарантировать, особенно на протяжении длительного промежутка времени, поэтому введение в расчеты вероятности и последствий невыполнения контрагентом своих обязательств может стать частью комплексных расчетов. Например, если предполагается, что затраты, указанные в предыдущем примере, понесены одной из двух сторон, у которых имеется соглашение о 50 %-ном разделении расходов (см. пример на рисунке Б.1), то можно показать возможные результаты невыполнения на 100 % контрагентом своих обязательств при 50 %-ой вероятности восстановления почвы методом ее аэрирования.
А.3.2 Невозможность выполнения (нарушение) экологических обязательств
Применяемые технические средства или поставщик могут не соответствовать требованиям контрольно-надзорных органов или заинтересованных сторон, что также потребует дополнительных оценок и корректировок. Независимо от характера нарушения экологических обязательств, ответственный держатель обязательств зачастую может принимать на себя соответствующий риск и получать выгоды от оценки вероятности и последствий одного или нескольких подобных нарушений. Например, предполагая те затраты, которые указаны в предыдущем примере (см. рисунок Б.1), частный пример с одной ветвью на древе событий (см. рисунок Б.2) иллюстрирует возможность получения нужных результатов и потенциального устранения нарушений. При выборе метода аэрирования почвы для ликвидации ее загрязнения на расширенном древе приводятся затраты, связанные с отсутствием нарушения экологических обязательств, а также с нарушением экологических обязательств на этапе проектирования и строительства. Первая ветвь древа событий, связанная с невыполнением экологических обязательств, обладает 25 %-ной вероятностью при 30 %-ном объеме проектирования, при этом итоговая стоимость будет определяться как потерями в объеме 30 000 руб., так и затратами на захоронение отходов на полигонах в объеме 200 000 руб. Вторая ветвь древа событий, связанная с невыполнением экологических обязательств, обладает 10 %-ной вероятностью после окончания строительства, при этом итоговая стоимость будет определяться как затратами в объеме 80 000 руб. (т.е. 80 % от стоимости работ по восстановлению почвы методом аэрирования), так и затратами на захоронение отходов на полигонах в объеме 200 000 руб.
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.