Приложение А (справочное). Примеры оценки рисков, связанных с изменением климата

Приложение А
(справочное)

Примеры оценки рисков, связанных с изменением климата

А.1 На рисунке А.1 приведен процесс оценки рисков, связанных с изменением климата, который основан на ГОСТ Р ИСО 31000, в котором содержатся международно-признанные принципы и указания о приемлемом для организации способе интеграции решений о рисках и мерах реагирования на них в свои процессы управления и принятия решений. Таким образом, предлагается использовать хорошо зарекомендовавший себя общепризнанный процесс управления рисками, которым организации должны руководствоваться при разработке эффективных стратегий обеспечения устойчивости к изменениям климата. Данный процесс состоит из пяти ключевых этапов, краткое описание каждого из которых приведено далее.

Рисунок А.1 - Этапы процесса оценки рисков (сравнительная оценка)

А.1.1 Этап установления контекста

Существует ряд компонентов, необходимых для установления контекста процесса оценки риска, а именно:

- формулировка целей проекта, включая риски, связанные с изменением климата, воздействующим на соответствующие ресурсы или виды деятельности;

- определение тех сценариев экстремальных погодных явлений, которые можно использовать для обоснования оценки рисков;

- определение заинтересованных сторон, их целей и способов взаимодействия между ними;

- определение внешних и внутренних факторов, которые могут способствовать появлению рисков, связанных с изменением климата или оказанию влияния на уязвимость ресурсов/населения;

- определение критериев риска, используемых для оценки его вероятности и соответствующих последствий;

- определение масштаба, цели и структуры конкретных мер по управлению рисками.

А.1.2 Этап идентификации рисков

На этом этапе на основе имеющейся информации о климате необходимо создавать исчерпывающий перечень рисков, которые могут существенно влиять на тот или иной населенный пункт или инфраструктуру и способствовать пониманию того, могут ли эти риски приводить к положительным или отрицательным последствиям. Всесторонняя идентификация рисков имеет решающее значение, поскольку риск, не идентифицированный на данном этапе, не будет приниматься во внимание при последующем анализе. Для этого следует также проанализировать на "эффект домино" для конкретных последствий рисков, в том числе эффектов притока и каскадирования, а также кумулятивного эффекта.

А.1.3 Этап анализа рисков

Анализ рисков состоит в интерпретации рисков и обеспечивает получение исходных данных для оценки рисков и принятия решений о необходимости их обработки, а также о необходимости использования соответствующих оптимальных стратегий. Все риски следует анализировать с точки зрения их последствий и вероятности возникновения, а также в зависимости от других атрибутов риска. Следует принимать во внимание существующий потенциал адаптации к изменениям климата и его эффективность и действенность.

А.1.4 Этап сравнительной оценки рисков

Сравнительная оценка рисков используется для решения вопроса о том, какие риски необходимо обрабатывать, а также об определении их приоритетности. Эту оценку можно выполнять путем сравнения рейтинга рисков с их критериями, принятыми на этапе установления контекста.

А.1.5 Этап обработки рисков

После определения тех рисков, которые подлежат дальнейшей обработке, существует несколько возможных вариантов обработки каждого риска, из которых можно выбирать наиболее адекватные, в том числе варианты предотвращения рисков, принятия рисков, ликвидации источников риска, изменения вероятности возникновения рисков или их последствий или распределения рисков между всеми заинтересованными сторонами.

А.2 Анализ перспективных прогнозов об экстремальных погодных явлениях в процессе оценки рисков

Для управления рисками, которые могут возникать для населенных пунктов и инфраструктуры и которые связаны с экстремальными погодными явлениями, необходимо определить характер изменения климата в будущем, что может осуществляться с помощью предварительно разработанных сценариев. Это обеспечивает получение объективных сведений об изменении климатических показателей и их применение к конкретному географическому региону и к определенному временному периоду. Даже небольшие изменения могут существенно влиять на оценку рисков или на соответствующие меры по адаптации к изменениям климата. Неопределенность при применении сценариев для экстремальных погодных явлений к конкретному населенному пункту или объекту инфраструктуры необходимо четко осознавать и излагать. Для определения экстремальных погодных явлений, которые должны подлежать оценке с точки зрения рисков, связанных с изменением климата и принятия последующих мер реагирования и адаптации, следует выполнять следующие операции:

- определение сценариев рисков, связанных с изменением климата и его потенциальным влиянием;

- определение интервалов времени выборки. Требуется выбор нескольких интервалов времени выборки для получения информации об изменении рисков с течением времени. Для капитальных активов (например, мостов), или для населенных пунктов следует принимать в расчет диапазон временных интервалов, например, до 2030 г., от 2070 г. до 2100 г. или от 2040 г. до 2090 г. Для менее долговременных проектов или ресурсов (например, при 30-летнем периоде добычи полезных ископаемых) может потребоваться только временной интервал вплоть до 2030 г. или 2040 г. Для детального анализа объекта или региона (например, анализа затрат и полученных результатов) могут потребоваться годовые, месячные или суточные временные интервалы анализа на протяжении нескольких десятилетий;

- определение климатических показателей. Выбор климатических показателей для их оценки необходимо выполнять с учетом климатической чувствительности некоторых видов деятельности, типов активов (ресурсов) и их местоположения. Косвенное воздействие экстремальных погодных явлений на критически важные активы и услуги в цепочках поставок (например, на обеспечение доступа, электроэнергию и воду), обычно следует учитывать, даже при определении прямого воздействия вне пределов оцениваемой территории. Типы климатических показателей, используемых для определения чувствительности климата, должны учитывать региональные особенности;

- выбор климатических данных. Данные об экстремальных погодных явлениях следует отбирать с целью получения оптимальных показателей для оцениваемого региона. Массивы отфильтрованных данных об экстремальных погодных явлениях должны стать общедоступными на большинстве территорий. Диапазон показателей, связанных с погодными явлениями, необходимо определять по собранным данным. Некоторые прогнозные показатели для экстремальных погодных явлений обладают низким пространственным разрешением. Фактические климатические условия могут существенно отличаться от реальных и зависеть от расстояний, особенно в районах с сильно выраженным вертикальным рельефом. Существуют методы получения более локализованных прогнозных показателей, учитывающих характеристики местного рельефа. Публикуемые прогнозы экстремальных погодных явлений могут обновляться и уточняться по мере поступления новой информации об этих явлениях. При этом следует использовать релевантные и достоверные данные. Необходимо регистрировать используемые данные, а также причины и процесс определения их значимости для проводимой оценки рисков;

- определение потребности проведения дополнительных исследований. Для детального анализа территорий и ресурсов (активов) необходимо исследовать соответствующие воздействия (путем моделирования наводнений), например провести оценку воздействия экстремальных погодных явлений или ускоренной деградации активов с течением времени. В подобных исследованиях следует использовать данные о погодных явлениях, выбранные на предыдущих этапах, с целью информирования об их результатах. Результаты исследований воздействия подтопления участков земли и эрозии почвы при штормовых нагонах, обусловленных повышением уровня моря (в сочетании с экстремально высоким уровнем осадков) необходимы для точных оценок риска подобных экстремальных погодных явлений, возникающих вдоль морского побережья;

- получение ретроспективных метеорологических данных. Ретроспективные метеорологические данные для конкретного региона или территории должны стать источником для определения долгосрочных, усредненных за последние 100 лет климатических показателей (при их наличии), масштаба экстремальных явлений в прошлом, тенденций изменения этих показателей за последние 30 лет, признавая при этом тот факт, что на многих территориях изменение климата уже наблюдается. Также следует признать, что на некоторых территориях ретроспективные метеорологические данные иногда бывают недоступны или некорректно зарегистрированы, поэтому необходимо идентифицировать и обосновывать любые косвенные данные, используемые для данной территории.