Откройте актуальную версию документа прямо сейчас
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.
Приложение N 1
к приказу
Комитета по здравоохранению
Псковской области
от 4 марта 2024 г. N 200
Порядок
работы с модулем СППВР MedicBK при оказании медицинской помощи
1. Общие положения
Полноценное внедрение СППВР MedicBK способствует достижению целей и решению задач национальных проектов "Здравоохранение" и "Демография", в частности, снижению смертности трудоспособного населения от сердечно-сосудистых заболеваний, усиливает возможности по решению задач региональной программы "Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями" (РП БССЗ):
- внедрение КР в клиническую практику повышает приверженность врачей клиническим рекомендациям (раздел N 1 РП БССЗ, пункты N 4.1.1, 4.1.2);
По-видимому, в тексте предыдущего абзаца допущена опечатка. Пункты N 4.1.1, 4.1.2 в региональной программе "Борьба с сердечно-сосудистыми заболеваниями" отсутствуют
- автоматизация внутреннего контроля качества лечебной деятельности (раздел N 2 РП БССЗ).
Разработанное ПО СППВР является отечественной разработкой, в которой оцифрованы данные доказательной медицины и реализована детекция медицинских атрибутов из текста ЭМК с помощью алгоритмов ИИ. СППВР MedicBK прошел независимую экспертизу в клиническом исследовании ИНТЕЛЛЕКТ, а также в ходе клинических испытаний ("НМИЦ им. В.А. Алмазова", 2020 г., 2021 г., 2022 г., 2023 г.).
Регистрационное удостоверение на медицинское изделие обновлено по классу риска и включает в себя изделие с применением ИИ: N РЗН 2022/17344 от 19.12.2023 ПО ООО "МедикБук". ПО СППВР зарегистрировано в "Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных" Министерства цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации - запись N 13250 от 11.04.2022.
1.1. Порядок работы медицинских организаций, подведомственных Комитету по здравоохранению Псковской области, с модулем СППВР MedicBK устанавливает правила взаимодействия сотрудников медицинских организаций, в обязанности которых входит лечение и профилактика сердечно-сосудистых заболеваний (в т.ч. врачами-кардиологами, неврологами, терапевтами), работающих по профилю кардиология, с СППВР MedicBK.
1.2. В настоящем Положении применены следующие термины с соответствующими определениями:
Искусственный интеллект (далее - ИИ) - комплекс технологических решений, позволяющий имитировать когнитивные функции человека (включая самообучение, поиск решений без заранее заданного алгоритма и достижение инсайта) и получать при выполнении конкретных практически значимых задач обработки данных результаты, сопоставимые, как минимум, с результатами интеллектуальной деятельности человека.
Медицинское изделие с ИИ - медицинское изделие с использованием технологий искусственного интеллекта.
Система поддержки принятия врачебных решений - класс специализированных медицинских информационных систем, зарегистрированных в установленном порядке для медицинского применения и являющихся частью медицинских информационных систем для локального использования в медицинских организациях.
1.3. Участникам процессов, описанных в Порядке, являются пользователи - физические лица:
- руководители медицинского учреждения (главные врачи и заместители, руководители (заведующие) подразделений и отделений);
- врачи медицинских организаций.
1.4. СППВР MedicBK применяется врачом с целью оптимальной стратегии лечения пациента по нозологиям (заболеваниям):
- артериальная гипертензия;
- фибрилляция и трепетание предсердий;
- хроническая сердечная недостаточность;
- ишемическая болезнь сердца;
- нарушения липидного обмена.
1.5. Показания к применению:
- определение риска развития атеросклероза и его осложнений;
- определение риска тромбоэмболических осложнений при фибрилляции и трепетании предсердий;
- определение риска кровотечений при фибрилляции и трепетании предсердий;
- определение и оценка проводимой терапии на соответствие клиническим рекомендациям и ГРЛС по нозологии артериальная гипертензия. Подбор и назначение оптимальной антигипертензивной терапии;
- определение и оценка проводимой терапии на соответствие клиническим рекомендациям и ГРЛС по нозологии фибрилляция и трепетание предсердий. Подбор и назначение интервенционных методов лечения, антиаритмической, антикоагулянтной терапии и терапии для контроля частоты сердечных сокращений при фибрилляции и трепетании предсердий;
- определение и оценка проводимой терапии на соответствие клиническим рекомендациям и ГРЛС по нозологии хроническая сердечная недостаточность. Подбор и назначение лечения для снижения неблагоприятных событий при хронической сердечной недостаточности;
- определение и оценка проводимой терапии на соответствие клиническим рекомендациям и ГРЛС по нозологии ишемическая болезнь сердца. Подбор и назначение хирургических методов лечения, антиишемической, антикоагулянтной, антитромботической терапии и гиполипидемической терапии;
- определение и оценка проводимой терапии на соответствие клиническим рекомендациям и ГРЛС по нозологии нарушения липидного обмена. Подбор и назначение гиполипидемической терапии;
- определение предикторов наличия заболевания хронической болезни почек или потенциального риска развития данного заболевания;
- определение целевых показателей по представленным нозологиям в рамках диспансерного наблюдения.
1.6. Противопоказания/ограничения:
Категорически не рекомендовано использование СППВР MedicBK при лечении пациентов:
- в острой фазе заболевания, например, при остром коронарном синдроме, остром инсульте, гипертоническом кризе, острой тромбоэмболии легочной артерии, фибрилляции предсердий, осложненной аритмогенным шоком, острой левожелудочковой недостаточностью и при прочих неотложных заболеваниях;
- младше 18 лет;
- женщин в период беременности, родов;
- женщин в период грудного вскармливания.
1.7. Задачи, решаемые медицинским изделием с СППВР MedicBK:
- автоматический скрининг для выявления пациентов с высоким риском сердечно-сосудистых осложнений, определение коморбидного статуса и маршрутизации к специалисту в соответствии с клиническими рекомендациями МЗ РФ и приказа МЗ РФ N 168н;
- оценка достижения целевых показателей здоровья и мониторируемых параметров пациентов;
- оценка назначенной терапии с рекомендациями по ее коррекции согласно клиническим рекомендациям МЗ РФ, выявленных противопоказаний к лекарственным препаратам и в зависимости от достижения целевых показателей здоровья пациента;
- прогнозирование алгоритмами ИИ отсутствующих критически важных клинических параметров для своевременного дообследования (скорость клубочковой фильтрации, холестерин липопротеинов низкой плотности);
- экономия времени врача на приеме с помощью представления СППВР MedicBK структурированных данных пациента, автоматической оценки рисков, рекомендаций по обследованию и лечению;
- своевременность осмотра специалистами, оценки целевых и контролируемых показателей здоровья, дообследования и коррекции терапии, автоматическое выделение пациентов с неоптимальными целевыми показателями здоровья и неоптимальной терапией для первоочередного наблюдения с целью снижения сердечно-сосудистых событий и смертности;
- автоматический отбор пациентов и оформление в списки для вызова врачом в рамках ДН по отклонениям в контроле целевых показателях здоровья, неоптимальной терапии.
1.8. Клинические задачи СППВР MedicBK для ГИСЗ:
Решение клинических задач реализуется в рамках функциональных возможностей СППВР MedicBK, включая функцию детекции медицинского текста с применением технологий ИИ и прогнозирования рисков на недостающих данных.
1. Автоматический скрининг собираемых в компоненте ВИМИС "ССЗ" структурированных электронных медицинских документов (СЭМД) для выявления пациентов с высоким риском сердечно-сосудистых осложнений по всем ключевым шкалам в соответствии с клиническими рекомендациями, включая определение коморбидного статуса пациентов для ДН и маршрутизации к специалисту в соответствии с положениями приказа МЗ РФ N 168н от 15.03.2022:
1.1. SCORE, SCORE-2 и SCORE-OP.
1.2. Общий сердечно-сосудистый риск (стратификация на низкий, умеренный, высокий, очень высокий, экстремальный риск) с определением достижения целевого уровня ХС ЛНП (35 характеристик + 7 характеристик при наличии артериальной гипертензии).
1.3. CHA DS-VASc.
1.4. HAS-BLED.
1.5. Калькулятор уровня ишемического риска.
1.6. PRECISE-DAPT.
1.7. Скорость клубочковой фильтрации (СКФ) по CKD-EPI.
1.8. Клиренс креатинина.
1.9. Автоматическое определение приоритетных групп коморбидных пациентов для диспансерного наблюдения (7 групп пациентов).
1.10. Специалист для осуществления диспансерного наблюдения (терапевт/кардиолог).
2. Мониторирование объема выполненных обследований в соответствии с клиническими рекомендациями и установленным диагнозом в ЭМК (24 критерия):
2.1. вес (кг);
2.2. индекс массы тела;
2.3. статус курения;
2.4. артериальное давление (мм рт. ст.);
2.5. частота сердечных сокращений (уд./мин.);
2.6. эритроциты (* 1012/л);
2.7. гемоглобин (г/л);
2.8. креатинин (мкмоль/л);
2.9. СКФ (мл/мин./1.73 м2);
2.10. холестерин липопротеинов низкой плотности (ммоль/л)
2.11. триглицериды (ммоль/л);
2.12. МНО;
2.13. аланинаминотрансфераза (Ед./л);
2.14. аспартатаминотрансфераза (Ед./л);
2.15. креатинфосфокиназа (Ед./л);
2.16. общетерапевтический биохимический анализ крови;
2.17. NT-proBNP (пг/мл);
2.18. альбуминурия в разовой порции мочи (мг/г);
2.19. ЭКГ;
2.20. мониторирование ЭКГ;
2.21. УЗИ сердца;
2.22. УЗИ брахиоцефальных артерий;
2.23. нагрузочное тестирование;
2.24. рентген органов грудной клетки.
3. Оценка достижения целевых показателей здоровья и мониторируемых параметров пациентов с высоким риском сердечно-сосудистых осложнений в рамках диспансерного наблюдения (17 критериев):
3.1. индекс массы тела;
3.2. статус курения;
3.3. артериальное давление (мм рт. ст.);
3.4. частота сердечных сокращений (уд./мин.);
3.5. ХС ЛНП (ммоль/л);
3.6. триглицериды (ммоль/л);
3.7. скорость клубочковой фильтрации;
3.8. NT-proBNP (мл/мин./1.73 м2);
3.9. фракция выброса левого желудочка (%);
3.10. признаки застоя жидкости;
3.11. эритроциты (* 1012/л);
3.12. гемоглобин (г/л);
3.13. альбуминурия в разовой порции мочи (мг/г);
3.14. аланинаминотрансфераза (Ед./л);
3.15. аспартатаминотрансфераза (Ед./л);
3.16. креатинфосфокиназа (Ед./л);
3.17. стеноз сонных артерий (%).
4. Оценка назначенной терапии с рекомендациями по ее коррекции на основе выполненной рискометрии (раздел 1 клинических задач) и в соответствии с клиническими рекомендациями, выявленных противопоказаний к лекарственным препаратам, а также в зависимости от достижения целевых показателей здоровья пациента (раздел 3 клинических задач):
4.1. Абсолютные и относительные противопоказания к препаратам для лечения сердечно-сосудистых заболеваний (703 противопоказания, которые могут быть выявлены у пациентов).
4.2. Терапия антигипертензивная (9 характеристик).
4.3. Терапия при ИБС (32 характеристики).
4.4. Терапия при фибрилляции предсердий (45 характеристик).
4.5. Терапия гиполипидемическая (18 характеристик).
4.6. Терапия при ХСН (43 характеристики):
- Пол;
- Возраст;
- Рост;
- Вес;
- Функциональный класс по NYHA;
- Систолическое артериальное давление;
- Диастолическое артериальное давление;
- Максимальное систолическое давление;
- Максимальное диастолическое давление;
- Частота сердечных сокращений;
- Атриовентрикулярная блокада высокой степени;
- Синоатриальная блокада высокой степени;
- Ширина комплекса QRS;
- Удлинение интервала QT 500 и более м/сек;
- Наличие электрокардиостимулятора;
- BNP;
- NT-proBNP;
- Фракция выброса левого желудочка;
- Уровень креатинина крови;
- Уровень калия крови;
- Признаки застоя по БКК;
- Перемежающаяся хромота;
- Атеросклероз периферических артерий;
- Атеросклероз брахиоцефальных артерий;
- Фибрилляция предсердий;
- Трепетание предсердий;
- Желудочковые нарушения ритма;
- Умеренный/тяжелый митральный стеноз;
- Тяжелая вторичная митральная недостаточность;
- Тяжелый стеноз аортального клапана;
- Наличие механических протезов клапанов сердца;
- Легочная гипертензия;
- Двусторонний стеноз почечной артерии;
- Гемодиализ;
- Трансплантация почки;
- Сахарный диабет;
- Дисфункция щитовидной железы;
- Тяжелые формы астмы/ХОБЛ;
- Анемия;
- Наличие железодефицита;
- Подагра;
- Наличие в анамнезе ангионевротического отека;
- Темнокожий пациент.
5. Прогнозирование алгоритмами ИИ отсутствующих в СЭМДах клинических параметров у коморбидных пациентов для своевременного дообследования. В СППВР MedicBK под данную задачу сформированы датасеты и выполняется прогнозирование уровня: СКФ, ХС ЛНП, ФВ < 40%. Расширение прогнозируемых показателей возможно под задачи региона после экспертизы электронных данных с выявлением актуальных недостающих критически важных критериев по ведению пациентов в рамках ДН в различных регионах (в соответствии с разделами 1 - 4 клинических задач).
Представленный СППВР MedicBK применяет полный набор инструментов доказательной медицины, обеспечивает единый подход в оказании медицинской помощи пациентам БСК на основе клинических рекомендаций, делает прозрачными результаты оказания медицинской помощи в рамках диспансерного наблюдения.
2. Порядок работы
2.1. СППВР MedicBK выполняет анализ основных характеристик пациента по нозологиям (заболеваниям): артериальная гипертензия, фибрилляция и трепетание предсердий, хроническая сердечная недостаточность, ишемическая болезнь сердца, нарушения липидного обмена; которые врач вносит в СППВР MedicBK в ручном режиме или которые получены в результате интеграции от ГИСЗ в виде электронных медицинских документов, которые сформированы врачом в электронной медицинской карте ГИСЗ.
При выборе нозологии, которая поддерживается СППВР MedicBK, появляется активная кнопка для заполнения структурированного опросника пациента и первичного осмотра. Основная часть данных заполняется автоматически из базы ГИСЗ. Во время опроса пациента врач дополняет данные, которых нет в ГИСЗ. После заполнения структурированные данные отправляются для анализа в СППВР MedicBK. В ответ СППВР MedicBK возвращает полный анализ на рабочее место врача с демонстрацией полноты данных, с расчетом шкал и целевых показателей, а также рекомендациями по лечению с указанием конкретных препаратов с учетом их эффективности и безопасности.
Возвращаемый протокол с экспертизой содержит список выявленных характеристик в ЭМК, является чек-листом полноты данных для корректного назначения терапии. Оценка пациента предоставляется с указанием отклонений от нормы (СС-риски, целевые показатели, предикторы наличия диагноза, противопоказания). Терапия предлагается в диапазоне клинических рекомендаций, в соответствии с выявленными особенностями пациента и ранее назначенной терапией.
Схема процесса обработки результатов врачебного осмотра с использованием МИ с ИИ представлена на рисунке 1 (не приводится). Описание элементов процесса представлено в таблице 1.
2.2. Аналитический модуль с дашбордом.
Главные врачи медицинских организаций, главные внештатные специалисты, иные заинтересованные лица медицинского сообщества путем обращения к дашборду осуществляют мониторинг диспансерного наблюдения.
На дашборде демонстрируются отчеты от СППВР MedicBK с выявленными пациентами с сердечно-сосудистыми рисками:
1. Коморбидные пациенты с БСК;
2. Контроль показателей по приказу 168н;
3. Целевые показатели здоровья и контролируемые параметры: ХСН, ФП, АГ, ИБС, ДЛП.
Рисунок 1 - Описание элементов процесса обработки результатов врачебного осмотра пациента с применением МИ с ИИ
Рисунок не приводится
Таблица 1
Описание элементов процесса обработки результатов врачебного осмотра пациента с применением МИ с ИИ
Элемент |
Тип элемента |
Входные данные |
Краткое описание функциональности |
Выходные данные |
МИС МО. Осмотр пациента |
Ручная задача |
- |
Осмотр пациента с целью формирования анамнеза и регистрации жалоб |
- |
МИС МО. Формирование и сохранение СЭМД |
Автоматическая задача |
- |
Формирование СЭМД, содержащего анамнез, жалобы и запрос на обработку МИ С ИИ |
СЭМД |
МИС МО. Отправка СЭМД |
Отправка сообщения |
СЭМД |
Отправка СЭМД с запросом на обработку МИ С ИИ в подсистему РИЭМК |
СЭМД-запрос |
РИЭМК. Получение СЭМД |
Стартовое событие |
СЭМД-запрос |
Получение СЭМД-запроса с запросом на обработку МИ С ИИ |
СЭМД-запрос |
РИЭМК. Сохранение СЭМД |
Автоматическая задача |
СЭМД-запрос |
Сохранение СЭМД-запроса с запросом на обработку МИ с ИИ |
СЭМД-запрос |
РИЭМК. Формирование запроса МИ С ИИ |
Автоматическая задача |
СЭМД-запрос |
Формирование деперсонализированного запроса |
Запрос МИ с ИИ |
РИЭМК. Отправка запроса МИ С ИИ |
Отправка сообщения |
Запрос МИ С ИИ |
Отправка запроса МИ с ИИ |
Запрос МИ с ИИ |
МИ с ИИ. Получение запроса |
Стартовое событие |
Запрос МИ С ИИ |
Разбор запроса МИ с ИИ |
Запрос МИ с ИИ |
МИ с ИИ. Разбор запроса |
Автоматическая задача |
Запрос МИ С ИИ |
Выделение анамнеза и жалоб |
Анамнез и жалобы |
МИ с ИИ. Формирование протокола |
Автоматическая задача |
Анамнез и жалобы |
Формирование проекта протокола в формате СЭМД, содержащего результаты анализа МИ с ИИ |
Проект протокола |
МИ с ИИ. Формирование ответа в РИЭМК |
Автоматическая задача |
Проект протокола |
Формирование ответа в РИЭМК в формате СЭМД |
Ответ МИ С ИИ |
МИ с ИИ. Отправка ответа в РИЭМК |
Отправка сообщения |
Ответ МИ с ИИ |
Отправка ответа в РИЭМК |
Ответ МИ С ИИ |
РИЭМК. Ответ получен |
Промежуточное событие |
Ответ МИ с ИИ |
Получение ответа МИ с ИИ |
Ответ МИ С ИИ |
РИЭМК. Формирование СЭМД-ответа |
Автоматическая задача |
Ответ МИ с ИИ |
Формирование СЭМД-ответа с персональными данными |
СЭМД-ответ |
ЦАМИ. Отправка результатов |
Отправка сообщения |
СЭМД-ответ |
Отправка СЭМД-ответа в МИС МО |
СЭМД-ответ |
МИС МО. Получение результатов |
Промежуточное событие |
СЭМД-ответ |
Получение СЭМД-ответа, содержащего результаты анализа МИ С ИИ |
СЭМД-ответ |
МИС МО. Формирование заключения лечащим врачом |
Пользовательская задача |
СЭМД-ответ |
Формирование заключения по обращению пациента в формате СЭМД |
СЭМД-заключение |
МИС МО. Сохранение заключения |
Автоматическая задача |
СЭМД-заключение |
Сохранение заключения и подписание УКЭП |
СЭМД-заключение |
МИС МО. Отправка заключения в РИЭМК |
Отправка сообщения |
СЭМД-заключение |
Отправка заключения в РИЭМК |
СЭМД-заключение |
РИЭМК. Получение заключения |
Промежуточное событие |
СЭМД-заключение |
Получение заключения по обращению пациента в формате СЭМД |
СЭМД-заключение |
РИЭМК. Сохранение заключения |
Автоматическая задача |
СЭМД-заключение |
Сохранение заключения по обращению пациента в формате СЭМД |
СЭМД-заключение |
Рисунок 2 - Схема процесса обработки результатов СППВР с ИИ MedicBK
Рисунок не приводится
Таблица 2
Описание элементов процесса обработки результатов СППВР с ИИ MedicBK
Элемент |
Тип элемента |
Входные данные |
Краткое описание функциональности |
Выходные данные |
SOAP. Получение СЭМДа |
Получение сообщения |
СЭМД |
Автоматическое получение файлов СЭМДов через шину данных. Сохранение СЭМДа в хранилище данных для последующей обработки |
Файл СЭМД |
SOAP. Отправка СЭМДа в обработку |
Отправка сообщения |
Файл СЭМД |
Отправка СЭМДа в обработку |
Подтверждение получения файла СЭМД |
CDA. Получение СЭМДа |
Получение сообщения |
Файл СЭМД |
Получение СЭМДа в обработку с проверкой целостности структуры |
Файл СЭМД |
CDA. Парсинг СЭМДа |
Автоматическая задача |
Файл СЭМД |
Разбор СЭМДа на структурированные и текстовые данные |
ClinicalDocument |
CDA. Отправка ClinicalDocument |
Отправка сообщения |
ClinicalDocument |
Отправка ClinicalDocument в SOAP |
ClinicalDocument |
SOAP. Получение ClinicalDocument |
Получение сообщения |
ClinicalDocument |
Получение ClinicalDocument для последующей маршрутизации |
ClinicalDocument |
SOAP. Отправка ClinicalDocument в обработку |
Отправка сообщения |
ClinicalDocument |
Отправка ClinicalDocument в обработку |
ClinicalDocument |
PatientProcessig. Получение ClinicalDocument |
Получение сообщения |
ClinicalDocument |
Получение ClinicalDocument в обработку с проверкой целостности структуры |
ClinicalDocument |
PatientProcessig. Анализ текстовых данных |
Автоматическая задача |
ClinicalDocument |
Анализ текстовых данных с помощью обученных моделей ИИ, обработка полученных результатов и формирование из них набора структурированных характеристик |
Структурированные характеристики |
PatientProcessig. Анализ структурированных характеристик |
Автоматическая задача |
Структурированные характеристики |
Анализ структурированных характеристик и формирование набора нозологий |
Нозологии |
PatientProcessig. Постобработка структурированных характеристик и нозологий |
Автоматическая задача |
Структурированные характеристики и нозологии |
Постобработка структурированных характеристик и нозологий |
UpdatePatient |
PatientProcessig. Обновление пациента |
Автоматическая задача |
UpdatePatient |
Обновление пациента |
Patient |
PatientProcessig. Отправка уведомления об обновлении пациента |
Отправка сообщения |
Patient |
Отправка уведомления об обновлении пациента |
Уведомление об обновлении пациента |
RM. Получение уведомления об обновлении пациента |
Получение сообщения |
Уведомление об обновлении пациента |
Получение уведомления об обновлении пациента |
Уведомление об обновлении пациента |
RM. Обработка уведомления об обновлении пациента |
Автоматическая задача |
Уведомление об обновлении пациента |
Обработка уведомления об обновлении пациента. Постановка задачи в очередь |
Задача по генерации протокола заключения |
RM. Выполнение расчетов по пациенту |
Автоматическая задача |
Задача по генерации протокола заключения |
Выполнение расчетов по пациенту |
Расчеты по пациенту |
RM. Расчет прогнозируемых данных по пациенту |
Автоматическая задача |
Задача по генерации протокола заключения |
Применение обученных моделей ИИ для расчета прогнозируемых данных по пациенту |
Прогнозируемые данные по пациенту |
RM. Формирование протокола заключения |
Автоматическая задача |
Расчеты и прогнозируемые данные по пациенту |
Обработка расчетов по пациенту и формирование протокола заключения |
Протокол заключения |
RM. Отправка уведомления о завершении формирования протокола заключения |
Отправка сообщения |
Протокол заключения |
Отправка уведомления о завершении формирования протокола заключения |
Уведомления о завершении формирования протокола заключения |
DataSync. Получение уведомления о завершении формирования протокола заключения |
Получение сообщения |
Уведомления о завершении формирования протокола заключения |
Получение уведомления о завершении формирования протокола заключения |
Уведомления о завершении формирования протокола заключения |
DataSync. Обработка протокола заключения |
Автоматическая задача |
Уведомления о завершении формирования протокола заключения |
Формирование на основе протокола заключения массива данных для обновления информации о пациенте в дашборде |
Данные для дашборда |
DataSync. Запись обновленных данных |
Запись данных |
Данные для дашборда |
Запись обновленных данных о пациенте в дашборд |
|
<< Назад |
||
Содержание Приказ Комитета по здравоохранению Псковской области от 4 марта 2024 г. N 200 "О внедрении системы поддержки принятия врачебных... |
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.