Об авторе произведений, созданных с применением нейросетей (Е.В. Гаврилов, журнал "Цивилист", N 6, ноябрь-декабрь 2024 г.)

Гаврилов Е.В. Об авторе произведений, созданных с применением нейросетей

Е.В. Гаврилов - советник юридического отдела экспертно-правового управления Законодательного Собрания Красноярского края

В статье рассматривается проблема авторского права на произведения, созданные с применением искусственного интеллекта. Предметом исследования являются общественные отношения, связанные с принадлежностью авторского права на произведения, которые появились с помощью ней- росетей. Объектом исследования выступили доктринальные источники и законодательство. Методы исследования: анализ, синтез, дедукция, сравнительный подход. В статье дается толкование понятий "автор", "искусственный интеллект", "нейросеть". Выявлено отсутствие законодательного определения "искусственного интеллекта" и "нейросети". В статье проанализированы доктринальные концепции авторского права на произведения, созданные с применением искусственного интеллекта: радикальная (футуристическая) позиция, алгоритмическая концепция, потребительская (деятельная) позиция, консервативная (негативная) концепция. Автор критикует большинство из указанных подходов, отстаивая позицию, согласно которой в основе должна лежать презумпция того, что автором произведений, созданных с помощью нейросетей, является пользователь искусственного интеллекта, если иными заинтересованными лицами не будет доказано отсутствие творческого труда пользователя при создании произведения. В спорной ситуации требуется установить, вносился ли (и в каком объеме) творческий вклад, прилагались ли усилия пользователя в создание произведения. Вкладом автора исследования является систематизация доктринальных подходов к исследуемой теме, конструктивная критика таких подходов, а также собственная позиция о презумпции авторства у пользователя искусственного интеллекта, дающего нейросети соответствующие задания, команды. При этом данная презумпция, по мнению автора исследования, опровержима.

Ключевые слова: авторское право; автор; искусственный интеллект; нейросеть; произведения.

Gavrilov E.V. About the author of works created using neural networks

E.V. Gavrilov - Advisor to the Legal Division of the Expert and Legal Department of the Legislative Assembly of the Krasnoyarsk Territory

This article discusses the problem of copyright for works created using artificial intelligence. The subject of the study is social relations in terms of the ownership of copyright for works that appeared with the help of neural networks. The object of the study is the doctrinal sources and legislation. Research methods: analysis, synthesis, deduction, comparative approach. The article provides an interpretation of the concepts "author", "artificial intelligence", "neural network". The absence of a legislative definition of "artificial intelligence" and "neural network" has been revealed. The article analyzes the doctrinal concepts of copyright for works created using artificial intelligence: radical (futuristic) position, algorithmic concept, consumer (active) position, conservative (negative) concept. The author criticizes most of these approaches and defends the position that the above should be based on the presumption that the authorship of works created with the help of neural networks belongs to the user of artificial intelligence, unless other stakeholders prove the lack of creativity of the user in creating the work. In a controversial situation, it is necessary to establish whether (and to what extent) the user's creative contribution and efforts were made to the creation of the work. The contribution of the author of the study is the systematization of doctrinal approaches to the topic under study, constructive criticism of such approaches, as well as his own position on the presumption of authorship for the artificial intelligence user who gives the neural network the appropriate tasks and commands. At the same time, this presumption, according to the author of the study, is rebuttable.

Keywords: copyright; author; artificial intelligence; neural network; works.