Государственный стандарт Союза ССР ГОСТ 23615-79 (СТ СЭВ 5061-85) "Система обеспечения точности геометрических параметров в строительстве. Статистический анализ точности" (утв. постановлением Госстроя СССР от 12 апреля 1979 г. N 55)

Государственный стандарт СССР ГОСТ 23615-79
"Система обеспечения геометрической точности в строительстве. Статистический анализ точности"
(утв. постановлением Госстроя СССР от 12 апреля 1979 г. N 55)

System of ensuring of geometrical accuracy in construction. Statistical analysis of accuracy

Дата введения 1 января 1980 г.

Настоящий стандарт устанавливает общие правила статистического анализа точности геометрических параметров при изготовлении строительных элементов (деталей, изделий, конструкций), выполнении разбивочных работ в процессе строительства и установке элементов в конструкциях зданий и сооружений.

Стандарт распространяется на технологические процессы и операции массового и серийного производства.

Применяемые в стандарте термины по статистическому анализу и контролю соответствуют приведенным в ГОСТ 15895-77 (СТ СЭВ 547-77).

1. Общие положения

1.1. Статистическим анализом устанавливают закономерности распределения действительных значений геометрических параметров конструкций зданий и сооружений и их элементов и определяют статистические характеристики точности этих параметров.

1.2. На основе результатов статистического анализа:

производят оценку действительной точности и устанавливают возможности технологических процессов и операций по ее обеспечению;

определяют возможность применения статистических методов регулирования и контроля точности;

проверяют эффективность применяемых методов регулирования и контроля точности при управлении технологическими процессами.

1.3. Статистический анализ точности выполняют отдельно по каждому геометрическому параметру в следующей последовательности:

в зависимости от характера производства образуют необходимые выборки и определяют отклонения действительных значений параметра от номинального;

рассчитывают статистические характеристики действительной точности параметра в выборках;

проверяют статистическую однородность процесса;

оценивают точность технологического процесса и, в зависимости от цели анализа, принимают решение о порядке применения его результатов.

1.4. Статистический анализ точности следует проводить при налаженном установившемся технологическом процессе.

1.5. Действительные отклонения значений геометрического параметра в выборках определяют в результате его измерений в соответствии с требованиями стандартов, устанавливающих правила контроля точности и выполнения измерений.

2. Образование выборок

2.1. В качестве исследуемой генеральной совокупности принимают объем продукции или работ (например, разбивочных), производимый на технологической линии (потоке, участке и т.п.) при неизменных типовых условиях производства в течение определенного времени, достаточного для характеристики данного процесса.

2.2. Статистический анализ точности выполняют по действительным отклонениям значений параметра в представительной объединенной выборке, состоящей из не менее чем 240 объектов контроля и получаемой путем последовательного отбора из исследуемой совокупности серии выборок малого объема.

Эти выборки отбирают через равные промежутки времени, определяемые в зависимости от объема производства и особенностей технологического процесса.

2.3. При анализе точности процессов изготовления элементов массового производства, когда на каждой единице или комплекте технологического оборудования постоянно в достаточно большом объеме производится однотипная продукция (например, кирпич, асбестоцементные листы), отбирают серию мгновенных выборок одинакового объема n = 5 - 10 единицам.

2.4. При анализе точности изготовления элементов серийного производства, когда достаточный объем продукции может быть получен с нескольких однотипных единиц технологического оборудования (например, производство ряда видов железобетонных изделий, сборка металлоконструкций и т.п.) отбирают серию выборок одинакового объема n >= 40 единицам. Эти выборки могут быть составлены из изделий, отбираемых при приемочном контроле нескольких последовательных или параллельных партий продукции.

2.5. При анализе точности разбивки осей и установки элементов образуют серию выборок одинакового объема из n >= 40 закрепленных в натуре ориентиров или элементов, установленных на одном или нескольких монтажных горизонтах.

2.6. Порядок формирования выборки для обеспечения ее представительности и случайности определяют в соответствии с характером объекта исследований и требованиями ГОСТ 18321-73.

3. Расчет статистических характеристик точности

3.1. При проведении статистического анализа вычисляют выборочные оценки координаты центра группирования отклонений, а также выборочные оценки среднего квадратического отклонения или размахи действительных отклонений в выборках.

Примечание. При анализе точности конфигурации элементов выборочные оценки координаты центра группирования отклонений не вычисляют.

3.2. Выборочную оценку координаты центра группирования отклонений параметра в выборках малого объема ср.зн. дельта_n и в объединенной выборке ср.зн. дельта_N вычисляют по формулам:

3.3. Выборочную оценку среднего квадратического отклонения в выборках малого объема из n >= 40 единицам S_n и в объединенной выборке S_N вычисляют по формулам:

В случаях, когда выборочная оценка координаты центра группирования в соответствии с примечанием к п.3.1 не вычисляется, значения ср.зн. дельта_n и ср.зн. дельта_N в формулах (3) и (4) принимают равными нулю.

3.4. Размахи R_n действительных отклонений параметра определяют в выборках малого объема из п = 5 - 10 единицам по формуле

     R  = дельта      - дельта     ,                                  (5)

      n         i max         i min

     где

     дельта      и дельта      - наибольшие    и   наименьшие   значения

           i max         i min   дельта_i в выборке.

3.5. Порядок расчета статистических характеристик приведен в рекомендуемом приложении 1.

3.6. В качестве статистических характеристик точности процесса принимают значения ср.зн. дельта_N и S_N в объединенной выборке, если результаты проведенной в соответствии с разд. 4 проверки подтвердили статистическую однородность процесса.

Значения ср.зн. дельта_n, S_n и R_n в выборках малого объема используют при проверке однородности процесса.

4. Проверка статистической однородности процесса

4.1. При проверке статистической однородности процесса устанавливают:

соответствие распределения действительных отклонений параметра в объединенной выборке теоретическому;

стабильность координаты центра группирования отклонений ср.зн. дельта_n, величина которой характеризует систематические погрешности процесса;

стабильность среднего квадратического отклонения S_n или размах R_n, величина которых характеризует случайные погрешности процесса.

4.2. Соответствие распределения действительных отклонений параметра теоретическому устанавливают по ГОСТ 11.006-74 или упрощенным способом путем сопоставления гистограммы отклонений в объединенной выборке с кривой нормального распределения, построенной по найденным статистическим характеристикам ср.зн. дельта_N и S_N.

Допускается использование других методов, принятых в математической статистике (например, построение ряда отклонений на вероятностной бумаге и т.д.).

4.3. Стабильность статистических характеристик в мгновенных выборках малого объема n = 5 - 10 оценивают по вероятности выхода их значений за границы допустимого рассеяния, определяемые в зависимости от значений соответствующих характеристик в объединенной выборке и объема мгновенных выборок.

4.4. Стабильность статистических характеристик в выборках малого объема n >= 40 оценивают по соотношению наибольших и наименьших значений этих характеристик в серии выборок.

4.5. Порядок проверки статистической однородности процесса упрощенным способом приведен в рекомендуемом приложении 1.

Пример проверки приведен в справочном приложении 2.

4.6. Процесс считается статистически однородным по данному геометрическому параметру, если распределение действительных отклонений в объединенной выборке приближается к нормальному и характеристики точности в серии выборок, составивших объединенную выборку, стабильны во времени.

4.7. В случае, если распределение действительных отклонений не соответствует нормальному, а характеристики точности в серии выборок малого объема не стабильны, процесс не может считаться налаженным и установившимся. В этом случае следует ввести операционный контроль, установить причины нестабильности точности и произвести соответствующую настройку оборудования, после чего повторить анализ.

В любом случае систематическая погрешность, по абсолютной величине превышающая значение 1,643 S_N/кв.корень N, должна быть устранена регулированием.

5. Оценка точности процесса

5.1. На основании результатов статистического анализа устанавливают возможность процесса обеспечивать точность параметра в соответствии с определенным классом точности по ГОСТ 21779-76.

5.2. Класс точности определяют из условия

     Дельта > 2tS ,                                                (6)

                 N

     где

     Дельта - ближайшее   большее   к значению   2tS_N  значение допуска

              для    данного    интервала    номинального    размера   в

              соответствующих таблицах ГОСТ 21779-76;

     t      - коэффициент, принимаемый по таблице настоящего стандарта в

              зависимости  от значения приемочного уровня дефектности q,

              принятого при контроле точности по ГОСТ 23616-79.

q, %	0,25	0,65	1,5	4,0	10,0
t	3,0	2,7	2,4	2,4	1,6

5.3. Для сопоставления уровня точности различных производств или в различные промежутки времени следует использовать показатель уровня точности h, характеризующий запас точности по отношению к допуску Дельта и определяемый по формуле

         Дельта - 2tS

     h = ------------,                                                (7)

            Дельта

     где

     S - выборочная    оценка    среднего   квадратического   отклонения,

         определяемая для статистически однородного процесса в  случайных

         выборках объемом не менее 50 единиц.

5.4. Если h по абсолютному значению оказывается меньше, чем 0,14, то следует считать, что запас точности отсутствует.

Если h отрицательна и по своему абсолютному значению превышает 0,14, то это означает, что процесс перешел в более низкий класс точности.

При значении h, приближающемся к 0,5, следует проверить возможность отнесения процесса к более высокому классу точности.