Примерная форма должностной инструкции консультанта в сфере больших данных (управление этапами жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации) (ноябрь 2024)

[организационно-правовая форма, наименование юридического лица]

Утверждаю [должность, подпись, Ф. И. О. руководителя или иного должностного лица, уполномоченного утверждать должностную инструкцию] [число, месяц, год] М. П.

Должностная инструкция консультанта в сфере больших данных
(управление этапами жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации)

[наименование юридического лица]

ГАРАНТ:

См. Справку по теме: "Должностные инструкции руководителей, специалистов, работников и порядок их составления" и Список должностных инструкций по подразделениям предприятия и отраслям деятельности

Настоящая должностная инструкция разработана и утверждена в соответствии с положениями Трудового кодекса Российской Федерации, профессионального стандарта "Специалист по большим данным", утв. приказом Министерства труда и социальной защиты РФ от 6 июля 2020 г. N 405н, и иных нормативно-правовых актов, регулирующих трудовые правоотношения.

1. Общие положения

1.1. Консультант в сфере больших данных относится к категории руководителей, принимается на работу и увольняется с нее приказом [наименование должности руководителя].

1.2. Консультант в сфере больших данных непосредственно подчиняется [наименование должности непосредственного руководителя].

1.3. Требования к образованию и обучению: высшее образование - специалитет или магистратура.

1.4. Требования к опыту практической работы: не менее двух лет работы в области проектирования информационных систем, баз данных, разработки информационно-технологических проектов.

1.5. Консультант в сфере больших данных должен знать:

- предметную область деятельности организации, для которой планируется проведение аналитического исследования на основе технологий больших данных;

- методы выявления требований заинтересованных лиц организации к методической и технологической инфраструктуре больших данных;

- технологии межличностной и групповой коммуникации в деловом взаимодействии, основы конфликтологии;

- управление архитектурой организации;

- методы управления жизненным циклом информационно-технологической инфраструктуры организации;

- методы управления проектами создания информационно-технологической инфраструктуры организации;

- рекомендации по использованию и опыт использования методов анализа больших данных;

- рекомендации по использованию, опыт использования и интеграции современных инструментальных средств сбора, хранения, обработки и анализа больших данных;

- рекомендации по использованию и опыт использования разнородных источников данных и информации в задачах анализа больших данных;

- методы оценки временных и стоимостных характеристик технологий больших данных;

- производителей и поставщиков инфраструктуры в области больших данных;

- потребности организации в обеспечении данными и информацией;

- теоретические основы информатики;

- основы информационных систем и технологий;

- основы анализа данных;

- этапы жизненного цикла больших данных;

- этапы анализа больших данных;

- архитектуры и модели данных, адаптированные к технологиям больших данных;

- архитектуры и модели баз и хранилищ данных, адаптированные к технологиям больших данных;

- этапы жизненного цикла базы данных и хранилища данных;

- технологии и программное обеспечение систем хранения и обработки информации;

- источники больших данных;

- внутренние информационные ресурсы организации;

- методы и инструменты получения и приобретения больших данных;

- методы и инструменты извлечения, преобразования и загрузки больших данных;

- методы и инструменты передачи информации;

- технологии, методы и инструментальные средства обработки больших данных;

- основы управления информационными ресурсами организации;

- методы оценки стоимости больших данных;

- правовые основы сбора и использования источников данных и информации;

- принципы взаимодействия с пользователями аналитики и поставщиками больших данных;

- методы оценки стоимости аналитических продуктов и услуг;

- методы доставки больших данных и оценки стоимости доставки данных;

- источники больших данных и условия работы с ними;

- современные возможности приобретения и использования больших данных;

- правовые основы приобретения и использования больших данных;

- принципы управления конфликтами;

- метрики качества больших данных;

- базовые характеристики качества больших данных;

- методы и технологии управления качеством больших данных;

- методы оценки рисков использования больших данных;

- методы и средства управления информационной безопасностью;

- принципы обеспечения информационной безопасности в социальных сетях;

- принципы обеспечения безопасных вычислений в распределенных вычислительных средах;

- принципы обеспечения безопасности данных в облачных хранилищах данных;

- принципы обеспечения безопасности в нереляционных базах данных;

- принципы обеспечения безопасности при обработке потоковых данных в реальном времени;

- принципы обеспечения защиты конфиденциальности при крупномасштабном поиске и анализе информации;

- принципы обеспечения информационной безопасности при передаче информации;

- принципы и методики управления персоналом;

- принципы взаимодействия с кадровыми агентствами и вузами;

- требования к компетенциям специалистов по большим данным;

- существующие системы профессиональной сертификации в области больших данных;

- существующие стандарты в области технологий и программных средств, использующихся при работе с большими данными;

- методы и инструменты автоматизации управления персоналом;

- методы оценки квалификации специалистов в области больших данных;

- методы и инструменты стимулирования развития компетенций работников организации в области использования технологий больших данных;

- моделирование архитектуры организации;

- современные и перспективные методы и инструментальные средства сбора, обработки и анализа больших данных;

- существующий практический опыт использования технологий больших данных;

- этапы зрелости технологий больших данных в организации;

- методы системного анализа;

- методы оценки информационно-технологической инфраструктуры организации;

- методы анализа и оценки экономической эффективности информационно-коммуникационных технологий;

- методы анализа и оценки информационных активов;

- принципы и методы формирования и функционирования системы принятия решений в организации;

- методы и инструменты технологического прогнозирования;

- методы и инструменты стратегического планирования в информационных технологиях;

- технологии подготовки и проведения презентаций проектов методической и технологической инфраструктуры;

- методы анализа деятельности организации;

- основы организационного дизайна;

- современные методы и инструментальные средства анализа больших данных;

- методы управления проектами в области больших данных;

- исследование операций;

- методы управления моделями;

- методы принятия решений;

- методы интерпретации и визуализации больших данных;

- источники информации, в том числе информации, необходимой для обеспечения деятельности в предметной области организации;

- источники информации и условия их использования;

- методы извлечения информации и знаний из гетерогенных, мультиструктурированных, неструктурированных источников, в том числе при потоковой обработке;

- правовые основы работы с данными;

- основы обеспечения информационной безопасности;

- основы компьютерных сетевых технологий;

- современную технологическую инфраструктуру высокопроизводительных и распределенных вычислений;

- методы обеспечения и оценки качества информации;

- правила деловой переписки.

1.6. Консультант в сфере больших данных должен уметь:

- проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и (или) представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребности в применении этих технологий;

- проводить презентации проектов информационно-технологической инфраструктуры и методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и (или) представителей подразделений организации с целью информирования о возможностях методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных;

- проводить анализ бизнес-процессов и функций подразделений организации, выделять проблемные места и возможности совершенствования;

- проводить сравнительный анализ методов обеспечения функций и поддержки бизнес-процессов;

- проводить анализ и выявление требований к развитию функций информационно-технологической инфраструктуры в организации;

- проводить анализ и выявление требований к развитию системы поддержки принятия решений в организации;

- осуществлять прогнозирование развития технологий анализа больших данных;

- осуществлять стратегическое планирование в информационно-коммуникационных технологиях;

- разрабатывать стратегию развития информационно-коммуникационных технологий;

- проводить переговоры и совещания по тематике технологий больших данных с целью формирования и согласования технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры больших данных;

- проводить презентации проектов информационно-технологической инфраструктуры и методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и (или) представителей подразделений организации с целью формирования и согласования технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных;

- организовывать разработку и согласование технического задания;

- проводить сравнительный анализ и выбор методов и методик анализа больших данных и составлять рекомендации по их использованию, оценивать условия их приобретения и использования;

- проводить сравнительный анализ и выбор инструментальных средств обработки и анализа больших данных, условий их приобретения, использования и интеграции, составлять рекомендации по их применению;

- проводить сравнительный анализ и выбор источников данных, оценивать условия их приобретения, использования и доставки;

- разрабатывать спецификацию и описание разрабатываемых методов и методик анализа больших данных, инструментальных средств или их компонентов в соответствии с требованиями технического задания;

- формировать предложения по интеграции методической и технологической инфраструктуры больших данных с архитектурой организации;

- разрабатывать технические проекты в сфере информационных технологий;

- проводить презентации и согласования технических проектов;

- разрабатывать проекты информационно-технологической инфраструктуры организации;

- разрабатывать и реализовывать информационно-технологические проекты;

- управлять работой проектных групп в информационной технологии;

- управлять внедрением информационно-технологических проектов;

- разрабатывать и согласовывать проектную и эксплуатационную документацию информационно-технологических проектов;

- разрабатывать экономико-организационную часть информационно-технологических проектов;

- проводить презентации и согласования информационно-технологических проектов;

- взаимодействовать с пользователями информации и поставщиками больших данных, инструментария и сервисов;

- пользоваться методами оценки эффективности системы хранения и обработки данных организации;

- разрабатывать системы хранения и обработки данных;

- проводить интеграцию систем хранения и обработки данных;

- разрабатывать модели данных, адаптированных к технологиям больших данных;

- пользоваться методами и инструментами получения, хранения, передачи, обработки больших данных;

- взаимодействовать с пользователями аналитики и поставщиками данных, инструментария и сервисов;

- оценивать и повышать удовлетворенность пользователей аналитических продуктов и услуг;

- определять происхождение данных и оценивать источники больших данных;

- определять и устранять проблемные зоны при обеспечении качества больших данных;

- измерять и оценивать качество больших данных;

- проводить оценку и устранение рисков использования больших данных;

- выявлять и формулировать требования к обеспечению информационной безопасности и конфиденциальности при анализе больших данных;

- осуществлять управление процессами, оценку и контроль качества процесса управления информационной безопасностью и конфиденциальностью при анализе больших данных;

- определять цели, приоритеты, обязанности и полномочия персонала;

- формировать организационную и функциональную структуры персонала;

- осуществлять построение эффективных коммуникаций между персоналом, отвечающим за работу с данными, и заинтересованными лицами;

- формировать команды для работы с большими данными;

- контролировать и оценивать специалистов, деятельность которых связана с большими данными;

- разрабатывать систему требований к специалистам по большим данным в организации;

- организовывать обучение и профессиональное развитие персонала в области технологий и передового опыта использования больших данных;

- проводить собеседования и интервью с заинтересованными лицами и/или представителями подразделений организации по тематике применения технологий больших данных с целью выявления потребностей и направлений развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации;

- проводить презентации проектов методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных для заинтересованных лиц и/или представителей подразделений организации с целью информирования о перспективных возможностях методической и технологической инфраструктуры технологий больших данных.

2. Должностные обязанности

2.1. На консультанта в сфере больших данных в ходе управления этапами жизненного цикла методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации возлагаются следующие трудовые функции:

2.1.1. Анализ потребности заинтересованных лиц и/или подразделений организации в исследовании больших данных, в том числе:

- информирование заинтересованных лиц о возможностях методов и инструментов больших данных;

- составление реестра заинтересованных сторон использования технологий больших данных в организации;

- проведение собеседований и интервью с заинтересованными сторонами использования технологий больших данных в организации с целью выявления потребности в методической и технологической инфраструктуре больших данных;

- проведение анализа бизнес-процессов и функций подразделений организации;

- составление реестра задач и процессов, для которых могут быть эффективно применены методы и инструменты анализа больших данных;

- определение круга заинтересованных лиц и подразделений;

- разработка отчета о возможности и целесообразности использования технологий больших данных в организации;

- разработка технического предложения создания методической и технологической инфраструктуры больших данных.

2.1.2. Разработка и согласование технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры больших данных, в том числе:

- постановка целей создания методической и технологической инфраструктуры больших данных;

- разработка предметных требований и бизнес-требований к методической и технологической инфраструктуре больших данных;

- разработка концепции методической и технологической инфраструктуры больших данных;

- оценка современных методов и инструментальных средств анализа больших данных;

- разработка технического задания на создание методической и технологической инфраструктуры больших данных;

- представление концепции, технического задания и (или) изменений в них заинтересованным лицам;

- проведение согласования и утверждения технического задания.

2.1.3. Разработка и согласование технического проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных, в том числе:

- отбор и составление перечня методов и методик анализа больших данных и рекомендаций по их использованию в соответствии с требованиями технического задания;

- анализ существующих архитектурных решений для создания методической и технологической инфраструктуры больших данных;

- отбор и составление перечня инструментальных средств обработки и анализа больших данных в соответствии с требованиями технического задания;

- отбор и формирование состава собственных и приобретаемых данных и информации с указанием источников данных и условий их получения и доставки в соответствии с требованиями технического задания;

- организация разработки технического проекта: формирование группы разработчиков, руководство разработкой и согласованием технических документов, содержащих проектные решения;

- согласование и утверждение технического проекта.

2.1.4. Разработка, согласование и управление реализацией рабочего проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных, в том числе:

- проведение исследования путей реализации технического проекта, обоснование дополнительных проектных решений, выработка и обоснование предложений по реализации проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных;

- определение состава разрабатываемой документации методической и технологической инфраструктуры больших данных;

- формирование группы разработчиков рабочего проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных, определение плана работ, осуществление контроля выполнения работ;

- согласование и утверждение рабочего проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных;

- заключение контрактов с внешними исполнителями, привлеченными к выполнению проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных;

- разработка плана выполнения рабочего проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных;

- инициация работ по проекту методической и технологической инфраструктуры больших данных и его отдельным этапам;

- координация кадровых и материальных ресурсов для выполнения проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных;

- координация взаимодействия с внешними исполнителями, привлеченными к реализации проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных;

- контроль хода выполнения проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных: мониторинг, оценка объема выполненных работ, корректировка отклонений от плана выполнения проекта;

- разработка графика внедрения проекта методической и технологической инфраструктуры больших данных;

- формирование и согласование состава и плана мероприятий по подготовке методической и технологической инфраструктуры больших данных к внедрению;

- формирование и координация кадровых и материальных ресурсов в процессе внедрения методической и технологической инфраструктуры больших данных;

- согласование и утверждение результатов приемо-сдаточных испытаний методической и технологической инфраструктуры больших данных.

2.1.5. Управление получением, хранением, передачей, обработкой больших данных, в том числе:

- осуществление стратегического и оперативного руководства кадровыми и материальными ресурсами в процессах получения, размещения, хранения, распределения, миграции, архивирования и удаления данных;

- осуществление стратегического и оперативного руководства материально-техническими ресурсами и элементами технологической инфраструктуры больших данных;

- разработка моделей данных, адаптированных к технологиям больших данных;

- интеграция больших данных с системами хранения данных организации;

- создание и интеграция облачных репозиториев с системами хранения данных организации;

- создание параллельных систем хранения и обработки информации;

- разработка методов и регламентов реализации различных режимов обработки больших данных, в том числе режима реального времени;

- мониторинг и оценка производительности обработки данных в организации, разработка предложений по повышению производительности обработки больших данных;

- разработка методов и регламентов преобразования данных;

- разработка и согласование стратегии формирования информационных активов организации;

- разработка методов и регламентов оценки информационных активов организации;

- формирование состава и координация деятельности персонала, отвечающего за приобретение и получение больших данных;

- оценка эффективности системы хранения и обработки данных организации;

- разработка предложений по развитию и совершенствованию системы получения, хранения, передачи, обработки больших данных.

2.1.6. Управление отношениями с поставщиками данных и пользователями аналитики больших данных, в том числе:

- формирование и согласование принципов взаимоотношений с поставщиками данных, инструментария и сервисов для проведения анализа больших данных;

- формирование и согласование принципов взаимоотношений с пользователями аналитических продуктов и услуг;

- заключение договоров на поставку данных, использование инструментария и сервисов;

- оценка и анализ взаимоотношений с пользователями аналитических продуктов и услуг и поставщиками данных, инструментария и сервисов для проведения анализа больших данных, получение обратной связи и выполнение управленческих действий по результатам анализа.

2.1.7. Управление качеством больших данных, в том числе:

- формирование целей, приоритетов и ограничений управления качеством данных, адаптация целей к изменениям внутренних и внешних условий, потребностей и возможностей, в том числе технологических;

- разработка стратегии управления качеством больших данных;

- выделение ресурсов для управления качеством больших данных;

- реализация стратегии обеспечения качества больших данных;

- анализ реализации стратегии обеспечения качества больших данных;

- проведение оценки качества больших данных;

- разрешение проблем и инцидентов с качеством больших данных;

- оценка рисков использования больших данных.

2.1.8. Управление защитой и обеспечением конфиденциальности больших данных, в том числе:

- формирование и согласование с заинтересованными лицами целей, требований и приоритетов информационной безопасности и обеспечения конфиденциальности при анализе больших данных;

- взаимодействие со службами обеспечения информационной безопасности, разработка и реализация процесса управления информационной безопасностью и обеспечением конфиденциальности при анализе больших данных;

- оценка и совершенствование процесса управления информационной безопасностью и обеспечением конфиденциальности больших данных.

2.1.9. Управление персоналом, обеспечивающим работу с большими данными, в том числе:

- формирование целей, приоритетов, обязанностей и полномочий персонала, принимающего участие в работе с большими данными;

- формирование организационной и функциональной структуры подразделений, работающих с большими данными;

- построение эффективных коммуникаций между персоналом подразделений, работающих с большими данными, и заинтересованными лицами;

- проведение мероприятий, направленных на консультирование персонала организации по использованию методов и инструментов анализа больших данных и на мотивацию использования методов и инструментов анализа больших данных;

- контроль персонала подразделений, работающих с большими данными.

2.1.10. Стратегическое управление развитием методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации, в том числе:

- формирование системы показателей оценки методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации;

- анализ и оценка состояния методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации;

- анализ и оценка использования методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных подразделениями организации;

- анализ и оценка бизнес-процессов организации для определения возможностей их совершенствования с использованием технологий больших данных;

- анализ и оценка системы принятия решений в организации для определения возможностей ее совершенствования с использованием технологий больших данных;

- анализ и оценка экономической эффективности использования методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации;

- анализ и оценка заинтересованности руководства и сотрудников организации в использовании технологий больших данных;

- анализ и оценка информационных активов организации;

- мониторинг потребностей подразделений организации в технологиях больших данных;

- разработка и согласование стратегии развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации;

- разработка плана реализации стратегии развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации;

- мониторинг, оценка, корректировка плана реализации стратегии развития методологической и технологической инфраструктуры анализа больших данных в организации.

2.1.11. [Другие должностные обязанности].

3. Права

Консультант в сфере больших данных имеет право:

3.1. На все предусмотренные законодательством Российской Федерации социальные гарантии.

3.2. Давать подчиненным ему работникам поручения, задания по кругу вопросов, входящих в его функциональные обязанности.

3.3. Контролировать выполнение производственных заданий, своевременное выполнение отдельных поручений подчиненными ему работниками.

3.4. Подписывать и визировать документы в пределах своей компетенции.

3.5. Получать необходимую для выполнения функциональных обязанностей информацию о деятельности организации от всех подразделений напрямую или через непосредственного руководителя.

3.6. Взаимодействовать с другими подразделениями организации по производственным и другим вопросам, входящим в его функциональные обязанности.

3.7. Представлять руководству предложения по совершенствованию своей работы и работы организации.

3.8. Знакомиться с проектами решений руководства организации, касающимися его деятельности и деятельности подчиненных ему работников.

3.9. Повышать свою профессиональную квалификацию.

3.10. Требовать от руководства создания нормальных условий для выполнения должностных обязанностей.

3.11. [Иные права, предусмотренные трудовым законодательством Российской Федерации].

4. Ответственность

Консультант в сфере больших данных несет ответственность:

4.1. За неисполнение, ненадлежащее исполнение обязанностей, предусмотренных настоящей инструкцией, - в пределах, определенных трудовым законодательством Российской Федерации.

4.2. За совершенные в процессе осуществления своей деятельности правонарушения - в пределах, определенных действующим административным, уголовным, гражданским законодательством Российской Федерации.

4.3. За причинение материального ущерба работодателю - в пределах, определенных действующим трудовым и гражданским законодательством Российской Федерации.

Должностная инструкция разработана в соответствии с [наименование, номер и дата документа].

Руководитель кадровой службы

[инициалы, фамилия, подпись]

[число, месяц, год]

Согласовано:

[должность, инициалы, фамилия, подпись]

[число, месяц, год]

С инструкцией ознакомлен:

[инициалы, фамилия, подпись]

[число, месяц, год]