Откройте актуальную версию документа прямо сейчас
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.
Приложение А
(рекомендуемое)
Метод определения предельного износа и риска безопасности при заданной величине риска (времени эксплуатации или наработке до ремонта)
А.1 Данный метод следует использовать в следующих случаях:
- по результатам испытаний известен или определен вид случайного процесса изнашивания и скорость изнашивания;
- установлена периодичность ремонтов или задан срок службы изделия;
- предельная величина износа устанавливается по элементу изделия, лимитирующему его безопасность.
При этих условиях необходимо установить предельный износ рассматриваемого элемента при заданной (допустимой) величине риска.
А.2 Обозначения:
- вид случайного процесса изнашивания;
Q(t) - отклонение размера детали от номинального (после изготовления или обкатки);
h - скорость изнашивания;
- средняя скорость изнашивания;
- предельный износ;
R(t) - риск в случае достижения предельного износа до заданного срока ремонта или срока службы.
А.3 На рисунках А.1 - А.5 приведены пять типичных видов случайных процессов изнашивания.
б) Детерминированный расслоенный
Для этого процесса ,
где - нормально распределенная величина со средним и средним квадратическим отклонением , .
Риск R(Т) за время Т равен
, (А.3)
где .
Предельный износ определяют по формуле из выражения
, (А.4)
где х - параметр, определяемый по таблице А.1 в зависимости от риска R(T).
Таблица А.1
R(T) |
0,0001 |
0,0001 |
0,001 |
0,01 |
0,05 |
0,1 |
0,2 |
x |
4,0 |
3,71 |
3,12 |
2,33 |
1,64 |
1,28 |
0,84 |
Риск R(T) должен быть задан с учетом вида изделия и тяжести последствий нарушения безопасности из-за наступления предельного износа до времени Т.
в) Детерминированный веерный
Для этого процесса ,
где - нормально распределенная случайная величина со средним и средним квадратическим отклонением .
Вероятность риска R(Т) за время Т равна
, (A.5)
Предельный износ определяют по формуле
, (A.6)
где х находят по таблице А.1.
г) Детерминированный ветвящийся (рисунок А.4)
Для этого процесса ,
где ; , т.е. Q и h являются нормально распределенными независимыми случайными величинами.
При этом .
Вероятность риска R(Т) за время Т равна
. (A.7)
Предельный износ определяют по формуле
. (A.8)
д) Детерминированный ветвящийся (рисунок А.5)
Для этого процесса ,
где ; .
Величины Q и h зависимы с ; ; .
Вероятность риска R(T) за время Т равна
. (A.9)
Предельный износ определяют по формуле
. (A.10)
А.4 В выражениях А.1 - А.10 величина T характеризует наработку рассматриваемой детали. Если задан срок службы в календарных единицах , то T определяют по формуле
, ч, (А.11)
где , , - средний коэффициент использования машины в течение года, суток, смены.
Коэффициент равен .
Для машин, которые используют только в пределах рабочей недели, .
Коэффициент равен .
При одно-, двух- и трехсменной работе коэффициент соответственно равен 0,33; 0,67; 1,0.
Коэффициент вычисляют по выражению
. (А.12)
Пример
1. По результатам кратковременных испытаний по виду графика установлено, что после процесса приработки износ изменяется по линейной зависимости (рисунок А.1).
При этом Q = 5 мкм; h = 1 мкм/ч.
Определить предельный износ для времени T = 10 ч.
По формуле (А.2) получаем
мкм.
2. По результатам испытаний нескольких образцов по графику установлено, что процесс изнашивания описывается детерминированной расслоенной случайной функцией (рисунок А.2).
По результатам обработки экспериментальных данных получено:
= 5 мкм; h = 1 мкм/ч; = 3 мкм. Определить предельный износ при риске R(T) = 0,001 за время T = 10 ч.
По таблице А.1 для R(T) = 0,001 находим, что х = 3,12.
Подставляя найденные значения в формулу (А.4), находим
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.