Государственный стандарт Союза ССР ГОСТ 16493-70 "Качество продукции. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Случай недопустимости дефектных изделий в выборке" (утв. постановлением Госстандарта СССР от 15 января 1970 г. N 1758)

Государственный стандарт Союза ССР ГОСТ 16493-70
"Качество продукции. Статистический приемочный контроль по альтернативному признаку. Случай недопустимости дефектных изделий в выборке"
(утв. постановлением Госстандарта СССР от 15 января 1970 г. N 1758)

Product quality. Acceptance statistical inspection by attributes when acceptable number of defectives in sample equals 0

Дата введения 1 января 1972 г.

Настоящий стандарт устанавливает планы контроля и методы вычисления последующих оценок средних уровней входного и выходного качества в случае, когда приемка партии при наличии дефектных изделий в выборке является недопустимой по экономическим или иным соображениям.

Стандарт может применяться при статистическом приемочном контроле по альтернативному признаку для всех видов промышленной продукций, поступающей на контроль партиями.

Применение стандарта является обязательным, если на него делаются ссылки в стандартах и технических условиях, устанавливающих технические требования на продукцию.

Требования разд. 1 и 2 предназначены для контролеров и других лиц, непосредственно осуществляющих контроль партий продукции, разд. 3 - для лиц, осуществляющих выбор плана контроля; разд. 4 и 5 - для применения по решению руководителей служб контроля или других лиц, ответственных за организацию и проведение контроля.

1. План контроля и определение объема выборки

1.1. Под планом контроля понимается совокупность сведений о порядке проведения контроля:

- совокупность значений объема выборки n в зависимости от объема N контролируемой партии;

- вариант браковки.

1.2. План контроля имеет кодовое обозначение, состоящее из:

- буквенного обозначения варианта плана контроля (см. п. 1.3);

- значения браковочного уровня качества (см. табл. 1);

- буквенного обозначения варианта браковки (см. п. 2.5).

Пример кодового обозначения плана контроля:

А 5,00 В ГОСТ 16493-70

Таблица 1

Браковочный уровень качества q_m, %	А		Б
	Объем партии N	Объем выборки n	Объем партии N	Объем выборки n
10,00	1-39	Все	1-49	Все
	40-121	20	50-108	25
	122 и более	25	109 и более	30
8,00	1-39	Все	1-59	Все
	40-49	20	60-97	30
	50-137	25	98 и более	40
	138 и более	30
6,00	1-59	Все	1-79	Все
	60-83	30	80-124	40
	84 и более	40	125 и более	50
5,00	1-79	Все	1-99	Bсе
	80-190	40	100-184	50
	191 и более	50	185 и более	00
4,00	1-99	Все	1-119	Все
	100-230	50	120-176	60
	231 и более	60	177 и более	75
3,00	1-119	Все	1-149	Все
	120-157	60	150-199	75
	158-5248 5249 и более	75 100	200 и более	100
2,50	1-149	Все	1-199	Все
	150-227	75	200-340	100
	228 и более	100	341 и более	125
2,00	1 - 199	Все	1-249	Все
	200-428	100	250-416	125
	429 и более	125	417 к более	150
1,50	1-249	Все	1-299	Все
	250-371	125	300-349	150
	372-4500	150	350-787	175
	4501 и более	175	788 и более	200
1,25	1-299	Все	1-349	Все
	300-435	150	350-399	175
	436-2000	175	400-666	200
	2001 и более	200	667 и более	250
1,00	1-349	Все	1-499	Все
	350-403	175	500-833	250
	404-823	200	834 и более	300
	824 и более	250
0,80	1-499	Все	1-599	Все
	500-1041	250	600-818	300
	1042 и более	300	819 и более	400
0,60	1-599	Все	1-799	Все
	600-799	300	800-1111	400
	800 и более	400	1112 и более	500
0,50	1-799	Все	1-999	Все
	800-2185	400	1000-1666	500
	2186 и более	500	1667 и более	600
0,40	1-999	Все	1-1199	Все
	1000-2000	500	1200-1636	600
	2001 и более	600	1637 и более	750
0,30	1-1199	Все	1-1499	Все
	1200-1500	600	1500-1999	750
	1501 - 15000	750	2000 и более	1000
	15001 и более	1000
0,20	1-1999	Все	1-2499	Все
	2000-4000	1000	2500-4166	1250
	4001 и более	1250	4167 и более	1500
0,15	1-2499	Все	1-2999	Все
	2500-3571	1250	3000-3499	1500
	3572 и более	1500	3500-8750	1750
			8751 более	2000
0,10	1-3499	Все	1-4999	Все
	3500-4375	1750	5000-8333	2500
	4376-10000	2000	8334 и более	3000
	10001 и более	2500
Менее 0,10	Объем выборки вычислять по формуле n=2,3/q_m		Объем выборки вычислять по формуле n = 3/q_m

Примечание. Если вместо значения объема выборки написано "все", то это означает, что объем выборки превышает половину объема партии. В этом случае выборочный контроль теряет смысл.

1.3. Вариантом плана контроля называется совокупность зависимостей между объемом выборки n и объемом партии N (при различных значениях браковочного уровня качества), соответствующая заданному значению риска потребителя бета.

Устанавливается два варианта плана контроля:

А - вариант плана контроля при бета=0,10;

Б - вариант плана контроля при бета=0,05.

1.4. Объем выборки из контролируемой партии определяют в следующем порядке:

а) по кодовому обозначению плана контроля в табл. 1 отыскивают вертикальную графу, соответствующую заданному варианту плана контроля, и горизонтальную графу, соответствующую заданному значению браковочного уровня качества;

б) по значению объема контролируемой партии выбирают соответствующее ему значение объема выборки (см. примеры 1 и 2 приложения 1).

2. Порядок проведения контроля

2.1. После определения объема выборки контроль должен проводиться в следующем порядке:

а) из партии извлекают случайную выборку определенного объема;

б) проводят контроль изделий в выборке;

в) по результатам контроля принимают решение о партии.

2.2. Извлечение случайной выборки должно проводиться по специальной методике, устанавливающей порядок случайного отбора изделий из партии.

2.3. Контроль выборки допускается прекратить после обнаружения первого дефектного изделия. Если предполагается вычисление последующих оценок средних уровней входного и выходного качества, то контроль после обнаружения первого дефектного изделия не должен прекращаться, и выборка должна контролироваться полностью.

2.4. Решение о партии следует принимать по правилу:

- если в выборке не обнаружено ни одного дефектного изделия - партия принимается;

- если в выборке обнаружено хотя бы одно дефектное изделие - партия бракуется в соответствии с вариантом браковки, указанным в кодовом обозначении плана контроля.

2.5. Предусматривается три варианта браковки:

В - партия возвращается поставщику;

К - проводится сплошной контроль всех изделий в партии с возвращением всех дефектных изделий поставщику.

КЗ - проводится сплошной контроль всех изделий в партии с заменой всех дефектных изделий годными.

2.6. Сведения о порядке контроля рекомендуется заносить в инструкционную карту, которая должна находиться у лица, осуществляющего контроль.

Форма инструкционной карты контроля приведена в приложении 2.

2.7. При разделении изделий в выборке на годные и дефектные необходимо учитывать возможные погрешности измерения контролируемых характеристик. Величина допустимых погрешностей измерительных средств для каждой отрасли, конкретной продукции и средств измерения устанавливается соответствующей технической документацией, утвержденной в установленном порядке.

3. Выбор плана контроля

3.1. Для выбора плана контроля следует определить:

- значение риска потребителя;

- значение браковочного уровня качества;

- вариант браковки.

3.2. Значение риска потребителя устанавливается компетентными органами или соглашением между поставщиком и потребителем.

Примечание. Значение риска потребителя 0,05 соответствует более жестким требованиям потребителя к качеству контролируемой продукции (см. разд. 2 приложения 5).

3.3. Значения браковочного уровня качества следует выбирать исходя из значения q_г граничного уровня качества, которое представляет собой максимально допустимую долю дефектных изделий в партии и устанавливается компетентными органами или соглашением между поставщиком и потребителем. По табл. 1 отыскивается ближайшее к заданному значению граничного уровня качества значение браковочного уровня качества. Значение браковочного уровня качества не должно превышать значения граничного уровня качества.

3.4. Вариант браковки следует выбирать по правилу:

- если сплошной контроль изделий в партии невозможен, то следует применять вариант браковки В;

- если сплошной контроль изделий в партии возможен, то следует применять вариант браковки К или КЗ.

Примечания:

1. Невозможность сплошного контроля определяется одной из причин:

а) контроль приводит к разрушению изделия;

б) контроль не приводит к разрушению изделия, но сплошной контроль изделий в партии экономически нецелесообразен или технически неосуществим.

2. Конкретный выбор вариантов браковки К и КЗ определяется практической возможностью замены дефектных изделий годными.

3. Примеры выбора плана контроля приведены в приложении 1 (примеры 3 и 4).

4. Построение оперативной характеристики

4.1. После выборки плана контроля рекомендуется построить его оперативные характеристики. Оперативная характеристика позволяет оценить вероятность приемки партии при любой доле дефектных изделий в партии (см. разд. 2 приложения 5).

4.2. Оперативную характеристику плана контроля следует строить исходя из кодового обозначения плана контроля и объема контролируемой партии.

Примечание. Оперативная характеристика плана контроля не зависит от варианта браковки и определяется двумя первыми позициями кодового обозначения.

4.3. Построение оперативной характеристики должно проводиться в следующем порядке:

а) по кодовому обозначению плана контроля и значению объема партии отыскивается значение объема выборки;

б) вычисляется значение относительного объема выборки по формуле лямбда = n/N; вычисление проводится с точностью до трех цифр после запятой;

в) из табл. 2-20 выбирается таблица, соответствующая заданному значению объема выборки;

г) по вычисленному значению относительного объема выборки в выбранной таблице отыскивается графа, содержащая точки оперативной характеристики, и составляется таблица для построения оперативной характеристики по форме 1; точки с номерами 1 и 9 одинаковы для любой оперативной характеристики;

д) точки с координатами, записанными в таблице для построения оперативной характеристики, наносятся на график и соединяются плавной линией (см. пример 5 приложения 1).

4.4. Если значение браковочного уровня качества менее 0,1%, то оперативную характеристику следует строить по формуле

             P(q) примерно = e(-nq).

Форма 1

Форма таблицы для построения оперативной характеристики

Номер точки	Значение абсциссы q_h, %	Значение ординаты p(q_h)=h	Номер точки	Значение абсциссы q_h, %	Значение ординаты p(q_h)=h
1	0,00	1,00	6	q_0,20	0,20
2	q_0,95	0,95	7	q_0,10	0,10
3	q_0,90	0,90	8	q_0,05	0,05
4	q_0,80	0,80	9	q_1,00	0,00
5	q_0,50	0,50

Примечание. Если вычисленное значение относительного объема выборки не содержится в верхней строке табл. 2-20, то следует брать значения квантилей, соответствующие значению лямбда, ближайшему к вычисленному, или вычислять их значения линейной интерполяцией между квантилями, соответствующими двум значениям лямбда, ближайшим к вычисленному.

5. Последующие оценки средних уровней входного и выходного качества

5.1. Цель вычисления последующих оценок и условия, необходимые для их вычисления

5.1.1. Последующими оценками средних уровней входного и выходного качества называются оценки значений средних уровней входного и выходного качества, вычисленные по результатам контроля нескольких партий.

5.1.2. Последующие оценки средних уровней входного и выходного качества допускается применять:

- для корректировки плана контроля;

- для вычисления риска поставщика при применении выбранного плана контроля;

- для надзора за качеством продукции с целью принятия решения о наладке, настройке или изменении производственного процесса;

- для сравнения качества продукции различных предприятий, при изменении технологии производства, при использовании разных материалов и т.п.;

- для экономического стимулирования и подведения итогов социалистического соревнования;

- для оценки деятельности подразделений, осуществляющих контроль или несущих ответственность за его проведение;

- для оценки обоснованности претензии потребителя к поставщику и в других аналогичных случаях.

Примечание. Примеры применения последующих оценок средних уровней качества приведены в приложении 5.

5.1.3. При вычислении последующих оценок:

а) должны использоваться результаты контроля не менее чем десяти партий;

б) в каждой выборке должны быть проконтролированы все изделия.

5.2. Порядок вычисления оценок средних уровней входного и выходного качества при варианте браковки В

5.2.1. Для вычисления последующих оценок средних уровней входного и выходного качества заполняют таблицу по форме 2.

Форма 2

Форма таблицы для последующих оценок

Номер партии	Исходные данные					Результаты вычислений
	Объем партии N	Объем выборки n	Число дефектных изделий в выборке d	Решение о партии	Число принятых изделий в партии N_в	Относительный объем выборки лямбда	Оценка числа дефектных изделий в партии
							до контроля X	после контроля Y
1	2	3	4	5	6	7	8	9

5.2.2. В графы 1-4 таблицы для последующих оценок записывают данные контроля по каждой партии.

5.2.3. В графу 5 записывают решение о партии словами: "принята" или "забракована".

5.2.4. В графу 6 данные записывают по правилу:

если партия принята - значение объема партии;

если партия забракована - нуль.

5.2.5. В графу 7 записывают результат, вычисленный по формуле

                   n     число, внесенное в графу 3

         лямбда = --- = ----------------------------.

                   N     число, внесенное в графу 2

5.2.6. Если партия принимается, то в графах 8 и 9 проставляют нули.

Если партия бракуется и в выборке обнаружено только одно дефектное изделие, то графы 8 и 9 заполняют следующим образом:

а) в графе 8 записывают результат, вычисленный по формуле

                      1                    1

              Х = --------- = ----------------------------;

                   лямбда      число, внесенное в графу 7

б) в графе 9 записывают результат, вычисленный по формуле

              Y = X - 1 = (число, внесенное в графу 8) - 1.

Если партия бракуется и в выборке обнаружено больше одного дефектного изделия, то графы 8 и 9 заполняются следующим образом:

а) в графе 8 записывают результат, вычисленный по формуле

                      d        число, внесенное в графу 4

              Х = --------- = ----------------------------;

                   лямбда      число, внесенное в графу 7

б) в графе 9 проставляют нуль.

5.2.7. Оценки средних уровней входного и выходного качества вычисляются на основе результатов, внесенных в таблицу:

а) суммируются все числа, внесенные в графу 2 (Сумма N);

б) суммируются все числа, внесенные в графу 8 (Сумма Х);

                                                             _

     в) вычисляется оценка среднего уровня входного качества q по формуле

             _    сумма Х

             q = --------- x 100;                                     (1)

                  сумма N

г) суммируются все числа, внесенные в графу 9 (сумма Y);

д) суммируются все числа, внесенные в графу 6 (сумма N_в);

                                                                   _

     е) вычисляется  оценка  среднего  уровня  выходного  качества q_в по

формуле

             _    Сумма Y

             q = --------- x 100.                                     (2)

              в   Сумма N

                         в

Пример вычисления оценки средних уровней входного и выходного качества при варианте браковки В приведен в приложении 1 (пример 7).

5.3. Порядок вычисления оценок средних уровней входного и выходного качества при варианте браковки К

5.3.1. Для вычисления последующих оценок средних уровней входного и выходного качества заполняют таблицу для последующих оценок по форме 3.

5.3.2. В графы 1-7 записывают исходные данные для вычисления последующих оценок.

Форма 3

Форма таблицы для последующих оценок

Номер партии	Исходные данные						Результаты вычислений
	Объем партии N	Объем выборки n	Число дефектных изделий в выборке d	Решение о партии	Общее число дефектных изделий, обнаруженных в партии, D	Число принятым изделий в партии N_в	Относительный объем выборки лямбда	Значение коэффициента а_1	Значение коэффициента а_2	Значение коэффициента а_3	Оценка числа дефектных изделий в партии		омега(2)
											после контроля	до контроля
											Y	X
1	2	3	4	5	6	7	8	9	10	11	12	13	14

Графы 4 и 6 заполняют по правилу:

если партия принимается - проставляют нули;

если партия бракуется - в графе 4 записывают число дефектных изделий, обнаруженных в выборке, в графе 6 - общее число дефектных изделий во всей разбракованной партии (включая выборку).

В графе 5 записывают решение о партии словами: "принята" или "забракована".

В графе 7 записывают число принятых изделий в партии по правилу:

если партия принимается - значение объема партии, указанное в графе 2;

если партия бракуется - результат, вычисленный по формуле N_в = N - D = (число, внесенное в графу 2) - (число, внесенное в графу 6).

5.3.3. В графу 8 записывают результат, вычисленный по формуле

                   n     число, внесенное в графу 3

         лямбда = --- = ----------------------------.

                   N     число, внесенное в графу 2

5.3.4. Если партия принимается, графы 9-13 заполняют следующим образом:

а) в графах 9 и 11 проставляют прочерк;

б) в графах 10, 12 и 13 проставляют нули.

5.3.5. Если партия бракуется, графы 9-13 заполняют следующим образом:

а) по значению относительного объема выборки, внесенному в графу 8, табл. 21 находят значение коэффициента а_1; значения относительного объема выборки до второго знака после запятой указаны в первой графе слева, значения второго знака после запятой указаны в шапке таблицы, результаты, найденные в табл. 21, записывают в графу 9;

б) вычисляют значение коэффициента а_2 по формуле

a_2 = a_1 x D = (число, внесенное в графу 9) x (число, внесенное в графу 6);

результат вычисления записывают в графу 10;

в) по значению коэффициента а_2 в табл. 22 находят значение коэффициента а_3; целые части значений коэффициента а_2 помещены в первой графе слева, дробные части - в шапке таблицы; результат, найденный в табл. 22, записывают в графу 11;

г) в графе 12 записывают результат, вычисленный по формуле

              a

               3    число, внесенное в графу 11

         Y = --- = ----------------------------;

             a      число, внесенное в графу 9

              1

д) в графе 13 записывают результат, вычисленный по формуле X = D + Y = (число, внесенное в графу 6) + (число, внесенное в графу 12).

5.3.6. Оценки средних уровней входного и выходного качества вычисляются на основе результатов, внесенных в таблицу:

а) суммируются все числа, внесенные в графу 2 (Сумма N);

б) суммируются все числа, внесенные в графу 13 (Сумма Х);

                                                             _

     в) вычисляется оценка среднего уровня входного качества q по формуле

               _    Сумма Х

               q = --------- х 100;                                   (3)

                    Сумма N

г) суммируются все числа, внесенные в графу 7 (Сумма N_в);

д) суммируются все числа, внесенные в графу 12 (Сумма Y);

                                                                  _

     е) вычисляется оценка среднего  уровня  выходного  качества  q_в  по

формуле

               _    Сумма Y

               q = --------- х 100.                                   (4)

                в   Сумма N

                           в

Пример оценки средних уровней входного и выходного качества при варианте браковки К приведен в приложении 1 (пример 8).

Примечание. Графа 14 заполняется при вычислении доверительных границ для средних уровней входного и выходного качества (см. приложение 5).

5.4. Порядок вычисления оценок средних уровней входного и выходного качества при варианте браковки КЗ

5.4.1. Для вычисления оценок средних уровней входного и выходного качества заполняют таблицу для последующих оценок по форме 3.

5.4.2. Таблица заполняется так же, как указано в п. 5.3, со следующими изменениями: в графе 7 записывают данные, внесенные в графу 2.

                                _   _

     5.4.3. Вычисление значений q и q_в производят по формулам (3) и (4).

Таблица 2

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 20

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,19	0,20	0,20	0,21	0,22	0,22	0,23	0,23	0,24	0,25	0,26
q_0,90	0,39	0,41	0,42	0,44	0,45	0,46	0,47	0,49	0,50	0,51	0,53
q_0,80	0,81	0,85	0,88	0,91	0,94	0,97	1,00	1,03	1,06	1,08	1,11
q_0,50	2,50	2,60	2,70	2,80	2,89	2,98	3,07	3,16	3,24	3,32	3,41
q_0,20	5,67	5,90	6,13	6,35	6,56	6,77	6,97	7,17	7,36	7,54	7,73
q_0,10	7,97	8,30	8,62	8,92	9,22	9,51	9,80	10,08	10,37	10,63	10,89
q_0,05	10,21	10,63	11,05	11,44	11,82	12,19	12,56	12,91	13,26	13,59	13,92
q_L	1,35	1,41	1,46	1,51	1,56	1,61	1,66	1,71	1,76	1,80	1,85

Таблица 3

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 25

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,15	0,16	0,16	0,17	0,17	0,18	0,18	0,19	0,19	0,20	0,20
q_0,90	0,31	0,32	0,33	0,35	0,36	0,37	0,38	0,39	0,40	0,41	0,42
q_0,80	0,65	0,68	0,70	0,73	0,75	0,78	0,80	0,83	0,85	0,87	0,89
q_0,50	2,00	2,08	2,16	2,24	2,32	2,39	2,46	2,53	2,60	2,67	2,73
q_0,20	4,56	4,74	4,92	5,10	5,28	5,45	5,61	5,77	5,93	6,08	6,24
q_0,10	6,43	6,70	6,96	7,21	7,45	7,69	7,92	8,12	8,37	8,59	8,80
q_0,05	8,24	8,58	8,92	9,24	9,56	9,88	10,19	10,48	10,77	11,05	11,32
q_L	1,07	1,12	1,16	1,21	1,25	1,29	1,33	1,37	1,40	1,44	1,48

Таблица 4

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 30

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,12	0,13	0,13	0,14	0,14	0,15	0,15	0,16	0,16	0,17	0,17
q_0,90	0,26	0,27	0,28	0,29	0,30	0,31	0,32	0,33	0,33	0,34	0,35
q_0,80	0,54	0,57	0,59	0,61	0,63	0,65	0,67	0,69	0,70	0,72	0,74
q_0,50	1,67	1,74	1,80	1,87	1,93	2,00	2,06	2,11	2,17	2,23	2,23
q_0,20	3,81	3,97	4,12	4,27	4,42	4,56	4,70	4,84	4,97	5,09	5,22
q_0,10	5,39	5,61	5,83	6,04	6,25	6,45	6,65	6,84	7,02	7,21	7,39
q_0,05	6,92	7,21	7,50	7,77	8,04	8,30	8,55	8,80	9,04	9,27	9,50
q_L	0,89	0,93	0,97	1,01	1,04	1,07	1,10	1,14	1,17	1,20	1,23

Таблица 5

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 40

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,09	0,10	0,10	0,11	0,11	0,11	0,12	0,12	0,12	0,13	0,13
q_0,90	0,19	0,20	0,21	0,22	0,22	0,23	0,24	0,25	0,25	0,26	0,26
q_0,80	0,40	0,42	0,44	0,46	0,47	0,49	0,50	0,52	0,53	0,54	0,56
q_0,50	1,25	1,30	1,34	1,40	1,45	1,50	1,54	1,59	1,60	1,68	1,72
q_0,20	2,87	2,99	3,11	3,22	3,33	3,44	3,54	3,55	3,75	3,85	3,94
q_0,10	4,07	4,24	4,41	4,57	4,73	4,88	5,03	5,18	5,32	5,46	5,59
q_0,05	5,24	5,46	5,68	5,89	6,09	6,29	6,48	6,67	6,86	7,04	7,22
q_L	0,67	0,70	0,72	0,75	0,78	0,81	0,83	0,86	0,88	0,90	0,92

Таблица 6

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 50

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,07	0,08	0,08	0,09	0,09	0,09	0,09	0,10	0,10	0,10	0,10
q_0,90	0,15	0,16	0,17	0,18	0,18	0,19	0,19	0,20	0,20	0,21	0,21
q_0,80	0,32	0,34	0,35	0,37	0,38	0,39	0,40	0,41	0,42	0,43	0,45
q_0,50	1,00	1,04	1,08	1,12	1,16	1,20	1,24	1,28	1,31	1,34	1,38
q_0,20	2,30	2,40	2,49	2,58	2,67	2,76	2,85	2,93	3,01	3,09	3,17
q_0,10	3,27	3,41	3,54	3,67	3,80	3,92	4,04	4,16	4,28	4,39	4,50
q_0,05	4,22	4,40	4,58	4,75	4,91	5,07	5,22	5,38	5,53	5,67	5,81
q_L	0,53	0,56	0,58	0,60	0,62	0,64	0,66	0,68	0,70	0,72	0,74

Таблица 7

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 60

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,06	0,06	0,07	0,07	0,07	0,08	0,08	0,08	0,08	0,08	0,09
q_0,90	0,13	0,14	0,14	0,15	0,15	0,16	0,16	0,16	0,17	0,17	0,18
q_0,80	0,27	0,28	0,29	0,30	0,31	0,32	0,33	0,34	0,35	0,36	0,37
q_0,50	0,83	0,87	0,90	0,94	0,97	1,00	1,03	1,06	1,09	1,12	1,15
q_0,20	1,92	2,00	2,08	2,16	2,23	2,30	2,37	2,44	2,51	2,59	2,67
q_0,10	2,72	2,84	2,96	3,07	3,18	3,28	3,38	3,48	3,58	3,68	3,77
q_0,05	3,53	3,68	3,83	3,97	4,11	4,24	4,37	4,50	4,63	4,75	4,87
q_L	0,44	0,46	0,48	0,50	0,52	0,54	0,55	0,57	0,58	0,59	0,61

Таблица 8

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 75

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,05	0,05	0,05	0,06	0,06	0,06	0,06	0,06	0,06	0,07	0,07
q_0,90	0,10	0,11	0,11	0,12	0,12	0,13	0,13	0,13	0,13	0,14	0,14
q_0,80	0,22	0,23	0,23	0,24	0,25	0,26	0,27	0,28	0,28	0,29	0,30
q_0,50	0,67	0,70	0,72	0,75	0,78	0,81	0,83	0,85	0,87	0,90	0,92
q_0,20	1,54	1,61	1,67	1,73	1,79	1,85	1,91	1,97	2,02	2,07	2,12
q_0,10	2,19	2,29	2,38	2,47	2,55	2,63	2,71	2,79	2,87	2,95	3,02
q_0,05	2,84	2,96	3,08	3,19	3,30	3,41	3,51	3,62	3,72	3,82	3,92
q_L	0,35	0,37	0,38	0,40	0,41	0,43	0,44	0,46	0,47	0,48	0,49

Таблица 9

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 100

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04	0,05	0,05	0,05	0,05	0,05	0,05
q_0,90	0,08	0,08	0,08	0,09	0,09	0,09	0,09	0,10	0,10	0,10	0,11
q_0,80	0,16	0,17	0,18	0,18	0,19	0,19	0,20	0,21	0,21	0,22	0,22
q_0,50	0,50	0,52	0,54	0,56	0,58	0,60	0,62	0,64	0,66	0,67	0,69
q_0,20	1,16	1,21	1,26	1,31	1,35	1,39	1,43	1,48	1,52	1,56	1,60
q_0,10	1,65	1,72	1,79	1,86	1,92	1,98	2,04	2,10	2,16	2,22	2,28
q_0,05	2,14	2,23	2,32	2,41	2,49	2,57	2,65	2,73	2,80	2,88	2,95
q_L	0,27	0,28	0,29	0,30	0,31	0,32	0,33	0,34	0,35	0,36	0,37

Таблица 10

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 125

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04
q_0,90	0,06	0,06	0,07	0,07	0,07	0,08	0,08	0,08	0,08	0,08	0,08
q_0,80	0,13	0,14	0,14	0,15	0,15	0,16	0,16	0,17	0,17	0,17	0,18
q_0,50	0,40	0,42	0,43	0,45	0,47	0,49	0,50	0,52	0,53	0,54	0,55
q_0,20	0,93	0,97	1,00	1,04	1,03	1,12	1,15	1,19	1,22	1,25	1,28
q_0,10	1,32	1,38	1,43	1,49	1,54	1,59	1,64	1,69	1,74	1,78	1,83
q_0,05	1,71	1,79	1,86	1,93	2,00	2,07	2,13	2,19	2,25	2,31	2,37
q_L	0,21	0,22	0,23	0,24	0,25	0,26	0,26	0,28	0,28	0,29	0,29

Таблица 11

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 150

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,02	0,02	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03
q_0,90	0,05	0,06	0,06	0,06	0,06	0,06	0,06	0,07	0,07	0,07	0,07
q_0,80	0,11	0,12	0,12	0,13	0,13	0,13	0,13	0,14	0,14	0,14	0,15
q_0,50	0,33	0,85	0,36	0,38	0,39	0,40	0,41	0,43	0,44	0,45	0,46
q_0,20	0,77	0,81	0,84	0,87	0,90	0,93	0,96	0,99	1,01	1,04	1,07
q_0,10	1,10	1,15	1,20	1,25	1,29	1,33	1,37	1,41	1,45	1,49	1,52
q_0,05	1,43	1,49	1,55	1,61	1,67	1,73	1,78	1,83	1,88	1,93	1,98
q_L	0,18	0,19	0,19	0,20	0,21	0,22	0,22	0,23	0,23	0,24	0,25

Таблица 12

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 175

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03
q_0,90	0,04	0,04	0,05	0,05	0,05	0,05	0,05	0,06	0,06	0,06	0,06
q_0,80	0,09	0,10	0,10	0,11	0,11	0,11	0,11	0,12	0,12	0,12	0,13
q_0,50	0,29	0,30	0,31	0,32	0,33	0,34	0,35	0,37	0,38	0,39	0,40
q_0,20	0,66	0,69	0,72	0,75	0,77	0,80	0,82	0,85	0,87	0,89	0,92
q_0,10	0,94	0,99	1,03	1,07	1,10	1,14	1,17	1,21	1,24	1,28	1,31
q_0,05	1,23	1,28	1,33	1,38	1,43	1,48	1,52	1,57	1,61	1,66	1,70
q_L	0,15	0,16	0,16	0,17	0,18	0,19	0,19	0,20	0,20	0,20	0,21

Таблица 13

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 200

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,03	0,03
q_0,90	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04	0,05	0,05	0,05	0,05	0,05	0,05
q_0,80	0,08	0,09	0,09	0,09	0,09	0,10	0,10	0,11	0,11	0,11	0,11
q_0,50	0,25	0,26	0,27	0,28	0,29	0,30	0,31	0,32	0,33	0,34	0,35
q_0,20	0,58	0,61	0,63	0,65	0,67	0,70	0,72	0,74	0,76	0,78	0,80
q_0,10	0,83	0,87	0,90	0,93	0,96	1,00	1,03	1,06	1,09	1,12	1,14
q_0,05	1,07	1,12	1,17	1,21	1,25	1,29	1,33	1,37	1,41	1,45	1,49
q_L	0,13	0,14	0,14	0,15	0,15	0,16	0,16	0,17	0,17	0,18	0,19

Таблица 14

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 250

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,01	0,01	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02
q_0,90	0,03	0,03	0,03	0,03	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04
q_0,80	0,05	0,06	0,07	0,08	0,08	0,08	0,08	0,08	0,08	0,09	0,09
q_0,50	0,20	0,21	0,22	0,23	0,23	0,24	0,25	0,26	0,26	0,27	0,28
q_0,20	0,46	0,48	0,50	0,52	0,54	0,56	0,58	0,60	0,61	0,63	0,64
q_0,10	0,66	0,69	0,72	0,75	0,77	0,80	0,82	0,84	0,87	0,89	0,92
q_0,05	0,86	0,90	0,93	0,97	1,00	1,04	1,07	1,10	1,13	1,16	1,19
q_L	0,11	0,11	0,12	0,12	0,12	0,13	0,13	0,14	0,14	0,14	0,15

Таблица 15

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 300

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02
q_0,90	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,04
q_0,80	0,05	0,06	0,05	0,06	0,06	0,07	0,07	0,07	0,07	0,07	0,07
q_0,50	0,17	0,18	0,18	0,19	0,19	0,20	0,21	0,21	0,22	0,22	0,23
q_0,20	0,39	0,41	0,42	0,44	0,45	0,47	0,48	0,50	0,51	0,52	0,54
q_0,10	0,55	0,58	0,60	0,62	0,64	0,67	0,69	0,71	0,73	0,75	0,76
q_0,05	0,72	0,75	0,78	0,81	0,84	0,87	0,89	0,92	0,94	0,97	0,99
q_L	0,09	0,09	0,10	0,10	0,10	0,11	0,11	0,11	0,12	0,12	0,12

Таблица 16

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 400

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01
q_0,90	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,03	0,03	0,03	0,03
q_0,80	0,04	0,04	0,04	0,05	0,05	0,05	0,05	0,05	0,05	0,05	0,06
q_0,50	0,13	0,14	0,14	0,15	0,15	0,16	0,16	0,16	0,16	0,17	0,17
q_0,20	0,29	0,30	0,31	0,33	0,34	0,35	0,36	0,37	0,38	0,39	0,40
q_0,10	0,41	0,43	0,45	0,47	0,48	0,50	0,51	0,53	0,54	0,56	0,57
q_0,05	0,54	0,56	0,58	0,61	0,63	0,65	0,67	0,69	0,71	0,73	0,75
q_L	0,07	0,07	0,07	0,08	0,08	0,08	0,08	0,09	0,09	0,09	0,09

Таблица 17

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 500

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01
q_0,90	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02
q_0,80	0,03	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04
q_0,50	0,10	0,11	0,11	0,12	0,12	0,12	0,12	0,13	0,13	0,14	0,14
q_0,20	0,23	0,24	0,25	0,26	0,27	0,28	0,29	0,30	0,31	0,31	0,32
q_0,10	0,33	0,35	0,36	0,38	0,39	0,40	0,41	0,43	0,44	0,45	0,46
q_0,05	0,43	0,45	0,47	0,49	0,50	0,52	0,54	0,56	0,57	0,58	0,60
q_L	0,05	0,05	0,06	0,06	0,06	0,07	0,07	0,07	0,07	0,07	0,07

Таблица 18

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 600

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01
q_0,90	0,01	0,01	0,01	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02
q_0,80	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,04	0,04	0,04	0,04
q_0,50	0,08	0,09	0,09	0,10	0,10	0,10	0,10	0,11	0,11	0,11	0,12
q_0,20	0,19	0,20	0,21	0,22	0,23	0,24	0,24	0,25	0,25	0,26	0,27
q_0,10	0,28	0,29	0,30	0,31	0,32	0,33	0,34	0,35	0,36	0,37	0,38
q_0,05	0,36	0,38	0,39	0,41	0,42	0,44	0,45	0,46	0,47	0,49	0,50
q_L	0,04	0,04	0,05	0,05	0,05	0,05	0,05	0,06	0,06	0,06	0,06

Таблица 19

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 750

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,00	0,00	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01
q_0,90	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01
q_0,80	0,02	0,02	0,02	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03
q_0,50	0,07	0,07	0,07	0,07	0,08	0,08	0,08	0,08	0,09	0,09	0,09
q_0,20	0,15	0,16	0,17	0,18	0,18	0,19	0,19	0,20	0,20	0,21	0,21
q_0,10	0,22	0,23	0,24	0,25	0,26	0,27	0,27	0,28	0,29	0,30	0,31
q_0,05	0,29	0,30	0,31	0,33	0,34	0,35	0,36	0,37	0,38	0,39	0,40
q_L	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04	0,04	0,05	0,05	0,05	0,05

Таблица 20

Квантили оперативных характеристик, в процентах, при объеме выборки, равном 1000

лямбда	0,50	0,45	0,40	0,35	0,30	0,25	0,20	0,15	0,10	0,05	0,00
q_0,95	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,01
q_0,90	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,01	0,01	0,01	0,01
q_0,80	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02
q_0,50	0,05	0,05	0,05	0,06	0,06	0,06	0,06	0,07	0,07	0,07	0,07
q_0,20	0,12	0,13	0,13	0,14	0,14	0,14	0,14	0,15	0,15	0,16	0,16
q_0,10	0,17	0,18	0,18	0,19	0,19	0,20	0,21	0,22	0,22	0,22	0,23
q_0,05	0,22	0,23	0,23	0,24	0,25	0,26	0,27	0,28	0,28	0,29	0,30
q_L	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,03	0,04	0,04

Примечание. В последней строке табл. 2-20 даны значения предела среднего уровня входного качества q_L.

Принципы применения этого показателя излагаются в приложении 5.

Таблица 21

Значения коэффициента а_1

Значение относительного объема выборки до второго знака после запятой	Значения коэффициента a_1, при значениях относительного объема выборки, взятых с точностью до второго знака после запятой
	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0,0	0,000	0,010	0,020	0,031	0,041	0,052	0,062	0,073	0,084	0,095
0,1	0,106	0,117	0,128	0,140	0,151	0,162	0,174	0,186	0,198	0,211
0,2	0,224	0,236	0,249	0,261	0,274	0,288	0,301	0,315	0,328	0,342
0,3	0,357	0,371	0,385	0,401	0,416	0,431	0,446	0,462	0,478	0,494
0,4	0,512	0,528	0,545	0,562	0,580	0,598	0,516	0,635	0,654	0,673
0,5	0,695	0,713	0,734	0,755	0,776	0,798	0,821	0,844	0,868	0,892

Таблица 22

Значения коэффициента а_3

Целая часть значения коэффициента а_2	Значения коэффициента а_3 при значениях коэффициента а_2, взятых с точностью до первого знака после запятой
	0	1	2	3	4	5	6	7	8	9
0	1,00	0,95	0,90	0,86	0,81	0,77	0,73	0,69	0,65	0,62
1	0,58	0,55	0,52	0,49	0,46	0,43	0,40	0,38	0,36	0,33
2	0,31	0,29	0,27	0,26	0,24	0,22	0,21	0,19	0,18	0,17
3	0,16	0,15	0,14	0,13	0,12	0,11	0,10	0,09	0,09	0,08
4	0,07	0,07	0,06	0,06	0,05	0,05	0,05	0,04	0,04	0,04
5	0,03	0,03	0,03	0,03	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02	0,02
6	0,02	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01	0,01
7	0,01	0,01	0,01	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00