Откройте актуальную версию документа прямо сейчас
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.
Раздел 2
Методический инструментарий для анализа демографической ситуации
2.1 Использование метода стандартизации для анализа демографической ситуации
При анализе демографической ситуации необходимо выбирать показатели, наиболее адекватно характеризующие демографические процессы, и корректно их использовать в анализе. Следует использовать данные статистики и социологических обследований.
Демографическая ситуация в субъекте Российской Федерации характеризуется, как правило, тремя основными параметрами: показателями рождаемости, смертности и миграции. Почти повсеместно на практике используются для этих целей абсолютные значения или общие показатели рождаемости (общий коэффициент рождаемости - ОКР) и смертности (общий коэффициент смертности - ОКС). Эти показатели, несмотря на название, не являются измерителями рождаемости или смертности, а служат лишь как компоненты при оценке естественного прироста (убыли) населения.
Абсолютные величины рождаемости и смертности в большей мере зависят от численности населения регионов, чем от интенсивности этих процессов. В Москве и Санкт-Петербурге с их многомиллионным населением абсолютные числа родившихся или умерших всегда будут больше, чем в небольших по численности населения Республике Тыва или Еврейской автономной области.
Общие коэффициенты рождаемости и смертности существенно зависят от возрастно-половой структуры населения. Чем моложе население, тем выше общий коэффициент рождаемости и ниже общий коэффициент смертности. И наоборот, чем старше население, тем ниже общий коэффициент рождаемости и выше общий коэффициент смертности. Таким образом, использование специалистами органов государственной власти субъектов Российской Федерации при анализе уровней и динамики рождаемости и смертности населения общих коэффициентов не только искажает реальную демографическую ситуацию, сложившуюся в субъекте Российской Федерации, но и необоснованно переводит худшие регионы в разряд лучших, а лучшие - в худшие.
Чтобы исключить влияние различий в возрастной структуре населения на величину этих показателей, используют специальные методы, которые описаны ниже.
Трудности сравнения между собой субъектов Российской Федерации, а внутри них муниципальных образований, по характеру демографической ситуации состоят также в том, что часто противоположная направленность их динамики в разных регионах не позволяет однозначно оценивать ситуацию. Так, Москва относится к территориям с относительно низкими уровнями рождаемости и смертности. Напротив, Республика Тыва входит в группу территорий с максимальными показателями рождаемости и смертности. Спрашивается, где хуже демографическая ситуация? Очевидно, что когда уровни и динамика демографических показателей различны, трудно сопоставить регионы и их муниципальные образования по демографическому состоянию.
Для оценки демографической ситуации в целом может быть использован показатель, характеризующий уровень депопуляции, под которой понимается превышение смертности над рождаемостью, т.е. естественная убыль населения. Её величины можно рассматривать лишь применительно к одному и тому же региону, сравнения же для разных регионов или их муниципальных образований не допустимы в силу различий численности их населения. Там, где больше численность населения, там при прочих равных условиях и существеннее будут масштабы ее естественной убыли. Чтобы устранить влияние численности населения на уровень депопуляции, рекомендуется применять коэффициент депопуляции, который рассчитывается как отношение чисел умерших к числу родившихся.
При сопоставлениях уровней депопуляции в разных регионах или муниципальных образованиях надо исключить влияние на этот показатель различий возрастных структур. Для этого следует использовать стандартизованный показатель депопуляции, который рассчитывается как отношение стандартизованного коэффициента смертности к стандартизованному коэффициенту рождаемости.
К примеру, в Магаданской области коэффициент депопуляции, полученный делением общего показателя смертности на общий показатель рождаемости составлял 1,130, тогда как рассчитанный на основе стандартизованных показателей смертности и рождаемости, он равен 1,468. В свою очередь в Тамбовской области в первом случае коэффициент равен 1,842, а во втором - 1,308. Устранение влияния возрастных различий населения сравниваемых регионов на величину коэффициентов депопуляции, показывает, что истинное демографическое положение в Магаданской области намного хуже, чем в Тамбовской области.
2.2. Показатели для анализа рождаемости
Наилучшим показателем, характеризующим уровень рождаемости в целом, является суммарный коэффициент рождаемости, который входит в число показателей, ежегодно рассчитываемых по данным текущей статистики. Он показывает то число детей, которые были бы рождены в среднем одной женщиной на протяжении всей ее жизни при условии сохранения уровня рождаемости во всех возрастах неизменным. Преимущество использования этого показателя состоит в том, что он характеризует рождаемость одним числом и не зависит от особенностей половозрастного состава населения. Он характеризует не только уровень рождаемости, но и воспроизводство населения. Его величина, равная примерно 2,1-2,2 (в зависимости от уровня смертности), соответствует простому воспроизводству населения, при котором численность населения от поколения к поколению не меняется, при меньших значениях - суженному воспроизводству населения, при котором каждое новое поколение по численности оказывается меньше предыдущего. Если суммарный коэффициент рождаемости ниже, тем более, существенно ниже рубежа 2,1-2,2, то сколь низким не был бы при этом уровень смертности, замещения поколений происходить не будет и численность населения от поколения к поколению будет сокращаться. Сокращение численности населения может тормозиться или откладываться на некоторое время под влиянием сложившейся благоприятной возрастной структуры населения, но только на некоторое время. В этом случае проблему низкой рождаемости, безусловно, следует отнести к числу основных, острейших демографических проблем, а задачу ее повышения вынести в число приоритетных задач демографической политики в субъекте Российской Федерации.
Наряду с суммарным коэффициентом рождаемости следует использовать и возрастные коэффициенты рождаемости, что позволяет оценить различия или изменения в возрастной модели рождаемости. Интегральной характеристикой возрастной модели рождаемости является средний возраст матери при рождении детей. Анализ его изменения позволяет оценить, происходит ли "омоложение" или "постарение" рождаемости. Такие изменения могут происходить по двум причинам. Во-первых, реальное изменение возраста при рождении детей как из-за изменения возраста вступления в брак (его регистрации), так и из-за изменения интервала времени между вступлением в брак (его регистрацией) и рождением первого ребенка, изменения временных интервалов между рождениями детей. Во-вторых, изменение уровня рождаемости влияет на средний возраст матери, так как рождения более старших очередностей (вторые, третьи и т.д.) происходят в более старших возрастах: при сокращении уровня рождаемости становится меньше рождений у женщин относительно более старших возрастов, что ведет к снижению среднего возраста матери, а при повышении - к его росту из-за большего числа рождений детей старших очередностей в относительно более старших возрастах. Для того, чтобы разделить влияние двух этих причин, рассчитывается средний возраст матери при рождении детей каждой очередности в отдельности.
Среди показателей рождаемости, дифференцированных по очередности рождения, наряду со средним возрастом матери при рождении детей, целесообразно использовать в анализе суммарный коэффициент рождаемости для первых, вторых, третьих и последующих рождений. О реакции уровня рождаемости на меры политики, ориентированные в большей степени на рождения определенной очередности, можно будет судить по повышению суммарного коэффициента рождаемости именно по рождениям этой очередности (или очередностей).
Рассмотренные показатели рождаемости относятся к так называемому, условному поколению. Они основаны на данных текущей статистики и обычно используются для характеристики демографической ситуации. Однако эти показатели, наряду с достоинствами, заключающимися в том, что они позволяют постоянно отслеживать динамику рождаемости, имеют существенный недостаток. Они зависят от календаря (тайминга) рождений. Под влиянием тех или иных обстоятельств рождение детей может откладываться или, наоборот, может произойти несколько раньше, чем намечали супруги. Это отразится на текущих показателях рождаемости, рассчитываемых для условных поколений, но не окажет существенного влияния на конечное число рождений в реальных поколениях и, стало быть, на воспроизводство этих поколений.
К показателям рождаемости для реальных поколений относятся, прежде всего, средние итоговые числа рожденных детей (суммарные коэффициенты рождаемости для реальных поколений). Они содержатся в итогах переписи населения, а также могут быть получены по данным репрезентативных выборочных обследований.
На показатели рождаемости для реальных поколений не влияют сдвиги в календаре или тайминге рождений и они точнее показывают, в какой степени происходит замещение поколения родителей поколением детей. Однако использование показателей рождаемости в реальных поколениях имеет и свои минусы. Итоговое число рождений в реальном поколении может быть определено только тогда, когда все женщины в нем завершат процесс деторождения. В этом случае можно достоверно сказать только о той рождаемости, которая была в прошлом.
Для анализа ситуации в области рождаемости с целью разработки программы демографического развития, а, главное, для последующей оценки ее результативности необходимо, наряду с показателями для условного поколения, использовать и показатели рождаемости для реальных поколений. Меры политики, которые будут реализованы с целью повышения рождаемости, могут привести не только к увеличению числа детей в семьях, но и к изменениям в календаре их рождений. Рождения тех детей, которые откладывались, под влиянием мер демографической политики будут реализованы раньше. Это, впрочем, тоже важно, потому что откладываемые рождения могут так никогда и не реализоваться. Чтобы выделить собственно изменение числа рожденных детей, как результат демографической политики, устранив при этом влияние сдвигов в календаре рождений, необходимо использовать показатели рождаемости по реальным поколениям.
Наряду со статистическими данными для характеристики ситуации с рождаемостью и анализа ее детерминации следует использовать результаты социологических обследований репродуктивного поведения. В последние годы было проведено несколько таких обследований, охвативших ряд регионов России. Это социологические обследования молодежи в возрасте до 35 лет, проведенные в 2006 и 2010 годах в 18 регионах России Центром социального прогнозирования по заказу Министерства здравоохранения и социального развития России, а также обследование "Семья и рождаемость", проведенное под руководством Росстата в 2009 году в 30 регионах России. Кроме того, ряд обследований были проведены в отдельных регионах (Липецкая, Новгородская, Самарская, Тульская области, Ханты-Мансийский автономный округ - Югра, Москва и др.)* При этом именно региональные обследования дают наиболее подробную информацию по субъектам Российской Федерации, ибо в рамках обследования, проводящегося в ряде регионов, каждый из них может быть представлен лишь сравнительно небольшим числом респондентов (опрошенных), что не позволяет провести для региона углубленный анализ репродуктивного поведения населения.
Число детей в семьях является результатом репродуктивного поведения семей. Следовательно, от его характера зависит, в конечном счете, уровень рождаемости. Поэтому для характеристики уровня рождаемости, выявления ее детерминантов и возможных резервов изменения, наряду с анализом статистической информации по рождаемости, необходимо также изучение репродуктивного поведения. Оно представляет собой систему действий и отношений, опосредующих рождение или отказ от рождения ребенка в браке или вне брака. Среди индикаторов репродуктивного поведения целесообразно использовать, прежде всего, желаемое число детей - "Сколько всего детей, включая имеющихся, Вы хотели бы иметь, если бы у Вас были все необходимые условия?" и ожидаемое число детей - "Сколько всего детей, включая имеющихся, Вы собираетесь иметь?".
Линии репродуктивного поведения являются одной из важнейших его характеристик. Они представляют собой последовательность репродуктивных действий и событий, обусловленную величиной и силой потребности в детях и характеризующуюся предупреждением, прерыванием беременности или отказом от них на различных этапах репродуктивного периода. Они показывают наличие или отсутствие намеренного откладывания рождения детей. Откладывание рождения детей может быть вызвано неудовлетворительными условиями реализации потребности в детях, уменьшение его масштабов будет свидетельствовать об улучшении этих условий, в т.ч. в результате реализации демографической политики. Для анализа линий репродуктивного поведения необходима информация об использовании контрацепции и наличии абортов до рождения первого ребенка и в промежутках между рождениями детей, об интервалах времени между фактическим началом супружеских отношений и рождением первого ребенка, между рождениями детей. Целесообразно выявлять и анализировать как уже имевшие или имеющие место, так и предполагаемые линии репродуктивного поведения. В этом случае впоследствии (после начала проведения демографической политики) сопоставление фактических линий репродуктивного поведения с теми, которые предполагались, может свидетельствовать о том, повлияли ли и в какой степени меры демографической политики на сокращение масштабов откладывания рождений.
Одним из важнейших детерминант репродуктивного поведения являются мотивы рождения детей. Их выяснение дает информацию для характеристики детерминации репродуктивного поведения. С учетом выявленных наиболее значимых мотивов можно будет разрабатывать направления и меры демографической политики в отношении рождаемости.
Оценка условий реализации потребности в детях необходима в связи с тем, что эти условия, наряду с потребностью в детях, определяют число рожденных детей. Для разработки мер демографической политики, направленной на стимулирование рождаемости, важно знать, в какой степени на эту оценку влияют: объективная характеристика условий жизнедеятельности; их значимость и уровень притязаний по ним, влияющих на субъективную оценку этих условий; конкуренция потребностей и др.
Традиционно изучается, что препятствует рождению большего числа детей. Однако на ограничение деторождения в еще большей степени влияет то, что наличие детей мешает удовлетворению каких-то более значимых потребностей. Результаты исследования этого аспекта репродуктивного поведения позволяют оценить место детей в системе ценностных ориентаций, что важно для разработки мер демографической политики, направленных на изменение системы ценностей с целью повышения в ней значимости нескольких детей и, следовательно, на увеличение рождаемости.
2.3. Показатели для анализа смертности
Достоверная и полная информация является необходимым условием для осуществления качественного анализа уровня смертности. Не менее важным условием является применение в анализе адекватного инструментария.
Повозрастные коэффициенты смертности (детей по периодам жизни, молодежи, лиц трудоспособного возраста, пожилых или других выделенных групп населения) можно использовать при анализе смертности и сравнивать повозрастные коэффициенты смертности этих категорий в различных популяциях.
Однако иногда желательно использование одного агрегированного показателя смертности, который позволял бы в обобщенном виде оценить сдвиги смертности на всей возрастной шкале. Для этой цели служат стандартизованные коэффициенты смертности. Использование единой стандартной популяции позволяет устранить влияние различий в возрастной структуре сравниваемых популяций. Когда повозрастные коэффициенты смертности в изучаемой популяции применяются к возрастной структуре популяции, принятой за стандарт, мы получаем коэффициент смертности, стандартизованный с помощью прямого метода.
В ряде случаев при изучении смертности в небольших по численности регионах или в случае редкого заболевания возникает проблема с применением наиболее распространенного прямого метода стандартизации. Может оказаться, что в некоторых возрастных группах в течение изучаемого периода времени не наблюдается ни одного случая смерти от данной причины. Чтобы обойти эту проблему, был предложен метод расчета так называемого стандартизованного отношения смертности. В этом случае в качестве стандарта берется набор возрастных коэффициентов смертности (как правило, региона для расчета смертности по муниципальным образованиям, или страны - для расчета по редким причинам смерти на уровне регионов).
Для всех стандартизованных коэффициентов характерно существенное ограничение. Они годятся для оценки различий (при межрегиональном анализе) или оценки сдвигов (при анализе процессов в динамике), но не могут быть использованы для характеристики уровня смертности в регионе, поскольку основаны на расчете единого стандартного населения. Разработка показателей смертности, которые бы не зависели от выбора стандартной популяции, связана с построением демографической таблицы смертности.
Ожидаемая продолжительность предстоящей жизни, рассчитанная по таблицам дожития, в агрегированном виде характеризует, с одной стороны, сам уровень смертности, с другой - дает возможность адекватного сопоставления уровня смертности между любыми территориями, то есть позволяет определить положение той или иной демографической совокупности по отношению к другим с точки зрения состояния эпидемиологических процессов, уровня социально-экономического развития, качества жизни и т.п. В силу этого ожидаемая продолжительность жизни рассматривается в качестве одного из базовых индикаторов социально-экономического благополучия населения.
Ожидаемая продолжительность жизни рассчитывается на основе набора возрастных коэффициентов смертности: 5-летних (краткие таблицы) или 1-летних (полные таблицы). Для целей практического анализа используются, как правило, краткие таблицы дожития. Расчет таблиц дожития входит в программу разработки показателей смертности и осуществляется в территориальных органах Федеральной службы государственной статистики.
Ожидаемая продолжительность жизни может быть рассчитана не только для новорожденных (наиболее часто используемый показатель), но и для лиц, достигших любого возраста, например, вышедших на пенсию, для оценки ожидаемой длительности жизни в пенсионном возрасте.
Отсроченная средняя продолжительность жизни используется в демографическом анализе, например, для оценки продолжительности жизни новорожденных в предстоящем им трудоспособном периоде. Частный случай показателя отсроченной продолжительности жизни - продолжительность жизни в возрастном интервале, равном среднему числу лет, которое предстоит прожить в данном возрастном интервале тем, кто дожил до его начала. Значение этого показателя в том, что он позволяет определить реальные потери человеко-лет жизни за счет смертности в конкретном возрастном интервале. Например, если расчетная продолжительность жизни в возрастном интервале 20-30 лет составила 9,5 лет, а фактическая длина интервала составляет 10 лет, то потери на каждого, кто достиг 20 лет, при сохранении текущего уровня смертности составят 0,5 года. Зная фактическую численность населения в возрасте 20 лет для данной совокупности, легко определить суммарные (гипотетические) потери, которые понесет данное поколение при данном уровне смертности в предстоящие 10 лет жизни.
Вероятность дожить до определенного возраста - показатель таблиц смертности, представляющий собой долю умирающих в данном возрастном интервале из числа доживших до начала интервала. В содержательном анализе наибольший интерес представляет вероятность новорожденному дожить до вступления, например, в трудоспособный возраст, или вступившему в него дожить до наступления пенсии.
Вероятность умереть от данной причины - показатель таблиц смертности по причинам смерти, характеризующий шансы умереть от конкретной причины смерти в течение жизни. Эту величину можно интерпретировать, как шанс умереть от данной причины для членов когорты на протяжении всей жизни.
Средний ожидаемый возраст умерших от данной причины смерти - показатель таблиц смертности по причинам смерти, характеризующий продолжительность жизни для тех, кто умер от данной причины. В содержательном анализе данный показатель позволяет компактно отразить эффект "постарения" или "омоложения" смертности в результате преимущественного роста ее в пожилых или молодых группах населения.
Очень важно определение вклада возрастных групп и причин смерти в наблюдаемые различия в ожидаемой продолжительности жизни. При изучении сдвигов ожидаемой продолжительности жизни в динамике, или при сравнении ожидаемой продолжительности жизни в двух разных популяциях часто бывает полезно знать, какие возрастные группы или какие причины смерти вносят наибольший вклад в наблюдаемые различия в ожидаемой продолжительности жизни. Это позволяет сопоставить материальные и финансовые ресурсы, направленные на снижение смертности в данных возрастах или от данной причины, с одной стороны, и вклад в прирост ожидаемой продолжительности жизни, - с другой.
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.