Приложение

Приложение

Утверждена
приказом Федеральной службы
по интеллектуальной собственности
от 18 июля 2014 г. N 108

Методика
определения критических (предельных), индикативных (плановых) и итоговых показателей состояния информационной безопасности Российской Федерации, характеризующих динамику доли патентов, выданных в сфере информационных и телекоммуникационных технологий, в общем числе патентов

1. Общие положения

Настоящая методика разработана в рамках реализации Основных направлений совершенствования системы мониторинга информационной безопасности Российской Федерации, рассмотренных в декабре 2010 г. на совместном заседании Межведомственной комиссии Совета Безопасности Российской Федерации по информационной безопасности и секции по информационной безопасности научного совета при Совете Безопасности Российской Федерации, а также в соответствии с п. 2.1 Протокола N 4 от 25.01.2013 г. совместного заседания Межведомственной комиссии Совета безопасности Российской Федерации по информационной безопасности и секции по проблемам информационной безопасности научного совета по информационной безопасности при Совете Безопасности Российской Федерации.

В перечень показателей, характеризующих состояние информационной безопасности Российской Федерации, включен такой показатель, как динамика доли патентов, выданных в сфере информационных и телекоммуникационных технологий, в общем числе патентов, характеризующий уровень развития информационного общества в Российской Федерации.

В связи с этим целью данной методики является создание методологической основы по исчислению и определению показателей состояния информационной безопасности Российской Федерации, в том числе критических (предельных), индикативных (плановых) и итоговых, характеризующих динамику доли патентов, выданных в сфере информационных и телекоммуникационных технологий, в общем числе патентов, выданных в Российской Федерации.

2. Методические указания по подготовке исходных данных, необходимых для оценки динамики доли патентов, выданных в сфере информационных и телекоммуникационных технологий, в общем числе патентов

Для оценки динамики доли патентов, выданных в сфере информационных и телекоммуникационных технологий, в общем числе патентов проводят подготовительную работу, включающую:

1. Анализ Международной патентной классификации (МПК) с целью выявления индексов рубрик МПК в действующей редакции, относящихся к сфере информационных и телекоммуникационных технологий.

2. Составление перечня рубрик МПК, относящихся к области информационных и телекоммуникационных технологий, который уточняется по мере пересмотра МПК.

3. Проведение мониторинга выдачи Федеральной службой по интеллектуальной собственности патентов по тематикам, охваченным составленным перечнем рубрик МПК.

3. Методические указания по определению показателей состояния информационной безопасности Российской Федерации, характеризующих динамику доли патентов, выданных в сфере информационных и телекоммуникационных технологий, в общем числе патентов

3.1. Определение итогового значения показателя состояния информационной безопасности

Данный показатель характеризует долю патентов, выданных в сфере информационных и телекоммуникационных технологий за отчетный период, в общем числе патентов, выданных в Российской Федерации за отчетный период, и рассчитывается по формуле (1):

, (1)

где - количество патентов на изобретения и полезные модели, выданных в сфере ИТТ за отчетный период,

N - общее число патентов, выданных в Российской Федерации за отчетный период.

3.2. Определение индикативного (планового) значения показателя состояния информационной безопасности

Прогнозирование динамики доли патентов, выданных в сфере информационных и телекоммуникационных технологий, в общем числе патентов, выполняется на основе предыдущей отчетности и текущей ситуации.

Для определения индикативного (планового) значения показателя состояния информационной безопасности составляют соответствующий динамический ряд, характеризуемый такими показателями, как уровень ряда, средний уровень, абсолютный прирост, темп роста, коэффициент роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста.

Уровнем ряда называется абсолютная величина каждого члена динамического ряда. Различают начальный, конечный и средний уровень ряда. Начальный уровень - это величина первого члена ряда, конечный - последнего, средний уровень - средняя из всех значений динамического ряда.

Абсолютный прирост характеризует размер увеличения или уменьшения изучаемого явления за определенный период времени. Он определяется как разность между данным уровнем и предыдущим или первоначальным. Уровень, который сравнивается, называется текущим, а уровень, с которым производится сравнение, называется базисным, т.к. он является базой для сравнения. Если каждый уровень ряда сравнивается с предыдущим, то получают цепные показатели. Если же все уровни ряда сравниваются с одним и тем же первоначальным уровнем, то полученные показатели называются базисными.

Для динамического ряда , состоящего из n+1 уровней, абсолютный прирост определяется по формулам:

цепной: , (2)

базисный: , (3)

где - текущий уровень ряда, - уровень, предшествующий ; - начальный уровень ряда.

Средний абсолютный прирост исчисляется двумя способами:

а) как средняя арифметическая простая годовых (цепных) приростов:

, (4)

б) как отношение базисного прироста к числу периодов:

. (5)

Темп роста - отношение уровней ряда динамики, которое выражается в коэффициентах и процентах.

Цепной темп роста: . (6)

Базисный темп роста: . (7)

Среднегодовой темп роста вычисляется по формуле средней геометрической цепных коэффициентов роста:

или , (8)

где n - число коэффициентов роста, , ... - коэффициенты роста за каждый период.

Для исчисления индикативного (планового) значения показателя определяют среднегодовой темп роста доли патентов, выданных в сфере информационных и телекоммуникационных технологий, в общем числе патентов за 3-5 последних лет, и с помощью метода экстраполяции* рассчитывают плановые показатели.

Для определения индикативных плановых значений показателя можно использовать графический метод. Для этого строят график изменения его значений за последние шесть лет (данные третьей строки таблицы 1) и при помощи прогнозной аппроксимирующей функции, например прямолинейной (см. рис. 1), определяют в первом приближении его значения. Например, значения на 2014-2018 гг. будут следующие: 2014 г. - 9,6%, 2015 г. - 10,0%, 2016 г. - 10,3%, 2017 г. - 10,6%, 2018 - 11,0%.

Таблица 1

Данные по выдаче патентов на изобретения (ИЗ) и полезные модели (ПМ) и итогового значения показателя состояния информационной безопасности

	Показатели/годы	2008	2009	2010	2011	2012	2013
1.	Количество патентов, выданных на ИЗ и ПМ в сфере ИТТ	3153	3612	3437	3899	4168	3989
2.	Всего выдано патентов на ИЗ и ПМ	38481	45743	40903	41078	44032	44291
3.	Значения , %	8,19	7,9	8,4	9,49	9,47	9,0

3.3. Определение критического (предельного) значения показателя состояния информационной безопасности

Наиболее приемлемым вариантом определения критического значения показателя доли патентов, выданных в сфере информационных и телекоммуникационных технологий, в общем числе патентов, будет следующий.

В качестве предельного значения данного показателя можно принять значение, рассчитанное по формуле (9), равного удельному весу (в процентах) сектора ИТТ в ВВП:

, (9)

где - объем конечных товаров и услуг, произведенных за год в секторе ИТТ, млрд руб.;

- объем валового внутреннего продукта за тот же год, млрд руб.

Значения удельного веса (в процентах) сектора ИТТ в ВВП можно взять и из открытых источников информации. Например, в работе ВШЭ** на основании данных Росстата России приведены следующие значения удельного веса (в процентах) сектора ИТТ в ВВП: 2008 г. - 3,7%, 2009 г. - 3,8%, 2010 г. - 3,4%, 2011 г. - 3,3%, 2012 г. - 3,4%. Поскольку данные Росстата России публикуются с большим опозданием, то удельный вес (в процентах) сектора ИТТ в ВВП за 2013 год можно принять равным за 2012 год, т.е. 3,4%.

______________________________

* Экстраполяция - метод определения количественных характеристик для совокупностей и явлений, не подвергшихся наблюдению, путем распространения на них результатов, полученных из наблюдения над аналогичными совокупностями за прошедшее время, на будущее и т.д.

** Индикаторы информационного общества: 2014: статистический сборник. - Москва: Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", 2014. - Стр. 32.