Приложение А (справочное). Пример применения методики испытаний и расчет показателей

Приложение А
(справочное)

Пример применения методики испытаний и расчет показателей

А.1 Испытания плоского фильтрующего материала

А.1.1 Общие положения

После завершения регулировок и проверок параметров по 9.1 следует измерить перепад давления для каждого образца фильтрующего материала и определить число частиц при заданной скорости потока на его лицевой поверхности.

Ниже приведен пример для испытаний с монодисперсным аэрозолем по методу общего счета частиц для образца фильтрующего материала.

А.1.2 Измерение перепада давления

Измерение перепада давления на фильтрующем материале выполняют по 9.2.2:

- условия испытаний	площадь испытуемой зоны А = 100 ;
- расход потока контролируемого воздуха	V = 175
- скорость потока на лицевой поверхности фильтрующего материала	U = 1,75 см/с;
- результат испытаний	перепад давления Па.

А.1.3 Счет частиц

При испытаниях с монодисперсным аэрозолем счет частиц выполняют по 9.2.3. Для каждого среднего значения диаметра частицы следует определить концентрации частиц до и после фильтра (; ) в шести или более точках интерполяции, используемых для построения кривой эффективности. Численные концентрации могут быть, как правило, получены непосредственно счетчиком частиц и могут быть использованы для дальнейшей оценки без изменений. Проскок определяют по уравнению, приведенному в разделе 4.

Для учета статистики счета частиц по ЕН 1822-2:2009 (раздел 7) следует также определить число частиц после фильтра:

- условия испытаний	скорость потока на лицевой поверхности фильтровальной среды u = 1,75 см/с;
- прибор для счета частиц	счетчик ядер конденсации;
- контрольный аэрозоль	DEHS, монодисперсный;
- результаты испытаний	результаты измерений и значения, вычисленные для фракционального проскока , приведены в таблице А.1.

Таблица А.1 - Первичные данные и вычисленные параметры при счете частиц

	0,080 мкм	0,100 мкм	0,125 мкм	0,160 мкм	0,200 мкм	0,250 мкм
	3000	2228	1653	951	568	264
	0,00169%	0,00192%	0,00236%	0,00237%	0,00222%	0,00174%
Примечание - Индекс u относится к пробам, взятым до фильтра. Индекс d относится к пробам, взятым после фильтра.

А.2 Вычисление средних арифметических значений

А.2.1 Общие положения

Следует испытать не менее пяти образцов плоского фильтрующего материала. Среднее арифметическое значение вычисляют по результатам оценки измерений (пример для одной пробы приведен в А.1). Последующая оценка может быть выполнена аналогичным образом для обоих методов счета.

А.2.2 Средний перепад давления

Результаты измерений перепада давления на пяти образцах фильтрующего материала при скорости u = 1,75 см/с:

- перепад давления Па; 110,1 Па; 109,4 Па; 109,8 Па; 109,6 Па;

- средний перепад давления = 109,6 Па.

А.2.3 Средняя эффективность

При вычислении средней эффективности для каждой точки интерполяции на кривой эффективности сначала определяют перепад давления для каждого из пяти образцов на фильтрующем материале.

Порядок вычисления и результаты показаны в таблице А.2.

Таблица А.2 - Вычисленные величины для определения средней эффективности

	0,080 мкм	0,100 мкм	0,125 мкм	0,160 мкм	0,200 мкм	0,250 мкм
	0,00169%	0,00192%	0,00236%	0,00237%	0,00222%	0,00174%
	0,00197%	0,00209%	0,00233%	0,00231%	0,00211%	0,00186%
	0,00199%	0,00216%	0,00233%	0,00250%	0,00255%	0,00207%
	0,00184%	0,00217%	0,00229%	0,00227%	0,00208%	0,00178%
	0,00179%	0,00216%	0,00235%	0,00239%	0,00221%	0,00151%
	0,00186%	0,00210%	0,00233%	0,00237%	0,00223%	0,00179%
	99,99814%	99,99790%	99,99767%	99,99763%	99,99777%	99,99821%

А.2.4 Значения средней эффективности как нижнего предела 95%-го доверительного интервала

При вычислении средней эффективности как нижнего предела 95%-го доверительного интервала следует учесть статистику счета частиц по EN 1822-2:2009 (раздел 7), в соответствии с которой каждый раз определяют наименее благоприятный предел доверительного интервала, используемый при вычислениях. В приведенном примере результаты определения числа частиц и концентрации частиц до фильтра не были статистически корректными. При большом числе частиц влиянием статистической неопределенности можно пренебречь, т.е. в этом примере .

Проскок вычисляют с учетом концентрации частиц после фильтра с менее благоприятными значениями числа частиц для 95%-го доверительного интервала.

По результатам измерений для пяти образцов фильтровального материала сначала вычисляют средний проскок как верхний предел 95%-го доверительного интервала. По этим значениям вычисляют среднюю эффективность как нижний предел 95%-го доверительного интервала для каждой точки интерполяции кривой фракционной эффективности.

Вычисленные значения и результаты показаны в таблице А.3.

Таблица А.3 - Вычисленные значения для определения средней эффективности как нижнего предела 95%-го доверительного интервала

	0,080 мкм	0,100 мкм	0,125 мкм	0,160 мкм	0,200 мкм	0,250 мкм
	3000	2228	1653	951	568	264
	3107	2321	1733	1011	615	296
	0,00175%	0,00200%	0,00247%	0,00252%	0,00240%	0,00195%
	3036	2283	1665	953	546	302
	3144	2377	1745	1014	592	336
	0,00204%	0,00218%	0,00244%	0,00246%	0,00229%	0,00207%
	3194	2346	1603	948	673	379
	3305	2441	1681	1008	724	417
	0,00206%	0,00225%	0,00244%	0,00266%	0,00274%	0,00228%
	3090	2429	1638	958	581	320
	3199	2526	1717	1019	628	355
	0,00190%	0,00226%	0,00240%	0,00241%	0,00225%	0,00198%
	2938	2383	1678	1004	609	271
	3044	2479	1758	1066	657	303
	0,00185%	0,00225%	0,00246%	0,00254%	0,00239%	0,00169%
	0,00192%	0,00219%	0,00244%	0,00252%	0,00241%	0,00199%
	99,99808%	99,99781%	99,99756%	99,99748%	99,99759%	99,99801%

А.3 Представление кривой эффективности

Для каждой точки интерполирования со средним диаметром определяют значения средней эффективности и средней эффективности , показанные на графике в виде кривых зависимостей от размера частиц. В данном примере получены следующие значения для точки минимума на кривой (рисунок А.1):

- размер MPPS 0,16 мкм;

- эффективность для этого размера частиц 99,9975%.