Приложение F (обязательное). Критерий, используемый для анализа несогласующихся результатов

Приложение F
(обязательное)

Критерий,
используемый для анализа несогласующихся результатов

Подсчитывают суммарное число несогласующихся результатов Y следующим образом:

Y = PD + ND (например, PD = 2, ND = 10, следовательно, Y = 12).

Проверяют, могут ли методы различаться из-за соотношения между чувствительностью и специфичностью:

- для Y < 6 (менее шести рассогласований): испытание отсутствует;

- для 6 Y22 (т.е. между 6 и 22 рассогласованиями) определяют как наименьшее из двух значений, т.е. и (например, так как ), и используют биноминальный закон распределения в соответствии с таблицей F.1.

Если m M для заданного Y, то два метода различны при < 0,05 (двухсторонний доверительный интервал).

Таблица F.1 - Значения М для рассогласований Y (6 Y 22)

Рассогласования Y = PD + ND	От 6 до 8	От 9 до 11	От 12 до 14	От 15 до 16	От 17 до 19	От 20 до 22
M = Max(m) при < 0,05	0	1	2	3	4	5

Например, для Y = 12 рассогласований и m = 2 M = 2 и m M, и таким образом, два метода различаются с p < 0,05;

- для Y > 22 (более 22 рассогласований) использовать критерий Мак-Немара с распределением хи-квадрат для 1 степени свободы:

и .

Методы различаются при < 0,05 (двухсторонний доверительный интервал), если .

Этот критерий хи-квадрат соответствует минимальному d для каждого Y из следующей таблицы F.2 для < 0,05 (т.е. для заданного Y d должно быть не меньше значения, приведенного в таблице F.2, чтобы сделать заключение о различии методов).

Таблица F.2 - Значения d для рассогласований Y (Y > 22)

Рассогласования Y = PD + ND	От 22 до 26	От 27 до 31	От 32 до 37	От 38 до 44	От 45 до 51	От 52 до 58
	10	11	12	13	14	15