Приложение А (справочное). Метод Неймана

Приложение А
(справочное)

Метод Неймана

При разработке cusum-карты для представления данных, как правило, выбор процедуры измерения изменчивости основывают на свойствах и особенностях данных, метода отбора выборки и удобства вычислений. Однако, при использовании статистических критериев для выявления точек изменения или сдвига процесса должна быть изучена возможность наличия зависимости последовательных данных.

Полезный общий критерий выявления аномальных наблюдений в серии, по которой определяют оценку стандартной ошибки состоит в следующем:

1. Вычисляют .

2. Вычисляют .

3. Определяют количество подгрупп k.

4. Вычисляют .

5. Вычисляют .

Если значение, вычисленное на этапе 4, больше верхней границы интервала, вычисленного на этапе 5, имеется отрицательная последовательная корреляция данных, например, сверх управление или чередование. Значение ниже нижней границы интервала, вычисленного на этапе 5, может быть результатом циклического повторения или других форм положительной последовательной корреляции, например, отдельных воздействий на средний уровень в пределах последовательности наблюдений, регулярных или нерегулярных изменений дрейфа или тренда.

Наоборот, расчетное значение на этапе 4 может быть оценено по таблице А.1 для точек вероятности 0,05 (с двумя хвостами).

Таблица А.1 - Вероятностные точки (с двумя хвостами) критерия Неймана

Количество подгрупп	Нижнее критическое значение	Верхнее критическое значение
20	0,58	1,42
30	0,65	1,35
50	0,73	1,27
75	0,78	1,22
150	0,84	1,16
200	0,86	1,14