Приложение F (справочное). Неопределенность весов

Приложение F
(справочное)

Неопределенность весов

F.1 Общие положения

Составляющая неопределенности, обусловленная градуировкой весов, осуществляемой производителем, и неточностями самих образцовых мер массы, обычно незначительна по сравнению с изменчивостью массы пылеуловителей во время взвешивания. Это может быть объяснено следующим образом. Полагают, что неопределенность образцовых мер массы, установленная изготовителем весов, может быть взята из таблицы F.1. Далее допускают, что неопределенность взвешивания образцовых мер массы приблизительно равна их неопределенности, указанной изготовителем.

Таблица F.1 - Образцовые меры массы и их неопределенность (стандартное отклонение), установленная изготовителем

Образцовые меры массы, мкг	Неопределенность образцовых мер массы (), мкг
10000	2
100000	3
500000	4
1000000	5
2000000	6
5000000	8

F.2 Анализ

F.2.1 При взвешивании проб аэрозолей собственная масса пылеуловителя всегда во много раз больше массы пробы аэрозоля. Поэтому взвешивание всегда является дифференциальным, т.е. масса пробы аэрозоля представляет собой разность масс пылеуловителя до и после отбора пробы с учетом поправки на изменение массы пылеуловителя при взвешивании. Таким образом, неопределенность массы пробы аэрозоля, обусловленная неточностью градуировки, связана с неопределенностью углового коэффициента градуировочной характеристики весов, а именно:

,

(F.1)

где 2 - коэффициент, применяемый для учета неопределенности образцовых мер массы и их измерения при градуировке в соответствии с упрощающим допущением (см. F.1);

V(k) - дисперсия k.

Примечание - Неопределенность градуировки является систематической погрешностью, т.к. она в процессе градуировки проявляет себя как систематическая погрешность при каждом использовании весов в интервалах между градуировками. Систематическую погрешность объединяют с другими составляющими неопределенности, связанными с изменчивостью каждого измерения. Результирующую суммарную неопределенность можно интерпретировать в соответствии с [39] или просто как абстрактный показатель качества.

F.2.2 Самый простой способ вычисления V(k) - моделирование на основе большого числа серий результатов измерений массы с использованием значений , приведенных в таблице F.1. Значение k получают, используя метод взвешенной линейной регрессии для каждой серии, состоящей из шести масс, равных , где берут из таблицы F.1. На основе серии, состоящей приблизительно из 1000 значений k, можно вычислить дисперсию легко и безошибочно.

F.3 Результаты

Методика, описанная в F.2, позволяет получить следующий результат:

%.

(F.2)

Таким образом, эта неопределенность незначительна даже при умножении на 1,960, при условии, что применен коэффициент охвата для уровня доверительной вероятности 95%.