Приложение D (справочное). Пример установления соответствия твердого топлива из бытовых отходов классификации

Приложение D
(справочное)

Пример установления соответствия твердого топлива из бытовых отходов классификации

D.1 Определение медианного и 80-процентильного значений

Медианное значение

Для классификации всегда необходимо 10 измерений. При четном числе измерений медианное значение соответствует среднеарифметическому значению двух средних значений упорядоченного набора данных.

Пример 1 - Набор данных из 10 измерений

Hg
-	0,018	0,020	0,020	0,020	0,023	0,025	0,027	0,030	0,032	0,051
			-		Median = (0,023+0,025)/2 = 0,024

Рассчитанное медианное значение (0,024 ) округляют в меньшую сторону до 0,02 .

Примечание - В случае если медианное значение 0,025 , его округляют до 0,3 .

80-процентильное значение

Для определения 80-процентильного значения число измерений должно быть умножено на 0,8. Если получившееся число не целое, то определяют последующее целое число. Соответствующее этому числу значение - 80-процентильное. Если это целое число, берут среднеарифметическое значение определенного и следующего числа.

Пример 2 - Расчет 80-процентильного значения для набора данных из 10 измерений

Набор данных состоит из 10 измерений. Число измерений, умноженное на 0,8 дает целое значение (). Среднеарифметическое этого значения (0,030 ) и последующего значения (0,032 ) является 80-процентильным значением (0,031 ).

Hg
-	0,018	0,020	0,020	0,020	0,023	0,025	0,027	0,030	0,032	0,051
процентиль = (0,030+0,03225)/2 = 0,031

Рассчитанное 80-процентильное значение (0,031 ) округляют в меньшую сторону до 0,03 

D.2 Соответствие классификации твердого топлива из бытовых отходов

Пример 1 - Объем производства 10000 т/год (Рисунок D.1).

Твердое топливо из бытовых отходов производят определенными единицами. Один и тот же тип твердого топлива из бытовых отходов производят весь период. Рассматриваемый производственный период составляет 12 мес (с апреля по март). Объем производства составляет 10000 т/год. Размер партии составляет 1000 т/год, что соответствует одной десятой за рассматриваемый период в 12 мес. В каждой партии определяют каждое свойство хотя бы раз, таким образом получают наборы данных по 10 значений. В соответствии с ГОСТ 33626 одна объединенная проба должна состоять не менее чем из 24 разовых проб.

Рассматриваемый период 12 месяцев

Рисунок D.1 - Пример 1. Результаты измерений характеристик твердого топлива из бытовых отходов, упорядоченные по возрастанию

	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
NCV,	8,5	9,9	9,9	10,0	10,1	10,5	10,9	11,1	11,5	12,0
CI, % (d)	0,66	0,85	0,85	0,87	0,95	0,96	0,97	1,02	1,11	1,21
Hg,	0,018	0,020	0,020	0,020	0,023	0,025	0,027	0,030	0,032	0,051

Расчет параметров для классификации:

NCV: среднеарифметическое значение 10,4 МДж/кг (ar)

((8,5+9,9+9,9+10,1+10,1+10,5+10,9+11,1+11,5+12,0)710 = 10,4)

Стандартное отклонение s составляет 0,94 МДж/кг(ar) (s = 8,88/10 = 0,94).

Нижний предел 95%-ного доверительного интервала рассчитывают по формуле (1) 8.1 настоящего стандарта и он составляет 9,8 МДж/кг(ar) (= ).

Полученное среднее значение для NCV (10,4 МДж/кг (ar)) округляют в меньшую сторону до 10 МДж/кг (ar).

Рассчитанный доверительный интервал 95% для NCV (9,8 МДж/кг(ar)) округляют в большую сторону до 10 МДж/кг(ar)

Код класса NCV: 4

CI: Среднеарифметическое значение 0,94% (d).

Стандартное отклонение s составляет 0,14% (d) (s = 0,21/10 = 0,14).

Верхний предел 95% доверительного интервала рассчитывают в соответствии с уравнением в разделе 8.1 и составляет 1,03%(d) (=0,94 + 1,96*0,14/10).

Полученное среднее значение для CI округляют в меньшую сторону до 0,9% (d).

Рассчитанный доверительный интервал 95% для CI округляют в большую сторону до 1,0% (d).

Код класса CI: 3

Hg: медианное значение 0,024 мг/МДж (ar) ((0,023 + 0,025)/2 = 0,024)

80-процентильное значение 0,31 мг/МДж (ar) (10/0,8 = 8; (0,030+0,032)/2 = 0,031);

рассчитанное медианное значение для Hg (0,024 мг/МДж (ar)) округляют в меньшую сторону до 0,02 мг/МДж (ar);

рассчитанное 80-процентильное значение для Hg (0,031 мг/МДж (ar)) округляют в меньшую сторону до 0,03 мг/МДж (ar).

Код класса Hg: 1

	Среднеарифметическое значение	Стандартное отклонение	95%-ный доверительный интервал		Медианное значение	80-процентильное значение
			Верхний предел	Нижний предел
NCV,	10	0,94	-	10	-	-
CI, % (d)	0,9	0,14	10	-	-	-
Hg,	-	-	-	-	0,02	0,03

Код класса: NCV 4; CI 3; Hg 1

Пример 2 - Объем производства 50000 т/год (рисунок D.2)

Твердое топливо из бытовых отходов производят определенными единицами. Один и тот же тип твердого топлива из бытовых отходов производится весь период. Рассматриваемый производственный период составляет 12 мес (с апреля по март). Объем производства составляет 50000 т/год. Размер партии составляет 1500 т/год, что соответствует максимальному весу партии по правилам классификации. В рассматриваемый период производят 33 партии.

В соответствии с ГОСТ 33626 на постоянной основе следует отбирать не менее чем из 24 разовых проб. Каждая объединенная проба должна быть испытана для определения классификационных характеристик (NCV, CI, Hg). Код класса вычисляют для первых 10 наборов данных, как описано в примере 1, затем для следующих 10 наборов данных (NN с 11 по 20), и для оставшихся 10 наборов (N 21 по 30). Самый высокий полученный класс используют для определения твердого топлива из бытовых отходов.

Оставшиеся три партии (NN с 31 - 33) используют для определения кода класса следующего производственного периода и комплектуют с последующими измерениями.

Рассматриваемый период 12 месяцев

Рисунок D.2 - Пример 2

Пример 3 - Производство определенного типа твердого топлива из бытовых отходов в течение 6 мес (рисунок D.3)

Производится новый тип твердого топлива из бытовых отходов в течение 6 мес. После этого производство переключается на производство другого типа твердого топлива из бытовых отходов. Объем производства в течение 6 месяцев составляет 10000 т. Объем партии составляет 1000 т. Число полученных наборов данных за рассматриваемый период равно 10. Объединенную пробу отбирают из каждой партии. Каждую объединенную пробу испытывают на NCV, содержание CI и Hg. Код классификации вычисляют аналогично примеру 1.

Рассматриваемый период 6 месяцев

Рисунок D.3 - Пример 3