Приложение 4 (справочное). Определение значения частоты измерений объемной активности радионуклидов в рабочей зоне

Приложение 4
(справочное)

Определение значения частоты измерений объемной активности радионуклидов в рабочей зоне

Необходимая периодичность (или частота) измерений объемной активности радионуклидов Q в рабочей зоне для достижения требуемой точности определения среднего значения может быть определена исходя из характеристик частотного распределения значений измеряемой величины, Q, в течение календарного года. На практике плотность частотного распределения значений измеряемой величины, Q, можно представить в виде логнормального закона распределения, характеризуемого геометрическим стандартным отклонением, . Значение показывает, во сколько раз может отличаться значение измеряемой величины, Q, в течение календарного года от ее геометрического среднего (медианного) значения, а именно, 95% всех значений находятся в диапазоне (, ), где - медиана распределения. Среднее значение и медиана логнормального распределения связаны соотношением: . Стандартное отклонение измеряемой величины Q: , соответственно стандартное отклонение среднего значения : , где N - число измерений Q. В таблице П4-1 приведены значения необходимой частоты измерений Q для определения среднего значения, , с заданной погрешностью в зависимости от геометрического стандартного отклонения, , частотного распределения значений измеряемой величины, Q (чем больше , тем больше разброс значений Q и тем больше требуется измерений за заданный период времени для определения среднего значения, , с заданной погрешностью).

Таблица П4-1 - Необходимое число измерений, N, объемной активности радионуклидов в рабочей зоне за заданный период времени для определения среднего значения, , с заданной погрешностью

Заданная погрешность определения среднего значения, (при р = 0,95), %	Геометрическое стандартное отклонение, , частотного распределения значений измеряемой величины
	1,5	2,0	2,5	3,0	3,5	4,0
20	18	59	126	225	365	560
30	8	30	55	100	160	250
50	3	10	20	40	65	100