Откройте актуальную версию документа прямо сейчас
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.
Приложение 1
(справочное)
Статистические термины и понятия, используемые в МУ
Автокорреляция - корреляционная зависимость между соседними уровнями временного ряда.
Амплитуда колебаний - размах изменчивости уровней ряда, обычно выражаемый стандартным отклонением, дисперсией или коэффициентом вариации.
Временной ряд - последовательность числовых значений (уровней) определенного статистического показателя, характеризующего изменения изучаемого явления или процесса за определенные промежутки времени.
Высокочастотные колебания - циклические изменения с малым периодом (высокой частотой).
Диаграмма рассеяния - расположение точек наблюдений на графике, отражающем связь между зависимой и независимой переменными.
Комбинированный временной ряд - включает кроме случайной компоненты не менее двух других составляющих (например, тренд и циклическую компоненту, две различных циклических и т.д.).
Коррелограмма - ряд последовательных значений коэффициента автокорреляции.
Корреляционная связь - сопряженное изменение уровней (показателей, наблюдений) двух и более рядов. Прямая связь (положительная) - с увеличением (уменьшением) значений уровней одного ряда соответствующие наблюдения другого ряда увеличиваются (уменьшаются). Обратная связь (отрицательная) - с увеличением (уменьшением) значений уровней одного ряда соответствующие наблюдения другого ряда уменьшаются (увеличиваются).
Коэффициент детерминации показывает значение доли изменчивости зависимой переменной, объясненной за счет независимых переменных, включенных в модель в качестве факторов (предикторов).
Коэффициент регрессии показывает, насколько в среднем изменяется значение зависимой переменной при изменении независимой (факторной) на одну единицу собственного измерения.
Линейная связь - статистическая связь между значениями ряда, выраженная уравнением прямой линии регрессии.
Множественная регрессия - статистическая модель, характеризующая связь между тремя и более переменными.
Множественный коэффициент корреляции - связь между зависимой переменной и несколькими предикторами.
Нелинейная связь - статистическая связь между значениями ряда, описываемая уравнением параболы, гиперболы, синусоиды и т.п.
Нестационарный ряд - содержит нециклический тренд и/или закономерно меняющуюся во времени амплитуду колебаний.
Низкочастотные колебания - циклические изменения с большим периодом (долго- периодические).
Объем совокупности - число единиц временного ряда.
Основная тенденция (тренд) - достаточно плавное и устойчивое изменение уровней ряда во времени. Тренд можно представить либо аналитически - в виде описывающего его уравнения (модели), либо графически.
Переменные - значения (уровни ряда), которые можно измерить и оценить в исследованиях. Значения зависимой переменной не выбираются экспериментатором и обычно отражаются на графиках связи между явлениями или процессами по оси ординат (Y). Значения независимой переменной контролируются или задаются экспериментатором и откладываются на графиках по оси абсцисс (X). Для временных рядов это показатель времени.
Период - интервал времени между двумя уровнями с одинаковой фазой (равен двум фазам).
Предиктор (независимая переменная) - фактор, оказывающий влияние на изменение оцениваемого показателя (зависимую переменную).
Причинно-следственные отношения - связь явлений и процессов, когда изменения одного из них - причины - ведет к изменению другого - следствия. Функциональная связь - связь, при которой определенному значению факторного признака соответствует строго определенное значение результативного признака.
Ранг - порядковый номер уровня ряда (значения признака, переменной), который он получает при их расположении в порядке возрастания (убывания).
Ранжирование - процедура упорядочения объектов путем их расположения в порядке возрастания (убывания).
Регрессионный анализ - аналитическое выражение связи (с помощью уравнения, которое описывает модель изучаемого процесса) между изменением зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными (факторами).
Ретроспективный прогноз (экстраполяция) - прогноз на основе базовой части временного ряда для нахождение будущих его уровней (значений) за пределами изученного периода времени.
Средняя арифметическая - статистический параметр, характеризующий центральную тенденцию временного ряда.
Стационарный ряд - ряд, имеющий постоянную амплитуду колебаний вокруг постоянной по величине средней тенденции (с отсутствующим нециклическим трендом).
Число степеней свободы (df) - вспомогательный показатель, применяемый при оценке значимости статистических критериев, обычно равен числу наблюдений (объему совокупности) минус два.
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.