Приложение А. Применение имитационного моделирования транспортных потоков для оценки пропускной способности автомобильных дорог

Приложение А

Применение имитационного моделирования транспортных потоков для оценки пропускной способности автомобильных дорог

Общие положения

При решении практических задач, связанных с оценкой пропускной способности автомобильных дорог, важное место занимает применение имитационного моделирования транспортных потоков на ЭВМ.

Транспортный поток представляет собой сложную систему, точное описание функционирования которой в комплексе аналитическими методами оказывается практически невозможным. Проведение натурных экспериментов и исследований характеристик движения потока автомобилей в реальных дорожных условиях связано со значительными трудностями (с большими затратами труда, времени, средств и сложностью их правильной организации). Часто оказывается невозможным в течение короткого периода наблюдений за отдельными характеристиками потоков получение устойчивых зависимостей этих характеристик от интенсивности или скорости движения.

Методы математического моделирования транспортных потоков позволяют проводить экспериментальное исследование с помощью ЭВМ, моделируя различные интересующие ситуации, комбинации характеристик потока, наличие различных средств организации движения и т.д. Наиболее эффективным является метод статистического моделирования транспортных потоков на основе метода Монте-Карло, при использовании которого случайные факторы имитируются при помощи случайных чисел, формируемых ЭВМ. Исследования транспортных потоков путем имитационного моделирования можно дополнять отдельными контрольными экспериментами непосредственно на дорогах. Наиболее перспективной является модель вероятностного клеточного автомата, реализованная в настоящее время.

Моделирование на ЭВМ включает следующие этапы: постановку задачи; качественное формулирование процесса движения транспортного потока; разработку алгоритма; разработку программы для ЭВМ; получение результатов моделирования; сопоставление результатов моделирования с данными контролируемого эксперимента на дороге для оценки качества и точности моделирования; уточнение (калибровку) модели с учетом наблюдений; получение окончательной модели и разработку на ее основе практических рекомендаций.

Для использования методов математического моделирования на ЭВМ в практике проектирования дорог и организации движения необходимо иметь совершенно достоверные исходные данные: геометрические элементы дорог; средства регулирования; особенности восприятия водителем дорожных условий, отражающиеся на управлении автомобилем (развиваемые ускорения, интенсивности торможения и др.); режимы движения отдельных автомобилей; характеристики транспортного потока с учетом влияния элементов дороги и средств регулирования. Все эти данные должны быть точно установлены при детальных натурных наблюдениях.

Возможны комбинации из следующих моделирующих алгоритмов: следование за лидером; свободное движение; маневрирование с учетом геометрических элементов дороги, числа полос движения и наличия средств организации движения.

Эффективность алгоритма следования за лидером зависит от правильности моделирования поведения водителя при этом режиме движения. Алгоритм свободного движения зависит, в первую очередь, от правильности учета распределения интенсивности по направлениям, состава движения, распределения интервалов между автомобилями, режима движения одиночного автомобиля.

Моделирующий алгоритм маневрирования составляется с учетом принимаемых водителем решений на дорогах с различным числом полос движения и при наличии средств организации движения (рисунок А.1). Моделирование по этому алгоритму возможно двумя способами: последовательное рассмотрение ситуаций в транспортном потоке через выбранный промежуток времени и по принципу особых состояний.

В первом случае последовательно через равные промежутки времени рассматриваются положения автомобилей, их скорости и т.д. Во втором случае состояние потока рассматривается только в моменты изменения состояния транспортного потока (особых состояний). Этот способ является более экономичным, так как требует меньших затрат времени на моделирование.

При выборе способа моделирования приходится учитывать вид решаемой задачи. Использование первого способа предпочтительнее при моделировании сравнительно простых ситуаций или движении транспортных потоков по отдельным элементам дорог. Второй способ более эффективен для моделирования движения транспортных потоков на большом протяжении дороги.

Рисунок A.1 - Общий моделирующий алгоритм движения потока автомобилей (смена полосы влево или вправо предусматривается только для многополосных дорог)

При моделировании транспортных потоков на ЭВМ с целью оценки эффективности применяемых средств организации движения и их влияния на режим движения транспортных потоков необходимы: правильная разметка расположения средств регулирования; наличие надежных фактических данных о влиянии отдельных дорожных знаков (в первую очередь, предупреждающих) на режим движения потоков автомобилей; знание закономерностей управления автомобилями при наличии различных средств организации движения; учет возможных видов маневров автомобилей в зоне действия средств организации движения. Учет наличия средств организации движения отражается в общем моделирующем алгоритме, приведенном на рисунке А.1.

Таким образом, моделирование движения транспортных потоков позволяет:

- учитывать все многообразие ситуаций, возникающих при движении транспортных потоков;

- учитывать случайный характер изменения показателей, характеризующих движение потока автомобилей и каждого автомобиля;

- проводить исследование характеристик движения транспортных потоков в лаборатории с проверкой отдельных положений в реальных условиях движения по дороге с контролируемым или неконтролируемым экспериментом;

- значительно снижать затраты на эксперименты, проводить их более целенаправленно, без риска ДТП;

- значительно сокращать продолжительность проведения исследования и подготовки практических мероприятий по улучшению условий движения;

- устанавливать основные характеристики транспортных потоков и давать им количественную и качественную оценку, а также уточнять постановку аналитических задач и проверять достоверность аналитических зависимостей;

- решать практические задачи с учетом экономико-математических моделей;

- получать характеристики транспортного потока для большого протяжения дорог, измерение которых невозможно или очень затруднено в реальных условиях.

Разработка имитационной модели и моделирование являются весьма сложными процессами, которые требуют специально подготовленные входные данные и большие затраты времени, особенно на этапах разработки программы и сбора исходной информации. Каждая вновь разрабатываемая модель для конкретных случаев требует калибровки и тщательной проверки. Поэтому прежде чем использовать моделирование необходимо в зависимости от решаемых задач рассмотреть возможность применения более простых методов, к которым относятся методы, приведенные в настоящем методическом документе.

Развитие моделей для моделирования требует проведения комплексных исследований закономерностей движения транспортных потоков в реальных дорожных условиях и глубоких знаний в разных областях науки и техники, включая теорию транспортных потоков, программирование и исследование операций, теорию вероятностей, теорию принятия решений и статистический анализ.