Приложение А (справочное). Компьютерное программное обеспечение

Приложение А
(справочное)

Компьютерное программное обеспечение

А.1 Компьютерное программное обеспечение

А.1.1 Сложность вычислений, необходимых для подгонки модели калибровки и оценки поглощенной дозы, неизбежно приводит к использованию компьютерных программ для выполнения этих вычислений. Существует много коммерчески доступных пакетов программ, позволяющих выполнять некоторые или все представляющие интерес вычисления.

А.1.2 Примерами пакетов программ являются общие статистические пакеты, такие как SAS, Statistica, Statlab, Stata, Sigman Stat или Minitab; специализированные пакеты/языки, такие как MathCad, Splus или GraphPad или программы для повседневных нужд, встроенные в электронные таблицы, такие как Excel.

А.1.3 Многие статистические пакеты предполагают, что данные скомпонованы в независимые (X, Y) пары. Для таких статистических пакетов структура данных, возникающая при калибровке дозиметра, когда одно значение X используется для многих значений Y, является нетипичной. По этой причине хорошее качество результатов вычислений не может быть достигнуто с помощью только стандартных опций программы; оно достигается некоторым комбинированием надлежащим образом выбранных элементов стандартного вывода, обеспечиваемого данной программой. Для проведения такой работы необходимо детальное понимание обоих методов расчета, т.е. как выполняемого данным статистическим пакетом, так и реально требуемого для обработки результатов.

А.1.4 Большинство статистических пакетов не имеют программ численного обращения (инвертирования), необходимых для оценки поглощенной дозы и неопределенности поглощенной дозы. Эта операция рассматривается как математическая функция и, соответственно, ее можно найти в более математически ориентированных пакетах, таких как MathCad или MatLab или среди математических функций электронных таблиц.

А.1.5 При выполнении калибровки дозиметра и оценке дозы с использованием статистических пакетов общего назначения и/или электронных таблиц может возникнуть необходимость в объединении нескольких выходных данных для проведения представляющих интерес вычислений.