Приложение В (справочное). Доступное программное обеспечение для анализа

Приложение В
(справочное)

Доступное программное обеспечение для анализа

В.1 Программное обеспечение с открытым исходным кодом для КК однородности ультразвукового изображения

Ниже приведены примеры некоторых из известных программных средств, используемых в целях обеспечения качества* (из [1]):

- UltralQ^TM (Cablon Medical, Королевство Нидерландов).

Эта компания разработала программное обеспечение для УЗ-систем, которое производит автоматизированную оценку и составляет отчеты в рамках испытаний уровней 2 и 3 (http://www.ultraiq.com); доступ от 29.6.2015;

- QA4US^TM (Университет Радбауд, Неймеген, Королевство Нидерландов).

Модульный программный пакет, который может быть использован для проведения испытаний согласно уровням 2 и 3 (www.qa4us.eu); доступ от 26.6.2012;

- FirstCheck^TM (UltraSound-Lab, ZMPBMT, Медицинский университет Вены, Австрия).

Программное обеспечение, созданное на основе Java и применяемое для поддержки простых пользовательских испытаний уровня 1 и их документирования.

(http://www.zmpbmt.meduniwien.ac.at/1/science/ultrasound-lab/projects/fir stcheck/); доступ от 30.6.2016;

- Ноттингем USQC (Клиника Ноттингемского университета, Медицинская физика и Клиническая инженерия, Великобритания).

Программное обеспечение, разработанное группой специалистов по ультразвуку для оценки результатов испытаний уровней 2 и 3.

------------------------------

* Эта информация приведена для удобства пользователей настоящего стандарта и не является свидетельством одобрения МЭК данного продукта.

Ниже описан один набор программного обеспечения. Данное описание приведено в качестве примера в части обновленных методик количественных измерений однородности изображения, а также для удобства пользователей настоящего стандарта. Эта многофункциональная программная платформа в ближайшее время будет доступна в качестве плагина к NIH ImageJ⁵ (бесплатно на http://rsbweb.nih.gov/ij/). Обрабатываются tiff-изображения и стеки несжатых данных DICOM, содержащие прямоугольные и дуговые участки сканирования. Медианно-усредненное изображение стека изображений создают с помощью одного плагина, данные анализируют с помощью плагина для линейной решетки или для выпуклой криволинейной решетки. Оператор изменяет положение и размер окна анализа ниже основного кольца датчика и на расстоянии около одной восьмой от общей глубины изображения. Для обнаружения любых изменений, которые требуют внимания, доступна функция изменения положения окна. Окно вывода результатов анализа показано на рисунке В.1.

Перед экспортом профиля в электронную таблицу определяют порог обнаружения дефектов. Данный порог должен быть стандартным значением для учреждения (рекомендуется отношение медианного абсолютного отклонения к медиане представленных данных, равное 3,3 МАО). МАО при этом аналогично стандартному отклонению.

Перед тем как профиль экспортируется из плагина, необходимо задать число элементов преобразователя в исследуемой решетке (если значение неизвестно, то устанавливают значение 128). В результате рассчитывают нормированный сигнал ниже 3 МАО, интегрированный как по всем строкам в каждой области снижения сигнала, так и по столбцам шириной один элемент, как показано в таблице В.1. Ориентировочные пороги рекомендуется задавать способом, описанным ниже.

Следует считать дефектом снижение сигнала в области, соответствующей условию (столбец шириной один элемент)/среднее > 0,4. Наличие более двух таких дефектов говорит о необходимости ремонта/замены или дальнейших испытаний. Нахождение нормированной области > 0,9 в одной области снижения профиля неприемлемо и является поводом для ремонта/замены или дальнейших испытаний при значимом обосновании отсутствия дальнейших действий. Эти рекомендации еще предстоит проверить на большом числе датчиков, и в любом случае они могут быть предметом оценки отдельного учреждения в части важности дефекта в клинической практике. Снижение профиля более чем на 3 дБ (минус 3 дБ относительно среднего значения) и шириной более двух элементов следует считать дефектом и поводом для беспокойства. Если динамический диапазон дисплея не известен и не может быть оценен, в качестве руководства может быть использовано правило "Снижение сигнала в области (столбец шириной один элемент)/среднее > 0,4". Это область снижения значений пикселей, интегрированных по числу колонок одного датчика шириной одного элемента, взятого на уровне - 3 МАО. Этот критерий предполагает ввод правильного числа элементов преобразователя. Если это число неизвестно, то для высокопроизводительных систем 2016 года его можно принять равным (128 + 192)/2 = 160. Площадь этого снижения в значениях пикселей можно принять за определенное значение в децибелах при условии использования стандартной установки динамического диапазона и чисто логарифмической характеристической кривой. Это последнее допущение является наиболее точным для середины диапазона яркости изображения.

Рисунок В.1 - Слева - профиль медианного значения пикселя, построенный для каждого столбца изображения в поле анализа, показанного на медианно-усредненном изображении справа для преобразователя, изображенного на рисунке А.1, но без нейлоновой нити, используемой в качестве препятствия для некоторых центральных элементов

Таблица В.1 - Результат анализа

После изучения дефектов с помощью описанной процедуры и имеющихся методик количественных измерений, пользователь может исследовать незначительные дефекты для принятия решения о замене оборудования в случае вероятности дальнейшей деградации. В качестве альтернативы по контракту с сервисной службой может быть определен коэффициент замены преобразователей. Таким образом, при необходимости, наиболее неисправные датчики могут быть заменены пользователем без дополнительных затрат. Ниже приведен при