Методические рекомендации МР 3.1.2.0118-17 "Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации" (утв. Главным государственным санитарным врачом РФ 28 сентября 2017 г.)

Методические рекомендации МР 3.1.2.0118-17
"Методика расчета эпидемических порогов по гриппу и острым респираторным вирусным инфекциям по субъектам Российской Федерации"
(утв. Главным государственным санитарным врачом РФ 28 сентября 2017 г.)

Взамен МР 3.1.2.0005-10

I. Области применения и общие положения

1.1. Методические рекомендации содержат методику расчета эпидемических порогов для анализа заболеваемости гриппом и острыми респираторными вирусными инфекциям (далее - ОРВИ).

1.2. Методические рекомендации предназначены для специалистов органов и организаций Роспотребнадзора, медицинских организаций, научно-исследовательских организаций, осуществляющих мониторинг за заболеваемостью гриппом и ОРВИ.

II. Ретроспективный анализ эпидемиологической ситуации
(период 5-10 лет)

2.1. Для проведения ретроспективного анализа эпидемиологической ситуации необходимо:

1) пронумеровать календарные недели каждого года (с 1 по 53 неделю);

2) вычислить интенсивные показатели (на 10 тыс. населения) заболеваемости гриппом и ОРВИ (суммарно по всему населению, а также по каждой возрастной группе) за каждую календарную неделю анализируемого периода.

Пример

Таблица 1

Заболеваемость совокупного населения субъекта Российской Федерации

Номер календарной недели	Показатель недельной заболеваемости на 10 тыс. населения
	2005	2006	2007	2008	2009 и т.д.
1	41,93	59,62	эпидемия	эпидемия	17,34
2	27,53	46,78	эпидемия	эпидемия	21,90
3	69,08	63,81	эпидемия	эпидемия	49,24
4	77,11	85,76	61,50	эпидемия	80,39
5	эпидемия	110,44	71,31	эпидемия	99,12
6	эпидемия		110,80	эпидемия	138,36
7	эпидемия		117,21	эпидемия	127,48
8	эпидемия		110,17	эпидемия	эпидемия
9	эпидемия		108,78	эпидемия	эпидемия
и т.д.

III. Метод вычисления эпидемических порогов

3.1. Исходными данными для вычисления эпидемических порогов являются статистические сведения о суммарной заболеваемости гриппом и ОРВИ в интенсивных показателях на 10 тыс. населения за календарные недели каждого года в течение последних 5-10 лет.

3.2. В сгруппированном по стандартным календарным неделям ретроспективном массиве информации в каждом году определяют недели, в течение которых в субъекте была эпидемия гриппа. При этом следует учитывать, что в разных возрастных группах их продолжительность часто неодинакова. Такие недели из расчета исключают.

3.3. За эпидемические пороги принимают верхние толерантные пределы показателей неэпидемической заболеваемости гриппа и ОРВИ.

Примеры расчетов

I. При достаточном числе наблюдений ( лет) необходимо:

1) вычислить среднее значение неэпидемической заболеваемости за каждую календарную неделю:

, где

, , ..., - показатели заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте за i-ю неделю неэпидемического периода за лет;

- количество лет из рассматриваемого промежутка времени, для которых данные за неделю номер i имеются и неделя была неэпидемической;

2) рассчитать среднее квадратичное отклонение для каждой календарной недели по формуле:

3) определить значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с степенями свободы;

4) рассчитать верхний толерантный предел (эпидемиологический порог) для каждой календарной недели по формуле:

, где

- значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности 95% с степенями свободы (табл. 2).

II. При малом числе наблюдений используют следующий приближенный метод:

1) для каждой недели с числом наблюдений , за которые в рассматриваемый интервал лет было два или более года, когда для недели с номером i данные есть, и она была неэпидемической, вычисляют среднее значение как в пункте 1 примера I и среднее квадратичное отклонение как в пункте 2 примера I. Затем для всех этих недель определяют коэффициент вариации:

, где

i - порядковый номер недели в году, ;

2) полученный набор коэффициентов вариации рассматривается как выборка, число наблюдений в которой 52 или менее. По этой выборке вычисляют средний коэффициент вариации по формуле:

, где

суммирование ведется по тем значениям i (то есть по тем неделям), по которым вычислены коэффициенты вариации ;

- значение k в знаменателе дроби - количество таких недель;

3) для каждой недели с малым числом наблюдений вычисляют оценочное значение среднего квадратичного отклонения по формуле:

, где

- средний коэффициент вариации, вычисленный в пункте 2 примера II;

- среднее значение для данной недели, вычисленное в пункте 1 примера I;

4) определяют значение эпидемического порога для каждой календарной недели:

Таблица 2

К методике вычисления эпидемических порогов

Число степеней свободы (n)	Значение критерия Стьюдента для доверительной вероятности
	95%	99%	99,9%
2	4,303	9,925	31,599
3	3,182	5,841	12,924
4	2,776	4,604	8,610
5	2,571	4,032	6,869
6	2,445	3,707	5,959
7	2,365	3,499	5,408
8	2,306	3,355	5,041
9	2,262	3,250	4,781
10	2,228	3,169	4,587
11	2,201	3,106	4,437
12	2,179	3,054	4,318
13	2,160	3,012	4,221
14	2,145	2,977	4,140
15	2,131	2,947	4,073
16	2,120	2,921	4,015
17	2,110	2,898	3,965
18	2,101	2,878	3,922
19	2,093	2,861	3,883
20	2,086	2,845	3,850
21	2,080	2,831	3,819
22	2,074	2,819	3,792
23	2,069	2,807	3,768
24	2,064	2,797	3,745
25	2,060	2,787	3,725

IV. Оперативный анализ эпидситуации

4.1. Сравнить заболеваемость (в интенсивных показателях) за анализируемую неделю с рассчитанным для данной недели эпидемиологическим порогом (среди совокупного населения и по каждой возрастной группе).

4.2. Определить темп прироста заболеваемости в анализируемую неделю по отношению к предыдущей (в каждой возрастной группе и по всему населению) по интенсивным показателям по формуле:

, где

- заболеваемость за анализируемую неделю;

- заболеваемость за предшествующую неделю.

Если один или несколько дней предшествующей недели оказываются праздничными или каникулами у школьников (когда обращение больных за медицинской помощью снижается) темпы прироста заболеваемости вычисляют по отношению к ближайшей рабочей неделе.

4.3. Темп прироста заболеваемости гриппом и ОРВИ более 20% и выше служит дополнительным признаком развития эпидемии гриппа в субъекте.

Исключениями являются сравнения праздничных недель с обычными и переходный период от лета к осени (конец августа - начало сентября), когда темп прироста заболеваемости всегда довольно высокий. Однако в этих случаях текущая заболеваемость не должна превышать эпидемические пороги для аналогичных недель.

4.4. Признаком окончания эпидемии является снижение интенсивного показателя заболеваемости гриппом и ОРВИ до уровня эпидемического порога.

4.5. Если критерии оценки ситуации за анализируемую неделю оказываются ниже контрольного уровня и эпидемических порогов, ситуация по заболеваемости гриппом и ОРВИ оценивается как благополучная, а в случае превышения их в отдельных возрастных группах или среди населения в целом ситуация должна рассматриваться как настораживающий сигнал к началу эпидемии гриппа.

4.6. Для полноценной оценки развития текущей эпидемиологической ситуации в субъекте необходимо использовать в комплексе эпидемические пороги в относительных показателях и темп прироста заболеваемости (по совокупному населению и каждой возрастной группе).

Пример

Для удобства анализа динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ в субъекте по каждой возрастной группе и всему населению можно использовать табл. 3.

Таблица 3

Анализ динамики заболеваемости гриппом и ОРВИ

Даты и номер календарной недели

Интенсивный показатель текущей заболеваемости (на 10 тыс. населения)

Эпидемический порог за данную календарную неделю года

Процент превышения эпидемического порога ("+" или "-", %)

Темп прироста заболеваемости по сравнению с предыдущей неделей ("+" или "-", %)

ГАРАНТ:

Нумерация граф приводится в соответствии с источником

1

2

4

5

6

V. Определение пораженности населения за период эпидемии

5.1. Суммировать интенсивные показатели еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ от начала до конца эпидемии. Учитывая, что эти группы инфекций регистрируют суммарно, полученные результаты о заболеваемости гриппом за период эпидемии являются завышенными за счет сезонного фона ОРВИ.

5.2. Для исключения сезонного фона ОРВИ по стандартной расчетной таблице (табл. 1) необходимо суммировать средние показатели неэпидемической заболеваемости гриппом и ОРВИ за время, аналогичное периоду эпидемии.

5.3. Из суммарного интенсивного показателя еженедельной заболеваемости гриппом и ОРВИ за эпидемию (пункт 4.1) вычесть суммарный средний показатель неэпидемической заболеваемости, составляющий фон ОРВИ в период эпидемии (пункт 4.2). Полученная разница более объективно отражает уровень заболеваемости, обусловленной гриппом в период эпидемии.

VI. Прогнозирование заболеваемости острыми респираторными вирусными инфекциями в неэпидемический по гриппу период

6.1. Полученные средние значения неэпидемической заболеваемости можно рассматривать как прогноз динамики ОРВИ негриппозной этиологии в период между эпидемиями. Для того чтобы судить о возможной неэпидемической заболеваемости в целом или в каждой возрастной группе населения, необходимо выбрать в расчетной таблице (табл. 1) средние значения за неделю или за другой интересующий срок.

Считать наиболее вероятным показателем среднюю заболеваемость. Отклонения от среднего значения не будут превышать эпидемического порога с доверительной вероятностью 95%.

6.2. Эпидемические пороги по гриппу и ОРВИ (толерантные пределы и средние значения) по возрастным группам 0-2, 3-6, 7-14, 15 и > на территории Российской Федерации (по 85 субъектам и 3 городам федерального значения) приведены в приложении к методическим рекомендациям.

Примечание. Эпидемические пороги по гриппу и ОРВИ для Республики Крым по возрастным группам 0-2, 3-6, 7-14, 15 и > не рассчитаны в связи с отсутствием необходимых данных (понедельной заболеваемости за 5 лет и более). По мере накопления информации эпидемические пороги по возрастным группам для данного субъекта Российской Федерации будут рассчитаны и дополнены.

Руководитель Федеральной службы по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека, Главный государственный санитарный врач Российской Федерации

А.Ю. Попова