Национальный стандарт РФ ГОСТ Р 57949-2017 (ИСО 10928:2009) "Трубы и детали трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном. Методы регрессионного анализа" (утв. и введен в действие приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 16 ноября 2017 г. N 1748-ст)

Fiberglass-reinforced thermosetting plastics pipes and parts of pipelines. Methods for regression analysis

ОКС 23.040.20;
23.040.45

Дата введения - 1 июня 2018 г.
Введен впервые

ГАРАНТ:

Вертикальные линии не приводятся

Предисловие

1 Подготовлен Объединением юридических лиц "Союз производителей композитов" совместно с Автономной некоммерческой организацией "Центр нормирования, стандартизации и классификации композитов" на основе собственного перевода на русский язык указанного в пункте 4 стандарта

2 Внесен Техническим комитетом по стандартизации ТК 497 "Композиты, конструкции и изделия из них"

3 Утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 16 ноября 2017 г. N 1748-ст

4 Настоящий стандарт является модифицированным по отношению к международному стандарту ИСО 10928:2009 "Трубопроводы пластмассовые. Трубы и фитинги из термореактивных стеклопластиков (GRP). Методы регрессионного анализа и их применение" [ISO 10928:2009 "Plastics piping systems. - Glassreinforced thermosetting plastics (GRP) pipes and fittings - Methods for regression analysis and their use", MOD], включая изменение Amd.1:2013, путем изменения содержания отдельных структурных элементов, которые выделены вертикальной линией, расположенной на полях напротив соответствующего текста. Оригинальный текст этих структурных элементов приведенного международного стандарта и объяснения причин внесения технических отклонений приведены в дополнительном приложении ДА.

Наименование настоящего стандарта изменено относительно наименования указанного международного стандарта для приведения в соответствие с ГОСТ Р 1.5-2012 (пункт 3.5)

5 Введен впервые

Введение

В настоящем стандарте приведены методы регрессионного анализа данных, полученных в ходе испытаний в течение определенного времени, и использование результатов регрессионного анализа при проектировании изделий и оценке их соответствия эксплуатационным требованиям. Для регрессионного анализа используют данные, полученные в ходе испытаний образцов в соответствии с действующими стандартами, устанавливающими методы испытаний для расчета долговременных свойств труб и деталей трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном, например начального окружного предела прочности при растяжении, долговременной кольцевой деформации, химической стойкости внутренней поверхности в условиях нагружения и долговременной удельной кольцевой жесткости при ползучести или при релаксации.

Был исследован ряд статистических методов, которые можно использовать для регрессионного анализа результатов разрушающих испытаний. Во многих из этих простых методов логарифмы данных должны удовлетворять следующим требованиям:

а) должны иметь нормальное распределение;

б) иметь линию регрессии с отрицательным наклоном;

в) иметь достаточно высокий коэффициент корреляции (см. таблицу 1).

Исследования показали, что требования б) и в) могут быть выполнены, а требование а) - нет, так как в распределении существует асимметрия. Дальнейшие исследования методов, применимых к асимметричным распределениям, привели к принятию ковариационного метода регрессионного анализа таких данных в настоящем стандарте.

Результаты неразрушающих испытаний, например на определение долговременной удельной кольцевой жесткости при ползучести или при релаксации, как правило, удовлетворяют всем трем требованиям, поэтому в соответствии с настоящим стандартом к ним применим более простой метод с использованием времени в качестве независимой переменной.

Данные методы регрессионного анализа данных ограничиваются методами анализа, определенными в стандартах на продукцию или методы испытаний. Для экстраполяции и прогнозирования долговременных свойств труб и деталей трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном, могут быть использованы другие методы анализа. Например, полиномиальный анализ с использованием взаимосвязей второго порядка допускается применять для экстраполяции данных долговременной удельной кольцевой жесткости при ползучести или при релаксации, особенно при анализе данных за короткий период, когда форма кривых долговременной удельной кольцевой жесткости при ползучести или при релаксации может сильно отличаться от линейной. Полиномиальный анализ с использованием взаимосвязей второго порядка приведен в приложении В. В приложении С приведен альтернативный метод нелинейного анализа. Приложения В и С имеют справочный характер, и нелинейные методы, приведенные в них, применимы только для труб и деталей трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном, и могут быть не применимы при исследовании других труб.

1 Область применения

Настоящий стандарт устанавливает два метода регрессионного анализа данных, которые при преобразовании в логарифмические значения имеют нормальное или асимметричное распределение. Настоящий стандарт применяют совместно со стандартами на методы испытаний труб и деталей трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном для анализа зависимости их свойств от времени. Настоящий стандарт может быть также применен для анализа других данных.

Порядок проведения испытаний для сбора данных, количество требуемых образцов и период времени сбора данных установлены в стандартах на методы испытаний труб и деталей трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном.

2 Сущность метода

Регрессионный анализ проводят на основе метода наименьших квадратов, который можно адаптировать к асимметричному и/или нормальному распределениям. Используют два метода регрессионного анализа:

- метод А: ковариационный метод с использованием взаимосвязей первого порядка;

- метод В: метод наименьших квадратов с использованием взаимосвязей первого порядка, где в качестве независимой переменной используют время.

Методы регрессионного анализа включают в себя статистическую проверку корреляции данных и их пригодности к экстраполяции.

Экстраполяция с использованием методов регрессионного анализа позволяет продлить данные, полученные в течение 10 000 ч, для прогнозирования свойств на 50 лет, что, как правило, является максимальным временем экстраполяции.

В разделе 4 приведено применение методов регрессионного анализа при испытаниях и проектировании продукции.

3 Методика определения линейных взаимосвязей - методы А и В

3.1 Общие положения для методов А и В

Используя метод А (см. 3.2) или В (см. 3.3) строят прямую, задаваемую формулой

,

(1)

где y - десятичный логарифм значения исследуемого свойства;

а - точка пересечения с осью Y;

b - угол наклона прямой;

х - десятичный логарифм времени, ч.

3.2 Метод А - ковариационный метод

3.2.1 Общие положения

Рассчитывают переменные в соответствии с 3.2.2-3.2.5, используя формулы (2)-(4).

Сумму квадратов регрессионных остатков, параллельных оси Y, Q_y вычисляют по формуле

,

(2)

где y_i - отдельное измеренное значение;

Y - среднеарифметическое значение по всем y_i, вычисляют по формуле (5);

n - общее количество результатов (соответствующие пары х_i, y_i).

Сумму квадратов регрессионных остатков, параллельных оси X, Q_x вычисляют по формуле

,

(3)

где х_i - отдельное измеренное значение;

X - среднеарифметическое значение по всем х_i, вычисляют по формуле (6).

Сумму квадратов регрессионных остатков, перпендикулярных прямой, Q_xy вычисляют по формуле

,

(4)

где

,

(5)

.

(6)

Примечание - Если значение Q_xy больше нуля, угол наклона прямой b положительный, если меньше нуля - отрицательный.

3.2.2 Пригодность данных

Квадратичный коэффициент корреляции r² вычисляют по формуле

.

(7)

Линейный коэффициент корреляции r вычисляют по формуле

.

(8)

Данные непригодны для анализа, если выполняется неравенство

,

(9)

где t(f) - t-критерий Стьюдента.

В таблице 1 приведены минимальные допустимые значения линейного коэффициента корреляции r в зависимости от количества переменных n. Значения t-критерия Стьюдента основаны на двухстороннем уровне значимости 0,01.

Таблица 1 - Минимальные допустимые значения линейного коэффициента корреляции r

Количество переменных, n	Число степеней свободы, (n - 2)	t-критерий Стьюдента, t (0,01)	Минимальное значение, r
13	11	3,106	0,6835
14	12	3,055	0,6614
15	13	3,012	0,6411
16	14	2,977	0,6226
17	15	2,947	0,6055
18	16	2,921	0,5897
19	17	2,898	0,5751
20	18	2,878	0,5614
21	19	2,861	0,5487
22	20	2,845	0,5368
23	21	2,831	0,5256
24	22	2,819	0,5151
25	23	2,807	0,5052
26	24	2,797	0,4958
27	25	2,787	0,4869
32	30	2,750	0,4487
37	35	2,724	0,4182
42	40	2,704	0,3932
47	45	2,690	0,3721
52	50	2,678	0,3542
62	60	2,660	0,3248
72	70	2,648	0,3017
82	80	2,639	0,2830
92	90	2,632	0,2673
102	100	2,626	0,2540

3.2.3 Функциональные зависимости

Чтобы найти а и b в формуле (1) вычисляют по формуле

.

(10)

Угол наклона прямой b вычисляют по формуле

.

(11)

Точку пересечения с осью Y а вычисляют по формуле

.

(12)

3.2.4 Расчет дисперсий

Десятичный логарифм времени до разрушения х_u вычисляют по формуле

,

(13)

где t_u - время до разрушения, ч.

Для каждого отдельно измеренного значения от i = 1 до n вычисляют статистические показатели:

- наилучшее значение для истинного значения х_i х`_i по формуле

;

(14)

- наилучшее значение для истинного значения y_i y`_i по формуле

.

(15)

Дисперсию ошибки для х вычисляют по формуле

.

(16)

Переменные Е и D вычисляют по формулам (17) и (18) соответственно:

,

(17)

.

(18)

Дисперсию угла наклона прямой С вычисляют по формуле

.

(19)

3.2.5 Проверка пригодности к экстраполяции

Если прямую предполагается экстраполировать, вычисляют значение T по формуле

.

(20)

Если абсолютное значение T, то есть |T|, равно или больше, чем применяемое значение t-критерия Стьюдента t_v, приведенное в таблице 2 для степеней свободы (n - 2), данные пригодны для экстраполяции.

Примечание - Расчет границ доверительного интервала не требуется, но в приложении D приведен порядок расчета нижних границ доверительного и прогнозируемого интервалов (LCL и LPL соответственно).

Таблица 2 - Значения t-критерия Стьюдента t_v (вероятность выхода за границы доверительного интервала 2,5 %, двусторонний уровень значимости 5 %, доверительная вероятность 97,5 %)

Число степеней свободы, (n - 2)	Значения t-критерия Стьюдента, tv	Число степеней свободы, (n - 2)	Значения t-критерия Стьюдента, tv	Число степеней свободы, (n - 2)	Значения t-критерия Стьюдента, tv	Число степеней свободы, (n - 2)	Значения t-критерия Стьюдента, tv
1	12,7062	26	2,0555	51	2,0076	76	1,9917
2	4,3027	27	2,0518	52	2,0066	77	1,9913
3	3,1824	28	2,0484	53	2,0057	78	1,9908
4	2,7764	29	2,0452	54	2,0049	79	1,9905
5	2,5706	30	2,0423	55	2,0040	80	1,9901
6	2,4469	31	2,0395	56	2,0032	81	1,9897
7	2,3646	32	2,0369	57	2,0025	82	1,9893
8	2,3060	33	2,0345	58	2,0017	83	1,9890
9	2,2622	34	2,0322	59	2,0010	84	1,9886
10	2,2281	35	2,0301	60	2,0003	85	1,9883
11	2,2010	36	2,0281	61	1,9996	86	1,9879
12	2,1788	37	2,0262	62	1,9990	87	1,9876
13	2,1604	38	2,0244	63	1,9983	88	1,9873
14	2,1448	39	2,0227	64	1,9977	89	1,9870
15	2,1315	40	2,0211	65	1,9971	90	1,9867
16	2,1199	41	2,0195	66	1,9966	91	1,9864
17	2,1098	42	2,0181	67	1,9960	92	1,9861
18	2,1009	43	2,0167	68	1,9955	93	1,9858
19	2,0930	44	2,0154	69	1,9949	94	1,9855
20	2,0860	45	2,0141	70	1,9944	95	1,9853
21	2,0796	46	2,0129	71	1,9939	96	1,9850
22	2,0739	47	2,0112	72	1,9935	97	1,9847
23	2,0687	48	2,0106	73	1,9930	98	1,9845
24	2,0639	49	2,0096	74	1,9925	99	1,9842
25	2,0595	50	2,0086	75	1,9921	100	1,9840

3.2.6 Пример расчета

В таблице 3 приведены исходные данные для примера расчета метода А регрессионного анализа. В настоящем примере значение исследуемого свойства обозначено безразмерной величиной V.

Таблица 3 - Исходные данные для примера расчета метода А регрессионного анализа

n	V	yi, lgV	Время h, ч	xi, lgh
1	30,8	1,4886	5184	3,7147
2	30,8	1,4886	2230	3,3483
3	31,5	1,4983	2220	3,3464
4	31,5	1,4983	12 340	4,0913
5	31,5	1,4983	10 900	4,0374
6	31,5	1,4983	12 340	4,0913
7	31,5	1,4983	10 920	4,0382
8	32,2	1,5079	8900	3,9494
9	32,2	1,5079	4173	3,6204
10	32,2	1,5079	8900	3,9494
11	32,2	1,5079	878	2,9435
12	32,9	1,5172	4110	3,6138
13	32,9	1,5172	1301	3,1143
14	32,9	1,5172	3816	3,5816
15	32,9	1,5172	669	2,8254
16	33,6	1,5263	1430	3,1553
17	33,6	1,5263	2103	3,3228
18	33,6	1,5263	589	2,7701
19	33,6	1,5263	1710	3,2330
20	33,6	1,5263	1299	3,1136
21	35,0	1,5441	272	2,4346
22	35,0	1,5441	446	2,6493
23	35,0	1,5441	466	2,6684
24	35,0	1,5441	684	2,8351
25	36,4	1,5611	104	2,0170
26	36,4	1,5611	142	2,1523
27	36,4	1,5611	204	2,3096
28	36,4	1,5611	209	2,3201
29	38,5	1,5855	9	0,9542
30	38,5	1,5855	13	1,1139
31	38,5	1,5855	17	1,2304
32	38,5	1,5855	17	1,2304
Средние:		Y = 1,5301		Х = 2,9305

Суммы квадратов регрессионных остатков:

Q_x = 0,79812;

Q_y = 0,00088;

Q_xy = -0,02484.

Коэффициент корреляции:

r² = 0,87999;

r = 0,93808.

Функциональные зависимости:

= 0,00110;

b = -0,03317;

а = 1,62731.

Расчет дисперсий (см. 3.2.4):

;

;

(дисперсия угла наклона прямой);

(дисперсия ошибки для х).

Проверка пригодности к экстраполяции (см. 3.2.5):

n = 32;

t_v = 2,0423;

;

|Т| = 14,8167 > 2,0423.

Расчетные средние значения V_m в разные моменты времени приведены в таблице 4 и показаны на рисунке 1.

Таблица 4 - Расчетные средние значения V_m

Время h, ч	Vm
0,1	45,76
1	42,39
10	39,28
100	36,39
1000	33,71
10 000	31,23
100 000	28,94
438 000	27,55

Ось Х - логарифмическая шкала времени, ч; ось Y - логарифмическая шкала значений исследуемого свойства; 1 - 438 000 ч (50 лет); 2 - линия регрессии, построенная по данным таблицы 4; 3 - точка данных

Рисунок 1 - Линия регрессии, построенная по данным таблицы 4

3.3 Метод В - Метод наименьших квадратов, где в качестве независимой переменной используют время

3.3.1 Общие положения

Сумму квадратов регрессионных остатков, параллельных оси Y, S_y вычисляют по формуле

.

(21)

Сумму квадратов регрессионных остатков, параллельных оси X, S_x вычисляют по формуле

.

(22)

Сумму квадратов регрессионных остатков, перпендикулярных прямой, S_xy вычисляют по формуле

.

(23)

Среднеарифметическое значение по всем y_i, Y вычисляют по формуле (5), среднеарифметическое значение по всем х_i, X вычисляют по формуле (6).

Примечание - Если значение S_xy больше нуля, угол наклона прямой b положительный, если меньше нуля - отрицательный.

3.3.2 Пригодность данных

Квадратичный коэффициент корреляции r² вычисляют по формуле

.

(24)

Линейный коэффициент корреляции r вычисляют по формуле

.

(25)

Данные не пригодны для анализа, если значение линейного коэффициента корреляции r меньше, чем соответствующее минимальное допустимое значение линейного коэффициента корреляции, приведенное в таблице 1, в зависимости от количества переменных n.

3.3.3 Функциональные зависимости

Угол наклона прямой b вычисляют по формуле

.

(26)

Точку пересечения с осью Y а вычисляют по формуле

.

(27)

3.3.4 Проверка пригодности к экстраполяции

Если прямую предполагается экстраполировать, вычисляют значение М по формуле

,

(28)

где t_v - значение t-критерия Стьюдента, приведенное в таблице 2.

Если значение М меньше или равно нулю, данные не пригодны для экстраполяции.

3.3.5 Пример расчета

В таблице 5 приведены исходные данные для примера расчета метода В регрессионного анализа. В настоящем примере значение исследуемого свойства обозначено безразмерной величиной V.

Таблица 5 - Исходные данные для примера расчета метода В регрессионного анализа

n	Время T, ч	xi, lgT	V	yi, lgV
1	0,10	-1,0000	7114	3,8521
2	0,27	-0,5686	6935	3,8410
3	0,50	-0,3010	6824	3,8341
4	1,00	0	6698	3,8259
5	3,28	0,5159	6533	3,8151
6	7,28	0,8621	6453	3,8098
7	20,0	1,3010	6307	3,7999
8	45,9	1,6618	6199	3,7923
9	72,0	1,8573	6133	3,7877
10	166	2,2201	5692	3,7552
11	219	2,3404	5508	3,7410
12	384	2,5843	5393	3,7318
13	504	2,7024	5364	3,7295
14	3000	3,4771	5200	3,7160
15	10 520	4,0220	4975	3,6968
Средние:		X = 1,4450		Y = 3,7819

Суммы квадратов регрессионных остатков:

S_x = 31,6811;

S_y = 0,0347;

S_xy = -1,0242.

Коэффициент корреляции:

r² = 0,9556;

r = 0,9775.

Функциональные зависимости (см. 3.3.3):

а = 3,8286;

b = -0,0323.

Проверка пригодности к экстраполяции (см. 3.3.4):

t_v = 2,1604;

М = 942,21.

Расчетные средние значения V_m в разные моменты времени приведены в таблице 6.

Таблица 6 - Расчетные средние значения V_m

Время h, ч	Vm
0,1	7259
1	6739
10	6256
100	5808
1000	5391
10 000	5005
100 000	4646
438 000	4428

4 Применение методов регрессионного анализа при испытаниях и проектировании продукции

4.1 Общие положения

В стандартах на методы испытаний труб и деталей трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном, установлены лимитирующие требования к долговременным свойствам. Некоторые из них установлены по результатам разрушающих испытаний, например, начальный окружной предел прочности при растяжении, другие - на основании фактических или расчетных физических свойств, например долговременная удельная кольцевая жесткость при ползучести или при релаксации.

Данные свойства необходимо экстраполировать на долговременный период (например, 50 лет) для утверждения проектирования продукции или ее соответствия установленным требованиям. Экстраполированное значение Igy, используя значения а и b, определенные в соответствии с 3.2 или 3.3, вычисляют по формуле

,

(29)

где t_L - десятичный логарифм долговременного периода, ч [для 50 лет (438 000 ч) t_L = 5,64147].

Регрессионный анализ проводят в трех случаях в соответствии с 4.2-4.4.

4.2 Проектирование продукции

В первом случае регрессионный анализ проводят для проектирования или расчета линейки продукции. При этом используют данные долговременных испытаний на определение начального окружного предела прочности при растяжении [1]. Данные долговременных разрушающих испытаний анализируют методом А регрессионного анализа. Для проектирования также необходимо анализировать данные кратковременных испытаний [2]. Проектирование напорных труб и деталей трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном, проводят в соответствии с приложением А.

4.3 Сравнение с требуемым значением

Во втором случае регрессионный анализ проводят для сравнения экстраполированного значения с минимальным требуемым значением. При этом используют данные испытаний на определение долговременной кольцевой деформации [3] и химической стойкости внутренней поверхности в условиях нагружения [4]. Данные долговременных разрушающих испытаний анализируют методом А регрессионного анализа.

4.4 Определение долговременных свойств

В третьем случае регрессионный анализ проводят для определения долговременных свойств труб и деталей трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном, путем расчета экстраполированного значения, которое в дальнейшем используется производителем. При этом используют данные испытаний на определение долговременной удельной кольцевой жесткости при ползучести [5] или при релаксации [6]. Данные долговременных неразрушающих испытаний анализируют методом В регрессионного анализа.

Библиография

[1]	ISO 7509:2015*(1)	Системы пластмассовых трубопроводов. Трубы из термореактивных стеклопластиков (GRP). Определение времени до разрушения под воздействием постоянного внутреннего давления [Plastics piping systems. Glass-reinforced thermosetting plastics (GRP) pipes. Determination of time to failure under sustained internal pressure]
[2]	ISO 8521:2009*(2)	Системы пластмассовых трубопроводов. Трубы из термореактивных стеклопластиков. Методы испытания для определения кажущегося начального кольцевого предела прочности при растяжении [Plastics piping systems. Glassreinforced thermosetting plastics (GRP) pipes. Test methods for the determination of the apparent initial circumferential tensile strength]
[3]	ISO 10471:2003*(3)	Трубы из термореактивных стеклопластиков (GRP). Определение долговременной предельной деформации изгиба и долговременной предельной относительной кольцевой деформации во влажных условиях [Glass-reinforced thermosetting plastics (GRP) pipes. Determination of the longterm ultimate bending strain and the longterm ultimate relative ring deflection under wet conditions]
[4]	ISO 10952:2014*(4)	Системы пластмассовых трубопроводов. Трубы и фитинги из термореактивных стеклопластиков (GRP). Определение стойкости к химическому воздействию с внутренней стороны деформированного участка [Plastics piping systems. Glass-reinforced thermosetting plastics (GRP) pipes and fittings. Determination of the resistance to chemical attack for the inside of a section in a deflected condition]
[5]	ISO 10468:2003*(5)	Трубы из термореактивных стеклопластиков (GRP). Определение долговременной удельной кольцевой жесткости при ползучести во влажных условиях и расчет коэффициента ползучести во влажных условиях [Glass-reinforced thermosetting plastics (GRP) pipes. Determination of the longterm specific ring creep stiffness under wet conditions and calculation of the wet creep factor]
[6]	ISO 14828:2003*(6)	Термоотверждающиеся пластмассы, армированные стеклом. Определение долгосрочной удельной кольцевой жесткости при релаксации при влажных условиях и расчет коэффициента релаксации при влажных условиях [Glass-reinforced thermosetting plastics (GRP) pipes. Determination of the longterm specific ring relaxation stiffness under wet conditions and calculation of the wet relaxation factor]
[7]	ISO 10639:2004*(7)	Пластиковые трубопроводные системы для напорного и безнапорного водоснабжения. Армированные стекловолокном термореактивные пластики (GRP) на основе ненасыщенных полиэфирных смол (UP) [Plastics piping systems for pressure and non-pressure water supply. Glass-reinforced thermosetting plastics (GRP) systems based on unsaturated polyester (UP) resin]

------------------------------

*(1) На территории Российской Федерации рекомендуется применять ГОСТ Р 55076-2012 "Трубы и детали трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном. Методы определения наработки до отказа под действием постоянного внутреннего давления".

*(2) На территории Российской Федерации рекомендуется применять ГОСТ Р 54925-2012 "Трубы и детали трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном. Методы определения начального окружного предела прочности при растяжении".

*(3) На территории Российской Федерации рекомендуется применять ГОСТ Р 57030-2016 (ИСО 10471:2003) "Трубы и детали трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном. Метод определения долговременной предельной деформации изгиба и долговременной предельной относительной кольцевой деформации при воздействии влаги".

*(4) На территории Российской Федерации рекомендуется применять ГОСТ Р 55077-2012 "Трубы и детали трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном. Методы определения химической стойкости внутренней поверхности в условиях нагружения".

*(5) На территории Российской Федерации рекомендуется применять ГОСТ Р 57006-2016 (ИСО 10468:2003) "Трубы и детали трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном. Метод определения долговременной удельной кольцевой жесткости при ползучести и коэффициента ползучести при воздействии влаги".

*(6) На территории Российской Федерации рекомендуется применять ГОСТ Р 57008-2016 (ИСО 14828:2003) "Трубы и детали трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном. Метод определения долговременной удельной кольцевой жесткости при релаксации и коэффициента релаксации при воздействии влаги".

*(7) На территории Российской Федерации рекомендуется применять ГОСТ Р 54560-2015 "Трубы и детали трубопроводов из реактопластов, армированных стекловолокном, для водоснабжения, водоотведения, дренажа и канализации. Технические условия".

[8]	EN 1766:2000	Продукты и системы для защиты и ремонта бетонных конструкций. Методы испытаний. Эталонные бетоны для испытания (Products and systems for the protection and repair of concrete structures. Test methods. Reference concretes for testing)
[9]	EN 14364:2013	Системы трубопроводные пластиковые для напорной и безнапорной канализации и дренажа. Армированные стекловолокном термореактивные пластики (GRP) на основе ненасыщенных полиэфирных смол. Спецификации для труб, фитингов и соединений [Plastics piping systems for drainage and sewerage with or without pressure. Glass-reinforced thermosetting plastics (GRP) based on unsaturated polyester resin (UP). Specifications for pipes, fittings and joints]
[10]	ИСО/ТР 10465-3:2007*	Подземная укладка гибких труб из стеклопластика на основе ненасыщенной полиэфирной смолы (GRP-UP). Часть 3. Параметры укладки и ограничения при применении [Underground installation of flexible glassreinforced pipes based on unsaturated polyester resin (GRP-UP). Part 3: Installation parameters and application limits]

------------------------------

* На территории Российской Федерации рекомендуется применять ГОСТ 32661-2014 "Трубы и детали трубопроводов из реактопластов, армированных волокном. Общие технические условия" (приложение Е).