Дорожная карта развития "сквозной" цифровой технологии "Нейротехнологии и Искусственный интеллект"

1. Преамбула, введение, общее описание направления развития СЦТ

Искусственный интеллект может применяться для реализации новых возможностей человека во всех сферах деятельности, в том числе для:

освобождения человека от монотонной работы путем автоматического создания программного обеспечения;

поддержки в принятии решений;

автоматизации опасных видов работ;

поддержки коммуникаций между людьми.

Применение искусственного интеллекта необходимо во всех экономических и социальных отношениях для повышения качества жизни и улучшения благосостояния общества (искусственный интеллект - это "новое электричество").

Дорожная карта представляет собой набор технологических задач, разделенных по суб-СЦТ, с указанием сроков перехода между стадиями НИР, ОКР и коммерциализации, а также с примерами target use-cases. Кроме того, в дорожной карте приведены ключевые барьеры для развития СЦТ и мероприятия по их преодолению.

Целевые показатели дорожной карты будут достигнуты путем решения технологических задач, вывода на рынок продуктов на их основе и внедрения их в ключевых отраслях.

Меры поддержки и критерии отбора проектов в целях реализации дорожной карты будут зависеть от уровня развития технологии: НИОКР, коммерциализация или внедрение.

В случае поддержки НИОКР ключевым критерием будет являться соответствие технологий, разрабатываемых в рамках проекта, технологиям/задачам, выделенным в дорожной карте. Также при поддержке НИОКР в качестве критериев необходимо учитывать: наличие кадров, необходимого оборудования и опыт реализации аналогичных НИОКР, дополнительным критерием может быть заинтересованность коммерческих структур в результатах НИОКР. К мерам поддержки НИОКР можно отнести следующие меры:

- Адресная поддержка лидирующих исследовательских центров (РВК);

В случае поддержки коммерциализации ключевым критерием будет являться соответствие технологии, на которой основан продукт, технологиям/задачам, выделенным в дорожной карте. Также при поддержке коммерциализации в качестве критериев необходимо учитывать: наличие инвестора и объем инвестиций, коммерческий потенциал (объем рынка, в том числе мирового), наличие необходимых компетенций и опыта у команды, дополнительным критерием может быть наличие предварительных контрактов/заинтересованности со стороны потенциальных потребителей. К мерам поддержки коммерциализации можно отнести следующие меры:

- Поддержка малых предприятий (Фонд Бортника);

- Поддержка российских компаний лидеров (РВК);

- Поддержка промышленных разработок (Минпромторг России).

В случае поддержки внедрения ключевыми критериями будут являться приоритетность отрасли для внедрения ИИ и эффект от внедрения в каждой отдельной отрасли. Также при поддержке внедрения в качестве критериев необходимо учитывать: потенциальный объем рынка решений и эффект от реализации проекта на уровень использования ИИ в отрасли. К мерам поддержки внедрения можно отнести следующие меры:

Поддержка проектов по цифровому преобразованию приоритетных отраслей экономики (Сколково);

Поддержка региональных проектов внедрения СЦТ (Российский фонд развития информационных технологий);

Субсидирование процентной ставки кредитными организациями (Минкомсвязь России).

1.1. Описание сквозной цифровой технологии и эффекты от развития СЦТ

Искусственный интеллект (ИИ) - комплекс технологических решений, имитирующий когнитивные функции человека (включая самообучение и поиск решений без заранее заданного алгоритма) и позволяющий при выполнении задач достигать результаты, как минимум сопоставимые с результатами интеллектуальной деятельности человека. Комплекс технологических решений включает информационно-коммуникационную инфраструктуру, программное обеспечение, в котором в том числе используются методы машинного обучения, процессы и сервисы по обработке данных и выработке решений.

Нейротехнологии - технологии, которые используют или помогают понять работу мозга, мыслительные процессы, высшую нервную деятельность, в том числе технологии по усилению, улучшению работы мозга и психической деятельности.

В рамках разработки дорожной карты развития СЦТ "Искусственный интеллект и нейротехнологии" были выделены семь субтехнологий СЦТ (суб-СЦТ):

компьютерное зрение;

обработка естественного языка;

распознавание и синтез речи;

рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений;

перспективные методы и технологии в ИИ;

нейропротезирование;

нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг.

Развитие СЦТ окажет высокий уровень влияния на технологическое лидерство, экономическое развитие и социальный прогресс.

Влияние СЦТ на технологическое лидерство: создание индустрии по искусственному интеллекту в первую очередь позволит создать конкурентоспособную на мировом уровне высокотехнологичную отрасль, кроме того оно ускорит развитие цифровой экономики, будет стимулировать развитие информационно-телекоммуникационной инфраструктуры по работе с большими объемами данных, а также повысит долю отечественного программного обеспечения и решений на внутреннем рынке (в том числе в органах государственной власти).

Влияние СЦТ на экономическое развитие: по различным прогнозам, доля искусственного интеллекта в мировом ВВП будет составлять 2,6% в 2030 году. Данный показатель включает в себя размер отрасли решений в сфере ИИ, прирост производительности в различных секторах экономики и другие факторы. При существенном стимулировании развития ИИ в России, будут достигнуты даже большие результаты. А именно: доля ИИ в ВВП России будет составлять 0,8% в 2024 году и 3,6% в 2030 году. Большое влияние СЦТ на экономическое развитие объясняется следующими причинами: Увеличение производства и продажи товаров и услуг, связанных с ИИ: аппаратного обеспечения, программного обеспечения и IT-консалтинговых услуг; Повышение производительности в различных отраслях экономики благодаря использованию ИИ.

Влияние СЦТ на социальный прогресс: Развитие искусственного интеллекта существенно улучшит ситуацию с здравоохранением в стране. Повысится качество медицинских услуг и точность диагностирования. Все это увеличит ожидаемую продолжительность здоровой жизни россиян. Развитие искусственного интеллекта также улучшит ситуацию с образованием в РФ: каждый ученик сможет получать задание в соответствии с его способностями, а учителям и преподавателям не придется тратить время на выполнение однообразных операций. Другие примеры использования СЦТ в различных направлениях в образовании:

1.2. Краткая характеристика субтехнологий и качественные критерии, позволяющие определить субтехнологию из выборки большого количества технологических решений (признаки для каждой субтехнологии).

Для каждой суб-СЦТ определен текущий уровень готовности суб-СЦТ - УГТ - (в соответствии с ГОСТ Р 57194.1-2016) в Таблице 1, а также выделены наиболее перспективные потенциальные задачи/технологии, наиболее перспективные потенциальные научно-технические и технологические решения (target use-cases). Ниже приведены некоторые примеры.

Таблица 1 - Уровень готовности субтехнологий

Субтехнология	УГТ	Сопоставление с мировым уровнем
Компьютерное зрение	6	УГТ по ряду технологических решений в России достигает 6, что соответствует мировому уровню
Обработка естественного языка	6	УГТ по ряду технологических решений в России достигает 6, что соответствует мировому уровню
Распознавание и синтез речи	5	УГТ по ряду технологических решений в России достигает 5, что соответствует мировому уровню
Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений	7	УГТ по ряду технологических решений в России достигает 5, что соответствует мировому уровню
Перспективные методы и технологии в ИИ	2	УГТ по ряду технологических решений в России достигает 2, что соответствует мировому уровню
Нейропротезирование	5	УГТ по ряду технологических решений в России достигает 5, что соответствует мировому уровню
Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг	3	УГТ по ряду технологических решений в России достигает 3, что соответствует мировому уровню

Компьютерное зрение - класс решений, которые находят, отслеживают и классифицируют объекты, а также синтезируют видео/изображения - УГТ6. В рамках данной суб-СЦТ было выделено десять перспективных задач/технологий (например, "Сбор наборов данных и обучение классификаторов", "Синтез 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости" и другие), а также двенадцать перспективных target use-cases (например, "Постановка диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек", "Воссоздание трехмерных сцен и их стилей на основе двумерных изображений и видео" и другие).

Обработка естественного языка - класс решений, направленных на понимание языка и генерацию текста, несущего смысл, а также общение на естественном языке при взаимодействии компьютера и человека - УГТ6. В рамках данной суб-СЦТ было выделено десять перспективных задач/технологий (например, "Интеллектуальный поиск ответов в тексте и "понимание" запросов пользователя", "Автоматический выбор и интеграция навыков" и другие), а также десять перспективных target use-cases (например, "Интеллектуальный поиск по базе документов", "Мультизадачные разговорные ассистенты" и другие).

Распознавание и синтез речи - класс решений, позволяющих осуществлять перевод речевого запроса в текстовый вид, в том числе анализ тембра и тональности голоса, распознавание эмоций, а также синтезировать речь - УГТ5. В рамках данной суб-СЦТ было выделено восемь перспективных задач/технологий (например, "Проверки подлинности речи", "Распознание сложных смысловых конструкций и слэнга в речи" и другие), а также десять перспективных target use-cases (например, "Проверка подлинности личности говорящего", "Улучшение текущих решений (персональные ассистенты) и создание систем поиска скрытого содержания" и другие).

Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений - класс решений, обеспечивающий выполнение процесса без участия человека, поддержку в выборе решений, а также предсказание объектов, которые будут интересны пользователю - УГТ7. В рамках данной суб-СЦТ было выделено тринадцать перспективных задач/технологий (например, "Обоснование решения, принятого на основе ИИ", "Управление группой/роем объектов" и другие), а также двадцать пять перспективных target use-cases (например, "Поддержка принятия и верификация решений надзорных органов", "Системы управления спутниками, транспортом и т.д." и другие).

Перспективные методы и технологии в ИИ - методы и технологии, развитие которых влияет на все текущие суб-СЦТ, а также на создание новых суб-СЦТ в области ИИ - УГТ2. В рамках данной суб-СЦТ было выделено девять перспективных задач/технологий (например, "Гибридные модели", "Новые архитектуры нейросетей и классы математических моделей для машинного обучения" и другие), а также девять перспективных target use-cases (например, "Применение ИИ методов в плохо формализуемых приложениях", "Резкое увеличение или включения широкого класса новых прикладных приложений для ИИ" и другие).

Нейропротезирование - класс решений, позволяющих восстанавливать двигательные, чувствительные и познавательные функции, возможности человека - УГТ5. В рамках данной суб-СЦТ было выделено четыре перспективных задач/технологий (например, "Системы питания всей сети имплантов и датчиков", "Технологии обратной передачи информации от органов чувств" и другие), а также четыре перспективных target use-cases (например, "Импланты и внутренние датчики", "Биопротезирование органов чувств и получение обратной связи от протезов" и другие).

Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг - класс решений, позволяющих отслеживать и влиять на нервную систему человека, посредством инвазивных и неинвазивных методов - УГТ3. В рамках данной суб-СЦТ было выделено три перспективных задач/технологий (например, "Технологии распознавания потребительской информации", "Технологии обработки и интерпретации данных о состоянии пользователя при помощи нейрофизиологии" и другие), а также три перспективных target use-cases (например, "Системы нейромаркетинга", "Системы контроля состояния пользователя" и другие).

Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 было рекомендовано исключить Нейортехнологии (Нейропротезирование, Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг) из перечня приоритетных субтехнологий и продолжить их развитие в рамках Национальной Технологической Инициативы.

В рамках дальнейшей разработки мероприятий по развитию суб-СЦТ дорожной карты "Большие данные" и интеграции с дорожной картой "Нейротехнологии и искусственный интеллект" на заседании Рабочей группы по Цифровым технологиям в рамках АНО "Цифровая экономика" от 11 июня 2019 г. было принято решение о необходимости включения суб-СЦТ Больших данных (Технологии обработки, утилизации данных с использованием ML, Технологии обогащения данных, Использование доверенных (качественных) данных для BI, Предиктивная аналитика) в суб-СЦТ Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений, а также в движущий фактор Данные.

Ключевые технические характеристики в суб-СЦТ приведены в Таблице 2. В настоящее время уровень российских решений не отстает от мировых, что подтверждается примерами решений таких компаний, как VisionLabs, iPavlov, Yandex и другими.

Таблица 2 - Ключевые технические характеристики по суб-СЦТ

Направление Развития	Ключевые технические характеристики
1. Компьютерное зрение	- Скорость обработки и передачи информации - Требования к качеству фото и видео данных - Объем данных для обучения - Точность анализа (вероятность ошибки, по сравнению с человеком и др. устройствами) - Оптические возможности (определение цветов, расстояний и размеров, поиск по шаблонам и др.) - Требования к аппаратному обеспечению (увеличение разрешения видеосенсоров, динамический диапазон и объем вычислительной мощности для обработки)
2. Обработка естественного языка	- Скорость обработки и передачи информации - Необходимый объем текстовых библиотек для обучения системы - Точность анализа (вероятность ошибки, по сравнению с человеком и др. устройствами) - Требования к аппаратному обеспечению (качество и количество устройств ввода, требования к памяти, CPU) - Пословная ошибка
3. Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений	- Скорость обработки и передачи информации - Необходимое качество данных для обучения - Объем данных для обучения - Точность (качество вывода) - Интерпретируемость ответа (объяснимость) - Способность адаптироваться к изменениям входных данных (самообучаемость) - Требования к аппаратному обеспечению - Потенциал масштабирования
4. Распознавание и синтез речи	- Объем данных для обучения - Требования к качеству аудио данных - Скорость обработки данных - Пословная ошибка - Точность анализа (вероятность ошибки, по сравнению с человеком и др. устройствами) - Акустические возможности (определение частоты, тембра, силы, исключение шумов) - Требования к аппаратному обеспечению (качество и количество устройств ввода, требования к памяти, CPU)
5. Перспективные методы и технологии в ИИ	- Энергопотребление - Решение задач экспоненциальной сложности - Количество задач, решаемых с помощью ИИ - Количество успешных решений с применением перспективного метода - Требования к аппаратному обеспечению

1.3. Описание областей применения

В данном разделе описываются примеры применения СЦТ в отраслях экономики.

В отрасли "Сельское хозяйство, лесное хозяйство, охота, рыболовство и рыбоводство" (Классификатор ОКВЭД "А") выделяются следующие области применения: повышение эффективности процессов селекции за счет учета генетических и фенотипических параметров, повышение урожайности за счет выстроенной автономной системы ухода за культурами, снижение затрат на техническое обслуживание и ремонт за счет прогнозирования поломок техники.

В отрасли "Добыча полезных ископаемых" (Классификатор ОКВЭД "В") выделяются следующие области применения: оптимизация разведки и извлечения запасов на основе анализа геофизических данных, повышение эффективности и безопасности производственного процесса за счет применения автономного оборудования и транспорта, предотвращение простоев оборудования и дорогостоящих ремонтов за счет превентивного обслуживания.

В отрасли "Обрабатывающие производства" (Классификатор ОКВЭД "С") выделяются следующие области применения: повышение качества и снижение затрат на проектирование продукции за счет комплексного моделирования параметров будущего продукта, автоматизация и оптимизация производственных процессов и сети поставок за счет снижения производственных ошибок, минимизации влияния человеческого фактора и эффективное прогнозирование спроса.

В отрасли "Обеспечение электрической энергией, газом и паром" (Классификатор ОКВЭД "D") выделяются следующие области применения: сокращение сроков и затрат на проектирование и строительство объектов за счет анализа данных об условиях строительной площадки и опыта пр. проектов, оптимизация ремонтов за счет предиктивного обслуживания оборудования, оптимизация процессов управления сложными энергетическими системами за счет улучшения процессов диспетчеризации.

В отрасли "Строительство" (Классификатор ОКВЭД "F") выделяются следующие области применения: улучшение качества строительного процесса за счет обнаружения ошибок строительства, использование ИИ для моделирования и анализа потенциальных опасностей (пожарных рисков, рисков разрушения здания и др.), улучшение качества архитектурного планирования за счет анализа изображений окрестностей.

В отрасли "Торговля оптовая и розничная" (Классификатор ОКВЭД "G") выделяются следующие области применения: минимизации влияния человеческого фактора и эффективное прогнозирование спроса, оплата товаров и услуг голосом, который был идентифицирован искусственным интеллектом, прогнозирование поведенческой модели покупателя на основании ретроспективных покупок, автоматизация инвентаризации в магазине за счет использования распознавания изображений.

В отрасли "Транспортировка и хранение" (Классификатор ОКВЭД "Н") выделяются следующие области применения: оптимизация выстраивания маршрутов, учитывая прогнозы транспортных потоков и характеристик ТС, обеспечение безопасности вождения за счет выявления и предупреждения опасных ситуаций, использование беспилотных ТС, предотвращение поломок транспорта за счет прогнозирования неисправностей, оптимизация работы распределительных центров за счет автоматизированного учета продукции и скорости погрузки, роботизация складов.

В отрасли "Деятельность гостиниц и предприятий питания" (Классификатор ОКВЭД "I") выделяются следующие области применения: мгновенный перевод речи туристов в гостиницах, создание персонализированного меню и диеты, автоматизированная доставка продуктов питания.

В отрасли "Деятельность в области информации и связи" (Классификатор ОКВЭД "J") выделяются следующие потребности: оптимизация распределения сетевых ресурсов на основе реального времени и анализ прогнозной нагрузки, рекомендации в области необходимых инвестиций по строительству сетевой инфраструктуры за счет оценки потребностей сети, прогноз региональных тенденций спроса на телекоммуникационный трафик.

В отрасли "Деятельность финансовая и страховая" (Классификатор ОКВЭД "К") выделяются следующие потребности: оценка кредитоспособности заемщиков и предложение новых банковских продуктов на основе данных о транзакциях, данных о клиенте в соцсетях, чат-боты, в том числе голосовые системы обработки клиентских запросов, повышение безопасности операций и предотвращение мошенничества, повышение эффективности планирования личных финансов и управления инвестициями, персонализация, таргетинг.

1.4. Основные разработчики в России в разрезе суб-СЦТ

В рамках подготовки дорожной карты для каждой из рассматриваемых суб-СЦТ были определены примеры российских решений и их краткое описание.

Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Компьютерное зрение":

- "Яндекс" разрабатывает систему управления беспилотным автомобилем, которая использует лидары, камеры, радары, GPS и IMU (гиростабилизатор) для достижения пятого уровня автономности (полной автономности автомобиля);

- VisionLabs специализируется на создании программных решений и сервисов на базе технологий компьютерного зрения. Основной продукт компании - платформа распознавания лиц VisionLabs Luna.

Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Обработка естественного языка":

- ABBYY - российская компания-разработчик решений в области распознавания текстов (OCR) и лингвистики. Наиболее известные продукты в данной области - система потокового ввода данных ABBYY FlexiCapture и анализа/понимания текста ABBYY Compreno;

- Алиса - виртуальный голосовой помощник, созданный компанией "Яндекс". Алиса распознает естественную речь, имитирует живой диалог, дает ответы на вопросы пользователя и, благодаря запрограммированным навыкам, решает прикладные задачи;

- DeepPavlov - библиотека диалогового ИИ, которая используется для обработки естественного языка и разработки сложных диалоговых систем. Команда проекта стала одной из десяти команд, отобранных для участия в соревновании Alexa Prize Socialbot Grand Challenge 3, многомиллионном университетском конкурсе по улучшению взаимодействия между человеком и компьютером.

Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений":

- Робот Вера - российское программное обеспечение, предназначенное для эффективного подбора кандидатов и автоматизированного проведения интервью. Система анализирует различную информацию о кандидатах и производит поиск похожих кандидатов в доступных источниках информации (социальные сети, работные сайты).

- MyTarget - система персонализированной рекламы для пользователей с использованием ИИ от Mail Group.

- Smart Machine - программное обеспечение, предоставляющее аналитические сервисы клиентам из финансовой сферы, имеющим потребность в получении широкого поведенческого профиля каждого абонента мобильной связи страны c использованием ИИ от OneFactor.

Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Распознавание и синтез речи":

- Алиса/Yandex.SpeechKit - Голосовой помощник от компании "Яндекс", умеет распознавать речь человека, вести простые разговоры, управлять большим количеством ПО. Yandex.SpeechKit - набор инструментов для распознавания и синтезирования речи, позволяющий сторонним разработчикам создавать свои приложения.

- Продукты от компании ЦРТ - различные продукты, позволяющие распознавать речь и звуки, производить автоматическое обслуживание клиентов и другие функции.

Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Нейропротезирование и нейроинтерфейсы":

- ЭкзоАтлет разрабатывает продукты в области протезирования и экзоскелетов. Их продукты помогают людям с ограниченными возможностями, а также улучшают физические способности пользователя.

Примеры разработчиков и решений в рамках суб-СЦТ "Нейросенсинг и Нейростимуляция":

- Викиум разрабатывает программное обеспечение для отслеживания, анализа, визуализации мозговой активности и усиления когнитивных способностей пользователя.

1.5. Краткая информация о рынке

Потенциальный объем мирового рынка решений в сфере искусственного интеллекта и нейротехнологий в разрезе суб-СЦТ приведен в Таблице 3. В 2018 году мировой рынок решений в сфере ИИ составил 21,5 млрд долларов, к 2024 году он увеличится до 137,2 млрд долларов. В 2018 году мировой рынок решений в сфере нейротехнологий составил 1,3 млрд долларов, к 2024 году он увеличится до 7 млрд долларов.

Таблица 3 - Размер мирового рынка решений в сфере ИИ и нейротехнологий в разрезе суб-СЦТ, млрд $

	Ед. изм.	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
Рынок решений в сфере ИИ	Млрд $	21,5	29,2	39,8	54,3	73,9	100,7	137,2
Суб-СЦТ "Компьютерное зрение"	Млрд $	3,5	5,2	7,7	11,5	17,1	25,3	37,6
Суб-СЦТ "Обработка естественного языка"	Млрд $	10,3	11,9	13,8	16,1	19,3	24,1	30,2
Суб-СЦТ "Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений"	Млрд $	6,6	10,8	16,7	24,9	35,4	48,6	65,9
Суб-СЦТ "Распознавание и синтез речи"	Млрд $	1,1	1,3	1,5	1,8	2,2	2,7	3,5
Рынок решений в сфере нейротехнологий	Млрд $	1,3	1,7	2,3	3,0	4,0	5,3	7,0
Суб-СЦТ "Нейростимуляция и нейросенсинг"	Млрд $	0,3	0,4	0,6	0,8	1,1	1,6	2,3
Суб-СЦТ "Нейропротезирование и нейроинтерфейсы"	Млрд $	1,0	1,3	1,7	2,2	2,8	3,7	4,7

Потенциальный объем российского рынка решений в сфере искусственного интеллекта и нейротехнологий в разрезе суб-СЦТ приведен в Таблице 4. Российский рынок рассчитан на основании доли от мирового рынка. Фактическая доля РФ в мировом рынке ИИ составила в 2018 году 0,2%. Потенциально, доля РФ может увеличиться до 1,7% к 2024 году. В 2018 году российский рынок решений в сфере ИИ составил 2,1 млрд рублей, к 2024 году он увеличится до 160,1 млрд рублей. В 2018 году российский рынок решений в сфере нейротехнологий составил 0,1 млрд рублей, к 2024 году он увеличится до 8,2 млрд рублей.

Таблица 4 - Размер российского рынка решений в сфере ИИ в разрезе суб-СЦТ, млрд рублей

	Ед. изм.	2018	2019	2020	2021	2022	2023	2024
Рынок решений в сфере ИИ	Млрд руб.	2,1	6,0	16,9	48,0	71,7	107,2	160,1
Суб-СЦТ "Компьютерное зрение"	Млрд руб.	1,0	2,7	7,5	20,4	29,3	42,1	60,5
Суб-СЦТ "Обработка естественного языка"	Млрд руб.	0,4	1,0	3,0	8,7	13,1	19,8	29,9
Суб-СЦТ "Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений"	Млрд руб.	0,2	0,8	2,5	8,0	13,3	21,6	34,8
Суб-СЦТ "Распознавание и синтез речи"	Млрд руб.	0,5	1,4	3,9	10,9	16,1	23,7	34,9
Рынок решений в сфере Нейротехнологии	Млрд руб.	0,1	0,4	1,0	2,6	3,8	5,6	8,2
Суб-СЦТ "Нейростимуляция и нейросенсинг"	Млрд руб.	0,03	0,1	0,2	0,7	1,1	1,7	2,6
Суб-СЦТ "Нейропротезирование и нейроинтерфейсы"	Млрд руб.	0,1	0,3	0,7	1,9	2,8	3,9	5,5

Основными тенденциями развития рынка искусственного интеллекта являются:

- Развитие роботизированных сервисов с помощью ИИ и избавление от человеческого фактора и освобождения человека от монотонной работы путем автоматического создания программного обеспечения.

- Расширение вычислительных и функциональных возможностей программных продуктов.

- Новые методы машинного обучения, которые ускоряют разработку и реализацию решений в области ИИ в условиях ограниченного количества данных.

- Повсеместное применение ИИ.

Основными драйверами рынка искусственного интеллекта являются:

- Увеличение объема данных для анализа и повышение доступности данных надлежащего качества.

- Развитие вычислительной архитектуры следующего поколения.

- Развитие перспективных методов анализа данных.

1.6. Приоритизация субтехнологий между собой и ее обоснование

В рамках разработки дорожной карты развития СЦТ "Искусственный интеллект и нейротехнологии" для каждой суб-СЦТ была дана оценка потенциала коммерциализации и применения, данная оценка и послужила критерием приоритизации суб-СЦТ:

Компьютерное зрение - потенциал коммерциализации и применения оценивается на высоком уровне, так как уровень развития технологии находится на достаточно высоком уровне и существуют внедренные решения.

Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений - потенциал коммерциализации и применения оценивается на высоком уровне, существуют опытные и серийные образцы решений с достаточно высоким уровнем точности и стабильности работы.

Обработка естественного языка - потенциал коммерциализации и применения оценивается на среднем уровне из-за высокого уровня зависимости от языка.

Распознавание и синтез речи - потенциал коммерциализации и применения оценивается на среднем уровне из-за высокого уровня зависимости от языка.

Нейропротезирование - потенциал коммерциализации и применения оценивается на среднем уровне, так как решения, относящиеся к данной суб-СЦТ находятся на уровне идей или НИОКР и не нашли своего повсеместного внедрения. Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 данная технология не является приоритетной.

Перспективные методы и технологии в ИИ - потенциал коммерциализации и применения оценивается на низком уровне из-за того, что многие технологии в рамках суб-СЦТ находятся на начальном уровне развития.

Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг - потенциал коммерциализации и применения оценивается на низком уровне, так как решения, относящиеся к данной суб-СЦТ находятся на уровне идей или НИОКР и не нашли своего повсеместного внедрения. Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 данная технология не является приоритетной.

В результате приоритизации были получены следующие результаты:

- Суб-СЦТ 1-го приоритета: Компьютерное зрение, Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений

- Суб-СЦТ 2-го приоритета: Обработка естественного языка, Распознавание и синтез речи

- Суб-СЦТ 3-го приоритета: Перспективные методы и технологии в ИИ

Приоритет суб-СЦТ учтен в рекомендации по распределению бюджетного финансирования (Раздел 4)

1.7. Верхнеуровневая оценка наличия синергетических эффектов

Характер взаимосвязи СЦТ "Искусственный интеллект" с остальными 8 СЦТ приведен в Таблица 5.

Таблица 5 - Взаимосвязь СЦТ ИИ с остальными 8 СЦТ

Сквозные цифровые технологии (СЦТ)	Характер взаимосвязи ИИ с остальными СЦТ
Компоненты робототехники и сенсорика	- Принятие решений за робота - Интерпретация данных Примеры совместных решений: Использование решений суб-СЦТ "Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений" для принятия решений роботом Использование решений суб-СЦТ "Компьютерное зрение" для обеспечения робота необходимой информацией об окружающем пространстве Использование решений суб-СЦТ "Распознавание и синтез речи" для обеспечения коммуникации робота с людьми
Технологии виртуальной и дополненной реальности	- Расчет дополненной реальности Примеры совместных решений: Использование решений суб-СЦТ "Компьютерное зрение" для обеспечения систем виртуальной/дополненной реальности информацией о совершаемых действиях Использование решений суб-СЦТ "Распознавание и синтез речи" для обеспечения более полного погружения человека в систему
Промышленный интернет	- Повышение функционала датчиков - Повышение точности расчетов на основе полученной информации Примеры совместных решений: Использование решений суб-СЦТ "Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений" для принятия решений на основе данных с различных устройств Использование решений суб-СЦТ "Компьютерное зрение" для обеспечения контроля работоспособности устройств промышленного интернета
Новые производственные технологии	- Оптимизация процессов создания опытных образцов - Системы оптимизации и управления производством на основе ИИ
Большие данные	- Обучение и работа на больших данных - Использование механизмов предиктивной аналитики - Обработка и утилизация данных с использованием ИИ и машинного обучения - Повышение качества и консистентности данных при помощи data mining
Технологии беспроводной связи	- В перспективе - снижение затрат на обмен данными
Системы распределенного реестра	- Низкий уровень связи, так как блокчейн - децентрализованная система хранения и обработки данных, а ИИ-централизованная
Квантовые технологии	- В перспективе - возможность использования квантовых технологий для хранения данных и выполнения вычислений

Согласно решению наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" в дорожную карту были добавлены элементы следующих дорожных карт:

- Компоненты робототехники и сенсорика (Интеллектуальные системы управления РТС, Технологии навигации и восприятия окружающей среды)

- Большие данные (Технологии обработки, утилизации данных данных с использованием ML, Технологии обогащения данных, Использование доверенных (качественных) данных для BI, Предиктивная аналитика)

Также проведена сверка технологических задач с дорожной картой Промышленный интернет.

1.8. Перечень ограничений развития СЦТ

Ряд ограничений развития суб-СЦТ и создания перспективных решений на их базе указан ниже (см. Таблица 6).

Таблица 6 - Ограничения, препятствующие полномасштабному развитию суб-СЦТ

Группы ограничений	Ограничения
Ограничения в области "Алгоритмы и математические методы"	- Низкая интенсивность научных исследований в сфере ИИ и дефицит финансирования - Дефицит кадров для исследования в сфере ИИ - Низкая международная конкурентоспособность ведущих национальных исследовательских центров - Низкий уровень участия России в международных исследовательских проектах, ограниченный доступ к зарубежным технологиям, вызванный санкциями
Ограничения в области "Кадры"	- Дефицит современных программ подготовки специалистов в сфере ИИ - Дефицит специалистов в сфере ИИ на рынке труда - Низкая готовность кадров в большинстве компаний к использованию технологий ИИ и общий дефицит цифровых навыков - Отсутствие обучения работе с технологиями ИИ в большинстве образовательных программ - Отток за рубеж квалифицированных специалистов в сфере ИИ
Ограничения в области "Программное обеспечение"	- Дефицит собственных научных исследований и технологических разработок в сфере ИИ - Отсутствие крупных российских разработчиков и производителей специализированного аппаратного обеспечения и высокий уровень зависимости от импортных поставок оборудования и комплектующих - Низкий уровень внедрения технологий ИИ, ограниченный спрос со стороны компаний и государственных организаций, значительные барьеры для внедрения (включая монополизацию в большинстве отраслей и ограничительное отраслевое регулирование)
Ограничения в области "Аппаратное обеспечение"	- Недостаточный уровень развития отечественных высокоскоростных энергоэффективных микропроцессоров, оптимальных для задачи ИИ - Недостаточная обеспеченность ЦОД коллективного или индивидуального использования под выполнение задач искусственного интеллекта
Ограничения в области "Данные"	- Отсутствие методологии сбора и разметки данных - Недостаточность общедоступных дата-сетов - Низкий уровень доступа к государственным данным - Отсутствие единых подходов к форматам, разметке и доступу к данным - для совместимости данных из различных источников
Ограничения в области "Нормативное регулирование"	- Отсутствие полноценной системы нормативно-технического регулирования в области ИИ - Сложность административно-правового и нормативного-технического порядка тестирования и внедрения разработок в сфере ИИ - Несовместимость некоторых положений законодательства о защите данных с технологиями ИИ

2. Текущее состояние и целевые показатели развития до 2021 и 2024 года

Целевые показатели развития СЦТ "Нейротехнологии и Искусственный интеллект" представлены в Таблице 7. Данные показатели отражают только часть технологических задач СЦТ "Нейротехнологии и Искусственный интеллект", полный перечень технологических задач, по которым необходимо осуществлять поддержку приведен в Разделе 3.

Таблица 7 - Целевые показатели развития СЦТ "Нейротехнологии и Искусственный интеллект"

Направление Развития	Состояние на 2018 год	Целевой результат на 2021 год	Целевой результат на 2024 год
1. Компьютерное зрение	Синтез/генерация изображений/видео и подмена объектов в видео/фото затруднены (легко отличить синтезированное изображение) Идентификация небольшого числа объектов в реальном времени Диагностика патологий по изображению хуже чем человек	Сбор наборов данных (data sets) и обучение классификаторов и обучение системы по "ситуации" на высоком уровне Синтез/генерация 3D, 2D изображений и видео объектов на хорошем уровне, но человек все еще может отличить синтезированный материал Диагностика патологий по изображению на уровне человека	Синтез/генерация 3D, 2D изображений и видео объектов с сохранением узнаваемости (человек не может отличить синтезированное видео от настоящего) Высокоскоростная идентификация большого количества объектов (более 200) в видео и фото реальном времен и сложной среде (погода, помехи) Диагностика патологий по изображению (фото, МРТ, УЗИ) лучше чем человек для более чем 20 типов заболеваний/снимков
2. Обработка естественного языка	Распознавание слов в тексте, идентификация похожих текстов Простые чат-боты (не понимают сленг, сокращения и ошибки, не могут поддерживать разговор на свободную тему)	Спам фильтрация на основе ИИ Интеллектуальный поиск ответов в тексте и "понимание" запросов пользователя	Распознавание общего смысла текста, возможность выделять ключевые тезисы из текста (включая тексты со сленгом и литературными приемами) Многофункциональные чат-боты (разговор на свободную тему, выполнение большого количества задач (более 10), разговаривают с учетом сленга и ошибок, распознают более 98% запросов)
3. Рекомендательные системы и системы поддержки принятия решений	Принятие решений/рекомендации на основе длительного анализа Тестирование моделей производиться при помощи A/B тестов Управление 1-м объектом	Создание рекомендательных систем, тестируемых без участия пользователя Системы предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля) точнее и быстрее чем человек	Принятие решений в рамках непрерывного процесса (оборудование/робот; до 0,1c) Тестирование моделей без участия пользователя Управление группой/роем однородных объектов (более 10 объектов, управление роем однородных объектов, работа при потере части объектов)
4. Распознавание и синтез речи	Распознавание речи на небольшом расстоянии (до 3 м) при отсутствие внешних факторов (шумы/помехи), и малом количестве источников звука	Распознавание речи на большом (до 50 м) расстоянии, с учетом помех/шумов	Распознание более 10 источников звуков Распознавание антропологических признаков и эмоций с высокой (более 80%) точностью
5. Перспективные методы и технологии в ИИ	Обучение моделей требует большого количества данных и трудозатрат Обучение и дообучение моделей производится в ручном режиме	One-Shot Learning - предиктивная выдача результатов, например при аварийных ситуациях в промышленности	One-Shot Learning (Обучение моделей производится на нескольких (от 30) объектах) Автоматизация обучения нейронных сетей (AutoML) (системы на основе ИИ обладают способностью к самостоятельному обучению)
6-7. Нейротехнологии	Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 было рекомендовано исключить Нейротехнологии из перечня приоритетных субтехнологий и продолжить их развитие в рамках Национальной Технологической Инициативы

В целевом состоянии (при достижении целевых результатов дорожной карты) ИИ в России является развитой отраслью, обеспечивающей повышение конкурентоспособности и производительности национальной экономики, рост качества жизни населения и повышение общего уровня цифровизации. Развитие технологий ИИ обеспечит технологическое лидерство России как в сфере ИТ, так и в других отраслях, будет способствовать достижению целей импортозамещения и развитию экспорта.

Согласно протоколу заседания Наблюдательного совета АНО "Цифровая экономика" от 24 мая 2019 г. N 13 было рекомендовано исключить Нейротехнологии (Нейропротезирование, Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг) из перечня приоритетных субтехнологий и продолжить их развитие в рамках Национальной Технологической Инициативы.

3. Технологические задачи и предложения по их решению, ожидаемый результат, предлагаемые инструменты

3.1. Перечень технологических задач

В Таблице 8 представлены технологические задачи и ожидаемые результаты по каждой суб-СЦТ с указанием целевых сроков (этапов) их достижения, а также предварительные перечни мер поддержки и ответственных за меры поддержки (области применения указанные в примерах не имеют приоритета над другими областями применения, перечень инструментов является индикативным и не ограничивает проекты в получении других инструментов поддержки). Мероприятия по развитию движущих факторов приведены в Разделе 3.2. Ожидаемые результаты по суб-СЦТ приведены в Разделе 2. Все технологические задачи в рамках СЦТ являются приоритетными, необходимое финансирование распределено согласно текущему объему и потенциалу развития рынков суб-СЦТ (см. Раздел 4). В случае выделения финансирования в меньшем объеме, чем указанном в Разделе 4, предлагается уменьшать объем финансирования пропорционально по всем суб-СЦТ. Технические характеристики по которым может быть произведено сравнение решений в рамках технологических задач приведены в Таблице 2 Раздела 1.2. Сравнение по техническим характеристикам необходимо проводить в рамках одной технологической задачи и одной сферы применения в ней.

Таблица 8 - Технологические задачи и ожидаемые результаты

N п/п	Необходимые мероприятия (действия) по решению технологической задачи	Ожидаемый результат с указанием характеристики	Срок реализации	Предлагаемый инструмент поддержки	Ответственные операторы мер поддержки
1	Субтехнология "Компьютерное зрение"
1.1	Технологическая задача: Сбор наборов данных (data sets) и обучение классификаторов
1.1.1	Поддержка коммерциализации проектов по сбору наборов данных (data sets) и обучению классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных собирать наборы данных (data sets) и обучать классификаторы, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах	2019-2021	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
1.1.2	Поддержка коммерциализации проектов по сбору наборов данных (data sets) и обучению классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных собирать наборы данных (data sets) и обучать классификаторы, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах	2019-2021	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
1.1.3	Поддержка компаний в сфере сбора наборов данных (data sets) и обучения классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере сбора наборов данных (data sets) и обучения классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах	2021-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
1.1.4	Поддержка внедрения проектов по сбору наборов данных (data sets) и обучению классификаторов, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных собирать наборы данных (data sets) и обучать классификаторы, например, для постановки диагноза на основе анализа фото и видео точнее, чем человек, и для применения в других сферах	2021-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
1.2	Технологическая задача: Сбор набора данных (data sets) и обучение системы по "ситуации"
1.2.1	Поддержка коммерциализации проектов по сбору набора данных (data sets) и обучению системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных собирать данные (data sets) и обучать системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах	2019-2021	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
1.2.2	Поддержка коммерциализации проектов по сбору набора данных (data sets) и обучению системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных собирать данные (data sets) и обучать системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах	2019-2021	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
1.2.3	Поддержка компаний в сфере сбора набора данных (data sets) и обучения системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере сбора набора данных (data sets) и обучения системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах	2021-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
1.2.4.	Поддержка внедрения проектов по сбору набора данных (data sets) и обучению системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных собирать данные (data sets) и обучать системы по "ситуации", например, для системы анализа ситуации в режиме реального времени, и для применения в других сферах	2021-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
1.3	Технологическая задача: Синтез/ генерация 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости
1.3.1	Поддержка коммерциализации проектов по синтезу/генерации 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров, в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных синтезировать/генерировать 3D, 2D изображения и видео объекты с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров, в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах	2019-2022	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
1.3.2	Поддержка коммерциализации проектов по синтезу/генерации 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров, в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных синтезировать/генерировать 3D, 2D изображения и видео объекты с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров, в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах	2019-2022	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
1.3.3	Поддержка компаний в сфере синтеза/генерации 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров, в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере синтеза/генерации 3D, 2D изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров, в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах	2022-2024 гг.	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
1.3.4.	Поддержка внедрения проектов по синтезу/генерации 3D, 2D изображений и видео-объектов с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров, в том числе для использования в производстве видеопродукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных синтезировать/генерировать 3D, 2D изображения и видео объекты с сохранением узнаваемости, например, для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео, создания реалистичных цифровых аватаров, в том числе для использования в производстве видео-продукции, в интерфейсах устройств и обучении, а также для применения в других сферах	2022-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
1.4	Технологическая задача: Получение и обработка информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR
1.4.1	Поддержка коммерциализации проектов по получению и обработке информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных получать и обрабатывать информацию об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах	2019-2023	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
1.4.2	Поддержка коммерциализации проектов по получению и обработке информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных получать и обрабатывать информацию об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах	2019-2023 гг.	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
1.4.3	Поддержка компаний в сфере получения и обработки информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере получения и обработки информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах	2023-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
1.4.4	Поддержка внедрения проектов по получению и обработке информации об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных получать и обрабатывать информацию об удаленных объектах с помощью активных оптических систем, в том числе LIDAR, например, для использования в беспилотном транспорте, и для применения в других сферах	2023-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
1.5	Технологическая задача: Детекция и идентификация субъектов в сложной окружающей среде
1.5.1	Поддержка коммерциализации проектов по детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных осуществлять детекцию и идентифицировать субъекты в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах	2019-2023	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
1.5.2	Поддержка коммерциализации проектов по детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять детекцию и идентифицировать субъекты в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах	2019-2023	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
1.5.3	Поддержка компаний в сфере детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах	2023-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
1.5.4.	Поддержка внедрения проектов по детекции и идентификации субъектов в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять детекцию и идентифицировать субъекты в сложной окружающей среде, например, для систем охраны и обеспечения безопасности, и для использования в других сферах	2023-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
1.6	Технологическая задача: Высокоскоростная идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра
1.6.1	Поддержка коммерциализации проектов по высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных с высокой скоростью идентифицировать большое количество объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах	2019-2023	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
1.6.2	Поддержка коммерциализации проектов по высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных с высокой скоростью идентифицировать большое количество объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах	2019-2023	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
1.6.3	Поддержка компаний в сфере высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах	2023-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
1.6.4	Поддержка внедрения проектов по высокоскоростной идентификация большого количества объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных с высокой скоростью идентифицировать большое количество объектов в различных частях электромагнитного спектра, например, для систем охраны, обеспечения безопасности и сбора данных о городском трафике и их анализа (Smart cities), и для использования в других сферах	2023-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
1.7	Технологическая задача: Автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация, разбиение на объекты и распознавание мелких деталей, в том числе в режиме реального времени
1.7.1.	Разработка подходов и алгоритмов по автономной семантической сегментации, классификации и идентификации, разбиению на объекты и распознаванию мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные автономно семантически сегментировать, классифицировать и идентифицировать, разбивать на объекты и распознавать мелкие детали, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах	2021-2024	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
1.7.2	Поддержка коммерциализации проектов по автономной семантической сегментации, классификации и идентификации, разбиению на объекты и распознаванию мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных автономно семантически сегментировать, классифицировать и идентифицировать, разбивать на объекты и распознавать мелкие детали, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах	2021-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
1.7.3	Поддержка коммерциализации проектов по автономной семантической сегментации, классификации и идентификации, разбиению на объекты и распознаванию мелких деталей, в том числе в режиме реального времени, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных автономно семантически сегментировать, классифицировать и идентифицировать, разбивать на объекты и распознавать мелкие детали, например, для широкого спектра сервисных роботов, использующих мелкую моторику, в том числе логистических, медицинских и социальных, для биометрической идентификации без потребности в физ. носителе, а также для применения в других сферах	2021-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
1.8	Технологическая задача: Понимание образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн)
1.8.1	Разработка подходов и алгоритмов по пониманию образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные понимать образы с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах	2019-2021	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
1.8.2	Поддержка коммерциализации проектов по пониманию образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов, способных понимать образы с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах	2021-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
1.8.3	Поддержка коммерциализации проектов по пониманию образов с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных понимать образы с учетом контекста и сигналов из нескольких источников (data fusion/ комплексирование в рамках э/м волн), например, для интеграции данных с различных типов сенсоров и ориентирования в сложных средах, и для применения в других сферах	2021-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
1.9	Технологическая задача: Психографический и эмоциональный анализ поведения людей и животных на основе видео-данных
1.9.1	Разработка подходов и алгоритмов психографического и эмоционального анализа поведения людей и животных на основе видео-данных, например, для системы сбора и классификации эмоциональных данных (маркетинг, наука, обеспечение безопасности), и для применения в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные выполнять психографический и эмоциональный анализ поведения людей и животных на основе видео-данных, например, для системы сбора и классификации эмоциональных данных (маркетинг, наука, обеспечение безопасности), и для применения в других сферах	2019-2024	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
1.10	Технологическая задача: Гибридные системы компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без)
1.10.1	Разработка подходов и алгоритмов гибридных системы компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах	Разработаны и сертифицированы подходы и алгоритмы гибридных систем компьютерного зрения (в комбинации с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах	2019-2021	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
1.10.2	Поддержка коммерциализации проектов по гибридным системам компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы сертифицированных гибридных систем компьютерного зрения (в комбинации с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах	2021-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
1.10.3	Поддержка коммерциализации проектов по гибридным системам компьютерного зрения (комбинация с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы сертифицированных гибридных систем компьютерного зрения (в комбинации с ИИ и без), например, для использования в сертифицируемых в рамках текущего регулирования систем компьютерного зрения, и для применения в других сферах	2021-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
2	Субтехнология "Обработка естественного языка"
2.1	Технологическая задача: Спам фильтрация на основе искусственного интеллекта
2.1.1	Поддержка коммерциализации проектов по созданию систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных анализировать и фильтровать получаемую информацию на основе искусственного интеллекта	2019-2020	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
2.1.2	Поддержка коммерциализации проектов по созданию систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных анализировать и фильтровать получаемую информацию на основе искусственного интеллекта	2019-2020	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
2.1.3	Поддержка компаний в сфере создания систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта (за исключением посевной стадии)	На российском рынке работают компании в сфере создания систем анализа и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта (за исключением посевной стадии)	2020-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
2.1.4	Поддержка внедрения проектов по анализу и фильтрации получаемой информации на основе искусственного интеллекта	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных анализировать и фильтровать получаемую информацию на основе искусственного интеллекта	2020-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
2.2	Технологическая задача: Интеллектуальный поиск ответов в тексте и "понимание" запросов пользователя
2.2.1	Поддержка коммерциализации проектов по интеллектуальному поиску ответов в тексте и "пониманию" запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных осуществлять интеллектуальный поиск для поиска ответов в тексте и "понимать" запросы пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах	2019-2021	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
2.2.2	Поддержка коммерциализации проектов по интеллектуальному поиску ответов в тексте и "пониманию" запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять интеллектуальный поиск для поиска ответов в тексте и "понимать" запросы пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах	2019-2021	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
2.2.3	Поддержка компаний в сфере интеллектуального поиска ответов в тексте и "понимания" запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере интеллектуального поиска ответов в тексте и "понимания" запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах	2021-2024 гг.	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
2.2.4	Поддержка внедрения проектов по интеллектуальному поиску ответов в тексте и "пониманию" запросов пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять интеллектуальный поиск для поиска ответов в тексте и "понимать" запросы пользователя, например, для интеллектуального поиска по базе документов, и для применения в других сферах	2021-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
2.3	Технологическая задача: Распознавание ошибок, слэнга и аббревиатур
2.3.1	Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т.д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных распознавать ошибки, слэнг и аббревиатуры, например, для улучшения текущих решений (чат- боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах	2019-2022	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
2.3.2	Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных распознавать ошибки, слэнг и аббревиатуры, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах	2019-2022	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
2.3.3	Поддержка компаний в сфере распознавания ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере распознавания ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах	2022-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
2.3.4	Поддержка внедрения проектов по распознаванию ошибок, слэнга и аббревиатур, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных распознавать ошибки, слэнг и аббревиатуры, например, для улучшения текущих решений (чат-боты, ассистенты и т. д.) с учетом контекста, и для применения в других сферах	2022-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
2.4	Технологическая задача: Учет контекста/истории взаимодействия, группировка и классификация при распознавании текста
2.4.1	Поддержка коммерциализации проектов по учету контекста/истории взаимодействия, группировке и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных учитывать контекст/историю взаимодействия, группировку и классификацию при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах	2019-2022	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
2.4.2	Поддержка коммерциализации проектов по учету контекста/истории взаимодействия, группировке и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных учитывать контекст/историю взаимодействия, группировку и классификацию при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах	2019-2022	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
2.4.3	Поддержка компаний в сфере учета контекста/истории взаимодействия, группировки и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере учета контекста/истории взаимодействия, группировки и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах	2022-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
2.4.4	Поддержка внедрения проектов по учету контекста/истории взаимодействия, группировке и классификации при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных учитывать контекст/историю взаимодействия, группировку и классификацию при распознавании текста, например, для построения блок-схем на основании текстовой информации и анализа нарушения логики в них, а также для применения в других сферах	2022-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
2.5	Технологическая задача: Понимание различных литературных приемов и стилей
2.5.1	Поддержка коммерциализации проектов по пониманию различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных понимать различные литературные приемы и стили, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах	2019-2023	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
2.5.2	Поддержка коммерциализации проектов по пониманию различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных понимать различные литературные приемы и стили, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах	2019-2023	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
2.5.3	Поддержка компаний в сфере понимания различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере понимания различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах	2023-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
2.5.4	Поддержка внедрения проектов по пониманию различных литературных приемов и стилей, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных понимать различные литературные приемы и стили, например, для использования в автоматических системах литературного, технического и делового перевода, а также для применения в других сферах	2023-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
2.6	Технологическая задача: Автоматический подбор, выбор и интеграция навыков
2.6.1	Поддержка коммерциализации проектов по автоматическому подбору, выбору и интеграции навыков, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных автоматически подбирать, выбирать и интегрировать навыки, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах	2019-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
2.6.2	Поддержка коммерциализации проектов по автоматическому подбору, выбору и интеграции навыков, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных автоматически подбирать, выбирать и интегрировать навыки, например, для использования в технологии мультизадачных разговорных ассистентов, и для использования в других сферах	2019-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
2.7	Технологическая задача: Динамическое распознавание смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца)
2.7.1	Разработка подходов и алгоритмов динамического распознавания смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные динамически распознавать смысл (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах	2019-2021	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
2.7.2	Поддержка коммерциализации проектов по динамическому распознаванию смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов, способных динамически распознавать смысл (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах	2021-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
2.7.3	Поддержка коммерциализации проектов по динамическому распознаванию смысла (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных динамически распознавать смысл (распознавание до получения законченного предложения/абзаца), например, для внедрения в системы автоматического синхронного перевода на основе искусственного интеллекта, и для использования в других сферах	2021-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
2.8	Технологическая задача: Синтез уникальных текстов (в том числе художественные произведения)
2.8.1	Разработка подходов и алгоритмов по синтезу уникальных текстов (в том числе художественных произведений), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные синтезировать уникальные тексты (в том числе художественные произведения), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах	2019-2021	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
2.8.2	Поддержка коммерциализации проектов по синтезу уникальных текстов (в том числе художественных произведений), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов, способных синтезировать уникальные тексты (в том числе художественные произведения), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах	2021-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
2.8.3	Поддержка коммерциализации проектов по синтезу уникальных текстов (в том числе художественных произведений), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных синтезировать уникальные тексты (в том числе художественные произведения), например, для создания персонализированного рекламного текста, использования в автоматизированных ассистентах по написанию статей, новостей и худ. произведений, а также для применения в других сферах	2021-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
2.9	Технологическая задача: Выделение наиболее важной информации и контекста
2.9.1	Разработка подходов и алгоритмов по выделению наиболее важной информации и контекста, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные выделять наиболее важную информацию, контекст, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах	2019-2022	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
2.9.2	Поддержка коммерциализации проектов по выделению наиболее важной информации и контекста, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов, способных выделять наиболее важную информацию, контекст, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах	2022-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
2.9.3	Поддержка коммерциализации проектов по выделению наиболее важной информации и контекста, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных выделять наиболее важную информацию, контекст, например, в целях обработки больших массивов неструктурированной текстовой и речевой информации, их самаризации, а также для использования в других сферах	2022-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
2.10	Технологическая задача: Распознание эмоциональных оттенков и субэмоций речи и текста
2.10.1	Разработка подходов и алгоритмов по распознанию эмоциональных оттенков и субэмоций речи и текста, например, в целях формирования психографического портрета, и для использования в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные распознать эмоциональные оттенки и субэмоции речи и текста, например, в целях формирования психографического портрета, и для использования в других сферах	2019-2024	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
3	Субтехнология "Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений"
3.1	Технологическая задача: Предсказательное моделирование результатов работы/обучение без тестирования в реальной среде (оценка качества работы)
3.1.1	Поддержка коммерциализации проектов по предсказательному моделированию результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов, способных выполнять предсказательное моделирование результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах	2019-2023	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
3.1.2	Поддержка коммерциализации проектов по предсказательному моделированию результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных выполнять предсказательное моделирование результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах	2019-2023	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
3.1.3	Поддержка компаний в сфере предсказательного моделирования результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере предсказательного моделирования результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах	2021-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
3.1.4	Поддержка внедрения проектов по предсказательному моделированию результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных выполнять предсказательное моделирование результатов работы/обучения без тестирования в реальной среде (оценка качества работы), например, для применения в сферах медицины (лечение кровеносной системы, диагностирование рака), в рекомендательных системах, тестируемых без участия пользователя, при оптимизации алгоритмов системы управления роботами при помощи симулятора/ модели, а также в других сферах	2021-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
3.2	Технологическая задача: Принятие решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации
3.2.1	Разработка подходов и алгоритмов по принятию решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные принимать решения на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах	2019-2022	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
3.2.2	Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах на посевной стадии (например, в туризме и градостроительстве)	Получены первые прототипы продуктов, способных принимать решения на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах (например, в туризме и градостроительстве)	2022-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
3.2.3	Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах (за исключением посевной стадии) (например, в туризме и градостроительстве)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных принимать решения на основе открытых источников данных и неструктурированной информации, например, для использования в интеллектуальных системах поддержки принятия решений для решения стратегических вопросов, и в других сферах (например, в туризме и градостроительстве)	2022-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
3.3	Технологическая задача: Принятие решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса)
3.3.1	Разработка подходов и алгоритмов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах	2019-2022	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
3.3.2	Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов, способных принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах	2022-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
3.3.3	Поддержка коммерциализации проектов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах	2022-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
3.3.4	Поддержка компаний в сфере принятия решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере принятия решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах	2023-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
3.4.5	Поддержка внедрения проектов по принятию решений в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных принимать решения в реальном времени (в том числе в рамках непрерывного процесса), например, в системах адаптивного динамического управления сложными объектами, включая РТС и беспилотные ТС, в системах моделирования и симуляции процессов и Process Mining, а также для использования в других сферах	2023-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
3.4	Технологическая задача: Обоснование решений, принятых на основе искусственного интеллекта
3.4.1	Разработка подходов и алгоритмов по обоснованию решений, принятых на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные обосновать решения, принятые на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах	2019-2022	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
3.4.2	Поддержка коммерциализации проектов по обоснованию решений, принятых на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов, способных обосновать решения, принятые на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах	2022-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
3.4.3	Поддержка коммерциализации проектов по обоснованию решений, принятых на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных обосновать решения, принятые на основе искусственного интеллекта, например, в целях поддержки принятия и верификации решений надзорных органов, развития науки о жизни (поиск новых гипотез и их доказательство научными методами), и для использования в других сферах	2022-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
3.5.	Технологическая задача: Технологии предиктивного анализа данных
3.5.1	Поддержка компаний в сфере технологий предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), и в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере технологий предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), туризма, градостроительства и в других сферах	2019-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
3.5.2	Поддержка внедрения проектов по технологиям предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), и в других сферах	Внедрены коммерческие продукты, разработанные на основе технологии предиктивного анализа данных, например, для использования в системах предиктивной аналитики для промышленности, сельского хозяйства и сервисных отраслей (финансы, торговля), туризма, градостроительства и в других сферах	2019-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
3.6	Технологическая задача: Системы управления, учитывающие физических процессы, происходящие с объектом
3.6.1	Поддержка коммерциализации проектов по системам управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов: системы управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах	2019-2021	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
3.6.2	Поддержка коммерциализации проектов по системам управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов: системы управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах	2019-2021	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
3.6.3	Поддержка компаний в сфере систем управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах	На российском рынке работают первые компании в сфере систем управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах	2021-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
3.6.4	Поддержка внедрения проектов по системам управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов: системы управления, которые учитывают физические процессы, происходящие с объектом, например, системы управления движением воздушного и наземного транспорта, а также для использования в других сферах	2021-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
3.7.	Технологическая задача: Динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях
3.7.1	Поддержка коммерциализации проектов по динамическому адаптивному управлению и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных осуществлять динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах	2019-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
3.7.2	Поддержка коммерциализации проектов по динамическому адаптивному управлению и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять динамическое адаптивное управление и ориентация отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах	2019-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
3.7.3	Поддержка компаний в сфере динамического адаптивного управления и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере динамического адаптивного управления и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах	2023-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
3.7.4	Поддержка внедрения проектов по динамическому адаптивному управлению и ориентации отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять динамическое адаптивное управление и ориентацию отдельного объекта в сложных/недетерминированных условиях, например, для систем управления автономными объектами, систем управления объектом, учитывающих отставание сигналов, и для использования в других сферах	2023-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
3.8	Технологическая задача: Централизованное управление группой/роем объектов
3.8.1	Поддержка коммерциализации проектов по централизованному управлению группой/роем объектов на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных осуществлять централизованное управление группой/роем объектов	2019-2023	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
3.8.2	Поддержка коммерциализации проектов по централизованному управлению группой/роем объектов (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять централизованное управление группой/роем объектов	2019-2023	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
3.8.3	Поддержка компаний в сфере централизованного управления группой/роем объектов	На российском рынке работают компании в сфере централизованного управления группой/роем объектов	2023-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
3.8.4	Поддержка внедрения проектов по централизованному управлению группой/роем объектов	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять централизованное управление группой/роем объектов	2023-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
3.9	Технологическая задача: Децентрализованное управление группой/роем однородных объектов
3.9.1	Разработка подходов и алгоритмов по децентрализованному управлению группой/роем однородных объектов	Разработаны подходы и алгоритмы, способные осуществлять децентрализованное управление группой/роем однородных объектов	2019-2024	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
3.10	Технологическая задача: Децентрализованное управление группой/роем однородных объектов
3.10.1	Разработка подходов и алгоритмов по децентрализованному управлению группой/роем неоднородных объектов (включая инфраструктуру)	Опубликованы исследования в базе научных журналов "Web of science" о подходах и алгоритмах, способных осуществлять децентрализованное управление группой/роем неоднородных объектов (включая инфраструктуру)	2019-2024	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
3.11	Технологическая задача: Использование искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов)
3.11.1	Разработка подходов и алгоритмов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, в рамках которых искусственный интеллект используется для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах	2019-2022	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
3.11.2	Поддержка коммерциализации проектов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов, в которых используется искусственный интеллект для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах	2019-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
3.11.3	Поддержка коммерциализации проектов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, в которых используется искусственный интеллект для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах	2019-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
3.11.4	Поддержка компаний в сфере искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах	2019-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
3.11.5	Поддержка внедрения проектов по использованию искусственного интеллекта для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, в которых используется искусственный интеллект для проектирования сложных объектов (систем, роботов, алгоритмов), например, для сквозного проектирования аппаратной и программной части, алгоритмов работы, для использования в интеллектуальных САПР для проектирования алгоритмов и технических устройств, а также для использования в других сферах	2019-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
3.12.	Технологическая задача: Разметка данных при помощи искусственного интеллекта
3.12.1	Разработка подходов и алгоритмов по разметке данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные выполнять разметку данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах	2019-2022	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
3.12.2	Поддержка коммерциализации проектов по разметке данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов, способных выполнять разметку данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах	2022-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
3.12.3	Поддержка коммерциализации проектов по разметке данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных выполнять разметку данных при помощи искусственного интеллекта, например, для автоматизации подготовки данных для прикладных задач, и для использования в других сферах	2022-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
3.13	Технологическая задача: Задачи менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.)
3.13.1	Поддержка коммерциализации проектов по менеджменту данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных осуществлять менеджмент данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах	2019-2022	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
3.13.2	Поддержка коммерциализации проектов по менеджменту данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять менеджмент данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах	2019-2022	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
3.13.3	Поддержка компаний в сфере менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере менеджмента данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах	2022-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
3.13.4	Поддержка внедрения проектов по менеджменту данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять менеджмент данных при помощи искусственного интеллекта (интеграция, обогащение, контроль качества и т.д.), например, через системы объединения данных из различных источников (цифровой профиль, единый источник знаний из объединенных информационных систем, геомарктинговые сервисы, MDM системы), системы повышения качества и консистентности данных, а также для использования в других сферах	2022-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
4	Субтехнология "Распознавание и синтез речи"
4.1	Технологическая задача: Проверки подлинности речи
4.1.1	Поддержка коммерциализации проектов по проверке подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных осуществлять проверку подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах	2019-2022	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
4.1.2	Поддержка коммерциализации проектов по проверке подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных осуществлять проверку подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах	2019-2022	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
4.1.3	Поддержка компаний в сфере проверки подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере проверки подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах	2022-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
4.1.4	Поддержка внедрения проектов по проверке подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных осуществлять проверку подлинности речи, например, для проверки личности говорящего, и для использования в других сферах	2022-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
4.2	Технологическая задача: Распознавание звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.)
4.2.1	Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных распознавать звуки и речь в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах	2019-2021	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям

ГАРАНТ:

Нумерация пунктов таблицы здесь и далее по тексту приводится в соответствии с источником

4.2.1	Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных распознавать звуки и речь в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах	2019-2021	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
4.2.3	Поддержка компаний в сфере распознавания звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере распознавания звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах	2021-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
4.2.4	Поддержка внедрения проектов по распознаванию звуков и речи в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных распознавать звуки и речь в сложных условиях (шумы, большое расстояние и т.д.), например, для использования в системах обработки и анализа переговоров, и в других сферах	2021-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
4.3	Технологическая задача: Распознание сложных смысловых конструкций и слэнга в речи
4.3.1	Поддержка коммерциализации проектов по распознанию сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных распознать сложные смысловые конструкции и слэнг в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах	2019-2023	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
4.3.2	Поддержка коммерциализации проектов по распознанию сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных распознать сложные смысловые конструкции и слэнг в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах	2019-2023	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
4.3.3	Поддержка компаний в сфере распознания сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере распознания сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах	2023-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
4.3.4	Поддержка внедрения проектов по распознанию сложных смысловых конструкций и слэнга в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных распознать сложные смысловые конструкции и слэнг в речи, например, для улучшения текущих решений (персональные ассистенты), для использования в системах поиска скрытого содержания и смысла, а также для использования в других сферах	2023-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
4.4	Технологическая задача: Создание средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи
4.4.1	Поддержка коммерциализации проектов по созданию средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов: средства управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах	2019-2022	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
4.4.2	Поддержка коммерциализации проектов по созданию средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов: средства управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах	2019-2022	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
4.4.3	Поддержка компаний в сфере создания средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере создания средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах	2022-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
4.4.4	Поддержка внедрения проектов по созданию средств управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов: средства управления эмоциями и смысловыми конструкциями в синтезированной речи, например, для целей синтезирования художественных произведений, и для использования в других сферах	2022-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
4.5	Технологическая задача: Синтезирование речи на другом языке
4.5.1	Поддержка коммерциализации проектов по синтезированию речи на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных синтезировать речь на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах	2019-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
4.5.2	Поддержка коммерциализации проектов по синтезированию речи на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных синтезировать речь на другом языке, например, для улучшения персональных синхронных переводчиков, и для использования в других сферах	2019-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
4.6	Технологическая задача: Распознавание антропологических признаков на основе речи
4.6.1	Разработка подходов и алгоритмов по распознаванию антропологических признаков на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные распознавать антропологические признаки на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах	2019-2021	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
4.6.2	Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию антропологических признаков на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов, способных распознавать антропологические признаки на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах	2021-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
4.6.2	Поддержка коммерциализации проектов по распознаванию антропологических признаков на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных распознавать антропологические признаки на основе речи, например, для использования в системах идентификации социального статуса и других атрибутов человека, и для применения в других сферах	2021-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
4.7	Технологическая задача: Классификация и взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.)
4.7.1	Разработка подходов и алгоритмов по классификации и взаимному расположению источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные классифицировать и определять взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.) например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах	2019-2023	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
4.7.2	Поддержка коммерциализации проектов по расположению источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов, способных классифицировать и определять взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах	2023-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
4.7.3	Поддержка коммерциализации проектов по расположению источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных классифицировать и определять взаимное расположение источников звука (музыка; бытовые шумы; звуки, сопровождающие опасные ситуации и т.д.), например, для использования в системах анализа неполадок в устройствах на основе распознавания звука, а также для использования в других сферах	2023-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
4.8	Технологическая задача: Распознание эмоциональных оттенков и субэмоций речи
4.8.1	Разработка подходов и алгоритмов по распознанию эмоциональных оттенков и субэмоций речи, например, для улучшения существующих персональных голосовых помощников, переводчиков, и для применения в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные распознать эмоциональные оттенки и субэмоции речи, например, для улучшения существующих персональных голосовых помощников, переводчиков, и для применения в других сферах	2019-2024	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
5	Субтехнология "Перспективные методы и технологии в искусственном интеллекте"
5.1	Технологическая задача: One-Shot learning (один/несколько объектов)
5.1.1	Поддержка коммерциализации проектов по технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов с технологией One- Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т. ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах	2019-2021	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
5.1.2	Поддержка коммерциализации проектов по технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов с технологией One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т. ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах	2019-2021	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
5.1.3	Поддержка компаний в сфере технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т. ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере технологии One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т. ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах	2021-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
5.1.4	Поддержка внедрения проектов по технологии One- Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т.ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов с технологией One-Shot learning (один/несколько объектов), которая, например, позволяет выполнять предиктивную выдачу результатов, в т. ч. при аварийных ситуациях в промышленности, а также используется в других сферах	2021-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
5.2	Технологическая задача: Автоматизация обучения нейронных сетей (Auto ML)
5.2.1	Поддержка коммерциализации проектов по автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах на посевной стадии	Получены прототипы продуктов, способных автоматизировать обучение нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах	2019-2022	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
5.2.2	Поддержка коммерциализации проектов по автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями прототипы продуктов, способных автоматизировать обучение нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах	2019-2022	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
5.2.3	Поддержка компаний в сфере автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах	На российском рынке работают компании в сфере автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах	2022-2024	Поддержка путем субсидирования процентной ставки по кредиту	Минкомсвязь России
5.2.4	Поддержка внедрения проектов по автоматизации обучения нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах	Осуществлены первые внедрения коммерческих продуктов, способных автоматизировать обучение нейронных сетей (Auto ML), например, в целях удешевления/упрощения разработки модели, а также для применения в других сферах	2022-2024	Поддержка отраслевых решений; Поддержка региональных проектов	Фонд "Сколково", Российский фонд развития информационных технологий
5.3	Технологическая задача: Гибридные модели - комбинации моделей на основе данных с "классическими" моделями, а также комплексирование различных методов ИИ
5.3.1	Разработка подходов и алгоритмов по гибридным моделям - комбинации моделей на основе данных с "классическими" моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т.д.), а также в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные комбинировать модели на основе данных с "классическими" моделями, а также осуществлять комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т. д.), а также в других сферах	2019-2021	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
5.3.2	Поддержка коммерциализации проектов по гибридным моделям - комбинации моделей на основе данных с "классическими" моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т.д.), а также в других сферах на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов, способных комбинировать модели на основе данных с "классическими" моделями, а также осуществлять комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т. д.), а также в других сферах	2021-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
5.3.3	Поддержка коммерциализации проектов по гибридным моделям - комбинации моделей на основе данных с "классическими" моделями, а также комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т.д.), а также в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных комбинировать модели на основе данных с "классическими" моделями, а также осуществлять комплексирование различных методов искусственного интеллекта, что, например, делает возможным его использование в плохо формализуемых приложениях (лингвистика, медицина и т. д.), а также в других сферах	2021-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
5.4	Технологическая задача: Анализ тактильных сигналов
5.4.1	Разработка подходов и алгоритмов по анализу тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, использующие анализ тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах	2019-2021	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
5.4.2	Поддержка коммерциализации проектов по анализу тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов, использующих анализ тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах	2021-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
5.4.3	Поддержка коммерциализации проектов по анализу тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, использующих анализ тактильных сигналов, например, для использования в сенсорах, "понимающих" тактильные сигналы, и в других сферах	2021-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
5.5	Технологическая задача: Обучение по аналогии
5.5.1	Разработка подходов и алгоритмов по РТС/моделям, обучаемым в ходе деятельности/ по аналогии	Разработаны подходы и алгоритмы: РТС/модели, обучаемые в ходе деятельности/ по аналогии	2019-2022	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
5.5.2	Поддержка коммерциализации проектов по РТС/моделям, обучаемым в ходе деятельности/ по аналогии на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов: РТС/модели, обучаемые в ходе деятельности/ по аналогии	2022-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
5.5.3	Поддержка коммерциализации проектов по РТС/моделям, обучаемым в ходе деятельности/ по аналогии (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов: РТС/модели, обучаемые в ходе деятельности/ по аналогии	2022-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
5.6	Технологическая задача: Обучение без учителя
5.6.1	Разработка подходов и алгоритмов по моделям для первичной обработки/верификации данных	Разработаны подходы и алгоритмы: модели для первичной обработки/верификации данных	2019-2022	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
5.6.2	Поддержка коммерциализации проектов по моделям для первичной обработки/верификации данных на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов: модели для первичной обработки/верификации данных	2022-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям
5.6.3	Поддержка коммерциализации проектов по моделям для первичной обработки/верификации данных (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов: модели для первичной обработки/верификации данных	2022-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
5.7	Технологическая задача: Семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п.
5.7.1	Разработка подходов и алгоритмов по семантическому динамическому анализу образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах	Разработаны подходы и алгоритмы, способные проводить семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах	2019-2022	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
5.7.2	Поддержка коммерциализации проектов по семантическому динамическому анализу образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах на посевной стадии	Получены первые прототипы продуктов, способных проводить семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах	2022-2024	Грантовая поддержка малых предприятий	Фонд содействия инновациям,
5.7.3	Поддержка коммерциализации проектов по семантическому динамическому анализу образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах (за исключением посевной стадии)	Получены и протестированы пользователями первые прототипы продуктов, способных проводить семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., который, например, используется в РТС/моделях, анализирующих ситуацию исходя из различных источников, включая видео, текст, голос и т.п., а также в других сферах	2022-2024	Поддержка разработки и внедрения промышленных решений; Поддержка компаний-лидеров	Минпромторг России, АО "РВК"
5.8	Технологическая задача: Интерпретация и обоснование принимаемого решения искусственного интеллекта (eXplainable AI)
5.8.1	Разработка подходов и алгоритмов по интерпретации и обоснованию принимаемого решения искусственного интеллекта (eXplainable AI)	Опубликованы исследования в базе научных журналов "Web of science" о подходах и алгоритмах, способных интерпретировать и обосновывать принимаемое решение искусственного интеллекта (eXplainable AI)	2019-2024	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"
5.9	Технологическая задача: Сильный искусственный интеллект (AGI)
5.9.1	Разработка подходов и алгоритмов по сильному искусственному интеллекту (AGI)	Опубликованы исследования в базе научных журналов "Web of science" о подходах и алгоритмах, способных реализовать технологию сильного искусственного интеллекта (AGI)	2029 - 2024	Поддержка программ деятельности ЛИЦ; Поддержка компаний-лидеров	АО "РВК"

3.2. Мероприятия по развитию СЦТ

Для целей комплексного развития СЦТ были предложены направления поддержки внедрения технологий по секторам применения (Рыночные и инфраструктурные сектора, Социальные сектора, Госуправление и безопасность).

Также были предложены направления поддержки по семи движущим факторам развития СЦТ: Программное обеспечение, Аппаратное обеспечение, Алгоритмы и математические методы, Кадры, Данные, Нормативное регулирование.

Перечень групп мероприятий по направлениям, приведен в Таблица 9.

Таблица 9 - Группы мероприятий по направления развития СЦТ

Направление	Группа мероприятий (направления поддержки)
Поддержка внедрения технологий ИИ во всех сферах применения	- Стимулирование внедрения технологий ИИ - Формирование отраслевой платформы данных - Актуализация отраслевых стандартов - Адаптация рынка труда
Поддержка рынка решений ИИ	- Развитие НИОКР в сфере ИИ в компаниях - Поддержка коммерциализации и акселерации компаний ИИ - Стимулирование спроса на решения на базе ИИ и поддержка экспорта
Программное обеспечение	- Развитие технологических и программных решений в области искусственного интеллекта - Разработка открытых экосистемных и специализированных библиотек реализаций искусственного интеллекта - Создание единых стандартов и критериев сравнения для систем и решений в области искусственного интеллекта
Аппаратное обеспечение	- Разработка отечественных высокоскоростных и энергоэффективных процессоров, оптимальных для решения задач в области искусственного интеллекта - Создание высокоплотных аппаратно-программных комплексов, оптимальных для решения задач в области искусственного интеллекта - Поддержка развития специальных центров обработки данных коллективного и индивидуального использования
Алгоритмы и матметоды	- Поддержка фундаментальных и прикладных исследований в области алгоритмов и математических методов
Нейротехнологии	- Развитие исследований и технологий в области "Нейротехнологии"
Кадры	- Построение многоуровневой системы образования в области анализа данных и искусственного интеллекта - Построение системы привлечения и удержания специалистов в области анализа данных и искусственного интеллекта - Информирование граждан и организаций о преимуществах применения искусственного интеллекта в разных сферах
Данные	- Внедрение единых методологий сбора и разметки данных - Обеспечение инфраструктуры для доступа к наборам данных для образовательной, исследовательской деятельности и иных целей
Нормативное регулирование	- Обеспечение нормативных условий для доступа к данным - Создание упрощенного административно-правового и нормативно-технического порядка тестирования и внедрения разработок в области искусственного интеллекта - Разработка специального инвестиционного режима для финансово-правового стимулирования инвестиций - Поддержание эффективного баланса между интересами компаний, разрабатывающих и внедряющих искусственный интеллект, и интересами общества - Создание полноценной системы нормативно-технического регулирования в области искусственного интеллекта.

Мероприятия по развитию Больших данных, не использующие Искусственный интеллект, будут детально прорабатываться в рамках движущего фактора Данные при разработке федерального проекта Искусственный интеллект.

4. Оценка требуемых ресурсов в привязке к инструментам поддержки

Распределение инвестиций по бюджетному и внебюджетному финансированию в привязке к инструментам поддержки в разрезе суб-СЦТ представлены ниже (см. Таблица 10).

В Таблица 10 приведена индикативная оценка требуемого финансирования по инструментам поддержки. Помимо финансирование указанного в таблице на преодоление барьеров развития Искусственного интеллекта необходимо выделить 33,2 млрд руб. Распределение финансирования между инструментами и мероприятиями по преодолению барьеров является индикативным и будет уточнено в ходе разработки федпроекта по Искусственному интеллекту.

Таблица 10 - Распределение инвестиций по суб-СЦТ до 2024 года (в млрд руб.)

	Доля затрат	Поддержка малых предприятий	Адресная поддержка ЛИЦ	Поддержка промышленных разработок	Поддержка цифрового Преобразования отраслей	Поддержка региональных проектов внедрения СЦТ	Поддержка российских компаний-лидеров	Предоставление субсидий кредитным организациям	Итого по суб-СЦТ (бюджет по инструментам)	Итого по суб-СЦТ (внебюджет)
Компьютерное зрение 1	21,6%	2,2	1,5	1,2	2,0	2,0	1,2	2,2	12,3
Внебюджет 2		11,0	7,4	6,1	9,8	9,8	6,1	22,1		72,4
Обработка естественного языка	16,2%	1,7	1,1	0,9	1,5	1,5	0,9	1,7	9,2
Внебюджет 2		8,3	5,5	4,6	7,4	7,4	4,6	16,6		54,3
Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений 3	35,1%	3,6	2,4	2,0	3,2	3,2	2,0	3,6	19,9
Внебюджет 2		17,9	12,0	10,0	16,0	16,0	10,0	35,9		117,7
Распознавание и синтез речи	16,2%	1,7	1,1	0,9	1,5	1,5	0,9	1,7	9,2
Внебюджет 2		8,3	5,5	4,6	7,4	7,4	4,6	16,6		54,3
Перспективные методы и технологии в ИИ	10,8%	1,1	0,7	0,6	1,0	1,0	0,6	1,1	6,1
Внебюджет 2		5,5	3,7	3,1	4,9	4,9	3,1	11,0		36,2
Оценка требуемых ресурсов по инструментам поддержки (бюджет)		10,3	6,8	5,6	9,2	9,2	5,6	10,3
Итого									56,8	334,9

------------------------------

¹ включая элементы Робототехники и сенсорики.

² внебюджетное финансирование включает все затраты на развитие СЦТ всех участников рынка, а не только привлекаемое софинансирование в рамках конкретного проекта.

³ включая элементы Робототехники и сенсорики, Больших данных и Промышленного интернета.

------------------------------

Инвестиции в разработку и коммерциализацию решений могут в значительной степени отличаться в зависимости от решаемых задач, уровня готовности используемых технологий суб-СЦТ, технической и технологической сложности конечного коммерческого продукта. При этом все технологические задачи, решаемые в рамах СЦТ, являются приоритетными, необходимое финансирование распределено согласно текущему объему и потенциалу рынков суб-СЦТ. В случае выделения финансирования в меньшем объеме, чем указанном в данном разделе, предлагается уменьшать объем финансирования пропорционально по всем суб-СЦТ.

Глоссарий

Искусственный интеллект (ИИ) - способность систем корректно интерпретировать данные, обучаться на них, и использовать полученные знания для достижения целей, в том числе самостоятельно

Нейротехнологии - технологии, которые используют или помогают понять работу мозга, мыслительные процессы, высшую нервную деятельность, в том числе технологии по усилению, улучшению работы мозга и психической деятельности

СЦТ - сквозная цифровая технология

Суб-СЦТ - субтехнология, которая является частью сквозной цифровой технологии

Обработка естественного языка - система решений, направленных на понимание языка и генерацию грамотного текста, а также создание более удобной формы взаимодействия компьютера и человека

Распознавание и синтез речи - система решений, позволяющих осуществлять перевод речевого запроса в текстовый вид, в том числе анализ тембра и тональности голоса, распознавание эмоций

Рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений - система решений, посредством которых процесс выполняется без участия человека, поддержка в выборе решения, а также предсказание объектов, которые будут интересны пользователю по информации его профиля

Перспективные методы и технологии в ИИ - методы и технологии, развитие которых влияет на все текущие суб-СЦТ, а также на создание новых суб-СЦТ в области ИИ

Нейроинтерфейсы, нейростимуляция и нейросенсинг - создание решений, позволяющих отслеживать и влиять на мозговую активность человека

Нейропротезирование - создание решений, позволяющих человеку взаимодействовать с различными устройствами, а также создание устройств, улучшающих физические и коммуникационные возможности человека.

Экосистема - экономическое сообщество, которое состоит из совокупности взаимосвязанных организаций и физических лиц. Экономическое сообщество производит товары и услуги, ценные для потребителя, которые также являются частью экосистемы

Решение - совокупность аппаратного и программного обеспечения, требующее минимальной настройки, а иногда еще и комплекса организационных и технологических мероприятий, для решения какой-либо конкретной задачи

Индикатор - ориентирующий показатель (измеритель), позволяющий в определенной степени отобразить изменение параметров наблюдаемого события (объекта)

Коммерциализация - это процесс преобразования знаний в продукт, услугу или деятельность, которые могут быть использованы в целях получения прибыли

УГТ - Уровень готовности технологии в соответствии с ГОСТ Р 57194.1-2016

Наука о жизни - life science - объединяют самые разные отрасли биологии, биотехнологии и медицины

РТС - роботизированные системы

Target use-cases - целевой способ применения