Приложение Е (справочное). Идентификационные эксплутационные характеристики как функция размера базы данных

Приложение Е
(справочное)

Идентификационные эксплутационные характеристики как функция размера базы данных

Кривые КОО для системы распознавания лица в случае идентификации при проведении идентификации на открытом множестве изображены на рисунке Е.1. Каждая кривая соответствует определенному объему выборки N. Значение ВЛПИ в значительной степени возрастает как 1 - (1 - ВЛС) ^N (для малых значений ВЛС допустимо приближение: , т.е. линейная зависимость от N), данная модель предполагает независимость образцов. Приведенные кривые КОО получены эмпирически, поэтому модель является точной только приблизительно. По форме представленных зависимостей можно судить о трудности проведения идентификации при приемлемом фиксированном значении ВЛС.

Рисунок Е.1 - Пример кривых КОО, показывающий ВЛОИ как функцию ВЛПИ для зарегистрированных выборок размером 1, 4, 16, 62, 260, 1111 и 3000. В случае N = 1 (идентификация в галерее из одного изображения) идентификация является верификацией