Откройте актуальную версию документа прямо сейчас
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.
Приложение Б
(справочное)
Проверка статистической однородности технологического процесса
Б.1 Методику проверки статистической однородности технологического процесса упрощенным способом в соответствии с приложением А целесообразно привести на примере.
Пример - Необходимо выполнить оценку статистической однородности технологического процесса изготовления панелей наружных стен.
Анализируемый параметр - длина. Номинальные длины панелей всех марок находятся в интервале от 2500 до 4000 мм. Панели изготовляют в горизонтальных формах, объем выпуска - 25 панелей в смену. Парк форм для изготовления панелей - 96 шт., каждая из которых имеет свои действительные внутренние размеры, влияющие на точность соответствующих размеров панелей. Подобный технологический процесс относится к процессам серийного производства.
Оценку статистической однородности технологического процесса осуществляют в такой последовательности:
1 Для составления выборки объемом n 30 изделий ежедневно в течение трех дней записывали действительные отклонения длины панелей, которые контролировали в соответствии с ГОСТ 11024 (по пять изделий в каждую смену). Из накопленных 45 действительных отклонений были исключены пять отклонений длины изделий из форм, которые попали в контроль повторно.
Результаты измерений были округлены до целых значений и внесены в таблицу Б.1, составленную по форме рисунка А.2 приложения А, и были выполнены необходимые вычисления.
Таблица Б.1
Номер в выборке |
+ 1 |
( + 1) 2 |
||
1 |
+ 4 |
16 |
+ 5 |
25 |
2 |
- 3 |
9 |
- 2 |
4 |
3 |
- 1 |
1 |
0 |
0 |
4 |
+ 2 |
4 |
+ 3 |
9 |
5 |
- 1 |
1 |
0 |
0 |
6 |
0 |
0 |
+ 1 |
1 |
7 |
- 4 |
16 |
- 3 |
9 |
8 |
- 1 |
1 |
0 |
0 |
9 |
+ 2 |
4 |
+ 3 |
9 |
10 |
+ 1 |
1 |
+ 2 |
4 |
11 |
+ 4 |
16 |
+ 5 |
25 |
12 |
+ 1 |
1 |
+ 2 |
4 |
13 |
+ 1 |
1 |
+ 2 |
4 |
14 |
+ 3 |
9 |
+ 4 |
16 |
15 |
+ 2 |
4 |
+ 3 |
9 |
16 |
0 |
0 |
+ 1 |
1 |
17 |
+ 5 |
25 |
+ 6 |
36 |
18 |
+ 3 |
9 |
+ 4 |
16 |
19 |
+ 1 |
1 |
+ 2 |
4 |
20 |
+ 2 |
4 |
+ 3 |
9 |
21 |
+ 6 |
36 |
+ 7 |
49 |
22 |
+ 2 |
4 |
+ 3 |
9 |
23 |
+ 2 |
1 |
+ 2 |
4 |
24 |
+ 7 |
49 |
+ 8 |
64 |
25 |
+ 3 |
9 |
+ 4 |
16 |
26 |
+ 2 |
4 |
+ 3 |
9 |
27 |
+ 1 |
1 |
+ 2 |
4 |
28 |
0 |
0 |
+ 1 |
1 |
29 |
+ 3 |
9 |
+ 4 |
16 |
30 |
+ 2 |
4 |
+ 3 |
9 |
31 |
0 |
0 |
+ 1 |
1 |
32 |
+ 5 |
25 |
+ 6 |
36 |
33 |
+ 6 |
36 |
+ 7 |
49 |
34 |
+ 2 |
4 |
+ 3 |
9 |
35 |
+ 1 |
1 |
+ 2 |
4 |
36 |
- 3 |
9 |
- 2 |
4 |
37 |
+ 2 |
4 |
+ 3 |
9 |
38 |
+ 3 |
9 |
+ 4 |
16 |
39 |
+ 4 |
16 |
+ 5 |
25 |
40 |
- 5 |
25 |
- 4 |
16 |
Суммы полученных значений |
63 |
369 |
- |
535 |
Правильность заполнения таблицы в соответствии с А.1 приложения А проверяют тождеством
;
.
Затем по формулам (1) и (2) настоящего стандарта определяют:
- выборочное среднее отклонение
;
- выборочное стандартное отклонение
.
2 В течение последующих пяти месяцев в аналогичном порядке были образованы еще пять выборок того же объема n = 40, для каждой из которых были вычислены те же статистические характеристики и S x.
Сроки отбора выборок устанавливались таким образом, чтобы время между соседними выборками было больше, чем время формирования выборки.
Результаты вычислений статистических характеристик по всем выборкам сведены в таблицу Б.2.
Таблица Б.2
Номер выборки |
Месяц, год |
n |
, мм |
мм |
1 |
05.78 |
40 |
1,57 |
2,60 |
2 |
06.78 |
40 |
1,43 |
2,13 |
3 |
07.78 |
40 |
0,92 |
2,22 |
4 |
08.78 |
40 |
1,05 |
2,35 |
5 |
09.78 |
40 |
1,36 |
2,18 |
6 |
10.78 |
40 |
0,87 |
2,57 |
3 Из действительных отклонений во всех выборках выбирают наибольшее = + 10 мм и наименьшее = - 7 мм значения, и поле рассеяния между ними разделено на 18 интервалов по 1 мм с границами, равными 10,5; 9,5; 8,5; 7,5 мм и т.д. Центры интервалов, выраженные целыми числами ( = 10, 9, 8, 7 мм и т.д.), заносят в графу 2 гистограммы (см. рисунок Б.1).
Рисунок Б.1 - Гистограмма действительных отклонений и таблица расчета статистических характеристик
Действительные отклонения из всех выборок распределяют по интервалам, после чего подсчитывают количество отклонений в каждом интервале (частоты), строят гистограмму и выполняют все промежуточные вычисления. Правильность заполнения гистограммы в соответствии с А.4 приложения А проверяют тождеством
;
.
Характеристики и S x были вычислены по формулам (А.1) и (А.2) приложения А:
;
.
Далее вычислены значения:
;
.
Отклонения, вышедшие за пределы, ограниченные вычисленными значениями и равные + 10 мм, + 9 мм и - 7 мм, были исключены из объединенной выборки как грубые ошибки, после чего были проведены соответствующие вычисления, определены новые значения сумм и и уточнены характеристики:
;
.
4 Для построения на чертеже гистограммы кривой нормального распределения в соответствии с А.4 приложения А были вычислены (см. рисунок Б.2) координаты точек кривой: отклонения и соответствующие им частоты f.
По полученным координатам отклонений и соответствующих им частотам f на гистограмме были найдены характерные точки, по которым была построена теоретическая кривая нормального распределения.
Очертания гистограммы практически можно считать совпадающими с кривой нормального распределения.
= = 1,2 мм |
|
= + S x = 1,2 + 2,4 = 3,6 мм = - S x = 1,2 - 2,4 = - 1,2 мм |
|
= + 2S x = 1,2 + 4,8 = 6,0 мм = - 2S x = 1,2 - 4,8 = - 3,6 мм |
|
= + 3S x = 1,2 + 7,2 = 8,4 мм = - 3S x = 1,2 - 7,2 = - 6,0 мм |
Рисунок Б.2
Для завершения проверки по гистограмме были суммированы частоты f j по интервалам, расположенным за границами + tS x при t = 2,0; 2,4; 3,0, и определены соответствующие им суммы относительных частот действительных отклонений . Полученные результаты вычислений сведены в таблицу Б.3.
Сравнение сумм относительных частот действительных отклонений в процентах в таблице Б.3 с допустимыми значениями в таблице А.2 приложения А показывает, что исследуемое распределение можно считать приближающимся к нормальному.
Таблица Б.3
Границы + tS x |
Сумма частот за границами |
Сумма относительных частот |
Допустимые суммы относительных частот по таблице А.2 приложения А |
t = 3,0; 1,2 7,2 мм |
3 |
5,55 |
|
t = 2,4; 1,2 5,8 мм |
8 |
8,60 |
|
t = 2,0; 1,2 4,8 мм |
19 |
12,50 |
5 Для проверки стабильности характеристики S x из таблицы Б.2 были выбраны наибольшее и наименьшее значения S x max = 2,6 мм и S x min = 2,13 мм и вычислена характеристика
.
Характеристика S x в серии выборок стабильна, так как F э = 1,49 < 1,50 (см. А.11 приложения А).
Для проверки стабильности характеристики из таблицы Б.2 были выбраны наибольшее и наименьшее значения = 1,57 мм и = 0,87 мм, соответствующие им значения S x1 = 2,6 мм и S x2 = 2,57 и вычислена характеристика
.
Характеристика в серии выборок стабильна, так как t э = 1,26 < 2 (см. А.11 приложения А).
6 На основании проверки технологический процесс изготовления панелей наружных стен по параметру "длина панелей" можно считать статистически однородным.
Так как систематическая погрешность, равная найденному выборочному среднему отклонению x m = 1,2 мм, превышает значение
,
то в соответствии с 7.6 она должна быть устранена регулированием внутренних размеров форм.
7 Для определения класса точности по длине панелей в соответствии с 8.2 определяют значение
.
Значение t = 2,1 принято по таблице 1 настоящего стандарта для приемочного уровня дефектности AQL = 4,0 %, выбранного по ГОСТ Р 58943.
В соответствии с ГОСТ Р 58942 по таблице А.1 приложения А ближайшее большее значение допуска для интервала номинальных размеров от 2500 до 4000 мм равняется 10 мм, что соответствует классу точности 5.
По формуле (5) вычисляют значение показателя уровня точности
.
В соответствии с 8.4 можно сделать вывод, что запас точности отсутствует, так как 0,01 < 0,14.
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.