Откройте актуальную версию документа прямо сейчас
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.
Приложение 6
Справочное
Расчетные методы
определения показателей выполнения заданий по параметрам качества изготовляемой продукции для технологических операций
1. Показатели выполнения заданий по параметрам качества изготовляемой продукции определяют по известным законам и функциям распределения этих параметров.
2. В общем случае вероятность выполнения задания ТС технологической операции по i-му параметру качества изготовляемой продукции в фиксированный момент времени t определяют по формуле
,
(1)
где (x i) - плотность распределения i-го параметра в момент времени t;
х в, х н - соответственно верхнее и нижнее предельные значения контролируемого параметра.
2.1. Если контролируемый параметр распределен по нормальному закону с плотностью
,
(2)
где ,
- соответственно, среднее значение и среднее квадратическое отклонение контролируемого параметра, определяемые по справочному приложению 2, то искомый показатель вычисляют по формуле
,
(3)
где
.
Значения функции Ф (z) приведены в табл. 1.
Таблица 1
Значения функции нормального распределения (z)
z |
0 |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
0,0 |
,5000 |
,5040 |
,5080 |
,5120 |
,5160 |
,5199 |
,5239 |
,5279 |
,5319 |
,5359 |
0,1 |
,5398 |
,5438 |
,5478 |
,5517 |
,5557 |
,5596 |
,5636 |
,5675 |
,5714 |
,5753 |
0,2 |
,5793 |
,5832 |
,5871 |
,5910 |
,5948 |
,5987 |
,6026 |
,6064 |
,6103 |
,6141 |
0,3 |
,6179 |
,6217 |
,6255 |
,6293 |
,6331 |
,6368 |
,6406 |
,6443 |
,6480 |
.6517 |
0,4 |
,6554 |
,6591 |
,6628 |
,6664 |
,6700 |
,6736 |
,6772 |
,6808 |
,6844 |
,6879 |
0,5 |
,6915 |
,6950 |
,6985 |
,7019 |
,7054 |
,7088 |
,7123 |
,7157 |
,7190 |
,7224 |
0,6 |
,7257 |
,7291 |
,7324 |
,7357 |
,7389 |
,7422 |
,7454 |
,7486 |
,7517 |
,7549 |
0,7 |
,7580 |
,7611 |
,7642 |
,7673 |
,7703 |
,7734 |
,7764 |
,7794 |
,7823 |
,7852 |
0,8 |
,7881 |
,7910 |
,7939 |
,7967 |
,7995 |
,8023 |
,8051 |
,8078 |
,8106 |
,8133 |
0,9 |
,8159 |
,8186 |
,8212 |
,8238 |
,8264 |
,8289 |
,8315 |
,8340 |
,8365 |
,8389 |
1,0 |
,8413 |
,8438 |
,8461 |
,8485 |
,8508 |
,8531 |
,8554 |
.8577 |
,8599 |
,8621 |
1,1 |
,8643 |
,8665 |
,8686 |
,8708 |
,8729 |
,8749 |
,8770 |
,8790 |
,8810 |
,8830 |
1,2 |
,8849 |
,8869 |
,8888 |
,8907 |
,8925 |
,8944 |
,8962 |
,8980 |
,8997 |
,9015 |
1,3 |
,9032 |
,9049 |
,9066 |
,9082 |
,9099 |
,9115 |
,9131 |
,9147 |
,9162 |
,9177 |
1,4 |
,9192 |
,9207 |
,9222 |
,9236 |
,9251 |
,9265 |
,9279 |
,9292 |
,9306 |
,9319 |
1,5 |
,9332 |
,9345 |
,9357 |
,9370 |
,9382 |
,9394 |
,9406 |
,9418 |
,9429 |
,9441 |
1,6 |
,9452 |
,9463 |
,9474 |
,9484 |
,9495 |
,9505 |
,9515 |
,9525 |
,9535 |
,9545 |
1,7 |
,9554 |
,9564 |
,9573 |
,9582 |
,9591 |
,9599 |
,9608 |
,9616 |
,9625 |
,9633 |
1,8 |
,9641 |
,9649 |
,9656 |
,9664 |
,9671 |
,9678 |
,9686 |
,9693 |
,9699 |
,9706 |
1,9 |
,9713 |
,9719 |
,9726 |
,9732 |
,9738 |
,9744 |
,9750 |
,9756 |
,9761 |
,9767 |
2,0 |
,9772 |
,9778 |
,9783 |
,9788 |
,9793 |
,9798 |
,9803 |
,9808 |
,9812 |
,9817 |
2,1 |
,9821 |
,9826 |
,9830 |
,9834 |
,9838 |
,9842 |
,9846 |
,9850 |
,9854 |
,9857 |
2,2 |
,9861 |
,9864 |
,9868 |
,9871 |
,9875 |
,9878 |
,9881 |
,9884 |
,9887 |
,9890 |
2,3 |
,9893 |
,9896 |
,9898 |
,9901 |
,9904 |
,9906 |
,9909 |
,9911 |
,9913 |
,9916 |
2,4 |
,9918 |
,9920 |
,9922 |
,9925 |
,9927 |
,9929 |
,9931 |
,9932 |
,9934 |
,9936 |
2,5 |
,9938 |
,9940 |
,9941 |
,9943 |
,9945 |
,9946 |
,9948 |
,9949 |
,9951 |
,9952 |
2,6 |
,9953 |
,9955 |
,9956 |
,9957 |
,9959 |
,9960 |
,9961 |
,9962 |
,9963 |
,9964 |
2,7 |
,9965 |
,9966 |
,9967 |
,9968 |
,9969 |
,9970 |
,9971 |
,9972 |
,9973 |
,9974 |
2,8 |
,9974 |
,9975 |
,9976 |
,9977 |
,9977 |
,9978 |
,9979 |
,9979 |
,9980 |
,9981 |
2,9 |
,9981 |
,9982 |
,9982 |
,9983 |
,9984 |
,9984 |
,9985 |
,9985 |
,9986 |
,9986 |
3,0 |
,9987 |
,9990 |
,9993 |
,9995 |
,9997 |
,9998 |
,9998 |
,9999 |
,9999 |
1,0000 |
2.1.1. При задании односторонних границ на контролируемый параметр искомый показатель вычисляют по формулам:
,
(4)
.
(5)
2.1.2. Нормальное распределение имеет место, как правило, у показателей, определяющих диаметральные и линейные размеры, полученные после обработки металла резанием, если погрешность настройки существенно меньше допуска на обработку или распределена по закону, близкому к нормальному.
В этом случае за х, в формулах (1) - (3) следует принимать значения:
;
(6)
,
(7)
где M(x), - математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение мгновенной погрешности обработки;
М(x 0), - математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение погрешности настройки.
2.1.3. Если известны или определены по результатам анализа точности технологических процессов функции смещения центра группирования размеров m x(t) и изменения мгновенной погрешности, определяемой через среднее квадратическое отклонение (t), вероятность выполнения задания ТС вычисляют по выражению
.
(8)
Выражения для расчета P(t) при различных функциях изменения m k(t) и (t) приведены в табл. 2.
Таблица 2
Функция изменения m x(t) и |
Выражение для расчета вероятности выполнения задания |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
За m 0 и следует принимать, соответственно, среднее значение начального уровня настройки и начальное значение среднего квадратического отклонения.
2.2. Вероятность выполнения задания на основе закона распределения модуля разности следует рассчитывать в тех случаях, когда исследуемым параметром является случайная величина.
,
(9)
где х 1, х 2 - нормально распределенные независимые случайные величины со средними значениями и
и дисперсией
.
2.2.1. Закону распределения модуля разности может подчиняться распределение следующих параметров:
отклонение от симметричности поверхностей, имеющих общую ось или плоскость симметрии;
отклонение от параллельности осей в общей плоскости двух цилиндрических поверхностей;
отклонение от параллельности оси цилиндрической поверхности до базовой поверхности;
отклонение от параллельности поверхностей при симметрии последних относительно собственной оси или плоскости симметрии до базовой плоскости (расстояние определяется в фиксированной плоскости, перпендикулярной осям или плоскостям симметрии);
отклонение от параллельности осей цилиндрических плоскостей;
отклонение от параллельности двух плоскостей, номинально параллельных оси, и отклонение от параллельности оси и плоскости;
отклонение от перпендикулярности двух осей;
отклонение от пересечения осей (номинально пересекающихся);
отклонение угла наклона оси в фиксированной плоскости без учета отклонений;
отклонение от круглости (овальность, огранность и т.п.), определяемое как наибольшее расстояние от точек реальной поверхности до прилегающей окружности;
радиальное биение, измеренное в одном определенном торцевом сечении.
2.2.2. Вероятность выполнения задания по i-му параметру качества изготовляемой продукции в рассматриваемом случае определяют по формуле
,
(10)
где
;
.
(11)
2.3. Закон Релея имеет место, если контролируемый параметр представляется в виде
,
(12)
где Х 1; Х 2 - нормально распределенные независимые случайные величины со средними и дисперсия
и
соответственно.
2.3.1. Распределение Релея может иметь место для следующих параметров: несоосность двух номинально соосных цилиндрических поверхностей (эксцентриситет, биение и т.д.);
непараллельность образующих двух цилиндрических поверхностей (конусность), если плоскость не фиксирована;
непараллельность двух плоскостей;
неперпендикулярность двух плоскостей или оси к плоскости;
разностенность (направление не задано).
2.3.2. Вероятность выполнения задания в рассматриваемом случае определяют по формуле
,
(13)
где
.
(14)
3. В общем случае вероятность выполнения задания по i-му параметру качества изготовляемой продукции за установленную наработку t y определяют по формуле
.
(15)
3.1. Если в процессе обработки мгновенное распределение контролируемого параметра не изменяется во времени, искомый показатель следует рассчитывать по выражениям, приведенным в пп. 2.1-2.3.
3.2. Если мгновенное распределение контролируемого параметра подчиняется нормальному закону, его дисперсия не изменяется во времени, а среднее значение (центр группирования) имеет вид
,
(16)
искомый показатель вычисляют по формуле
.
(17)
3.3. Если мгновенное распределение контролируемого параметра подчиняется нормальному закону, его дисперсия не изменяется во времени, а центр группирования имеет вид:
,
(18)
искомый показатель вычисляют по формуле
.
(19)
3.4. В случае нормального распределения контролируемого параметра при постоянном центре группирования х 0 и при линейной зависимости величины мгновенного рассеяния от времени обработки
,
(20)
где
;
,
- соответственно, максимальное и начальное значения величины среднего квадратического отклонения контролируемого параметра, искомый показатель вычисляют по формуле
,
(21)
где
;
(22)
;
(23)
;
(24)
;
.
(25)
Значения функции F(z, ) приведены в табл. 3.
Таблица 3
z |
F (z, |
z |
F (z, |
||||||
3 |
6 |
10 |
25 |
3 |
6 |
10 |
25 |
||
0,00 |
0,0000 |
0,0000 |
0,0000 |
0,0000 |
1,00 |
0,3194 |
0,3002 |
0,2930 |
0,2894 |
0,05 |
0,0166 |
0,0150 |
0,0146 |
0,0145 |
1,05 |
0,3333 |
0,3151 |
0,3076 |
0,3028 |
0,10 |
0,0332 |
0,0304 |
0,0293 |
0,0289 |
1,10 |
0,3466 |
0,3299 |
0,3223 |
0,3188 |
0,15 |
0,0498 |
0,0451 |
0,0433 |
0,0434 |
1,15 |
0,3595 |
0,3445 |
0,3369 |
0,3328 |
0,20 |
0,0664 |
0,0601 |
0,0586 |
0,0579 |
1,20 |
0,3719 |
0,3589 |
0,3515 |
0,3472 |
0,25 |
0,0830 |
0,0751 |
0,0732 |
0,0723 |
1,25 |
0,3837 |
0,3731 |
0,3662 |
0,3617 |
0,30 |
0,0995 |
0,0901 |
0,0879 |
0,0868 |
1,30 |
0,3949 |
0,3869 |
0,3807 |
0,3762 |
0,35 |
0,1161 |
0,1052 |
0,1025 |
0,1013 |
1,35 |
0,4055 |
0,4003 |
0,4952 |
0,4906 |
0,40 |
0,1325 |
0,1202 |
0,1172 |
0,1157 |
1,40 |
0,4155 |
0,4130 |
0,4094 |
0,4051 |
0,45 |
0,1489 |
0,1352 |
0,1318 |
0,1302 |
1,45 |
0,4248 |
0,4251 |
0,4254 |
0,4196 |
0,50 |
0,1652 |
0,1502 |
0,1464 |
0,1447 |
1,50 |
0,4335 |
0,4364 |
0,4367 |
0,4340 |
0,55 |
0,1815 |
0,1653 |
0,1611 |
0,1592 |
1,55 |
0,4415 |
0,4468 |
0,4492 |
0,4485 |
0,60 |
0,1976 |
0,1803 |
0,1758 |
0,1736 |
1,60 |
0,4489 |
0,4562 |
0,4607 |
0,4627 |
0,65 |
0,2136 |
0,1953 |
0,1994 |
0,1881 |
1,65 |
0,4555 |
0,4646 |
0,4707 |
0,4762 |
0,70 |
0,2295 |
0,2103 |
0,2051 |
0,2026 |
1,70 |
0,4616 |
0,4719 |
0,4891 |
0,4873 |
0,75 |
0,2495 |
0,2253 |
0,2197 |
0,2170 |
1,75 |
0,4670 |
0,4781 |
0,4558 |
0,4948 |
0,80 |
0,2605 |
0,2403 |
0,2344 |
0,2315 |
1,80 |
0,4719 |
0,4833 |
0,4908 |
0,4985 |
0,85 |
0,2787 |
0,2554 |
0,2490 |
0,2460 |
1,85 |
0,4762 |
0,4875 |
0,4844 |
0,4997 |
0,90 |
0,2906 |
0,2703 |
0,2637 |
0,2604 |
1,90 |
0,4800 |
0,4908 |
0,4992 |
0,5000 |
0,95 |
0,3032 |
0,2853 |
0,2749 |
0,2749 |
1,95 |
0,4833 |
0,4535 |
0,4983 |
|
3.5. Если мгновенное распределение контролируемого параметра подчиняется закону Релея с параметром (t), который изменяется по линейному закону
,
(26)
искомый показатель P i рассчитывают по формуле
.
(27)
4. Пример. Для операции резания на автомате продольного точения погрешность обработки детали по диаметру задана в виде суммы нормально распределенной погрешности настройки с параметрами m = 10 мм,
= 0,002 мм и смещения центра группирования по линейному закону со скоростью v = 0,002 мм/ч.
Определить вероятность выполнения задания P(t) по указанному диаметру для момента времени t = 3 ч.
4.1. По условию задачи плотность распределения погрешности обработки имеет вид
.
4.2. Подставляем искомую вероятность согласно выражению (1) в виде
,
где dx - функция нормального распределения.
4.3. Подставляем в последнее выражение верхнее предельное значение х в = 10,01 мм, нижнее предельное значение х н = 9,955 мм и параметры m, и v условия задачи:
.
Если вы являетесь пользователем интернет-версии системы ГАРАНТ, вы можете открыть этот документ прямо сейчас или запросить по Горячей линии в системе.