Приложение С (справочное). Статистические расчеты

Приложение С
(справочное)

Статистические расчеты

С.1 Квантили

Как правило, функция распределения случайной величины неизвестна, но допускается, что она представляет собой закон распределения Гаусса. Вычисление доверительных интервалов (доверительных квантилей) осуществляется в соответствии с методикой, представленной в ИСО 16269-6. Оценку средних значений проводят согласно [1]. Сравнение двух средних значений проводят в соответствии с требованиями ИСО 2854.

В таблице С.1 представлены коэффициенты k ₁ и k ₂ для 90 %-ной доверительной вероятности (1 - , в процентах) и доверительных интервалов (квантилей, р) 50 % и 90 %. Коэффициент k ₁ используется в том случае, если известна величина стандартного отклонения; коэффициент k ₂ - когда стандартное отклонение оценивается.

С.2 Преобразование статистических значений

Если расчетное значение теплопроводности должно быть определено для другой статистической оценки (90 % или медианное значение), следует использовать формулы:

,

(С.1)

,

(С.2)

где , R _f - верхний или нижний квантили;

, - разница между средним значением и выбранным квантилем.

Значения и могут быть установлены на основе статистической обработки результатов измерений или приняты на основании стандартов или документов, содержащих сведения 50 %-ных и 90 %-ных квантилей.

Таблица С.1 - Коэффициенты k ₁ и k ₂ для одностороннего доверительного интервала

n	k 1 1 - = 0,90		k 2 1 - = 0,90
	р = 50 %	р = 90 %	р = 50 %	р = 90 %
3	0,74	2,02	1,09	4,26
4	0,64	1,92	0,82	3,19
5	0,57	1,86	0,69	2,74
6	0,52	1,81	0,60	2,49
7	0,48	1,77	0,54	2,33
8	0,45	1,74	0,50	2,22
9	0,43	1,71	0,47	2,13
10	0,41	1,69	0,44	2,07
11	0,39	1,67	0,41	2,01
12	0,37	1,65	0,39	1,97
13	0,36	1,64	0,38	1,93
14	0,34	1,63	0,36	1,90
15	0,33	1,62	0,35	1,87
16	0,32	1,60	0,34	1,84
17	0,31	1,59	0,33	1,82
18	0,30	1,58	0,32	1,80
19	0,30	1,58	0,31	1,78
20	0,29	1,57	0,30	1,77
22	0,27	1,56	0,28	1,74
25	0,25	1,54	0,26	1,70
30	0,23	1,52	0,24	1,66
35	0,22	1,50	0,22	1,62
40	0,20	1,49	0,21	1,60
45	0,19	1,47	0,19	1,58
50	0,18	1,46	0,18	1,56
75	0,15	1,43	0,15	1,50
100	0,13	1,41	0,13	1,47
200	0,09	1,37	0,08	1,40
500	0,06	1,34	0,06	1,36
1 000	0,04	1,32	0,04	1,34
	0,00	1,28	0,00	1,28