Приложение N 6. Направления грантовой поддержки проектов в области информационных технологий и связи

Приложение N 6
к Порядку предоставления грантов
в форме субсидии юридическим лицам
(за исключением государственных
(муниципальных) учреждений)
на реализацию проектов в области
информационных технологий и связи в 2023 году

Направления
грантовой поддержки проектов в области информационных технологий и связи

N п/п	Сокращенное наименование раздела	Направления поддержки
		общие функциональные характеристики/ возможности раздела	описание классов программного обеспечения
1	2	3	4
1	Инженерное программное обеспечение (CAD, CAM, CAE, EDA, PLM/ PDM, AEC BIM, CDE, TDM и др.)	проектирование и моделирование производственных процессов и объектов, в том числе: - использование в интеллектуальных системах автоматизированного проектирования для проектирования алгоритмов и технических устройств; проектирование и симуляция физических производственных процессов, физики и динамики поведения изделий в различных средах; - анализ рисков и надежности технических систем; - прогнозирование состояния технических систем; бионическое проектирование (топологическая оптимизация конструкций); - проектирование радиоэлектронной аппаратуры и микроэлектроники, имитационное моделирование; - расчет и проектирование изделий из композиционных материалов; - имитационное моделирование производственных и логистических процессов; - съемка и построение цифровых моделей помещений, зданий, сооружений, территорий с использованием методов искусственного интеллекта и компьютерного зрения; - инженерные расчеты и мультифизические расчеты FSI (Fluid-Structure Interaction); расчет междисциплинарных взаимодействий; автоматизированное производство и обработка материалов на оборудовании с числовым программных управлением, в том числе с использованием инструментов искусственного интеллекта при проектировании; моделирование и симуляция производственных физических и химических процессов; цифровое проектирование систем, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия/продукции; проектирование информационной и процессной модели объекта с привязкой к его жизненному циклу; управление инцидентами с использованием технологии распределенных реестров и привязкой информации к географическим координатам и времени; управление жизненным циклом программных продуктов; проектирование электронной аппаратуры, устройств и электронных компонентов; автоматизированное проектирование электрических и электронных схем; схемотехническое моделирование радиоэлектронных схем; ведение баз данных электронных компонентов для последующего использования в процессе проектирования, производства и логистики; отладка моделей электронной аппаратуры со встраиваемым программным обеспечением в рамках единой интегрированной системы моделирования; автоматизация проектирования печатных плат и экспорта данных, необходимых для производства проектируемого изделия; поддержка коллективной работы в облачных системах. Управление жизненным циклом объектов капитального строительства на основе технологий информационного моделирования BIM: проектирование и информационное моделирование объектов строительства; проектирование генплана, инженерных сетей и объектов инфраструктуры; проектирование технологических установок и производств; расчеты при проектировании зданий и сооружений; проектирование организации строительства и производства работ; управление средой общих данных и информационной моделью; обеспечение совместной работы с информационной моделью, в т.ч. и жизненным циклом объекта строительства; обмен данными об объектах строительства; импорт/экспорт BIM-моделей управление жизненным циклом строительства в промышленном и гражданском строительстве; визуализация BIM на мобильных устройствах; автоматическая обработка данных лазерного сканирования мониторинг строительства объектов на базе технологий лазерного сканирования и фотограмметрии. Интеграция инженерного программного обеспечения: импорт/экспорт 3D-моделей; совместимость систем управления проектами, исследованиями, разработкой, проектированием и внедрением с отечественными операционными системами. Обеспечение: функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения; совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием; работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее программное обеспечение, базы данных и другое программное обеспечение), сведения о котором включены в единый реестр российского программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Обеспечение и поддержка работы инженерного программного обеспечения: векторизация чертежных документов, в том числе проектной документации объектов капитального строительства и их исправления с использованием методов искусственного интеллекта и оптического распознавания символов; цифровизация бумажной конструкторской, проектной и технологической документации; управление нормативно-справочной информацией (мастер-данными); сквозное моделирование, создание и внедрение на ее базе сквозных расчетных технологий и технологий цифровых испытаний, в том числе с применением технологий машинного обучения и многокритериальной оптимизации; поддержка коллективной работы в облачных системах автоматизированного проектирования/технологии информационного моделирования; автоматизация разработки технологических процессов в производстве; сервисная шина предприятия ESB (Enterprise Service Bus); математическое моделирование для решения задач технических вычислений; расчет прочности (цифровой сопромат с использованием технологий информационного моделирования); тестирование промышленного программного обеспечения, в том числе основанного на реальных задачах OTS; создание технологий суперкомпьютерных (цифровых) двойников; поддержка PLM/BIM в части создания программного обеспечения библиотек стандартных элементов для построения цифровых двойников; сервис-ориентированная архитектура; симуляторы и эмуляторы робототехнических и сенсорных средств на базе физических и теормеханических моделей для разработки и верификации систем управления. Тестирование, стандартизация, аккредитация, аттестация и сертификация приложений и устройств подключений к IIoT (интернет вещей): обеспечение безопасной работы IIoT (интернет вещей) в гетерогенных сетях с большими данными, в том числе с использованием методов машинного обучения, направленные на обогащение и улучшение качества больших объемов данных, получаемых как с устройств, так и из других информационных систем; предсказательное моделирование сложных инженерных объектов с отработкой обратного воздействия через устройства IIoT (интернет вещей)	средства управления жизненным циклом изделия (PLM): программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность информационной поддержки изделий на протяжении всех этапов их жизненного цикла
			универсальные машиностроительные средства автоматизированного проектирования (MCAD): программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования механических устройств
			средства автоматизированного проектирования (CAD): программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования, которое должно позволять создавать конструкторскую и технологическую документацию
			средства автоматизированного проектирования для радиоэлектроники и электротехники (ECAD, EDA): программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования электронных устройств
			средства инженерного анализа (CAE): программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность оценки жизнеспособности компьютерных моделей
			средства управления оборудованием с числовым программным управлением (CAM): программное обеспечение (модули), которое должно быть предназначено для подготовки управляющих программ для станков с числовым программным управлением
			средства технологической подготовки производства (CAPP): программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для автоматизации планирования (проектирования) технологических процессов
			средства управления инженерными данными об изделии (PDM): программное обеспечение, которое должно обеспечивать управление всей информацией об изделии либо сложных технических объектах
			средства информационного моделирования зданий и сооружений, архитектурно - строительного проектирования (BIM, AEC CAD): программное обеспечение, которое должно быть предназначено для проектирования и расчета строительных конструкций зданий и сооружений, электротехнического проектирования, проектирования технологических трубопроводов и установок, проектирования внутреннего водоснабжения, канализации, отопления и вентиляции, проектирования генплана, инженерных сетей и объектов инфраструктуры, проектирования мостов, автомобильных и железных дорог, магистральных продуктопроводов, кадастрового учета строительных объектов, проектирования организации строительства, производства работ, планирования и сметных расчетов, управления проектными данными, справочники нормативно-технической документации и базы оборудования, изделий и материалов
			средства усовершенствованного управления технологическими процессами (APC, RTO): программное обеспечение, которое должно поддерживать оптимальный режим работы производственного предприятия
			программное обеспечение интернета вещей, робототехники и сенсорики: программы, которые должны использоваться в устройствах интернета вещей, сенсорах и роботах
2.	Системы управления (MES, АСУ ТП, SCADA, ECM, ЕАМ)	управление бизнес-процессами: автоматическая диспетчеризация данных, в том числе в 4D-пространстве с привязкой к географическим координатам и времени, включающая 3D-модели цифровых двойников предприятий/оборудования и их состояние во времени; BI-контент на данных MDC/SCADA и смежных систем; управление производственным оборудованием и промышленной безопасностью с использованием систем компьютерного зрения, технологий искусственного интеллекта; управление техническим обслуживанием и ремонтом производственного оборудования, в том числе с использованием технологии предиктивной аналитики; процессная аналитика; моделирование, автоматизация управления и роботизация бизнес-процессов; автоматизация управления цепочками поставок, в том числе логистическими и складскими процессами; автоматизация эксплуатации, прогнозирования состояния зданий и сооружений с использованием BIM систем; оптимизация планирования и управления производством на базе цифровых двойников предприятий с использованием методов визуального технико-экономического моделирования и смешанно-целочисленного линейного программирования; позиционирование на основе бесшовного мониторинга (единая система, объединяющая технологии позиционирования indoor (BLE, UWB, ультразвук и т.д.) и outdoor (Глонасс, GPS); управление операционной деятельностью лабораторий и проводимых в них исследований; анализ бизнес-процессов; поддержка принятия решений для стратегического планирования, в том числе с использованием технологий обработки естественного языка; автоматизация процессов управления информационных технологий и сервисным обслуживанием на предприятиях; мониторинг и управление процессом строительства; проверка информационных моделей; моделирование, хранение и применение типовых решений параметрических информационных моделей; автоматизация бизнес-процессов торгово-производственных и оптовых компаний, управление оптовыми электронными торговыми площадками (B2B-маркетплейсами); автоматизация и управление всеми бизнес-процессами сегмента B2B в рамках единой платформы. Анализ дефектов и отклонений в процессе сборочного производства: управление отдельными производственными установками и технологическими комплексами в целом (Advanced Process Control - APC); контроль строительства производственных, инфраструктурных и иных объектов и сооружений. Управление производственными процессами: переход на импортонезависимый технологический стек разработки программного обеспечения; сервис-ориентированные архитектуры. Управление корпоративным контентом: определение типов документов и их дальнейшей маршрутизации, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта; использование контейнеризации; определение юридической значимости документов на базе технологии распределенных реестров; интеграция с отечественным прикладным программным обеспечением; анализ текста, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта; управление корпоративным контентом с функциями совместной работы над документами, организации систем управления знаниями, корпоративного обучения (e-Learning) и ознакомления с документами, в том числе в недоверенных средах; поиск документов и при исполнении бизнес-процессов; позиционирование на основе бесшовного мониторинга. Управление активами: риск-ориентированное управление производственными активами, в том числе с предсказанием отказов основных узлов оборудования на базе методов ML с применением методов предиктивного анализа данных на основе искусственного интеллекта и методов обработки больших данных в реальном времени с устройств промышленного IIoT (интернет вещей)/MIoT, в том числе устройств edge/fog computing, для повышения оперативности и качества управляющих воздействий; управление потоком создания ценности. Управление производственно-технологическим потенциалом и межзаводской кооперации: обеспечение передачи и обмена данными с возможностью сертификации на уровень 2 и выше контроля на отсутствие недокументированных возможностей; обработка данных с применением методов обработки больших данных, включая моделирование разнообразия сведений, относящихся как к отдельным отраслям экономики, так и конкретным технологическим системам; обеспечение поддержки принятия решений на базе машинного обучения, искусственного интеллекта. Обеспечение: функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных учреждениях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными учреждениями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения; совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием; работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее программное обеспечение, базы данных и другое программное обеспечение), сведения о котором включены в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Управление данными о товарах. Управление ИТ-проектами и разработкой. VR/AR-контент: совершенствование пользовательского опыта (UX) со стороны разработчика: адаптация существующего и разработка нового VR/AR; представление, отображение и дистрибуция VR/AR-контента; проектирование пользовательского опыта (UX) в VR/AR синтез/генерация 3D-, 2D-изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео; захват движений в VR/AR и фотограмметрии; трекинг с распознаванием 3D-объектов в реальном времени; фотограмметрия объектов (объекты, интерьеры, люди) для создания цифровых копий и аватаров	средства управления бизнес-процессами (BPM): программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для управления совокупностью взаимосвязанных мероприятий или задач, направленных на создание определенного продукта или услуги для потребителей
			средства управления производственными процессами (MES): программное обеспечение, которое должно быть предназначено для решения задач синхронизации, координации, анализа и оптимизации выпуска продукции
			средства управления технологическими процессами (АСУ ТП, SCADA): программное обеспечение, которое должно быть предназначено для автоматизации управления технологическим оборудованием на промышленных предприятиях
			средства управления основными фондами предприятия (EAM): программное обеспечение, которое должно реализовывать непосредственное администрирование и документальное сопровождение комплекса имущественных отношений организации, в том числе планирование и своевременное обеспечение производства и/или организации всеми видами материальных и энергетических ресурсов, управление логистическими процессами, а также анализ, планирование и оптимизацию складских запасов в соответствии с целями и бизнес-процессами организации
			средства электронного документооборота (EDMS): программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность управления различными видами документов, обеспечивать создание, изменение, хранение, передачу, обмен, согласование, в том числе между различными субъектами, поиск документов на протяжении всего их жизненного цикла - от создания до их уничтожения
			средства управления складом и цепочками поставок (WMS, SCM): программное обеспечение, которое должно обеспечивать управление процессами склада, планирование, исполнение и контроль потоков сырья, продукции и информации о перемещениях товара
			средства централизованного управления конечными устройствами: программное обеспечение, которое должно обеспечивать организацию управления мобильными устройствами, персональными компьютерами и устройствами интернета вещей предприятия
3	Системы планирования ресурсов предприятия (ERP)	планирование ресурсов предприятия: импортонезависимые ERP-системы "тяжелого класса"; отраслевая облачная мини ERP; автоматизация закупочных процессов, процессов продажи, послепродажного обслуживания и других основных процессов предприятия; автоматизация исполняемых процессов и роботизации в ERP; анализ исторических данных закупочных систем для оценки поставщиков, выявления аномалий. Планирование ресурсов предприятия: обеспечение и поддержка работы систем планирования ресурсов предприятия; использование гетерогенной среды хранения информации (SQL, noSQL, объектное хранилище) в ERP. Обеспечение: функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных учреждениях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными учреждениям к соответствующим классам (типам) программного обеспечения; совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием; работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее программное обеспечение, базы данных и другое программное обеспечение), сведения о котором включены в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных. Управление кадрами и потенциалом человеческих ресурсов: управление персоналом (HRM) и работы с кадрами (TalantTech); массовый подбор персонала: сопровождение кандидатов, обработка звонков, CRM для кандидатов; управление усвоенными уроками и приобретенными знаниями (Knowledge management); определение модели компетенций и проведение регулярной оценки персонала; выявление компетенций, требующих развития и формирования индивидуальных планов развития; определение "пула талантов" и высокопотенциальных сотрудников (HiPo); управление эффективностью команд (постановка целей, фиксация результатов, обратная связь); сбор HR-аналитики по сотрудникам и командам; предиктивный анализ рисков и формирование карты HR-рисков для высшего руководства	средства финансового менеджмента, управления активами и трудовыми ресурсами (ERP): программы, которые должны обеспечивать непрерывную балансировку и оптимизацию ресурсов предприятия
4	Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)	управление взаимоотношениями с клиентами: CRM для мобильных платформ; реализация полного комплекса услуг по взаимодействию потребителей с инфраструктурными компаниями полностью в электронном виде без посещения офисов обслуживания (в том числе безбумажный документооборот, комфортная работа с текстовыми и голосовыми обращениями, интеграция процессов взаимодействия с потребителем и технологических процессов); управление отношениями с покупателями и поставщиками, автоматизация производства, сервисного обслуживания, маркетинга; управление взаимоотношения с клиентами/потребителями (колл-центры); распознавание речи в сложных акустических условиях (голосовой коктейль, удаленный микрофон, окружающий шум); семантический анализ и аннотирование звучащей речи; интеграция систем управления взаимоотношениями с клиентами с онлайн-кассами и операторами фискальных данных, национальной системой маркировки, с мессенджерами, чат-ботами и применения нейросетей (искусственного интеллекта); интеграция инструментов стратегического и оперативного планирования, контроля процессов взаимодействия с клиентами. Обеспечение: функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения; совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием; работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее программное обеспечение, базы данных и другое программное обеспечение), сведения о котором включены в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных	средства управления отношениями с клиентами (CRM): программное обеспечение, которое должно автоматизировать процессы обслуживания клиентов, сбор данных, планирование, бюджетирование, проведение и анализ результатов маркетинговых кампаний и программ лояльности, а также позволять контролировать процесс продаж и анализировать их динамику
			средства распознавания и синтеза речи: программы, которые должны предоставлять возможность преобразования речевого сигнала в электронные редактируемые форматы и синтез речевого сигнала на основе данных электронного редактируемого формата
			средства управления диалоговыми роботами (чат-боты и голосовые роботы): программное обеспечение, которое должно быть предназначено для создания голосовых роботов и чат-ботов для обслуживания клиентов, внедрения их в контакт-центры, управления работой сотрудников
5	Системы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных, в том числе в части систем бизнес-анализа (BI, ETL, EDW, OLAP, Data Mining, DSS)	обеспечение сбора данных: хранилище неструктурированных данных (проектная документация, технологические регламенты, инструкции, записи в журналах и производственных системах) для реализации решений на базе искусственного интеллекта; автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация, разбиение на объекты и распознавание мелких деталей; обеспечение сбора данных в режиме реального времени с устройств IIoT (интернет вещей/датчики и установки различного типа, в том числе MIoT) и реализации решений на основе этих данных; захват изменений данных (CDC) для отечественных систем управления базами данных, функционирующих в гетерогенной среде системы управления базами данных; провижен - автоматизация настройки бизнес-решения, снижения затрат на внедрение; разграничение данных для разных заказчиков в одной инсталляции; автоматизированное выставление счетов за использование SaaS, BaaS, DBaaS, MWaaS, PaaS; визуализация для создания 2D- и 3D-моделей физических активов с целью интеграции с производственными данными и управления производственными активами, в том числе на основе цифровых двойников; обработка данных 3D-сканирования; предиктивная (Predictive) и дополненная (Augmented) аналитика, в том числе интеграция с инструментами продвинутой обработки данных (Data Science), автоматическая обработка и интерпретация данных с использованием искусственного интеллекта, включая технологии семантического анализа данных из различных источников; модернизация программного обеспечения с целью запуска системы на операционных системах отечественной разработки; интеграция в информационно-технологический ландшафт крупных предприятий (мониторинг, отказоустойчивость, совместимость с платформами виртуализации, возможность развертывания в нескольких средах - dev, test, prod и др.). Управление данными: управление основными данными MDM/MDG, в том числе единой экосистемой для промышленных предприятий/отраслевой экосистемой MDM; семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос; хранение, обработку и поиск многопараметрических биометрических данных в системе управления базами данных общего назначения; биометрическая идентификация без потребности в физическом носителе; оптимизация передачи данных - оптимизированный протокол передачи данных и SDK для интеграции протокола в существующие системы для VR/AR специфичных задач; мониторинг и визуализация параметров инженерных систем, энергопотребления, ресурсов в энергосистемах, на предприятиях, объектах жилищно-коммунального хозяйства для оценки энергоэффективности потребителей и формирования рекомендаций по ресурсосбережению; создание единой информационной экосистемы предприятий/ интегрированных структур/отраслей, функционирующих в гетерогенной среде операционных систем, информационных систем и систем управления базами данных; сбор, анализ и визуализация гетерогенных данных из различных источников, включая сеть Интернет (ETL); решение математических задач класса линейного смешанно-численного программирования (MILP), функционирующих на отечественных платформах; создание, обучение и использование моделей прогнозирования с использованием искусственного интеллекта, функционирующих на отечественных платформах; сбор и разметка обучающих данных (датасетов) для машинного обучения с использованием технологий активного обучения, обеспечивающие эффективную работу больших распределенных коллективов разметчиков и механизмы обмена данными в формате маркетплейса; поиск в больших массивах документов и данных на естественном языке с использованием искусственного интеллекта; визуализация многомерных данных для анализа больших данных; обработка запросов на русском языке (NLP) для идентификации и извлечения намерений пользователей и настраиваемых именованных сущностей на базе механизмов нечеткого поиска; организация ввода и обработки данных из любых источников с использованием технологий искусственного интеллекта; определение на карте траектории движения объекта на базе видеоряда, полученного с камер; определение типа, возраста и других параметров протяженных объектов (лесных массивов, сельхозугодий, акватории и др.) на базе фотоснимков, в том числе для целей таксации; детектирование и классификация событий с распределенных оптоволоконных систем мониторинга протяженных объектов. Обеспечение целостности и непротиворечивости данных (консенсус) с распределенным реестром: создание и исполнение децентрализованных приложений и смарт-контрактов: организация и синхронизация данных на базе распределенного реестра, сокращающие время на подтверждение блоков, позволяющие разворачивать полные ноды на смартфонах; обеспечение конфиденциальности данных и безопасности обращения к внешним данным. Анализ и управление версиями: компиляторы, поддерживающие синтаксис языков С++; анализ исходного кода на закладки и уязвимости; управление версиями. Интеграция и бесшовный переход с иностранных систем: бесшовный переход с иностранных программных и аппаратных систем видеоконференцсвязи на отечественное программное обеспечение; поддержка процессоров с архитектурой ARM; удаленный доступ для пользователей; модернизация сети передачи данных за счет внедрения технологии SD-WAN. Обеспечение: функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения; совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием; работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее программное обеспечение, базы данных и другое программное обеспечение), сведения о котором включены в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных	инструменты извлечения и трансформации данных (ETL): программные продукты, которые должны предоставлять возможность извлечения данных из внешних источников, преобразования и очистки данных согласно бизнес-потребностям, загрузки обработанной информации в корпоративное хранилище данных
			предметно ориентированные информационные базы данных (EDW): предметно ориентированные информационные базы данных, которые должны быть специально разработанными и предназначаться для подготовки отчетов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации
			средства аналитической обработки в реальном времени (OLAP): программные продукты, которые должны специализироваться на технологии обработки данных, заключающейся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу
			средства интеллектуального анализа данных (Data Mining): программное обеспечение, которое должно отвечать за обнаружение в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений
			средства поддержки принятия решений (DSS): программные продукты, которые должны отвечать за формирование отчетов, графиков, диаграмм и иных визуальных форм
			средства обработки Больших Данных (BigData): совокупность программно-аппаратных средств, которые должны быть предназначены для извлечения воспринимаемых человеком сведений, в результате обработки огромных объемов данных, поступающих с высокой скоростью, при условии их значительного многообразия
			средства математического и имитационного моделирования: программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность имитации (моделирования) процесса функционирования различных изделий и систем
			средства управления информационными ресурсами и средства управления основными данными (ECM, MDM): самостоятельные программные компоненты, которые должны предоставлять возможность для управления основными данными организации; поддержки жизненного цикла структурированной, слабоструктурированной и неструктурированной информации (контента) различных типов и форматов
6	Робототехнические комплексы и системы управления робототехническим оборудованием	управление робототехническим оборудованием, проектирование и тестирование робототехническими комплексами: управление сложным технологическим оборудованием, включая робототехнические системы и беспилотные транспортные средства; интерактивное управление робототехническим и сложным технологическим оборудованием; симуляторы сложных технологических объектов и их окружения с поддержкой интеграции систем управления реального времени; планирование, оптимизация и визуализация работы робототехнического и сложного технологического оборудования; планирование и управление матричным производством; управление высокого уровня робототехническим и сложным технологическим оборудованием, в том числе с использованием алгоритмов оценивания внешних сил, моментов и геометрии контакта ускоренной и монотонной сходимости для безопасного физического человеко-машинного взаимодействия; управление на основе человеко-машинных интерфейсов реального времени; управление на основе смешанной, дополненной и виртуальной реальности для сложных робототехнических комплексов; дистанционное устойчивое управление с силомоментной обратной связью для высокочувствительных хаптикс-устройств; интеллектуальная система распознавания изображений для автоматического фенотипирования; мультимодальное человеко-машинное взаимодействие для экзоскелетов и протезов для людей с проблемами опорно-двигательного аппарата. Обеспечение управления робототехническим оборудованием: навигация и ориентация в пространстве робототехнического оборудования; управление роем робототехнических комплексов; локализация и картографирование для автономных роботов; распознавание статических и динамических препятствий для автономного транспорта; машинное зрение роботов; управление роем дронов для совместного и оптимального выполнения полетной миссии; телеуправление роботами и использование в системах виртуальной реальности; ассистивная робототехника, обеспечивающая реализацию физических усилий совместно с человеком; сенсорно-моторная координация и планирование движений для захвата и перемещения физических объектов и контактного взаимодействия; сбор, анализ, интерпретация сенсорной информации с поддержкой технологии Plug&Play для сенсоров и робототехнических комплексов; мониторинг и моделирование окружающей среды, химических сенсоров, мониторинг состояния живых организмов с применением чувствительных элементов сенсоров физических величин различных типов (акустических, оптических, радиолокационных, температурных и других); моделирование, проектирование и управление на базе физических принципов для приводов с адаптивно настраиваемой жесткостью для задач soft robotics, а также для энергоэффективных робототехнических систем; графический вывод (варифокальная VR-гарнитура с биотическим разрешением); трекинг глаз в VR/AR-гарнитуры; превентивная диагностика состояния оборудования и робототехнических комплексов	средства автоматизированного управления техникой: программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для автоматизированного управления строительной, дорожно-строительной техникой (3D средства автоматизированного управления) и сельскохозяйственными машинами, беспилотными карьерными самосвалами, устанавливаемое в бортовые электронные вычислительные машины и решающее задачу управления машиной и (или) ее рабочими органами на основе данных различных датчиков и исходной модели
7	Средства обеспечения информационной безопасности и защиты данных	выявление уязвимостей: выявление уязвимостей в технологиях искусственного интеллекта; выявление уязвимостей и обеспечения безопасности в приложениях, написанных предприятиями, и приложениях на базе технологий интернета вещей и (или) распределенных реестров; выявление информационных атак с использованием технологий искусственного интеллекта; обнаружение атак и угроз на различных уровнях (IDS, IPS); резервное копирование и аварийное восстановление облачных и гибридных сред; визуальный анализ событий информационной безопасности; прогнозирование рисков информационной безопасности; аудит данных, прав доступа и действий сотрудников; защита сред виртуализации и контейнеризации; идентификация, аутентификация и контроль доступа в сложные системы Privileged Access Management (PAM); контроль за персональной/конфиденциальной информацией и активностью пользователей в информационных системах для блокирования утечек. Управление процессами организации в области обеспечения информационной безопасности и защиты данных, в том числе для объектов критичной инфраструктуры: защита облачных сервисов; мониторинг зон безопасности и анализа вторжений на границе систем Secure Access Service Edge (SASE) и Zero Trust Network Access (ZTNA); управление инцидентами и событиями безопасности; автоматизированный поиск и категорирование конфиденциальной и персональной информации (DCAP и eDiscovery системы - Data-Centric Audit and Protection) для автоматизированного аудита файловой системы, поиска нарушений прав доступа и отслеживания изменений в критичных данных; безопасный доступ в облако (CASB, Cloud Access Security Broker); брандмауэр в качестве услуги (FWaaS); идентификация и контроль доступа в качестве услуг (IDaaS); защита внутренней сети организации от еще неизвестных вредоносных компьютерных программ; квантово-криптографические и криптографические средства защиты данных; доставка контента в любых средах и предустановленным блоком криптографической защиты; обеспечение безопасного удаленного доступа к информации; разработка и внедрение программно-аппаратных средств защиты на основе принципов "Security by Design"; защита критически важной инфраструктуры "Умный город". Обеспечение безопасного удаленного доступа к информации: моделирование угроз информационной безопасности (SRM/SPM) на базе технологии машинного обучения и больших данных; мессенджер с интеграцией между государственными организациями; защита информации на узлах корпоративной сети передачи данных (защищенное файловое хранилище); обнаружение и ликвидация атак в системах биометрической аутентификации с использованием лицевой биометрии в некооперативном режиме; распознавание сосудистого русла вен ладони, в том числе с возможностью работы на отечественной электронной компонентной базе, для использования в системах контроля и управления доступом и единой биометрической системе; распознавание личности (силуэт человека в качестве базового дифференциатора); бесконтактная мультимодальная аутентификация личности; выявление подделок биометрических данных (голоса, изображения лица, поведения); мониторинг следующего поколения - Prometheus и Grafana, в том числе в защищенных операционных системах и закрытой программной среде	средства обеспечения информационной безопасности и защиты данных: программное обеспечение (модули), которое сочетает в себе одно или несколько функциональных возможностей: защита от несанкционированного доступа к информации; управление событиями информационной безопасности; межсетевой экран; фильтрация негативного контента; защита сервисов онлайн-платежей и дистанционного банковского обслуживания; антивирусная защита; выявление целевых атак; гарантированное уничтожение данных; обнаружение и предотвращение утечек информации; криптографическая защита информации и электронной подписи; защита каналов передачи данных, в том числе криптографическими методами; управление доступом к информационным ресурсам; резервное копирование; обнаружение и (или) предотвращение вторжений (атак); обнаружение угроз и расследование сетевых инцидентов администрирования и управления жизненным циклом ключевых носителей; автоматизация процессов информационной безопасности
8	Средства управления базами данных	хранение и конкурентная обработка данных: развитие функциональности до требований стандарта SQL:2016; секционирование (partitioning); сегментирование (sharding); миграция с зарубежных систем управления базами данных производства Oracle, IBM, Microsoft на системах управления базами данных с открытым исходным кодом либо системах управления базами данных российских разработчиков; управление базами данных нового поколения; построение отказоустойчивого кластера на базе системы управления базами данных общего назначения; хранение и конкурентная обработка данных; автоматический мониторинг и аудит операций с базами данных; адаптация к облачной среде функционирования; резервное копирование и обеспечение отказоустойчивости; контейнерное хранилище; аварийное восстановление (услуга DRaaS (Disaster Recovery-as-a-Service); облачное тестирование; автоматизированная структуризация данных, включая офисные документы, данные информационных потоков, включая сообщения электронной почты, мгновенные сообщения, голосовые сообщения и другие информационные взаимодействия, с использованием технологий искусственного интеллекта	средства управления базами данных: программы, которые должны предоставлять возможность организации и ведения баз данных, в том числе с использованием технологии распределенного реестра
9	Системы виртуализации и гиперковергентные системы	виртуализация устройств и отказ от реального оборудования: адаптивная виртуализация (объединение множества физических машин в одну виртуальную машину либо в несколько виртуальных машин) для увеличения вычислительной мощности взамен суперкомпьютерам; универсальное отказоустойчивое программно определяемое хранилище данных для любых видов данных - блочное, файловое и объектное; поддержка программно определяемой сети со встроенными функциями защиты; функциональность Live Migration; функциональность глобального пула данных (Global Pool) для подсистемы программно-определяемой системы хранения данных; интегрированное резервное копирование; защищенная гиперконвергентная инфраструктура корпоративного уровня; миграция виртуальных машин между узлами кластера и автоматический запуск в случае отказа оборудования; обеспечение работы с удаленными рабочими столами; обслуживание нескольких организаций, подразделений в рамках одной системы с защитой данных (мультитенантность решений); мониторинг цифрового опыта (DEM); инфраструктура как код (IaC); автоматизация сетевых доступов (предоставление релевантных данных набору требуемых сетевых устройств); виртуализация автоматизированных рабочих мест на базе инфраструктур виртуальных рабочих столов и программных приложений (VDI)