Приложение N 6. Направления грантовой поддержки проектов в области информационных технологий и связи

Приложение N 6
к Порядку предоставления грантов
в форме субсидии юридическим лицам
(за исключением государственных
(муниципальных) учреждений)
на реализацию проектов в области
информационных технологий и связи в 2023 году

Направления
грантовой поддержки проектов в области информационных технологий и связи

п/п

Сокращенное наименование раздела

Направления поддержки

общие функциональные характеристики/ возможности раздела

описание классов программного обеспечения

Инженерное программное обеспечение (CAD, CAM, CAE, EDA, PLM/ PDM, AEC BIM, CDE,

TDM и др.)

проектирование и моделирование производственных процессов и объектов, в том числе:

- использование в интеллектуальных системах автоматизированного проектирования для проектирования алгоритмов и технических устройств;

проектирование и симуляция физических производственных процессов, физики и динамики поведения изделий в различных средах;

- анализ рисков и надежности технических систем;

- прогнозирование состояния технических систем;

бионическое проектирование (топологическая оптимизация конструкций);

- проектирование радиоэлектронной аппаратуры и микроэлектроники, имитационное моделирование;

- расчет и проектирование изделий из композиционных материалов;

- имитационное моделирование производственных и логистических процессов;

- съемка и построение цифровых моделей помещений, зданий, сооружений, территорий с использованием методов искусственного интеллекта и компьютерного зрения;

- инженерные расчеты и мультифизические расчеты FSI (Fluid-Structure Interaction);

расчет междисциплинарных взаимодействий;

автоматизированное производство и обработка материалов на оборудовании с числовым программных управлением, в том числе с использованием инструментов искусственного интеллекта при проектировании;

моделирование и симуляция производственных физических и химических процессов;

цифровое проектирование систем, математическое моделирование и управление жизненным циклом изделия/продукции;

проектирование информационной и процессной модели объекта с привязкой к его жизненному циклу;

управление инцидентами с использованием технологии распределенных реестров и привязкой информации к географическим координатам и времени;

управление жизненным циклом программных продуктов;

проектирование электронной аппаратуры, устройств и электронных компонентов;

автоматизированное проектирование электрических и электронных схем;

схемотехническое моделирование радиоэлектронных схем;

ведение баз данных электронных компонентов для последующего использования в процессе проектирования, производства и логистики;

отладка моделей электронной аппаратуры со встраиваемым программным обеспечением в рамках единой интегрированной системы моделирования; автоматизация проектирования печатных плат и экспорта данных, необходимых для производства проектируемого изделия;

поддержка коллективной работы в облачных системах.

Управление жизненным циклом объектов капитального строительства на основе технологий информационного моделирования BIM:

проектирование и информационное моделирование объектов строительства;

проектирование генплана, инженерных сетей и объектов инфраструктуры;

проектирование технологических установок и производств;

расчеты при проектировании зданий и сооружений;

проектирование организации строительства и производства работ;

управление средой общих данных и информационной моделью;

обеспечение совместной работы с информационной моделью, в т.ч. и жизненным циклом объекта строительства;

обмен данными об объектах строительства;

импорт/экспорт BIM-моделей

управление жизненным циклом строительства в промышленном и гражданском строительстве;

визуализация BIM на мобильных устройствах;

автоматическая обработка данных лазерного сканирования

мониторинг строительства объектов на базе технологий лазерного сканирования и фотограмметрии.

Интеграция инженерного программного обеспечения:

импорт/экспорт 3D-моделей;

совместимость систем управления проектами, исследованиями, разработкой, проектированием и внедрением с отечественными операционными системами.

Обеспечение:

функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных компаниях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными компаниями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения;

совместимости прикладных российских программных продуктов между собой, а также с отечественным компьютерным и серверным оборудованием;

работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее программное обеспечение, базы данных и другое программное обеспечение), сведения о котором включены в единый реестр российского программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

Обеспечение и поддержка работы инженерного программного обеспечения:

векторизация чертежных документов, в том числе проектной документации объектов капитального строительства и их исправления с использованием методов искусственного интеллекта и оптического распознавания символов;

цифровизация бумажной конструкторской, проектной и технологической документации;

управление нормативно-справочной информацией (мастер-данными);

сквозное моделирование, создание и внедрение на ее базе сквозных расчетных технологий и технологий цифровых испытаний, в том числе с применением технологий машинного обучения и многокритериальной оптимизации;

поддержка коллективной работы в облачных системах автоматизированного проектирования/технологии информационного моделирования;

автоматизация разработки технологических процессов в производстве;

сервисная шина предприятия ESB (Enterprise Service Bus);

математическое моделирование для решения задач технических вычислений;

расчет прочности (цифровой сопромат с использованием технологий информационного моделирования);

тестирование промышленного программного обеспечения, в том числе основанного на реальных задачах OTS;

создание технологий суперкомпьютерных (цифровых) двойников;

поддержка PLM/BIM в части создания программного обеспечения библиотек стандартных элементов для построения цифровых двойников;

сервис-ориентированная архитектура;

симуляторы и эмуляторы робототехнических и сенсорных средств на базе физических и теормеханических моделей для разработки и верификации систем управления.

Тестирование, стандартизация, аккредитация, аттестация и сертификация приложений и устройств подключений к IIoT (интернет вещей):

обеспечение безопасной работы IIoT (интернет вещей) в гетерогенных сетях с большими данными, в том числе с использованием методов машинного обучения, направленные на обогащение и улучшение качества больших объемов данных, получаемых как с устройств, так и из других информационных систем;

предсказательное моделирование сложных инженерных объектов с отработкой обратного воздействия через устройства IIoT (интернет вещей)

средства управления жизненным циклом изделия (PLM):

программное обеспечение, которое должно

предоставлять возможность информационной поддержки изделий на протяжении всех

этапов их жизненного цикла

универсальные машиностроительные средства автоматизированного проектирования (MCAD):

программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования механических устройств

средства автоматизированного проектирования (CAD):

программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования, которое должно позволять создавать конструкторскую и технологическую документацию

средства автоматизированного проектирования для радиоэлектроники и электротехники (ECAD, EDA):

программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность автоматизированного проектирования электронных устройств

средства инженерного анализа (CAE):

программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность оценки жизнеспособности компьютерных моделей

средства управления оборудованием с числовым программным управлением (CAM):

программное обеспечение (модули), которое должно быть предназначено для подготовки управляющих программ для станков с числовым программным управлением

средства технологической подготовки производства (CAPP):

программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для автоматизации планирования (проектирования) технологических процессов

средства управления инженерными данными об изделии (PDM):

программное обеспечение, которое должно обеспечивать управление всей информацией об изделии либо сложных технических объектах

средства информационного моделирования зданий и сооружений, архитектурно - строительного проектирования (BIM, AEC CAD):

программное обеспечение, которое должно быть предназначено для проектирования и расчета строительных конструкций зданий и сооружений, электротехнического проектирования, проектирования технологических трубопроводов и установок, проектирования внутреннего водоснабжения, канализации, отопления и вентиляции, проектирования генплана, инженерных сетей и объектов инфраструктуры, проектирования мостов, автомобильных и железных дорог, магистральных продуктопроводов, кадастрового учета строительных объектов, проектирования организации строительства, производства работ, планирования и сметных расчетов, управления проектными данными, справочники нормативно-технической документации и базы оборудования, изделий и материалов

средства усовершенствованного управления технологическими процессами (APC, RTO):

программное обеспечение, которое должно поддерживать оптимальный режим работы производственного предприятия

программное обеспечение интернета вещей, робототехники и сенсорики:

программы, которые должны использоваться в устройствах интернета вещей, сенсорах и роботах

Системы управления (MES, АСУ ТП, SCADA, ECM, ЕАМ)

управление бизнес-процессами:

автоматическая диспетчеризация данных, в том числе в 4D-пространстве с привязкой к географическим координатам и времени, включающая 3D-модели цифровых двойников предприятий/оборудования и их состояние во времени;

BI-контент на данных MDC/SCADA и смежных систем;

управление производственным оборудованием и промышленной безопасностью с использованием систем компьютерного зрения, технологий искусственного интеллекта;

управление техническим обслуживанием и ремонтом производственного оборудования, в том числе с использованием технологии предиктивной аналитики;

процессная аналитика;

моделирование, автоматизация управления и роботизация бизнес-процессов;

автоматизация управления цепочками поставок, в том числе логистическими и складскими процессами;

автоматизация эксплуатации, прогнозирования состояния зданий и сооружений с использованием BIM систем;

оптимизация планирования и управления производством на базе цифровых двойников предприятий с использованием методов визуального технико-экономического моделирования и смешанно-целочисленного линейного программирования;

позиционирование на основе бесшовного мониторинга (единая система, объединяющая технологии позиционирования indoor (BLE, UWB, ультразвук и т.д.) и outdoor (Глонасс, GPS);

управление операционной деятельностью лабораторий и проводимых в них исследований;

анализ бизнес-процессов;

поддержка принятия решений для стратегического планирования, в том числе с использованием технологий обработки естественного языка;

автоматизация процессов управления информационных технологий и сервисным обслуживанием на предприятиях;

мониторинг и управление процессом строительства;

проверка информационных моделей;

моделирование, хранение и применение типовых решений параметрических информационных моделей;

автоматизация бизнес-процессов торгово-производственных и оптовых компаний, управление оптовыми электронными торговыми площадками (B2B-маркетплейсами);

автоматизация и управление всеми бизнес-процессами сегмента B2B в рамках единой платформы.

Анализ дефектов и отклонений в процессе сборочного производства:

управление отдельными производственными установками и технологическими комплексами в целом (Advanced Process Control - APC);

контроль строительства производственных, инфраструктурных и иных объектов и сооружений.

Управление производственными процессами:

переход на импортонезависимый технологический стек разработки программного обеспечения;

сервис-ориентированные архитектуры.

Управление корпоративным контентом:

определение типов документов и их дальнейшей маршрутизации, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта;

использование контейнеризации;

определение юридической значимости документов на базе технологии распределенных реестров;

интеграция с отечественным прикладным программным обеспечением;

анализ текста, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта;

управление корпоративным контентом с функциями совместной работы над документами, организации систем управления знаниями, корпоративного обучения (e-Learning) и ознакомления с документами, в том числе в недоверенных средах;

поиск документов и при исполнении бизнес-процессов;

позиционирование на основе бесшовного мониторинга.

Управление активами:

риск-ориентированное управление производственными активами, в том числе с предсказанием отказов основных узлов оборудования на базе методов ML с применением методов предиктивного анализа данных на основе искусственного интеллекта и методов обработки больших данных в реальном времени с устройств промышленного IIoT (интернет вещей)/MIoT, в том числе устройств edge/fog computing, для повышения оперативности и качества управляющих воздействий;

управление потоком создания ценности.

Управление производственно-технологическим потенциалом и межзаводской кооперации:

обеспечение передачи и обмена данными с возможностью сертификации на уровень 2 и выше контроля на отсутствие недокументированных возможностей;

обработка данных с применением методов обработки больших данных, включая моделирование разнообразия сведений, относящихся как к отдельным отраслям экономики, так и конкретным технологическим системам;

обеспечение поддержки принятия решений на базе машинного обучения, искусственного интеллекта.

Обеспечение:

функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных учреждениях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными учреждениями к соответствующим классам (типам) программного обеспечения;

работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее программное обеспечение, базы данных и другое программное обеспечение), сведения о котором включены в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

Управление данными о товарах. Управление ИТ-проектами и разработкой.

VR/AR-контент:

совершенствование пользовательского опыта (UX) со стороны разработчика:

адаптация существующего и разработка нового VR/AR;

представление, отображение и дистрибуция VR/AR-контента;

проектирование пользовательского опыта (UX) в VR/AR синтез/генерация 3D-, 2D-изображений и видеообъектов с сохранением узнаваемости для воссоздания трехмерных сцен и их стилей на основе двухмерных изображений и видео;

захват движений в VR/AR и фотограмметрии;

трекинг с распознаванием 3D-объектов в реальном времени;

фотограмметрия объектов (объекты, интерьеры, люди) для создания цифровых копий и аватаров

средства управления бизнес-процессами (BPM):

программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для управления совокупностью взаимосвязанных мероприятий или задач, направленных на создание определенного продукта или услуги для потребителей

средства управления производственными процессами (MES):

программное обеспечение, которое должно быть предназначено для решения задач синхронизации, координации, анализа и оптимизации выпуска

продукции

средства управления технологическими процессами (АСУ ТП, SCADA):

программное обеспечение, которое должно быть предназначено для автоматизации управления технологическим оборудованием на промышленных предприятиях

средства управления основными фондами предприятия (EAM):

программное обеспечение, которое должно реализовывать непосредственное администрирование и документальное сопровождение комплекса имущественных отношений организации, в том числе планирование и своевременное обеспечение производства и/или организации всеми видами материальных и энергетических ресурсов, управление логистическими процессами, а также анализ, планирование и оптимизацию складских запасов в соответствии с целями и бизнес-процессами организации

средства электронного документооборота (EDMS):

программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность управления различными видами документов, обеспечивать создание, изменение, хранение, передачу, обмен, согласование, в том числе между различными субъектами, поиск документов на протяжении всего их жизненного цикла - от создания до их уничтожения

средства управления складом и цепочками поставок (WMS, SCM):

программное обеспечение, которое должно обеспечивать управление процессами склада, планирование, исполнение и контроль потоков сырья, продукции и информации о перемещениях товара

средства централизованного управления конечными устройствами:

программное обеспечение, которое должно обеспечивать организацию управления мобильными устройствами, персональными компьютерами и устройствами интернета вещей предприятия

Системы планирования ресурсов предприятия (ERP)

планирование ресурсов предприятия:

импортонезависимые ERP-системы "тяжелого класса";

отраслевая облачная мини ERP;

автоматизация закупочных процессов, процессов продажи, послепродажного обслуживания и других основных процессов предприятия;

автоматизация исполняемых процессов и роботизации в ERP;

анализ исторических данных закупочных систем для оценки поставщиков, выявления аномалий.

Планирование ресурсов предприятия:

обеспечение и поддержка работы систем планирования ресурсов предприятия;

использование гетерогенной среды хранения информации (SQL, noSQL, объектное хранилище) в ERP.

Обеспечение:

функциональности программного обеспечения на уровне мировых аналогов, используемых в государственных органах и государственных учреждениях с учетом требований к функциональным, техническим и эксплуатационным характеристикам, предъявляемым государственными органами и государственными учреждениям к соответствующим классам (типам) программного обеспечения;

работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее программное обеспечение, базы данных и другое программное обеспечение), сведения о котором включены в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

Управление кадрами и потенциалом человеческих ресурсов:

управление персоналом (HRM) и работы с кадрами (TalantTech);

массовый подбор персонала: сопровождение кандидатов, обработка звонков, CRM для кандидатов;

управление усвоенными уроками и приобретенными знаниями (Knowledge management);

определение модели компетенций и проведение регулярной оценки персонала;

выявление компетенций, требующих развития и формирования индивидуальных планов развития;

определение "пула талантов" и высокопотенциальных сотрудников (HiPo);

управление эффективностью команд (постановка целей, фиксация результатов, обратная связь);

сбор HR-аналитики по сотрудникам и командам;

предиктивный анализ рисков и формирование карты HR-рисков для высшего руководства

средства финансового менеджмента, управления активами и трудовыми ресурсами (ERP):

программы, которые должны обеспечивать непрерывную балансировку и оптимизацию ресурсов предприятия

Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM)

управление взаимоотношениями с клиентами:

CRM для мобильных платформ;

реализация полного комплекса услуг по взаимодействию потребителей с инфраструктурными компаниями полностью в электронном виде без посещения офисов обслуживания (в том числе безбумажный документооборот, комфортная работа с текстовыми и голосовыми обращениями, интеграция процессов взаимодействия с потребителем и технологических процессов);

управление отношениями с покупателями и поставщиками, автоматизация производства, сервисного обслуживания, маркетинга;

управление взаимоотношения с клиентами/потребителями (колл-центры);

распознавание речи в сложных акустических условиях (голосовой коктейль, удаленный микрофон, окружающий шум);

семантический анализ и аннотирование звучащей речи;

интеграция систем управления взаимоотношениями с клиентами с онлайн-кассами и операторами фискальных данных, национальной системой маркировки, с мессенджерами, чат-ботами и применения нейросетей (искусственного интеллекта);

интеграция инструментов стратегического и оперативного планирования, контроля процессов взаимодействия с клиентами.

Обеспечение:

работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее программное обеспечение, базы данных и другое программное обеспечение), сведения о котором включены в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных

средства управления отношениями с клиентами (CRM):

программное обеспечение, которое должно автоматизировать процессы обслуживания клиентов, сбор данных, планирование, бюджетирование, проведение и анализ результатов маркетинговых кампаний и программ лояльности, а также позволять контролировать

процесс продаж и анализировать их динамику

средства распознавания и синтеза речи:

программы, которые должны предоставлять возможность преобразования речевого

сигнала в электронные редактируемые форматы и синтез речевого сигнала на основе данных электронного редактируемого формата

средства управления диалоговыми роботами (чат-боты и голосовые роботы):

программное обеспечение, которое должно быть предназначено для создания голосовых роботов и чат-ботов для обслуживания клиентов, внедрения их в контакт-центры, управления работой сотрудников

Системы сбора, хранения, обработки, анализа, моделирования и визуализации массивов данных, в том числе в части систем бизнес-анализа (BI, ETL, EDW, OLAP, Data Mining, DSS)

обеспечение сбора данных:

хранилище неструктурированных данных (проектная документация, технологические регламенты, инструкции, записи в журналах и производственных системах) для реализации решений на базе искусственного интеллекта;

автономная семантическая сегментация, классификация и идентификация, разбиение на объекты и распознавание мелких деталей;

обеспечение сбора данных в режиме реального времени с устройств IIoT (интернет вещей/датчики и установки различного типа, в том числе MIoT) и реализации решений на основе этих данных;

захват изменений данных (CDC) для отечественных систем управления базами данных, функционирующих в гетерогенной среде системы управления базами данных;

провижен - автоматизация настройки бизнес-решения, снижения затрат на внедрение;

разграничение данных для разных заказчиков в одной инсталляции;

автоматизированное выставление счетов за использование SaaS, BaaS, DBaaS, MWaaS, PaaS;

визуализация для создания 2D- и 3D-моделей физических активов с целью интеграции с производственными данными и управления производственными активами, в том числе на основе цифровых двойников;

обработка данных 3D-сканирования;

предиктивная (Predictive) и дополненная (Augmented) аналитика, в том числе интеграция с инструментами продвинутой обработки данных (Data Science), автоматическая обработка и интерпретация данных с использованием искусственного интеллекта, включая технологии семантического анализа данных из различных источников;

модернизация программного обеспечения с целью запуска системы на операционных системах отечественной разработки;

интеграция в информационно-технологический ландшафт крупных предприятий (мониторинг, отказоустойчивость, совместимость с платформами виртуализации, возможность развертывания в нескольких средах - dev, test, prod и др.).

Управление данными:

управление основными данными MDM/MDG, в том числе единой экосистемой для промышленных предприятий/отраслевой экосистемой MDM;

семантический динамический анализ образов и сцен с учетом контекста и комплексирования данных из различных источников, включая видео, текст, голос;

хранение, обработку и поиск многопараметрических биометрических данных в системе управления базами данных общего назначения;

биометрическая идентификация без потребности в физическом носителе;

оптимизация передачи данных - оптимизированный протокол передачи данных и SDK для интеграции протокола в существующие системы для VR/AR специфичных задач;

мониторинг и визуализация параметров инженерных систем, энергопотребления, ресурсов в энергосистемах, на предприятиях, объектах жилищно-коммунального хозяйства для оценки энергоэффективности потребителей и формирования рекомендаций по ресурсосбережению;

создание единой информационной экосистемы предприятий/ интегрированных структур/отраслей, функционирующих в гетерогенной среде операционных систем, информационных систем и систем управления базами данных;

сбор, анализ и визуализация гетерогенных данных из различных источников, включая сеть Интернет (ETL);

решение математических задач класса линейного смешанно-численного программирования (MILP), функционирующих на отечественных платформах;

создание, обучение и использование моделей прогнозирования с использованием искусственного интеллекта, функционирующих на отечественных платформах;

сбор и разметка обучающих данных (датасетов) для машинного обучения с использованием технологий активного обучения, обеспечивающие эффективную работу больших распределенных коллективов разметчиков и механизмы обмена данными в формате маркетплейса;

поиск в больших массивах документов и данных на естественном языке с использованием искусственного интеллекта;

визуализация многомерных данных для анализа больших данных;

обработка запросов на русском языке (NLP) для идентификации и извлечения намерений пользователей и настраиваемых именованных сущностей на базе механизмов нечеткого поиска;

организация ввода и обработки данных из любых источников с использованием технологий искусственного интеллекта;

определение на карте траектории движения объекта на базе видеоряда, полученного с камер;

определение типа, возраста и других параметров протяженных объектов (лесных массивов, сельхозугодий, акватории и др.) на базе фотоснимков, в том числе для целей таксации;

детектирование и классификация событий с распределенных оптоволоконных систем мониторинга протяженных объектов.

Обеспечение целостности и непротиворечивости данных (консенсус) с распределенным реестром:

создание и исполнение децентрализованных приложений и смарт-контрактов:

организация и синхронизация данных на базе распределенного реестра, сокращающие время на подтверждение блоков, позволяющие разворачивать полные ноды на смартфонах;

обеспечение конфиденциальности данных и безопасности обращения к внешним данным.

Анализ и управление версиями:

компиляторы, поддерживающие синтаксис языков С++;

анализ исходного кода на закладки и уязвимости;

управление версиями.

Интеграция и бесшовный переход с иностранных систем:

бесшовный переход с иностранных программных и аппаратных систем видеоконференцсвязи на отечественное программное обеспечение;

поддержка процессоров с архитектурой ARM;

удаленный доступ для пользователей;

модернизация сети передачи данных за счет внедрения технологии SD-WAN.

Обеспечение:

работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее программное обеспечение, базы данных и другое программное обеспечение), сведения о котором включены в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных

инструменты извлечения и трансформации данных (ETL):

программные продукты, которые должны предоставлять возможность извлечения данных из внешних источников, преобразования и очистки данных согласно бизнес-потребностям, загрузки обработанной информации в корпоративное хранилище данных

предметно ориентированные информационные базы данных (EDW): предметно ориентированные информационные базы данных, которые должны быть специально разработанными и предназначаться для подготовки отчетов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации

средства аналитической обработки в реальном времени (OLAP): программные продукты, которые должны специализироваться на технологии обработки данных, заключающейся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу

средства интеллектуального анализа данных (Data Mining):

программное обеспечение, которое должно отвечать за обнаружение в данных ранее неизвестных, нетривиальных, практически полезных и доступных интерпретаций знаний, необходимых для принятия решений

средства поддержки принятия решений (DSS): программные продукты, которые должны отвечать за формирование отчетов, графиков, диаграмм и иных визуальных форм

средства обработки Больших Данных (BigData):

совокупность программно-аппаратных средств, которые должны быть предназначены для извлечения воспринимаемых человеком сведений, в результате обработки огромных объемов данных, поступающих с высокой скоростью, при условии их значительного многообразия

средства математического и имитационного моделирования:

программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность имитации (моделирования) процесса функционирования

различных изделий и систем

средства управления информационными ресурсами и средства управления основными данными (ECM, MDM):

самостоятельные программные компоненты, которые должны предоставлять возможность для управления основными данными организации; поддержки жизненного цикла структурированной, слабоструктурированной и неструктурированной информации (контента) различных типов и форматов

Робототехнические комплексы и системы управления робототехническим оборудованием

управление робототехническим оборудованием, проектирование и тестирование робототехническими комплексами:

управление сложным технологическим оборудованием, включая робототехнические системы и беспилотные транспортные средства;

интерактивное управление робототехническим и сложным технологическим оборудованием;

симуляторы сложных технологических объектов и их окружения с поддержкой интеграции систем управления реального времени;

планирование, оптимизация и визуализация работы робототехнического и сложного технологического оборудования;

планирование и управление матричным производством;

управление высокого уровня робототехническим и сложным технологическим оборудованием, в том числе с использованием алгоритмов оценивания внешних сил, моментов и геометрии контакта ускоренной и монотонной сходимости для безопасного физического человеко-машинного взаимодействия;

управление на основе человеко-машинных интерфейсов реального времени;

управление на основе смешанной, дополненной и виртуальной реальности для сложных робототехнических комплексов;

дистанционное устойчивое управление с силомоментной обратной связью для высокочувствительных хаптикс-устройств;

интеллектуальная система распознавания изображений для автоматического фенотипирования;

мультимодальное человеко-машинное взаимодействие для экзоскелетов и протезов для людей с проблемами опорно-двигательного аппарата.

Обеспечение управления робототехническим оборудованием:

навигация и ориентация в пространстве робототехнического оборудования;

управление роем робототехнических комплексов;

локализация и картографирование для автономных роботов;

распознавание статических и динамических препятствий для автономного транспорта;

машинное зрение роботов;

управление роем дронов для совместного и оптимального выполнения полетной миссии;

телеуправление роботами и использование в системах виртуальной реальности;

ассистивная робототехника, обеспечивающая реализацию физических усилий совместно с человеком;

сенсорно-моторная координация и планирование движений для захвата и перемещения физических объектов и контактного взаимодействия;

сбор, анализ, интерпретация сенсорной информации с поддержкой технологии Plug&Play для сенсоров и робототехнических комплексов;

мониторинг и моделирование окружающей среды, химических сенсоров, мониторинг состояния живых организмов с применением чувствительных элементов сенсоров физических величин различных типов (акустических, оптических, радиолокационных, температурных и других);

моделирование, проектирование и управление на базе физических принципов для приводов с адаптивно настраиваемой жесткостью для задач soft robotics, а также для энергоэффективных робототехнических систем;

графический вывод (варифокальная VR-гарнитура с биотическим разрешением);

трекинг глаз в VR/AR-гарнитуры;

превентивная диагностика состояния оборудования и робототехнических комплексов

средства автоматизированного управления техникой:

программное обеспечение, которое должно предоставлять возможность для автоматизированного управления строительной, дорожно-строительной техникой (3D средства автоматизированного управления) и сельскохозяйственными машинами, беспилотными карьерными самосвалами, устанавливаемое в бортовые электронные вычислительные машины и решающее задачу управления машиной и (или) ее рабочими органами на основе данных различных датчиков и исходной модели

Средства обеспечения информационной безопасности и защиты данных

выявление уязвимостей:

выявление уязвимостей в технологиях искусственного интеллекта;

выявление уязвимостей и обеспечения безопасности в приложениях, написанных предприятиями, и приложениях на базе технологий интернета вещей и (или) распределенных реестров;

выявление информационных атак с использованием технологий искусственного интеллекта;

обнаружение атак и угроз на различных уровнях (IDS, IPS);

резервное копирование и аварийное восстановление облачных и гибридных сред;

визуальный анализ событий информационной безопасности;

прогнозирование рисков информационной безопасности;

аудит данных, прав доступа и действий сотрудников;

защита сред виртуализации и контейнеризации;

идентификация, аутентификация и контроль доступа в сложные системы Privileged Access Management (PAM);

контроль за персональной/конфиденциальной информацией и активностью пользователей в информационных системах для блокирования утечек.

Управление процессами организации в области обеспечения информационной безопасности и защиты данных, в том числе для объектов критичной инфраструктуры:

защита облачных сервисов;

мониторинг зон безопасности и анализа вторжений на границе систем Secure Access Service Edge (SASE) и Zero Trust Network Access (ZTNA);

управление инцидентами и событиями безопасности;

автоматизированный поиск и категорирование конфиденциальной и персональной информации (DCAP и eDiscovery системы - Data-Centric Audit and Protection) для автоматизированного аудита файловой системы, поиска нарушений прав доступа и отслеживания изменений в критичных данных;

безопасный доступ в облако (CASB, Cloud Access Security Broker);

брандмауэр в качестве услуги (FWaaS);

идентификация и контроль доступа в качестве услуг (IDaaS);

защита внутренней сети организации от еще неизвестных вредоносных компьютерных программ;

квантово-криптографические и криптографические средства защиты данных;

доставка контента в любых средах и предустановленным блоком криптографической защиты;

обеспечение безопасного удаленного доступа к информации;

разработка и внедрение программно-аппаратных средств защиты на основе принципов "Security by Design";

защита критически важной инфраструктуры "Умный город".

Обеспечение безопасного удаленного доступа к информации:

моделирование угроз информационной безопасности (SRM/SPM) на базе технологии машинного обучения и больших данных;

мессенджер с интеграцией между государственными организациями;

защита информации на узлах корпоративной сети передачи данных (защищенное файловое хранилище);

обнаружение и ликвидация атак в системах биометрической аутентификации с использованием лицевой биометрии в некооперативном режиме;

распознавание сосудистого русла вен ладони, в том числе с возможностью работы на отечественной электронной компонентной базе, для использования в системах контроля и управления доступом и единой биометрической системе;

распознавание личности (силуэт человека в качестве базового дифференциатора);

бесконтактная мультимодальная аутентификация личности;

выявление подделок биометрических данных (голоса, изображения лица, поведения);

мониторинг следующего поколения - Prometheus и Grafana, в том числе в защищенных операционных системах и закрытой программной среде

средства обеспечения информационной безопасности и защиты данных:

программное обеспечение (модули), которое сочетает в себе одно или несколько функциональных возможностей:

защита от несанкционированного доступа к информации; управление событиями информационной безопасности;

межсетевой экран; фильтрация негативного контента;

защита сервисов онлайн-платежей и дистанционного банковского обслуживания; антивирусная защита; выявление целевых атак; гарантированное уничтожение данных; обнаружение и предотвращение утечек информации;

криптографическая защита информации и электронной подписи;

защита каналов передачи данных, в том числе криптографическими методами;

управление доступом к информационным ресурсам;

резервное копирование;

обнаружение и (или) предотвращение вторжений (атак);

обнаружение угроз и расследование сетевых инцидентов администрирования и управления жизненным циклом ключевых носителей; автоматизация процессов информационной безопасности

Средства управления базами данных

хранение и конкурентная обработка данных:

развитие функциональности до требований стандарта SQL:2016;

секционирование (partitioning);

сегментирование (sharding);

миграция с зарубежных систем управления базами данных производства Oracle, IBM, Microsoft на системах управления базами данных с открытым исходным кодом либо системах управления базами данных российских разработчиков;

управление базами данных нового поколения;

построение отказоустойчивого кластера на базе системы управления базами данных общего назначения;

хранение и конкурентная обработка данных;

автоматический мониторинг и аудит операций с базами данных;

адаптация к облачной среде функционирования;

резервное копирование и обеспечение отказоустойчивости;

контейнерное хранилище;

аварийное восстановление (услуга DRaaS (Disaster Recovery-as-a-Service);

облачное тестирование;

автоматизированная структуризация данных, включая офисные документы, данные информационных потоков, включая сообщения электронной почты, мгновенные сообщения, голосовые сообщения и другие информационные взаимодействия, с использованием технологий искусственного интеллекта

средства управления базами данных:

программы, которые должны предоставлять возможность организации и ведения баз данных, в том числе с использованием технологии распределенного реестра

Системы виртуализации и гиперковергентные системы

виртуализация устройств и отказ от реального оборудования:

адаптивная виртуализация (объединение множества физических машин в одну виртуальную машину либо в несколько виртуальных машин) для увеличения вычислительной мощности взамен суперкомпьютерам;

универсальное отказоустойчивое программно определяемое хранилище данных для любых видов данных - блочное, файловое и объектное;

поддержка программно определяемой сети со встроенными функциями защиты;

функциональность Live Migration;

функциональность глобального пула данных (Global Pool) для подсистемы программно-определяемой системы хранения данных;

интегрированное резервное копирование;

защищенная гиперконвергентная инфраструктура корпоративного уровня;

миграция виртуальных машин между узлами кластера и автоматический запуск в случае отказа оборудования;

обеспечение работы с удаленными рабочими столами;

обслуживание нескольких организаций, подразделений в рамках одной системы с защитой данных (мультитенантность решений);

мониторинг цифрового опыта (DEM);

инфраструктура как код (IaC);

автоматизация сетевых доступов (предоставление релевантных данных набору требуемых сетевых устройств);

виртуализация автоматизированных рабочих мест на базе инфраструктур виртуальных рабочих столов и программных приложений (VDI) с доступом по технологии "тонкий клиент";

аппаратная графика на виртуальных машинах в режиме совместного доступа (отечественный аналог технологии NVIDIA Virtual GPU/GRID).

Обеспечение:

работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее программное обеспечение, базы данных и другое программное обеспечение), сведения о котором включены в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных

средства виртуализации:

программы, которые должны обеспечивать доступ к общему пулу конфигурируемых вычислительных ресурсов или их логического объединения, абстрагированному от аппаратной реализации

системы контейнеризации и контейнеры:

системы, в которых ядро операционной системы должно поддерживать несколько изолированных экземпляров пространства пользователя

Средства разработки программного обеспечения и создания приложений

перевод текста программ в набор инструкций на машинном языке.

Создание приложений для определенного пакета программ, платформ, операционных систем, в том числе:

программных платформ (конструкторов), которые должны позволять разрабатывать и запускать приложения.

Хранение версий одного и того же документа:

возвращение к более ранним версиям;

определение даты и источника изменений.

Аудит безопасности исходного кода с использованием автоматизированных средств и ручной обработки данных:

защита готовых кодов программ или исходных текстов программ от их анализа и восстановления.

Обеспечение:

работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее программное обеспечение, базы данных и другое программное обеспечение), сведения о котором включены в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных.

Расширение функциональных возможностей приложений и интеграции с информационными системами:

интеграция с приложениями и информационными системами;

улучшение функционала совместной работы рабочих групп;

улучшение функционала аналитической обработки данных, интерактивных элементов ввода и управления документами;

расширение функциональных возможностей текстовых редакторов до уровня функционала мировых лидеров, в том числе функционала для работы с большими объемами данных;

расширение аналитических возможностей табличных редакторов для работы со сводными таблицами и внешними многомерными данными;

трансляция макросов и автоматизации Microsoft Office на средства, не имеющие лицензионных ограничений по распространению;

использование технологий искусственного интеллекта для организации поиска на естественном языке в больших массивах документов;

подготовка документов, презентаций, организации совместной работы участников образовательного процесса;

обеспечение совместимости и поддержки форматов, языков, шрифтов, макросов и иного функционала в документах офисных приложений между существующими и перспективными отечественными и зарубежными офисными приложениями;

распознавание текста в соответствии с функциональностью существующих аналогов мировых лидеров

средства подготовки исполнимого кода: программное обеспечение, которое должно переводить текст программы на высокоуровневом языке программирования в набор инструкций на машинном языке (ассемблеры, трансляторы, компиляторы, интерпретаторы, редакторы связей)

средства версионного контроля исходного кода: программное обеспечение, которое должно позволять хранить несколько версий

одного и того же документа и при необходимости возвращать к более ранним версиям и определять кем и когда были сделаны те или иные изменения

библиотеки подпрограмм (SDK):

комплект средств разработки, который должен позволять разработчику программного обеспечения создавать приложения для определенного пакета программ или платформы, или операционных систем

среды разработки, тестирования и отладки: интегрированные программы, которые должны быть необходимыми для разработки программного обеспечения, включающие специализированное программное обеспечение,

процедуры и документы

средства анализа исходного кода на закладки и уязвимости:

средства, которые должны позволять проводить аудит безопасности исходного кода с использованием автоматизированных средств

и ручной обработки данных

средства разработки программного обеспечения на основе нейротехнологий и искусственного интеллекта:

программное обеспечение, которое должно позволять разрабатывать продукты на основе технологий компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, а также модули рекомендательных средств и средств поддержки принятия решений

интегрированные платформы для создания приложений:

программные платформы (конструкторы), которые должны позволять разрабатывать и запускать приложения

системы предотвращения анализа и восстановления исполняемого кода программ:

программное обеспечение, которое должно позволять защищать готовые исполняемые коды программ или исходные тексты программ от их анализа и восстановления

Операционные системы и средства виртуализации серверов, сетей и персональных компьютеров

управление устройствами и приложениями:

контроль и учет пользователей, сетевых ресурсов, управление объектами с использованием системных политик, графические инструменты администрирования, клиентские и серверные компоненты, средства интеграции с другими корпоративными каталогами, включая Microsoft Active Directory;

управление конфигурациями;

разработка прикладных приложений (middleware и фреймворки);

утилиты и драйверы, критичные для функционирования программного обеспечения;

серверная виртуализация, сети и хранилища;

управление мобильными устройствами и приложениями;

мультиплатформенная операционная система реального времени;

адаптация, обеспечение миграции и сопровождения свободно распространяемых многоплатформенных средств разработки приложений (лицензия GPL/LGPL) для отечественных операционных систем и аппаратных платформ;

операционная система, исполняемая на компьютерах общего назначения и на управляющих компьютерах специализированных коммутационных устройств, предназначена для трансляции элементов правил обработки трафика стека операционной системы Linux в устройство-специфичные директивы разбора и изменения сетевых пакетов;

обработка данных (стандартные (унифицированные) коммутаторы для строительства сетей центров, стандартные (унифицированные) коммутаторы для строительства сетей операторов фиксированной и мобильной связи);

разработка приложений для программируемых сетевых процессоров;

управление передачей сетевых данных по физическим каналам связи и в среде виртуализации;

поддержка и эксплуатации стандартных коммутаторов для сетей центров обработки данных и сетей операторов связи.

Обеспечение и поддержка работы операционных систем:

среда запуска кода приложений, совместимая с широким набором платформ (Runtime);

сервер приложений (Application Server).

Обеспечение:

работоспособности прикладного программного обеспечения при использовании общесистемного программного обеспечения (операционные системы, серверное и связующее программное обеспечение, базы данных и другое программное обеспечение), сведения о котором включены в единый реестр российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных

встроенные системные программы - операционные системы: встроенные системные управляющие программы, которые должны храниться в постоянной памяти и обеспечивать управление вычислительными ресурсами устройств (блоков управления устройствами), включая смарт-карты, и их взаимодействие с внешней средой

средства обеспечения облачных и распределенных вычислений:

программы, которые должны обеспечивать сетевой (внешний) доступ к общему пулу распределенных конфигурируемых вычислительных ресурсов

операционные системы общего назначения: операционные системы, которые должны обеспечивать функционирование на средствах вычислительной техники общего назначения (рабочие станции, сервера)

операционные системы реального времени:

операционные системы, которые должны обеспечивать предсказуемое время обработки непредсказуемо возникающих внешних событий

мобильная операционная система:

операционные системы, которые должны быть предназначены для смартфонов, планшетов или других мобильных устройств

Новые коммуникационные интернет-технологии

управление контентом, коммуникационные и социальные сервисы и технологии (социальные сети, мессенджеры, видеосервисы):

автоматическое выявление недостоверной информации в текстовых сообщениях, изображениях (картинках), видеоконтенте, касающейся публичных политических и социальных событий, в том числе на основе:

анализа в режиме реального времени потока данных, выявления цепочек распространения инфоповодов, идентификации инфоповодов, в том числе распространяемых ботами (бот-сетями);

сбора, хранения и каталогизации материалов, признанных недостоверными или носящих экстремистский и иной противоправный характер (тексты, фото, видео, аудио);

предоставления российским социальным сетям возможности доступа в режиме реального времени в закрытом контуре к образам данных материалов с целью их идентификации на своих площадках и организации автоматического информирования пользователей;

сбор, хранение и обработка информации по целевым аудиториям доставки текстового и аудиовизуального контента;

интеллектуальный динамический анализ видеопотока (тональность, содержание, встроенная реклама и пр.);

платформы видеохостинга с расширенным функционалом (универсальные бизнес-модели для работы с производителями и поставщиками контента, встроенные технологии искусственного интеллекта для создания контента и рекомендаций);

автоматическое формирование титров для аудиовизуального контента, включая платформу распознавания речи и перевода в текст;

поиск видео в сети Интернет по отдельным видеофрагментам и подбор видео по аналогичной тематике;

доставка текстового или аудиовизуального контента конечным потребителям на основе их предыдущего опыта взаимодействия с контентом данной тематики;

распределенное хранение и доставка контента (CDNs): географически распределенная сетевая инфраструктура, позволяющая оптимизировать доставку и дистрибуцию медиаконтента конечным пользователям российских медиаплатформ;

выявление нарушений прав граждан в сети Интернет на основе автоматического анализа коммуникационных сред (социальные сети, мессенджеры, многопользовательские игры);

выявление проявлений преднамеренных оскорблений, травли, угроз и пр. (кибербуллинг) в сети Интернет на основе автоматического анализа коммуникационных сред (социальные сети, мессенджеры, многопользовательские игры);

формирование тематических сообществ (подбор собеседников по интересам, потребностям) в социальных сетях и иных коммуникационных сервисах: наука, образование, профессиональная деятельность, волонтерство, творчество, спорт и пр.;

проведение многопользовательских онлайн видеоконференций;

кодирование/декодирование видеосигнала различных форматов с различной степенью сжатия;

распространение аудиовизуального контента по запросу (с использованием коротких ссылок или посредством встраивания в конечные каналы распространения кусков гипертекстовой разметки);

создание коммуникационной платформы с клиентским программным обеспечением и шифрованным каналом взаимодействия между пользовательскими устройствами с применением сертифицированных средств криптографической защиты информации;

создание коммуникационного хаба, объединяющего учетные записи пользователей в различных коммуникационных интернет-сервисах и предоставляющего сквозной доступ для общения с одной площадки с использованием разных соцсетей и мессенджеров;

создание коммуникационного сервиса (мессенджер), ориентированного на коммерческое взаимодействие пользователей (ИП, самозанятые) с функцией смарт-контрактов и системой электронных взаиморасчетов.

Интеллектуальная генерация и адаптация контента. Распознавание сгенерированного контента (deep fakes):

таргетированная автогенерация контента по заданной тематике с учетом профилирования пользователей (групп пользователей, сообществ в социальных сетях), авторских сценариев и устройств просмотра (смарт-ТВ, планшеты/смартфоны, ПК/ноутбуки);

динамическая адаптация элементов контента в режиме реального времени (выбор внешности актеров и т.д.) на основе пользовательских настроек и (или) адаптации видео под новый текст, генерации персонажа с повторением крупной и мелкой моторики и мимики;

распознавание сгенерированного и выдаваемого за реальный контент;

генерация комплексного развлекательного контента на базе вводных от автора (генерация видеофильма на базе сценария) и (или) генерации и автоматизации генерации комплексного контента на базе персонального профиля потребителя с минимальным участием автора.

Поисково-рекомендательные сервисы и технологии:

индивидуальная доставка и потребление контента на базе различных личностных аспектов потребителя;

рекомендательные сервисы, основанные на программном комплексе коллаборативной фильтрации (прогнозы поведения пользователей исходя из накопленной информации об интересах и вкусах других пользователей);

управление процессами извлечения, преобразования и загрузки данных для подключения к рекомендательным сервисам конечных потребителей;

интеллектуальный поиск и анализ медиаконтента;

развитие личности потребителя на базе рекомендательных технологий, в том числе сервисы для индивидуального прогнозирования карьерного развития и для динамического мониторинга состояний (настроения) человека;

интеллектуальный поиск по различным видам медиаконтента, в том числе интеллектуального анализа видеопотока на всем потоке данных и систем выявления цепочек распространения инфоповодов и идентификации инфоповодов, распространяемых ботами;

индексирование и разметка аудиовизуального контента;

динамический анализ тенденций изменения на потоке данных;

построение траектории карьерного развития на основе

профилирования пользователей (с их согласия) по цифровому следу на образовательных интернет-платформах и сервисах;

нейронная сеть, позволяющая в автоматическом режиме проводить оценку профессиональных качеств и компетенций кандидатов на вакансии на основе открытых резюме, обеспечивающая выбор оптимального соотношения "соискатель - вакансия" с формированием (при необходимости) соискателю рекомендаций для достижения соответствия требованиям работодателя.

Игровые сервисы и технологии:

предоставление мгновенного доступа к играм по различным каналам потребления (веб-браузеры, смартфоны, игровые консоли, VR-очки) - облачная игровая платформа;

разработка и распространение в сети Интернет игрового программного обеспечения (компьютерные/видеоигры и мобильные игры).

Развертывание корпоративной коммуникационной среды и взаимодействие в интерфейсе видеоконференцсвязи:

организация аудио- и видеоконференций с открытым API с возможностью интеграции в существующие сети видео/ аудио-конференц-связи, чат-серверов (в том числе защищенных) для осуществления как внутрикорпоративных коммуникаций, так и нацеленных на широкий круг пользователей;

встраивание на аппаратные платформы терминалов видеоконференцсвязи (замещение импортных аналогов);

установка на автоматизированные рабочие места;

кодирование/декодирование видео/аудиопотоков на основе нейросетей для целей оптимизации ширины потока при наилучшем качестве изображения/звука;

восстановление изображения/звука при наличии потерянных частей потока в реальном времени (Forward Error Correction) и (или) маскировки/восстановления безвозвратно утерянных частей видео/аудиопотока с помощью нейросетей,

улучшение качества общения на клиентской стороне: звук - эхоподавление, шумоподавление т.д.; видео;

обработка основного/заднего фона изображения, определение (распознавание) объектов, слежение за объектами и т.д.;

поддержка видеоконференций на ПК и в интерфейсе корпоративного мессенджера;

создание цифрового рабочего места сотрудника с доступом к ВКС из мобильного мессенджера

коммуникационное программное обеспечение и иные классы программного обеспечения, утвержденные приказом Минкомсвязи России от 22.09.2020 N 486, в части программ, которые обладают следующими функциональными характеристиками и возможностями: управление контентом, коммуникационные и социальные сервисы и технологии (социальные сети, мессенджеры, видеосервисы), интеллектуальная генерация и адаптация контента, распознавание сгенерированного контента (deep fakes), поисково-рекомендательные сервисы и технологии, игровые сервисы и технологии

<< Приложение N 5. Результаты реализации проекта в области информационных технологий и связи		Приложение >> N 7. Методические требования по оценке заявки в рамках рассмотрения презентации проектов и проведения собеседования (интервью)...
	Содержание Постановление Правительства Красноярского края от 30 мая 2023 г. N 450-п "Об утверждении Порядка предоставления грантов в...

Приложение N 6. Направления грантовой поддержки проектов в области информационных технологий и связи

Вы можете открыть актуальную версию документа прямо сейчас.