Заказать
Чтобы приобрести систему ГАРАНТ, оставьте заявку и мы подберем для Вас индивидуальное решение
Если вы являетесь пользователем системы ГАРАНТ, то Вы можете открыть этот документ прямо сейчас, или запросить его через Горячую линию в системе.
Злобина О.В. Прогнозируемое влияние технологий порождающего искусственного интеллекта на рынок труда
О.В. Злобина - Санкт-Петербургский университет аэрокосмического приборостроения, Санкт-Петербург
Стремительный рост числа и возможностей технологий порождающего искусственного интеллекта (ИИ) вызывает не только резкий рост числа пользователей таких систем, но и необходимость оценки возможного влияния систем порождающего ИИ на экономику. Внедрение технологий ИИ, с одной стороны, очевидно, повысит производительность рабочей силы, обеспечивая быстрое и безошибочное выполнение рутинных процедур, с другой стороны, может привести к быстрой замене работников в определенных сферах на системы ИИ, уже сегодня показывающие крайне высокую эффективность. Отмечено, что развитие цифровых технологий привело к росту темпов вытеснения человека и замену его цифровыми системами, при этом скорость возникновения новых видов занятости и новых рабочих мест для компенсации вытеснения оказывается намного ниже. Значительная разница между скоростью вытеснения имеющихся работников и скоростью возникновения рабочих мест может стать существенной проблемой не только для экономики, но и для социальной сферы.
Ключевые слова: порождающий искусственный интеллект, автоматизация, профессия, отрасль промышленности, рабочая сила, производительность.
Zlobina O.V. Predicted impact of generative artificial intellegence on labor market
O.V. Zlobina - Saint Petersburg State University of Aerospace Instrumentation, Saint Petersburg
Sky-rocketing of generative artificial intelligence (AI) scope and capabilities results in unprecedented number of users; but simultaneously draws attention of researchers and analysts in terms of evaluating its possible impact on the economy. Generative AI applications are predicted, on the one hand, to increase productivity of existing labor force by performing fast and accurate multiple routine activities and procedures; on the other hand, it poses a question on possible displacement of existing workforce with generative AI systems in many industries and occupations. The rate of emerging new occupations and creating jobs has been reported to drastically lag behind the rate of physical workers replacement from the beginning of digitization. The lag between the rate of human displacement with generative AI systems and the rate of emerging new occupations and jobs can appear a considerable difficulty both for the country's economy and for social security.
Keywords: generative artificial intelligence, automation, occupation, industry, labor force, productivity.
Журнал "Вестник Алтайской академии экономики и права"
Рецензируемый научный журнал "Вестник Алтайской академии экономики и права" основан в 1997 году. Свидетельство о регистрации СМИ: ПИ N ФС 77 - 45458 от 7 июня 2011 года. Print ISSN 1818-4057. Online ISSN 2226-3977. Интернет-страница научного периодического издания, URL: https://www.vaael.ru/ru
В журнале публикуются статьи проблемного и научно-практического характера по следующим научным направлениям:
1. Экономические науки, шифры научных специальностей:
08.00.01 Экономическая теория;
08.00.05 Экономика и управление народным хозяйством;
08.00.10 Финансы, денежное обращение и кредит;
08.00.12 Бухгалтерский учет, статистика;
08.00.13 Математические и инструментальные методы экономики.
2. Юридические науки, шифры научных специальностей:
12.00.08 Уголовное право и криминология; уголовно-исполнительное право;
12.00.12 Криминалистика; судебно-экспертная деятельность; оперативно-розыскная деятельность.
Электронная версия журнала распространяется в соответствии с политикой открытого доступа под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License International (текст лицензии, URL: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/legalcode). Журнал общедоступен в составе сетевого ресурса для исследователей, аспирантов, преподавателей и студентов "ГАРАНТ-Образование" (URL: https://study.garant.ru) в составе информационного блока "Библиотека научных публикаций" базы данных "Электронный периодический справочник "Система ГАРАНТ".