Strengthening the BRICS Anti-Corruption Framework through Technology and International Cooperation (Cassius Guimaraes Chai, Francisco Campos da Costa, журнал "Журнал зарубежного законодательства и сравнительного правоведения", N 4, июль-август 2023 г.)

Cassius Guimaraes Chai, Francisco Campos da Costa. Strengthening the BRICS Anti-Corruption Framework through Technology and International Cooperation

Cassius Guimaraes Chai - State Criminal Prosecutor; Full Law Professor (PPGDIR), Professor of Geopolitics (PPGAERO), Federal University of Maranhao

Francisco Campos da Costa - Lawyer, Brazilian Bar Association; Full Law Professor, Faculty of Law, CEST

Corruption in procurement is a significant problem that can lead to financial losses, inefficiencies, and unfair competition. The use of artificial intelligence (AI) has been proposed as a potential solution to detect and prevent corruption in procurement. However, there is a need to identify specific technologies being used in BRICS countries to enhance transparency and accountability in the public sector.

This study aims to conduct a systematic literature review of the use of AI techniques in detecting and preventing corruption in procurement in BRICS countries. Specifically, the study seeks to identify the most commonly used AI techniques, their effectiveness, and the challenges associated with their implementation. Additionally, the study aims to explore the role of international cooperation in strengthening anti-corruption efforts in BRICS countries.

A systematic literature review was conducted using a comprehensive search strategy to identify relevant studies. The inclusion criteria were studies that focused on using AI techniques to detect and prevent corruption in procurement in BRICS countries. Data were extracted and analyzed using a thematic analysis approach.

The main challenges associated with the implementation of AI techniques were data quality, privacy concerns, and the need for technical expertise. The review also highlighted the importance of international cooperation in sharing best practices and promoting transparency and accountability in the public sector. AI techniques show promise in detecting and preventing corruption in procurement in BRICS countries, while international cooperation can play a crucial role in strengthening anti-corruption efforts in BRICS countries by promoting transparency, accountability, and the rule of law.

Keywords: corruption, procurement, artificial intelligence, machine learning, natural language processing, network analysis, BRICS, international cooperation

Кассиус Гимарайнш Чай, Франциско Кампос Да Кошта. Развитие антикоррупционного регулирования в странах БРИКС посредством применения технологий и международного сотрудничества

Кассиус Гимарайнш Чай - Государственный прокурор по уголовным делам, профессор права и профессор геополитики Федерального университета Мараньяна (Бразилия)

Франциско Кампос Да Кошта - адвокат Бразильской коллегии адвокатов, профессор права Юридической школы CEST (Бразилия)

Коррупция в сфере закупок является серьезной проблемой, которая может привести к финансовым потерям, неэффективности и недобросовестной конкуренции. Авторы статьи предлагают применять искусственный интеллект для выявления и предотвращения коррупции в сфере закупок. Однако требуется определить конкретные технологии, используемые в странах БРИКС для повышения прозрачности и подотчетности в государственном секторе.

Цель исследования - проведение системного обзора литературы об использовании методов искусственного интеллекта для выявления и предотвращения коррупции в сфере закупок в странах БРИКС. Исследование направлено на выявление наиболее часто используемых методов искусственного интеллекта, их эффективности и проблем, связанных с их внедрением. Кроме того, ставится цель изучить роль международного сотрудничества в укреплении усилий по борьбе с коррупцией в странах БРИКС.

Авторами дан системный обзор литературы с использованием комплексной стратегии поиска материала для выявления исследований, сфокусированных на использовании искусственного интеллекта в целях выявления и предотвращения коррупции при закупках в странах БРИКС. Данные, полученные из указанной выше литературы, проанализированы с использованием метода тематического анализа.

Установлено, что основными проблемами, связанными с внедрением методов искусственного интеллекта, являются качество данных, конфиденциальность и потребность в технической экспертизе. Подчеркивается важность международного сотрудничества в обмене передовым опытом и содействии прозрачности и подотчетности в государственном секторе. Применение искусственного интеллекта представляется многообещающим для выявления и предотвращения коррупции в сфере закупок в странах БРИКС, в то время как международное сотрудничество может сыграть решающую роль в укреплении усилий по борьбе с коррупцией в странах БРИКС путем содействия прозрачности, подотчетности и верховенства права.

Ключевые слова: коррупция, закупки, искусственный интеллект, машинное обучение, обработка естественного языка, сетевой анализ, БРИКС, международное сотрудничество