Внедрение перспективных систем мониторинга и анализа больших данных, полученных в сети Интернет, для обеспечения деятельности оперативных подразделений МВД России (И.А. Кубасов, Л.А. Лекарь, журнал "Труды Академии управления МВД России", N 3, июль-сентябрь 2023 г.)

Кубасов И.А., Лекарь Л.А. Внедрение перспективных систем мониторинга и анализа больших данных, полученных в сети Интернет, для обеспечения деятельности оперативных подразделений МВД России

И.А. Кубасов - доктор технических наук, доцент, профессор кафедры информационных технологий, Академия управления МВД России

Л.А. Лекарь - кандидат технических наук, доцент кафедры информационных технологий, Академия управления МВД России

Актуальность темы статьи обусловлена тем, что в настоящее время наиболее распространенными стали преступления, совершаемые с использованием информационно-телекоммуникационных технологий. В связи с этим в интересах повышения эффективности выявления, раскрытия и расследования подобных преступлений имеется острая потребность в постоянном мониторинге и оперативном интеллектуальном анализе больших данных, полученных в социальных сетях и сети Интернет.

Постановка проблемы: как показала практика, в оперативно-разыскной деятельности имеют место факты, когда в сторонней организации (как правило, разработчике системы мониторинга и анализа данных) находятся администратор аппаратно-программного комплекса (программного обеспечения), а также хранимые данные. Однако такой порядок функционирования систем мониторинга и анализа данных не гарантирует сокрытие объектов интереса и содержания запросов оперативных подразделений МВД России. Поэтому требуется внедрение таких аппаратно-программных комплексов (программного обеспечения), которые бы в полной мере соответствовали современным требованиям к безопасности информации, а также к оперативности поиска и интеллектуального анализа больших данных.

Цель исследования: анализ функциональных возможностей принятых на снабжение аппаратно-программных комплексов и введенного в эксплуатацию программного обеспечения, осуществляющих постоянный мониторинг и оперативный интеллектуальный анализ больших данных, а также выработка практических рекомендаций по решению проблемных вопросов внедрения их в деятельность оперативных подразделений МВД России.

Методы исследования: общенаучные и специальные методы познания, в том числе методы формально-логический, наблюдения, анализа и синтеза.

Результаты и ключевые выводы: на основе анализа функциональных возможностей принятых на снабжение аппаратно-программных комплексов и введенного в эксплуатацию программного обеспечения, осуществляющих постоянный мониторинг и оперативный интеллектуальный анализ больших данных, предложен оптимальный путь решения проблемы внедрения - создание единого защищенного контура в ИСОД МВД России в интересах оперативных подразделений МВД России. Разработана и представлена архитектура предлагаемого решения на примере платформы "Крибрум". Обоснована целесообразность применения технологий искусственного интеллекта и больших данных в аппаратно-программных комплексах (программном обеспечении), позволяющих оперативно решать задачи информационно-аналитического обеспечения деятельности оперативных подразделений МВД России, что обусловит повышение эффективности выявления, раскрытия и расследования преступлений, совершенных с использованием информационно-телекоммуникационных технологий.

Ключевые слова: оперативно-разыскная деятельность; системы мониторинга и анализа больших данных; оперативные подразделения; информационно-аналитическое обеспечение.

Kubasov I.A., Lekar L.A. Introduction of Advanced Systems for Monitoring and Analyzing Big Data Obtained on the Internet to Ensure the Activities of Operational Units of the Ministry of Internal Affairs of Russia

I.A. Kubasov,

Doctor of Technical Sciences, Associate Professor, Professor of Department of Information Technology, Management Academy of the Ministry of the Interior of Russia

L.A. Lekar - Candidate of Technical Sciences, Associate professor of Department of Information Technology, Management Academy of the Ministry of the Interior of Russia

The relevance of the topic of the article is due to the fact that currently crimes committed using information and telecommunication technologies have become the most common. In this regard, in order to increase the effectiveness of the detection, disclosure and investigation of such crimes, there is an urgent need for constant monitoring and operational intelligent analysis of big data obtained in social networks and the Internet.

Problem statement: as practice has shown, in operational investigative activities, there are facts when an administrator of a hardware and software complex (software), as well as stored data, is located in a third-party organization (as a rule, the developer of a monitoring system and data analysis). However, such a procedure for the functioning of monitoring systems and data analysis does not guarantee the concealment of objects of interest and the content of requests from operational units of the Ministry of Internal Affairs of Russia. Therefore, it is necessary to introduce such hardware and software complexes (software) that would fully meet modern requirements for information security, as well as for the efficiency of search and intelligent analysis of big data.

The purpose of the study: analysis of the functionality of the hardware and software complexes accepted for supply and the software put into operation that ensure the implementation of continuous monitoring and operational intelligent analysis of big data, as well as the development of practical recommendations for solving problematic issues of their implementation in the activities of operational units of the Ministry of Internal Affairs of Russia.

Research methods: general scientific and special methods of cognition, including methods of formal logic, observation, analysis and synthesis.

Results and key conclusions: based on the analysis of the functionality of the hardware and software complexes accepted for supply and the software put into operation that ensure the implementation of continuous monitoring and operational intelligent analysis of big data, the optimal way to solve the problem of implementation is proposed - the creation of a single protected circuit in the ISOD of the Ministry of Internal Affairs of Russia in the interests of operational units of the Ministry of Internal Affairs of Russia. The architecture of the proposed solution is developed and presented on the example of the Cribroom platform. The expediency of the use of artificial intelligence and big data technologies in hardware and software complexes (software), which allow to promptly solve the tasks of information and analytical support for the activities of operational units of the Ministry of Internal Affairs of Russia, which will increase the efficiency of detection, disclosure and in vestigation of crimes committed using information and telecommunication technologies, is substantiated.

Keywords: operational investigative activities; big data monitoring and analysis systems; operational units; information and analytical support.