Оценка конкурентоспособности регионов РФ с применением метода регуляризации по Парето (А.В. Аксянова, журнал "Вестник Алтайской академии экономики и права", N 11 (часть 2), ноябрь 2023 г.)

Аксянова А.В. Оценка конкурентоспособности регионов РФ с применением метода регуляризации по Парето

А.В. Аксянова - Казанский национальный исследовательский технологический университет, Казань

Рассмотрена методика многомерной сравнительной оценки уровня конкурентоспособности региональных систем. Предложен подход, позволяющий получить обобщенный интегральный показатель на основе принципа сопоставления по методу регуляризации по Парето. Получены регрессионные модели, позволяющие выявить значимые факторы конкурентоспособности. Показано, что выявленные детерминанты конкурентоспособности имеют неоднородную пространственно-временную динамику. Апробирован способ определения весовых коэффициентов при построении интегрального показателя с применением уравнений регрессии и индекса общего свойства на множестве выбранных факторов в разрезе регионов Российской Федерации. Преимущество предлагаемой методики состоит в том, что в отличие классических методов кластеризации, выявление однородных типологических групп может быть произведено на множестве зависимых и независимых переменных.

Ключевые слова: конкурентоспособность региона, интегральный индикатор конкурентоспособности, регуляризация показателей по Парето, индекс общего свойства, рейтинговые оценки уровня конкурентоспособности.

Aksyanova A.V. Assessment of competitiveness of regions of the RF using the Pareto regularization method

A.V. Aksyanova - Kazan National Research Technological University, Kazan

The methodology for multidimensional comparative assessment of the level of competitiveness of regional systems is considered. An approach is proposed that makes it possible to obtain a generalized integral indicator based on the principle of comparison using the Pareto regularization method. Regression models have been obtained that make it possible to identify significant factors of competitiveness. It is shown that the identified determinants of competitiveness have heterogeneous spatiotemporal dynamics. A method for determining weight coefficients when constructing an integral indicator using regression equations and a general property index on a set of selected factors in the context of regions of the Russian Federation was tested. The advantage of the proposed methodology is that, unlike classical clustering methods, the identification of homogeneous typological groups can be carried out on a variety of dependent and independent variables.

Keywords: regional competitiveness, integral indicator of competitiveness, regularization of indicators according to Pareto, general property index, rating assessments of the level of competitiveness.