Статистическое исследование динамики заработной платы и ее влияние на покупательную способность населения (Е.И. Капустина, Н.В. Алексеева, журнал "Вестник Алтайской академии экономики и права", N 11 (часть 3), ноябрь 2023 г.)

Капустина Е.И., Алексеева Н.В. Статистическое исследование динамики заработной платы и ее влияние на покупательную способность населения

Е.И. Капустина - ФГБОУ ВО "Ставропольский государственный аграрный университет", Ставрополь

Н.В. Алексеева - ФГБОУ ВО "Ставропольский государственный медицинский университет", Ставрополь

Статья описывает тенденцию изменения уровней номинально начисленных заработных плат в разрезе федеральных округов РФ, и влияние ее уровня на покупательную способность населения. Также при помощи статистической методологии оценивается количественная доступность продовольствия населению. Актуальность выбранной тематики не вызывает никаких сомнений, так как за предмет исследования выбрана наиболее важная для любого человека экономическая категория, характеризующая его награду за вложенный труд, деятельность, силы, знания и квалификационные умения. СКФО по результатам исследования показал наименьшие значения заработных плат населения на протяжении всего периода диагностики, и наибольший социальный разрыв между "богатыми" и "бедными" слоями населения.

Ключевые слова: номинально начисленная заработная плата, уровень, статистические показатели, тренд, сравнение, экономика, аналитика, федеральные округа РФ, СКФО.

Kapustina E.I., Alekseeva N.V. Statistical study of salary dynamics and its impact on the purchasing power of the population

E.I. Kapustina - Stavropol State Agrarian University, Stavropol

N.V. Alekseeva - Stavropol State Medical University, Stavropol

The article describes the trend of changes in the levels of nominally accrued wages in the context of federal districts of the Russian Federation, and the impact of its level on the purchasing power of the population. Also, using statistical methodology, the quantitative availability of food to the population is assessed. The relevance of the chosen topic does not raise any doubts, since the most important economic category for any person was chosen as the subject of research, characterizing his reward for his invested work, activity, strength, knowledge and qualifications. According to the results of the study, the North Caucasian Federal District showed the lowest wages of the population throughout the entire diagnostic period, and the largest social gap between the "rich" and "poor" segments of the population.

Keywords: nominally accrued wages, level, statistical indicators, trend, comparison, economics, analytics, federal districts of the Russian Federation, North Caucasus Federal District.