К вопросу о возможностях применения систем искусственного интеллекта при криминалистическом исследовании документов и их реквизитов (А.Ф. Купин, А.С. Коваленко, журнал "Теория и практика судебной экспертизы", N 4 (том 18), октябрь-декабрь 2023 г.)

Купин А.Ф., Коваленко А.С. К вопросу о возможностях применения систем искусственного интеллекта при криминалистическом исследовании документов и их реквизитов

А.Ф. Купин - к. юр. н., инспектор управления научно-исследовательской деятельности (научно-исследовательского института криминалистики) Главного управления криминалистики (Криминалистического центра) Следственного комитета Российской Федерации, доцент кафедры "Безопасность в цифровом мире" Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана

А.С. Коваленко - ассистент кафедры "Безопасность в цифровом мире" Московского государственного технического университета имени Н.Э. Баумана

В статье изложены возможности применения систем искусственного интеллекта, используемых при выполнении ряда заданий, возникающих в процессе осуществления правоохранительной деятельности, а также за ее пределами. Приведены примеры решения задач идентификации, предсказания, выявления, которые успешно решаются с помощью указанных систем. На основе рассмотрения принципов построения и функционирования нейронной сети, составляющей основу искусственного интеллекта, как абстрактной модели, создаваемой для решения определенной задачи, раскрыты возможности нейронных сетей в целом, и тем самым продемонстрированы особенности работы с ними. Описаны порядок и принципы работы сверточных нейронных сетей и на их примере обозначены результаты, которые могут быть достигнуты в ходе проведения судебных почерковедческих и технико-криминалистических экспертиз документов, а также исследований, проводимых в рамках осуществления судебно-экспертной деятельности, в частности определения признаков технической подделки документов (монтажа, подчистки, дописки, дорисовки), установления фактов исполнения нескольких подписей либо рукописных записей одним либо разными исполнителями, установления первоначального содержания записей, фрагменты которых были частично утрачены или искажены. Раскрыты перспективы и значение сверточных нейронных сетей, применение которых в процессе производства экспертных исследований позволяет повысить научную обоснованность и объективность выводов судебной экспертизы и, тем самым, создает предпосылки для повышения ее роли в части доказывания фактов, имеющих значение.

Ключевые слова: искусственный интеллект, сверточные нейронные сети, архитектура нейронных сетей, машинное обучение, судебная экспертиза, документы

Kupin A.F., Kovalenko A.S. On the Question of the Applicability of Artificial Intelligence Systems to Forensic Examination of Documents and Their Requisites

A.F. Kupin - Candidate of Law, Inspector of the Research Directorate (Research Institute of Criminalistics) of the Chief Criminalistic Directorate (Criminalistic Center) of the Investigative Committee of the Russian Federation, Associate Professor of the Department of Security in the Digital World of the Bauman Moscow State Technical University

A.S. Kovalenko - Assistant of the Department of Security in the Digital World of the Bauman Moscow State Technical University

The article describes the possibilities of applying artificial intelligence systems used in a number of tasks arising in the course of law enforcement activities and also beyond them. The author gives examples of solving identification, prediction, and detection problems that are successfully solved using such systems. Based on the analysis of the principles of the construction and functioning of the neural network, which forms the basis of artificial intelligence, as an abstract model created to solve a specific problem, the capabilities of neural networks as a whole are revealed, and thus the features of working with them are demonstrated. The procedure and principles of operation of convolutional neural networks are described and, using their example, the results that can be achieved during forensic handwriting and technical forensic examinations of documents, as well as studies conducted within the framework of forensic expert activities, in particular, the identification of signs of technical forgery of documents (installation, erasure, additions, finishing) are indicated, establishing the facts of the execution of several signatures or handwritten records by one or different performers, establishing the original content of the records, fragments of which have been partially lost or distorted. The prospects and significance of convolutional neural networks are revealed, the use of which in the expert research process makes it possible to increase the scientific validity and objectivity of the conclusions of forensic examination and, thereby, creates prerequisites for increasing its role in proving facts of importance.

Keywords: artificial intelligence, convolutional neural networks, neural network architecture, machine learning, forensic examination, documents