Применение нейросетевых технологий в раскрытии и расследовании преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотических средств (С.М. Голятина, журнал "Вестник Волгоградской академии МВД России", N 4 (67), октябрь-декабрь 2023 г.)

Голятина С.М. Применение нейросетевых технологий в раскрытии и расследовании преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотических средств

С.М. Голятина - старший преподаватель кафедры криминалистики учебно-научного комплекса по предварительному следствию в органах внутренних дел Волгоградской академии МВД России, кандидат юридических наук

В статье рассматриваются возможности применения технологий искусственного интеллекта, в частности нейронных сетей, в выявлении, пресечении и раскрытии преступлений, связанных с незаконным оборотом наркотических средств. Представлено описание программных продуктов, разработанных российскими исследователями и программистами, призванных идентифицировать путем поиска и анализа ключевых слов в коммуникационной сети Интернет сайты (в зоне .ru), содержащие рекламу наркотических средств, в том числе завуалированную, или торгующих ими. Выражено авторское мнение о том, как данные программные продукты могут использоваться в рамках правоохранительной деятельности. Уделено внимание некоторым возможностям применения нейросетей в следственной практике. Так, отмечается, что технологии искусственного интеллекта могут использоваться при осмотре мобильных телефонов, компьютеров, планшетов для обнаружения виртуальных следов (следов посещения сайтов, рекламирующих наркотики или торгующих ими), а также в целях совершенствования тактики производства отдельных следственных действий.

Ключевые слова: незаконный оборот наркотических средств, искусственный интеллект, нейронные сети, раскрытие и расследование преступлений

Golyatina S.M. Applying neural network technologies while detecting and investigating crimes related to illegal drug trafficking

S.M. Golyatina - senior lecturer at the department of criminalistics of the educational and scientific complex on preliminary investigation in the Internal Affairs Bodies of the Volgograd Academy of the Ministry of the Interior of Russia, candidate of juridical sciences

The given article deals with possibilities to apply artificial intelligence technologies in particular neural networks while identifying, suppressing and solving crimes related to illegal drug trafficking. The author of the article gives the description of software products that are developed by Russian researchers and programmers and designed to identify sites in the Internet communication network (in ru-zone) containing advertising of Narcotic drugs (including latent one) or selling them. The author of the article examines how these software products can be used in the sphere of law enforcement activity. The author also pays attention to some possibilities of using neural networks in the investigative activity. It is noted that artificial intelligence based on an analysis of the psychotypes of those involved in a criminal case can give recommendations on the use of tactical techniques related to carrying out individual investigative actions. The author notes that artificial intelligence technologies can be used when examining mobile phones, computers, tablets to detect virtual traces (traces of visiting sites that advertise drugs or sell them), as well as in order to improve the tactics of individual investigative actions.

Keywords: illegal drug trafficking, artificial intelligence, neural networks, solving and investigating crimes