Предэкспертная верификация подложных подписей: человеческий и машинный подходы (Д.В. Бахтеев, журнал "Российское право: образование, практика, наука", N 4, июль-август 2023 г.)

Бахтеев Д.В. Предэкспертная верификация подложных подписей: человеческий и машинный подходы

Д. В. Бахтеев - доктор юридических наук, профессор кафедры криминалистики Уральского государственного юридического университета им. В.Ф. Яковлева, Российская Федерация, Екатеринбург

В работе приводится общая характеристика экспертных и предэкспертных (оперативных) исследований подписей как основного реквизита юридически значимых документов; методов офлайн- и онлайн-распознавания подделки подписей. Приводятся примеры случаев, когда может потребоваться такая верификация, раскрываются статистические данные вероятностей совершения ошибок человеком и интеллектуальной системой. Описывается эксперимент по определению точности распознавания подлога подписи человеком и системой искусственного интеллекта. В ходе эксперимента была установлена средняя правильность верификации рукописных подписей человеком, составившая 61,18%. Приводится соотношение ложноположительных и ложноотрицательных ошибок при верификации подписей как человеком, так и интеллектуальной системой.

Раскрываются отдельные элементы научного проекта NSP-SigVer, в рамках которого разрабатывается система верификации подписей на основе технологии искусственных нейронных сетей: гипотеза, содержание датасета, статистические результаты экспериментов с технологией искусственных нейронных сетей, позиционирование проекта в системе научной конкуренции. Автор заключает, что выводы систем такого рода имеют ориентирующее, но не доказательственное значение, и что человек оценивает эти выводы субъективно. В статье также описывается логика оценки вероятности подлинности подписи, предлагаемой интеллектуальной системой.

Ключевые слова: подписи, подлог подписи, почерковедение, распознавание подписи, NSP, почерковедческая экспертиза, проверка документов

Bakhteev D.V. Pre-Expert Verifcation of Forged Signatures: Human and Machine Approaches

D.V. Bakhteev - doctor of juridical sciences, professor of the Department of criminalistics, Ural State Law University named after V. F. Yakovlev, Russian Federation, Ekaterinburg

The paper provides a general description of expert and pre-expert (operational) studies of signatures as the main requisite of legally significant documents, considers offline and online methods for recognizing forged signatures. Examples of cases where such verification may be required are given; statistical data on the probabilities of mistakes by a person and an intelligent system are disclosed. An experiment to determine the accuracy of recognition of a forged signature by a person and an artificial intelligence system is described, during which the average accuracy of verification of handwritten signatures by a person was established, which amounted to 61,18%. The ratio of false positive and false negative errors in the verification of signatures by both a human and an intelligent system is given.

Separate elements of the NSP-SigVer scientific project are disclosed, within the framework of which a signature verification system based on artificial neural networks technology is being developed. The author reveals hypothesis setting, dataset content, statistical results of experiments with artificial neural networks technology, project positioning in the system of scientific competition. The author finds that the conclusions of systems of this kind have an orienting, but not evidentiary value, and that a person evaluates these conclusions subjectively. The paper also describes the logic of evaluating the probability of authenticity of a signature offered by an intelligent system.

Keywords: signatures, signature forgery, handwriting signature verification, NSP, handwriting examination, document verification