Устойчивость социо-эколого-экономического развития Байкальского региона: состояние и прогноз (Э.Ц. Садыкова, Н.Б. Лубсанова, А.В. Бильгаев, журнал "Вестник Алтайской академии экономики и права", N 10 (часть 2), октябрь 2022 г.)

Садыкова Э.Ц., Лубсанова Н.Б., Бильгаев А.В. Устойчивость социо-эколого-экономического развития Байкальского региона: состояние и прогноз

Э.Ц. Садыкова - Байкальский институт природопользования СО РАН, Улан-Удэ

Н.Б. Лубсанова - Байкальский институт природопользования СО РАН, Улан-Удэ

А.В. Бильгаев - Институт географических наук и исследований природных ресурсов Китайской академии наук, Пекин; Байкальский институт природопользования СО РАН, Улан-Удэ

Переход к устойчивому развитию Байкальского региона неотъемлемо связан с экологическим состоянием в будущем, поэтому возникает задача прогнозирования социо-эколого-экономического развития региона с учетом природоохранных факторов. Методологический подход к оценке перспектив устойчивого развития Байкальского региона, применяемый нами в исследовании, основан на определении факторов, влияющих на уровень развития экономики, с использованием моделей множественной регрессии. Приведены результаты прогнозирования основных индикаторов экологического и социально-экономического развития Байкальского региона на основе нейронных сетей. Показано, что искусственные нейронные сети могут использоваться для исследования проблем устойчивого развития территорий и принятия решений по перспективному стратегическому развитию экономики регионов, разработке и обоснованию программных мероприятий по экологизации экономики.

Ключевые слова: Байкальский регион, озеро Байкал, устойчивое развитие, прогнозирование, нейронная сеть.

Sadykova E.Ts., Lubsanova N.B., Bilgaev A.V. The sustainability of socio-ecological and economic development of the Baikal region: status and forecast

E.Ts. Sadykova - Baikal Institute of Nature Management SB RAS, Ulan-Ude

N.B. Lubsanova - Baikal Institute of Nature Management SB RAS, Ulan-Ude

A.V. Bilgaev - Institute of Geographical Sciences and Natural Resources Research, Chinese Academy of Sciences, Beijing Baikal Institute of Nature Management SB RAS, Ulan-Ude

The transition to the sustainable development of the Baikal region is inseparably connected with its environmental state in the future. Therefore, considering environmental factors, the problem of forecasting the region's environmental and socio-economic development arises, considering environmental factors. In the article, the methodological approach to assessing the prospects for sustainable development of the Baikal region is based on determining the factors affecting the level of economic development using multiple regression models. The results of forecasting the main indicators of environmental and socio-economic development of the Baikal region based on neural networks are presented. The article showed that artificial neural networks can be used for the information needs of studying the sustainable development of territories problems, which is the support in making strategic development decisions of the regional economy, developing, and justifying program measures for the economy greening.

Keywords: Baikal region, Lake Baikal, sustainable development, forecasting, neural network.