BigData как объект оценки (С.В. Плясова, А.Р. Калинин, Е.В. Зеленкина, журнал "Имущественные отношения в Российской Федерации", N 1, январь 2022 г.)

С.В. Плясова, А.Р. Калинин, Е.В. Зеленкина BigData как объект оценки

С.В. Плясова - доцент кафедры оценочной деятельности и корпоративных финансов Университета "Синергия", кандидат экономических наук (г. Москва)

А.Р. Калинин - профессор кафедра оценочной деятельности и корпоративных финансов Университета "Синергия", кандидат экономических наук (г. Москва)

Е.В. Зеленкина - доцент кафедры оценочной деятельности и корпоративных финансов Университета "Синергия", кандидат экономических наук (г. Москва)

В статье проанализирована сущность понятия BigData на основе его определений, данных в отечественных и зарубежных источниках. Классифицированы источники генерации систематизированных и несистематизированных данных. Даны примеры использования такой информации в различных областях. Проведено исследование BigData как объекта оценочной деятельности, выявлены ценообразующие факторы этого актива. Авторами сделан вывод о том, что при определении стоимости BigData в качестве объекта оценки может быть указана база данных или информация исходя из правоустанавливающих и правоподтверждающих документов, представленных на объект оценки.

Ключевые слова: BigData как объект оценки, принятие решений на основе больших данных, анализ больших данных, оборот личной информации, структурированные и неструктурированные данные

Plyasova S.V., Kalinin A.R., Zelenkina E.V. Bigdata as object of evaluation

S.V. Plyasova - associate professor, Department of evaluation activities and corporate finance, Synergy University, PhD in economics (Moscow)

A.R. Kalinin - professor, Department of evaluation and corporate finance Synergy University, Ph.D. in economics (Moscow)

E.V. Zelenkina - associate professor, Department of evaluation activities and corporate finance, Synergy University, PhD in economics (Moscow)

The article analyzes the essence of the BigData concept based on its definitions, data in domestic and foreign sources. Sources of generation of systematized and unsystematized data are classified. Examples of the use of such information in various fields are given. A study of BigData as an object of appraisal activity was carried out, and the pricing factors of this asset were identified. The authors concluded that when determining the cost of BigData, a database or information can be indicated as an object of assessment based on the title and legal documents submitted to the object of assessment.

Keywords: BigData as an object of assessment, decision-making based on big data, big data analysis, circulation of personal information, structured and unstructured data