Обоснование управленческих решений на основе анализа частот событий (Е.В. Галкина, журнал "Вестник Алтайской академии экономики и права", N 11 (часть 1), ноябрь 2021 г.)

Галкина Е.В. Обоснование управленческих решений на основе анализа частот событий

Е.В. Галкина - ФГБОУ ВО "Орловский государственный университет экономики и торговли", Орел

В статье представлена методика оценки вероятности события на основе анализа его наблюдаемых по историческим данным частот. Методика направлена на принятие количественно обоснованных решений в области управления экономикой. Она может применяться как на микро уровне, так и на макро уровне. Основой предложенного подхода является сбор данных в виде базы значений признаков, выделенных и оцененных для каждого наблюдаемого события (явления, факта). База данных представляется в виде таблицы, что позволяет обобщить информацию по разным признакам. Метод позволяет давать количественную характеристику на основе многофакторного набора данных. Суть обоснования управленческого решения по предложенному подходу заключается в оценке типичности исследуемого (прогнозируемого) события и на этой основе - последующем планировании структуры управленческих действий независимо от вида целевого критерия принятия решения. Метод пригоден для использования в сфере экономики, но также может иметь более широкий охват сфер управления. Измерителями признаков в базе данных могут быть как количественные, так и неколичественные единицы измерения. Методика совместима с другими способами обработки массивов больших данных, в частности, кластерным и корреляционно-регрессионным анализом.

Ключевые слова: анализ данных, событие, управленческое решение, частота, экономика.

Galkina E.V. Rationale of management decisions based on the analysis of event frequencies

E.V. Galkina - The Orel State University of Economics and Trade, Orel

The article presents a methodology for estimating the probability of an event based on the analysis of its frequencies observed according to historical data. The methodology is aimed at making quantitatively sound decisions in the field of economic management. It can be applied both at the micro level and at the macro level. The basis of the proposed approach is the collection of data in the form of a database of values of features identified and evaluated for each observed event (phenomenon, fact). The database is presented in the form of a table, which allows you to summarize information on various grounds. The method allows us to give a quantitative characteristic based on a multifactorial data set. The essence of the justification of the management decision according to the proposed approach is to assess the typicality of the investigated (predicted) event and on this basis - the subsequent planning of the structure of management actions, regardless of the type of target criterion for decision-making. The method is suitable for use in the field of economics, but it can also have a wider coverage of management areas. The indicators of features in the database can be both quantitative and non-quantitative units of measurement. The technique is compatible with other methods of processing big data arrays, in particular, cluster and correlation-regression analysis.

Keywords: data analysis, event, management decision, frequency, economics.