Система экономико-математических показателей оценки теневой экономики (Е.В. Батурина, А.Н. Литвиненко, журнал "Вестник Алтайской академии экономики и права", N 9 (часть 1), сентябрь 2021 г.)

Батурина Е.В., Литвиненко А.Н. Система экономико-математических показателей оценки теневой экономики

Е.В. Батурина - Санкт-Петербургский университет МВД России, Санкт-Петербург

А.Н. Литвиненко - Санкт-Петербургский университета МВД России, Санкт-Петербург

В статье раскрываются вопросы совершенствования методов оценки теневой экономики. Авторы определяют понятие маркера теневого денежного потока как основного критерия оценки уровня теневизации экономики. В рамках обзора приведены основные фундаментальные методы изучения теневого сектора, проведен анализ их достоинств и недостатков. Разработаны аксиомы авторской методологии информационно-аналитической системы наблюдения за теневой экономикой: вариативность элементов выборки, термин "теневой денежный поток", аксиома достоверности и открытости исходных данных, аксиома констант и переменных, аксиома эластичности теневого денежного потока, аксиома значимости безналичных форм расчетов при оценке теневой экономики, аксиома "исходных правил" оценки. Предложенные показатели экономико-математической оценки теневой экономики включены в состав разработанной информационно-аналитической системы. Описана методика расчета предлагаемой системы показателей. Проведено вдумчивое обсуждение предлагаемой системы показателей.

Ключевые слова: теневой денежный поток, маркер, информационно-аналитическая система, интересуемое поступление.

Baturina E.V., Litvinenko A.N. System of economic and mathematical indicators for evaluating the shadow economy

E.V. Baturina - St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia, St. Petersburg

A.N. Litvinenko - St. Petersburg University of the Ministry of Internal Affairs of Russia, St. Petersburg

The article reveals the issues of improving methods for assessing the shadow economy. The authors define the concept of a shadow cash flow marker as the main criterion for assessing the level of shadow economy. As part of the review, the main fundamental methods of studying the shadow sector are given, an analysis of their advantages and disadvantages is carried out. The axioms of the author's methodology for the information-analytical system for monitoring the shadow economy have been developed: the variability of the sample elements, the term "shadow cash flow", the axiom of the reliability and openness of the initial data, the axiom of constants and variables, the axiom of the elasticity of the shadow cash flow, the axiom of the significance of non-cash forms of payments in assessing the shadow economics, the axiom of "initial rules" of assessment. The proposed indicators of the economic and mathematical assessment of the shadow economy are included in the developed information and analytical system. The methodology for calculating the proposed system of indicators is described. Thoughtful discussion of the proposed system of indicators was carried out.

Keywords: shadow cash flow, marker, information and analytical system, income of interest.