Статистическое исследование экономического развития регионов РФ (Н.В. Проскурина, Ю.И. Давидян, М.А. Зорина, журнал "Вестник Алтайской академии экономики и права", N 5 (часть 2), май 2021 г.)

Проскурина Н.В., Давидян Ю.И., Зорина М.А. Статистическое исследование экономического развития регионов РФ

Н.В. Проскурина - ФГАОУ ВО "Самарский государственный экономический университет", Самара

Ю.И. Давидян - Бузулукский гуманитарно-технологический институт (филиал) ФГБОУ ВО "Оренбургский государственный университет", Бузулук

М.А. Зорина - Бузулукский гуманитарно-технологический институт (филиал) ФГБОУ ВО "Оренбургский государственный университет", Бузулук

В данной статье рассмотрены вопросы статистического анализа экономического развития регионов Российской Федерации. Актуальность темы подтверждается высоким уровнем неравномерности экономического развития в региональном разрезе, включая различный вклад промышленности, торговли, строительства, сельского хозяйства в потенциал регионов страны. Целью работы является комплексное статистическое исследование показателей экономического развития регионов. Решение поставленных задач осуществлено в виде совокупной оценки экономического развития субъектов Российской Федерации с помощью целевых индикаторов развития регионов РФ. В работе применялись статистические методы анализа временных рядов и прогнозирования, анализ территориальных рядов распределения и метод классификации многомерных наблюдений - кластерный анализ. Сделаны выводы о значительной вариации ключевых индикаторов экономического развития субъектов РФ. По основным показателям экономического развития отмечена положительная тенденция. Многомерная группировка регионов России на основе кластерного анализа показала, что в 2019 г. по сравнению с 2010 г. в большинстве субъектах РФ уровень экономического развития вырос. Статистический анализ основных индикаторов экономического развития, а также сформулированные выводы могут послужить инструментом анализа и прогнозирования и являться важнейшими ориентирами экономической политики в субъектах РФ.

Ключевые слова: экономическое развитие; регион; индикаторы, временные ряды, кластеры, статистика.

Proskurina N.V., Davidyan Yu.I., Zorina M.A. Statistical research economic development of the regions of the Russian Federation

N.V. Proskurina - Samara State University of Economics, Samara

Yu.I. Davidyan - Buzuluk Humanitarian and Technological Institute (branch) of Orenburg State University, Buzuluk

M.A. Zorina - Buzuluk Humanitarian and Technological Institute (branch) of Orenburg State University, Buzuluk

This article discusses the issues of statistical analysis of the economic development of the regions of the Russian Federation. The relevance of the topic is confirmed by the high level of uneven economic develop-ment in the regional context, including the various contributions of industry, trade, construction, agriculture to the potential of the country's regions. The purpose of the work is a comprehensive statistical study of the indicators of the economic development of regions. The solution of the set tasks is carried out in the form of a cumulative assessment of the economic development of the subjects of the Russian Federation with the help of target indicators for the development of the regions of the Russian Federation. The paper uses statistical methods of time series analysis and forecasting, analysis of territorial distribution series, and the method of classification of multidimensional observations - cluster analysis. Conclusions are made about the significant variation of key indicators of economic development of the constituent entities of the Russian Federation. There is a positive trend in the main indicators of economic development. A multidimensional grouping of Russian regions based on cluster analysis showed that in 2019, compared to 2010, the level of economic development in most regions of the Russian Federation increased. Statistical analysis of the main indicators of economic development, as well as the formulated conclusions, can serve as a tool for analysis and forecasting and are the most important guidelines for economic policy in the subjects of the Russian Federation.

Keywords: economic development; region; indicators, time series, clusters, statistics.